Java 程序员应该知道的 5 个最佳数据结构

已发表: 2022-08-20

数据结构对于存储和组织数据是必不可少的,以便在设备中轻松操作。 数据结构广泛且多样化地用于软件工程或计算机科学的多个领域。 您可以通过无数种方式管理内存中的数据,这就是数据结构的用途。

有两种类型的数据结构,即原始数据结构和非原始数据结构。

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原始数据结构是原始数据类型,例如 char、int、float、pointer 和 double。 这些数据结构可以保存一个值。 另一方面,非原始数据结构有两种,即线性和非线性数据结构。

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在本文中,我们将讨论 Java 程序员必须了解的前五种数据结构:-

Java中的数组

数组是属于动态生成的类的对象。 Java 数组继承了 Object 类,该类进一步实现了可克隆和可序列化的接口。 Java 数组可以轻松存储原始对象和值,同时也可以创建单维或多维数组。 Java 还提供了匿名数组的特性,这是 C++ 所缺乏的。

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Java 中的数组有利于代码优化以检索和排序数据。 我们还可以随机访问任何索引位置的任何数据。 但是,数组只能存储固定大小的元素。

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Java 数组示例

下面是一个 Java 数组的示例,其中将声明、实例化、初始化和遍历数组。

//Java 程序展示如何声明、实例化、初始化

//并遍历Java数组。

类测试数组{

公共静态无效主要(字符串参数[]){

int a[]=new int[5];//声明和实例化

a[0]=10;//初始化

a[1]=20;

a[2]=70;

a[3]=40;

a[4]=50;

//遍历数组

for(int i=0;i<a.length;i++)//长度是数组的属性

System.out.println(a[i]);

}}

输出:

10

20

70

40

50

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Java中的树

树数据结构是称为节点的实体或对象的集合,它们相互链接以模拟或表示层次结构。 Java 中的树是非线性的,因为它们不是按顺序存储数据,而是按层次结构存储数据。 因此,这个数据结构中的元素是按层次排列的。 树中最顶层的节点称为根节点。 这些节点中的每一个都具有任何类型的数据。 每个节点都有一些数据和指向其他节点的引用或链接,称为子节点。

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在编程和Java中,任何节点的结构如下:

结构节点

{

整数数据;

结构节点*左;

结构节点*对;

}

Java中的堆栈

主要用于存储对象集合的线性数据结构称为堆栈。 它依赖于后进先出 (LIFO),并提供了许多类和接口来存储对象集合。 其中一个类是 Stack 类,它包含一个用于创建空堆栈的默认构造函数。 语法如下:-

公共堆栈()

要创建 Stack,首先导入 java.util 包,然后创建 Stack 类的对象。 语法如下:-

堆栈 stk = new Stack();

或者

堆栈<类型> stk = 新堆栈<>();

(Type表示String、Integer等堆栈类型。)

栈数据结构也有两个完整的操作——push 和 pop。 push 方法将项目放在堆栈的顶部。 它类似于 Vector 类中使用的 addElement(item) 方法。 首先传递一个参数项以插入到堆栈中。 另一方面,pop 方法省略了存在于 Stack 顶部的对象,并返回相同的对象。 如果 Stack 为空,则使用 E​​mptyStackException。

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Java中的队列

Queue 接口是 java.util 包的一部分,并进一步扩展了 Collection 接口。 它主要用于保存以 FIFO(先进先出)顺序运行的元素。 此有序对象列表遵循 FIFO(先进先出)原则,因为它用于在列表的最末尾插入元素并在列表的开头删除元素。

对于这个接口中的声明,队列需要一个具体的类。 这些类中最常见的是 LinkedList 和 PriorityQueue; 但是,这些实现都不是线程安全的。 因此,PriorityBlockingQueue 通常被用作线程安全实现的替代实现。

以下内容可以表述为 Queue 接口声明:

公共接口队列扩展集合

Java中的链表

链表是 java.util 包中 Collection 框架的另一个组成部分。 该类是 LinkedList 数据结构的另一种实现。 它是一种线性数据结构,其中元素不存储在相邻位置。 此数据结构中的每个元素都是具有地址和数据部分的单独对象。 这些元素在地址和指针的帮助下连接在一起,其中每个元素都称为节点。 链表是动态的,可以轻松进行插入和删除。 因此,它们通常比数组更受欢迎。 但是,节点不提供直接访问。 因此,需要从头部开始,通过链路到达一个节点。

结论

数据结构对于作为任何计算或数字过程的构建基础的程序员、数据科学家和开发人员来说都是必不可少的。 因此,无论是软件开发、Web 开发还是数据科学,都必须精通任何编程语言。 如果没有强大的数据结构基础,您将无法有效编码。 如果不了解数据结构功能,您将无法编写代码、处理数据和执行算法来解决各种编码问题。 因此,如果您想在软件行业开始职业生涯甚至参加技术面试,那么在数据结构方面拥有强大的基础是必不可少的。 如果你有更多了解数据结构的冲动,那么你可以查看upGrad提供的“计算机科学理学硕士”课程。

什么是线性数据结构?

线性数据结构允许以顺序方式存储数据元素。 线性数据结构的类型包括数组、堆栈、队列、链表和矩阵。

什么是非线性结构?

非线性数据结构没有数据元素的顺序链接。 在非线性数据结构中,有时也会链接一对或一组数据元素,因为它不遵循访问数据元素的严格顺序。

什么是树?

树是非线性的分层数据结构。 树是一种抽象数据类型,它由一个根节点(父节点)和连接到它的多个其他节点组成。