2023 年最佳大数据工具和应用程序

大数据这个词在教育界、银行业、工业界等领域已经流行了一段时间，现在已经涉及到生活的各个领域。 大数据及其应用的价值与日俱增。 现在，各种组织都在不断寻找使用此类数据保持领先地位的方法。 这篇文章将详细讨论2023 年的最新趋势和大数据应用。

什么是大数据？

每年都会产生大量数据。 当这些数据被大量收集时，它就形成了大数据。 它随时间扩展而不是静止的。 社交媒体是大数据的最好例子之一。 它每天都会产生各种各样的数据。 每个人都有能力创造数据。 这些数据存储在称为云的设备和空间中。 当我们与另一个人、设备或技术连接并执行某些活动时，我们就成为了数据的来源。

从世界一流大学在线学习软件开发课程。 获得执行 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以快速推进您的职业生涯。

类型

大数据可以分为：

1. 结构化的

结构化大数据具有特定的长度和格式。 我们大多数人都处理结构化数据。 它以固定格式永久存储和检索。 这种类型的数据由机器处理，并以 Excel 表格的形式由组织使用。

2. 非结构化

没有特定结构的数据称为非结构化数据。 这种类型的数据几乎无处不在。 它可以由人类和机器创建。 分析非结构化数据，并从中形成结构化数据。 这不像结构化数据那样存储在 Excel 工作表中。

3. 半结构化

它包含上述两种类型的数据。 它没有特定的格式。 输入的数据以分层方式排列。 一个组内的条目可能具有不同的特征。 半结构化数据不能像非结构化数据一样存储在 Excel 工作表中。

需求软件开发技能

查看 upGrad 在 DevOps 中的高级认证

特征

它具有以下特点

1. 体积

只有当数据量巨大时，数据才会成为大数据。 因此，决定一个特定数据是否是大数据的特征是体积。 因此，它绝对是大数据的关键特征之一。

2. 多样性

从大数据本身的类型来看，多样性是一个特征。 应该有结构化、非结构化和半结构化数据。 现在的数据有多种形式和格式。

3.速度

数据应该快速生成以满足用户的需求。 数据创建的速度决定了它是否是大数据。

4. 真实性

准确性与数据的可靠性有关。 此功能至关重要，因为它决定了数据是否可用于各种需求。

大数据的运作

大数据可以立即为您提供有关任何主题的大量信息。 这些数据可以帮助您做出理想的决定。 系统且结构良好的方法对于处理如此多的数据至关重要。 管理海量数据的第一步是整理相关信息。 该数据现已集成并存储。 数据专家可以将其存储在云端或任何系统中，您可以选择保存数据的形式。 存储的信息被分析并用于各种目的。 此类计算结果可用于研究、了解客户的偏好、做出业务决策等。

大数据的重要性

行业和公司使用大数据来了解他们的客户、他们的偏好、做出决策并增加他们的利润率。 使用这些技术的公司总是在市场上处于领先地位。 他们比其他公司有更多的优势。 这只有在有效使用数据的情况下才能实现。 公司收集的这些数据也有助于他们发现用户不断变化的需求并适应他们。 除了公司，它还用于医疗领域。 它允许研究人员进行各种实验并得出有意义的结论。 它们有助于寻找多种疾病的药物和治疗方法。 为了整个国家的利益，这些可行的信息也会与政府共享。 大数据在许多其他领域发挥着重要作用。

查看 upGrad 的 Python 训练营

2023年大数据应用

以下是2023年的大数据应用。

1. 教育界

教育部门使用大数据来了解学生、他们的行为和成绩。 这些信息对老师和家长都有帮助。 教师使用这些信息来改进他们的教学风格，并特别关注个别学生。 父母通常了解他们的病房在学校的表现。 除此之外，教育机构每年都会产生大量数据，例如注册学生、成绩、出勤率、支付的费用等。分析这些数据对机构和学生都有好处。 用于分析学生表现的数据通常包括他们的科目选择、学习来源、课堂注意力等。

对学生表现的研究有助于学校当局选择评分系统。 评分系统的选择应该提高学生的综合技能。 看看这些技能组合，教师可以帮助他们选择适合自己的职业道路。 如今，教育机构已经引入生物识别系统来记录和捕获出勤率、课堂面部表情等，他们系统中的摄像头捕获数据主要是为了分析学生的注意力。 在此信息的基础上，学院可以为个别学生制定特定的计划，以重新引起他们的注意。 这种技巧最终提高了学生的成绩。

2. 银行业

银行中产生了大量不同的数据。 数据与客户有关。 银行业主要受益于此类数据。 它帮助他们确定将邀请更多客户到他们的银行的项目。 这些数据在扩大银行业务方面起着至关重要的作用。 如今，客户不必去银行； 相反，银行绊倒了他们。 随着智能手机设备、技术、ICT、网上银行服务的出现，客户不再在银行排长队。 这些服务对客户和银行都有好处。 减轻了工作人员的负担。 他们现在可以更多地关注基本工作而不是文书工作。

对此类数据的分析有助于区分客户。 这使银行能够设计满足客户个性化需求的服务。 为此目的收集的数据包括客户最常使用的服务、他们拥有的账户数量、他们的偏好等。银行还通过他们的销售人员收集数据。 客户与这些销售人员的互动以数据的形式存储。 了解您的客户 (KYC) 也是银行收集客户数据的一种方式。 收集到的此类信息高度安全。

3. 医疗保健行业

大数据发挥重要作用的最重要领域之一是医疗保健行业。 它已被用于该领域的各种目的。 它用于预测流行病的爆发，防止疾病传播，发现针对多种情况的药物和治疗方法。 与企业公司一样，医疗保健专业人员从他们的患者那里收集数据。 这共同帮助医院和医生更多地了解他们的病人。 因此，他们可以为个别患者决定具体的治疗和目标服务。 分析信息后做出的决定已被证明对患者有帮助。 它导致发现了治疗罕见疾病的方法。

收集的大数据帮助医疗保健行业确定所需的员工数量。 它的分析有助于确定每个班次中必不可少的团队。 其次，实际上很难长期保存患者的身体记录。 因此，此类文档现在以电子方式存储并根据要求进行检索。 这也解决了记录错位的问题。 如今，有各种设备可以检查一个人是否患有任何疾病，例如糖尿病、血压等。以这种方式收集的数据可以预测他/她可能患有的疾病。

4. 政府

大数据在政府中的应用产生了广泛的影响。 它的影响可以在各个国家看到。 任何国家的政府每天都会遇到很多问题。 他们为解决问题所做的决定必须是准确的。 这些决定的后果可以在地方、州和国家层面看到。 在这种情况下，大数据可以帮助他们找到合适的解决方案。 即使是决策中的一个小错误也可能导致最糟糕的结果。 通过使用大数据，他们可以一次性分析大量数据。 仔细分析收集到的数据也很重要。 正是如此，在正确的时间迅速做出决定同样是必要的。

此类数据用于国家安全。 情报机构分析这些数据以加强国家安全并保持警惕。 这鼓励政府投资于大数据和支持它的技术。 政府的这种努力可以提高国家的安全。 一国政府也可以与另一国共享数据。 这些数据有助于双边贸易、安全问题等，使两国可以相互提供帮助。 一个国家的内部问题也可以使用这些数据来解决。

阅读我们与软件开发相关的热门文章

5. 金融部门

金融大数据有助于解决复杂的财务问题，跟上最新趋势并增加企业利润。 商业部门越来越多地使用它来了解他们的客户并根据他们改善他们的服务。 股票市场也在大数据分析的帮助下运作。 在这个信息时代，产生了大量的数据。 跟踪这些数据对于商业和企业组织至关重要。 早些时候，当生成的数据较少时，人类对其进行分析，但现在大部分工作都由计算机完成。

如今，借助收集到的大量数据，可以做出更好的贸易决策。 数据分析有助于公司了解哪些服务适合他们的客户。 他们可以预测其产品和服务的结果。 这增加了公司的风险偏好，因为它们可以承担经过计算的风险。 客户是任何企业的灵魂。 因此，必须通过为他们提供适当的服务来满足他们的需求。 金融机构现在可以找出欺诈活动。 他们可以随时随地监控所有交易。 他们正在利用技术来实现同样的目的。

6. 媒体

社交媒体网站、广播机构、出版商等都披上了媒体的外衣。 个人使用媒体来娱乐和了解最新信息。 如今，用户有很多选择。 到处都有信息内容。 因此，媒体公司必须保持警惕，了解用户的选择。 在这里，大数据出现了。 娱乐公司可以使用这些数据来分析用户的行为模式。 他们可以更频繁地预测用户感兴趣的内容。 调查此类数据可以使它们更接近趋势。 对趋势的清晰理解有助于他们设计以用户为中心的信息。

七、保险业

与银行业一样，保险业也以数据为中心。 大数据被认为可以改变保险业的传统方式。 通常提供保险以补偿特定事件的风险。 它确保客户在危险情况下的安全。 由此可见，这个行业是以风险管理为基础的。 管理任何风险都需要对问题进行适当的研究。 这样的任务可以通过大数据和数据分析来实现。 必须针对尚未发生的情况做出预测。 因此，它需要一个可以通过大数据实现的结构化研究系统。

结论

大数据一词首次使用是在 20 年代。 然而，它已经存在了很长时间。 大数据的使用不断增加。 在信息时代的今天，它已成为最重要的事情。 没有应用大数据的领域。 几乎每个人、机器等，都已成为大数据的来源。 它在相当程度上减轻了人类的负担。 没有大数据，几乎不可能解释生成的如此大量的信息。

仅仅靠自学踏入大数据编程是不够的。 通过 IIIT-Bangalore 提供的upGrad大数据编程高级证书课程，加强您的技能和简历。

该课程专为技术专业人士和新手分析师设计，通过可靠的计划扩展详细的大数据课程与相关主题，开启他们的大数据之旅。 该课程包括全面的课程，包括大数据处理、数据仓库、PySpark 和 AWS 云等主题，以跟上行业趋势。 该课程是在当前行业领导者的领导下创建的，为学习者提供了一个可靠的选择，以获得无数未来的机会。

除了强大的课程结构外，upGrad 的平台还为学习者提供了一个蓬勃发展的环境，通过 360 度职业支持、指导、职业指导等来解决疑虑并更清晰地制定职业规划。

访问upGrad以了解有关该课程的更多信息！

为未来的职业做准备

申请计算机科学理学硕士