2022 年最佳在线数据科学课程

在过去的几年里，数据科学一直是美国最受欢迎的职业之一，有很多原因表明最好在这个领域从事职业。

但是，要进入该领域，您需要具有高度专业化和高级资格。 本文将阐明您可以加入并开始您的数据科学职业生涯的一些最佳数据科学课程。

为什么要学习数据科学？

以下是您应该在线注册数据科学课程的一些主要原因：

它是美国前 3 名最佳工作之一

数据科学家在Glassdoor 的年度美国 50 大职位名单中一直位居榜首，直到 2020 年，它跌至第三位，低于前端工程师和 Java 开发人员。

但是，您应该注意到，即使在跌至第三名之后，数据科学家的职位也比其他两个职位提供更高的薪酬和工作满意度。 考虑到它连续四年位居榜首，并且仍然是美国最佳工作的前三名，数据科学家的角色对于有志于科技的人来说非常棒。 了解美国数据科学家的薪水。

2022 年，数据科学家的个人资料仅次于 Java 开发人员，位居第二。 这表明数据科学家在未来几年肯定会保持需求。

高市场需求支持它

对数据科学家的需求也在上升，尽管它是一个小众行业。 Sisu 首席执行官Peter Bailis 表示，数据科学家的就业前景强劲，需求也有所增加。

由于我们有更好的机器学习和分析工具可用，数据科学职位的进入门槛已经大大降低。 这些解决方案使数据科学家的工作更加高效和快捷。

它提供帅气的年度套餐

美国数据科学家的平均年薪为 96,420美元，包括奖金、共享利润和佣金。

一个经验不足一年的初学者在这个领域的平均年收入约为 85,000 美元。 同样，具有一到四年经验的数据科学家平均每年可赚取 95,000 美元，而具有五到九年经验的数据科学家每年可赚取 109,000 美元。

经验和专业知识在这个行业非常重要，因为拥有超过 20 年行业经验的数据科学家平均每年可以获得 136,000 美元。

最佳数据科学在线课程

我们在上一节中讨论的原因强调了数据科学如何成为目前最适合进入的行业之一。 但是，要以熟练的专业人士的身份进入该行业，您需要参加最好的在线数据科学课程之一。

加入数据科学课程将确保您通过结构良好的课程学习所有必需的技能。 在 upGrad，我们提供了一些美国最好的在线数据科学课程：

1. 数据科学高级证书课程

我们的数据科学高级认证课程是与 IIIT-B（班加罗尔国际信息技术学会）合作设计的为期 7 个月的课程。 本课程的学习者基础遍布全球 50 多个国家，涵盖 300 多个小时的学习材料。

我们在本课程中提供免费的 Python 编程训练营，以便您可以轻松地从非技术工作过渡到数据科学家等技术角色。 本课程提供超过 20 小时的实时课程，您可以在其中解决疑虑并获得问题的答案。

还将有小组辅导课程，为您提供全面的学习体验。 在学习本课程时，您可以选择升级到数据科学研究生文凭课程（我们将在本文后面介绍该课程）。

你会学到什么

我们的数据科学 PG 文凭课程的教学大纲是：

预科准备内容

在本课程的第一部分，您将学习 MS Excel、MySQL 和 Python 的基础知识。 他们三个都是数据科学角色的行业主食。 您还将了解 Excel 中的分析问题解决和数据分析。

数据工具包

这部分课程持续 12 周，包括两个作业来测试您的知识。 我们将向您介绍 Python、Python 编程以及如何在数据科学中使用 Python。 本节还将教您有关数据可视化、假设检验、推论统计和探索性数据分析的知识。

机器学习

许多机器学习概念在数据科学中都有应用，本节将向您介绍这些概念。 您将了解线性回归、聚类和逻辑回归等。

最后一节

我们课程的最后一部分向您介绍高级数据科学概念，涵盖商业智能、自然语言处理、数据工程等主题。

最低资格

要加入该计划，您必须拥有最终毕业分数为 50% 的学士学位。 注册本课程不需要任何编码经验，因为我们将教您成为数据科学专业人士所需的编程工具和技能。

从世界顶级大学在线学习数据分析课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

2. 数据科学执行 PG 项目

数据科学执行 PG 计划是我们与 IIIT-B 一起提供的为期 12 个月的计划。 与之前的课程一样，该计划的学习者基础分布在全球 50 个国家/地区。

该计划提供六种独特的专业，您可以根据自己的背景和职业抱负选择其中任何一种。 您将从事 60 多个行业项目和 NASSCOM 验证的 PG 文凭。

我们通过该计划提供的六个专业是：

• 数据科学通才
• 深度学习
• 自然学习处理
• 商业智能/数据分析
• 商业分析
• 数据工程

它是在职专业人士最好的数据科学课程之一，因为它完全在线，不需要你为了继续学习而辞职。 您将收到 25 场专家辅导课程，以解决疑问并提供进度反馈。

本课程提供超过 400 小时的内容和 20 多个现场学习课程，以提供高效和有效的学习体验。

你会学到什么

我们的数据科学 PG 文凭课程有以下教学大纲：

准备内容

该课程将涵盖数据科学中的 MS Excel 基础知识，例如 Excel 中的数据分析和分析问题解决。 它将为您学习更高级的概念提供必要的基础。

数据工具包 + 机器学习

本节将教你 Python 在数据科学中的基础知识和应用。 您还将了解机器学习及其在数据科学中的应用。

专业课程

大部分课程将取决于您选择的专业。 这部分将持续 22 至 27 周，具体取决于专业。

最低资格

您只需要拥有学士学位即可获得该计划的资格。 与之前的课程一样，该课程也不需要您有任何编码经验。

2. 数据科学理学硕士- LJMU & IIITB

对于那些想要在数据科学行业担任高级职位的人来说，数据科学理学硕士是最好的在线数据科学课程之一。 该计划持续 18 个月，已授权超过 34,500 名学生。

我们的数据科学理学硕士是唯一的在线数据科学理学硕士课程。 我们与 IIIT-B 和利物浦约翰摩尔斯大学一起提供这个项目。 在此计划期间，您将参与 60 多个案例研究和项目，并获得 500 多个小时的学习时间。

您将获得 20 多场现场会议和 25 场行业专家的辅导课程。 与之前的课程一样，我们的数据科学理学硕士课程还提供六个专业可供您选择：

• 数据科学通才
• 深度学习
• 自然学习处理
• 商业智能/数据分析
• 商业分析
• 数据工程

我们还通过本课程提供免费的 Python 编程训练营和职业必备的软技能计划。

你会学到什么

该计划的详细课程使其成为最好的在线数据科学课程之一。 本课程大纲的概述如下：

准备内容

在这里，我们将让您熟悉数据科学、MS Excel 和其他相关概念的基础知识。

数据工具包 + 机器学习

本节将重点介绍必要的编程技能和数据科学概念。 它将让您了解即将到来的专业课程。

专业课程+硕士论文

本部分将取决于您选择的专业。 学习高级概念后，您将应用在硕士论文模块中学到的知识。

最低资格

您只需要拥有学士学位即可获得该计划的资格。 您无需具备任何编码经验即可参加本课程。

4. 机器学习高级证书课程

upGrad 为期 7 个月的课程专为新生和中层管理人员设计。 高级管理人员也可以申请该课程并提升他们的职业生涯。

你会学到什么

该课程包括 20 场实时课程、92 小时的学习和 3 个行业相关案例研究和作业，旨在提高机器学习的实践技能并发展以下知识：

• 机器学习中的基础数学
• 优化技术
• 评估指标
• 无监督学习
• 监督学习
• 大规模机器学习
• 查询和索引
• 数据流
• 深度学习简介。

最低资格

候选人至少需要学士学位，并在工程、科学或商业方面取得 50% 的及格分数，才能申请印度首屈一指的教育机构之一。

立即预订我们的机器学习课程的座位！

最后的想法

我们上面讨论的所有课程都可以在线获得，让您在不中断职业生活的情况下学习。 如果您有兴趣加入这些计划，可以联系我们或查看我们网站的课程。