2022 年最佳数据分析课程

已发表: 2021-06-07

数据分析侧重于检查、清理、建模和转换数据,以发现支持决策的有用信息。 企业依靠数据分析专业人员来帮助他们收集和分析数据以做出更明智的决策。

因此,对数据分析专业人员的需求非常高。 这是一个高级领域,它利用了数学、统计学、Python 等多个学科的各种概念。

因此,如果您有兴趣从事数据分析的职业,最好参加数据分析课程。 在下面的文章中,我们分享了我们最好的在线数据分析课程列表、他们的资格要求、学习课程和其他详细信息。

目录

我们的最佳数据分析课程列表

以下是我们的顶级在线数据分析课程。 以下所有课程为您提供我们的专属福利,包括职业咨询、简历反馈、工作协助和面试准备。

我们的专家将为您提供个性化的职业道路建议,帮助您在这些课程中追求最符合您优势的职业。 您还将获得无限的简历构建和与招聘经理的模拟面试会议。 我们有 300 多个招聘合作伙伴,您将有机会与他们进行面谈,以立即开始您的数据分析职业!

1. 数据科学执行 PG 项目

我们的数据科学执行 PG 计划是一个为期 12 个月的在线计划。 我们与 IIIT-B 合作提供此计划。 这是印度第一个 NASSCOM 认证的执行 PGP,并提供六种独特的专业供您选择:

  • 数据科学通才
  • 深度学习
  • 自然语言处理
  • 商业智能/数据分析
  • 商业分析
  • 数据工程

您将获得 400 多个小时的学习材料和 20 多个现场学习课程。 该计划包含 60 多个行业项目,可帮助您了解理论概念的实际应用。 还有一个免费的 Python 编程训练营和一个职业必备软技能计划。

该课程非常适合应届生、工程师、营销专业人士和 IT 专业人士。 除了这些好处之外,您还将获得 25 场专家辅导课程,您可以在其中解决疑虑并简化您的学习体验。

你会学到什么:

该计划教您数据分析的基础知识和高级概念。 您将在该计划中学习的一些重要主题是数据可视化、使用 Python 的预测分析、机器学习、自然语言处理和大数据。

您的大部分课程将取决于您选择的专业。 例如,选择深度学习专业的学生将学习高级回归、树模型、神经网络、手势识别和其他相关概念。 另一方面,具有商业分析专业的学生将学习 SQL、时间序列预测、模型选择、运筹学、结构化问题解决等。

最低资格:

您需要具有至少 50% 或同等及格分数的学士学位才有资格参加该计划。 本课程不需要任何编码经验。

2. 数据科学理学硕士

我们英国 LJMU提供数据科学理学硕士学位该计划为您提供 IIITB 和 LJMU 的双学位。 这是一个为期 18 个月的在线课程,包含五个专业:

  • 数据工程
  • 商业分析
  • 深度学习
  • 自然语言处理
  • 数据科学通才

该计划提供 500 多个小时的学习材料和 20 多个专家现场会议。 本课程允许您在短短两年内过渡到数据角色,而不是六年,这是专业人士进行职业过渡的通常时间。

你会学到什么:

该程序教您高级回归、SQL、Python、EDA、统计、树模型、模型选择和其他相关技术等概念。

与之前的课程一样,您的课程主要取决于您选择的专业。 例如,数据工程专业在其课程中以数据仓库、构建数据管道和数据处理为特色。 同样,NLP 专业的课程中包含自然语言处理和高级机器学习。

最低资格:

您只需要拥有至少 50% 或同等分数的学士学位。 任何流都适用于此程序。 要加入该计划,您必须参加在线资格测试,该测试将评估您的逻辑和定量能力。 之后,我们将审核您的分数和个人资料,如果您符合条件,您将收到我们的录取通知书,确认您的录取。

3.商业决策数据科学专业证书课程

我们与 IIM Kozhikode 合作,为下一代经理和数据科学领导者提供商业决策数据科学专业证书课程

本课程专为希望掌握数据驱动决策并领先于行业的经理而设计。 该计划提供 200 多个小时的学习材料和 20 多个现场学习课程。 您还将获得 5 次以上的专家辅导课程,您可以在其中提出相关问题并解决疑虑。

该计划还为您提供三个行业数据科学项目,您可以在其中测试您对所学科目的了解并了解其应用。

你会学到什么:

该计划教授最新的数据分析技术,您可以使用它来增强您的决策过程。 这意味着您将学习所有数据分析工具,例如 Tableau、Python、R、Excel、Power BI,以及它们在数据分析中的应用。

该计划还教您统计、机器学习、业务问题解决、业务讲故事和数据科学策略的基础知识。 在本课程中,您将参与三个行业项目,它们是:

  • 获得业务洞察力和讲故事
  • 回归
  • 分类

这些项目中的每一个都专注于数据科学在现实生活场景中的特定应用。 在本课程中,您还将了解不同的机器学习算法,例如聚类和线性回归模型。

最低资格:

申请人需要具有至少 50% 分数(女性学习者为 40%)的学士学位和至​​少一年的专业工作经验。 该计划要求您在高中阶段学习过数学。

4. 数据科学高级证书课程

我们的数据科学高级证书课程是我们通过 IIIT-B 提供的为期 7 个月的在线课程。 它专为工作专业人士而设计,可让您轻松地开始数据分析职业。

它提供 300 多个小时的学习材料和 7 多个案例研究。 该计划设有 15 场 1:8 小组辅导课程和 20 多个现场课程。 您可以在该计划中选择升级到数据科学中的执行 PG 计划。

你会学到什么:

该计划涵盖了数据分析中使用的各种主题和技能,这就是为什么它是最好的数据分析课程之一。 您将学习统计学、通过 Python 进行的预测分析、Python 编程、基本和高级机器学习算法、通过 Python 进行可视化,以及基本和高级 SQL。

最低资格:

该计划要求您拥有学士学位,最终毕业分数为 50%。 您无需具备任何编码经验即可参加本课程。

5. 商业分析执行研究生课程

我们的商业分析行政研究生课程是我们与洛约拉工商管理学院提供的为期 11 个月的在线课程。 该课程提供具有校友身份的 LIBA 的课程完成认证。 在课程期间,您将参与四个实用的实践顶点项目,其中包含 8 个以上的案例研究和作业。

您将收到 100 多个小时的实时课程和 300 多个小时的学习材料。 与行业专家的 1:8 辅导课程将帮助您轻松有效地解决疑虑并学习复杂的概念。

该计划教您 14 种以上的语言、工具和库,让您成为业务分析专家。 完成本课程后,您可以申请不同组织的业务和数据分析职位。

你会学到什么:

该课程向您传授最新的业务分析工具和技术,包括 NumPy、Python、Excel、PANDAS、AWS、Power BI、Tableau 等。 您将学习 EDA、数据可视化、推理统计、聚类、线性回归、时间序列预测、运筹学、面向对象编程和数据结构。

该课程提供三个行业数据分析项目,它们为您的提交提供个性化的主观反馈,并允许您通过学生与专家的互动参与现实生活中的协作项目。 他们是:

  • 领先评分
  • 欺诈识别
  • 电信客户流失分析

最低资格:

您需要在毕业时获得总分 50% 的学士学位(在任何类别中)。 具有数学能力的候选人将被优先考虑。

结论

网上有很多数据分析课程。 在选择课程之前,您应该确定您的要求和职业目标。 这将使您的选择变得更加容易。

如果您对学习数据分析以领先于快节奏的技术进步感到好奇,请查看 upGrad 和 IIIT-B 的数据科学执行 PG 计划。

如果您对这些程序有任何疑问,也可以联系我们。 我们有一支专业的团队随时准备帮助您解决任何疑问和疑虑。

如何在 2022 年成为数据分析师?

如果您打算涉足数据分析领域,则需要制定一个具体的计划以确保顺利进行。 首先,决定您希望彻底学习哪些工具。 稍后,通过成为数据分析师所需的不同技能并了解角色。 完成这些选择后,您需要找到可以帮助您的良好认证课程。

为什么数据分析目前在市场上出现?

数据帮助企业以更好的方式和更准确的方式了解他们的客户。 数据分析是从公司数据中准确获取洞察并以正确方式使用它的方法。 最重要的是,数据分析不仅可以帮助公司解决现有的业务问题,还可以帮助了解未来的趋势。 这是市场上出现数据分析的主要原因。

数据分析师使用的工具有哪些?

商业智能工具——Datapine。 统计分析工具 – R Programming/R-studio、通用编程语言 – Python、C#、C、C++、Java、SQL 控制台 – MySQL Workbench、独立预测分析工具 – SAS 预测、电子表格应用程序 – Excel