商业统计基础
已发表: 2023-02-25在谈论商业统计的基本原理时，首先要了解统计代表什么以及它演变为可用于商业的当前格式。
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统计学及其特征
statistics 这个词的词源来自拉丁词 status，通过意大利语 Statista。 与英文单词类似，这些词的意思是“国家”，即地缘政治类。 由于最早的数据收集形式是关于人的，并且用于行政和政治目的，所以这个名字就被沿用了下来。 该词的当前字典定义是指可以用数字表示并通常制成表格的事实。 基于这个定义，统计数据遵循一些特定的特征。
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它是事实的集合。 这意味着独立数字不能采用任何统计形式。 我们既不能比较它们，也不能从中得出任何有意义的推论。 只有使我们能够得出合乎逻辑的结论的一系列事实才能被视为统计数据。 所有统计都涉及数值数据，但并非所有数字都构成统计。
另一个基本特征是统计数据的数字表示。 如果数据不能用数字表示，就不是统计数据。 因此，客观事实通常符合条件，而诸如贪婪、诚实、腐败等主观属性只能表示为有这种感觉的人的百分比。
此外，统计数据应该相互关联。 这意味着统计集中的数据可以相互比较。 如果数据不相关，那么我们就不能称之为统计数据。
应出于固定目的有条不紊地收集统计数据。 在收集数据之前，统计需要定义工作计划和范围。 统计学家应该遵守这些。 除此之外，必须有一个预定义的目的来开始这个过程。 如果不指定其中任何一个，我们将无法收集统计数据。
统计数据是可变的和被动的。 收集的数值数据通常不是独立的，取决于影响它们的各种外部因素和变量。
统计数据的最后一个特征是对统计数据收集的准确性应该有合理的预期。 根据定义，统计处理大量数据。 因此，在进行推理时，往往无法处理整个数据集。 在这种时候，统计学家使用的过程称为抽样。 他们抽取样本，然后从中得出结论。 然后，他们将其应用于选择应该代表的真实数据集。 样本的准确性取决于调查的类型及其目的。 如果不保持这种准确性，则对整个数据的外推可能会得出错误的结果。
商业统计是什么意思？
投资新闻来源最近的一项调查报告说，几乎所有企业都需要管理非结构化数据。 几乎一半的受访者表示他们需要经常这样做。 这些统计数据表明工作场所需要业务统计数据。 如今，组织越来越依赖于可以获取统计数据并对其进行分析以得出逻辑推论以提高业务生产力的专业人员。 在当今竞争激烈的商业环境中，使用和不使用商业统计数据可能是增长、竞争力、财务稳定性和不断增长的萧条之间的区别。 具有该领域资格的专业人士解读业务数据，他们可以向管理层提出建议，以促进公司的健康和成长。
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当我们定义业务统计时，它是指用于分析、划分、解释和编译数据的方法。 具有必要的商业统计资格或经验的人员可以从这些关于各种参数的数值数组中得出结论。 它们可以包括产品、服务、目标受众、竞争对手和消费者，这些都可以帮助企业做出正确的决策来发展业务。 统计学家和分析师可以从同一数据集创建多个模型来观察趋势线和预测。
解释统计数据的主要原因之一是了解公司当前的健康状况，而不仅仅是未来的预测。 了解公司当前的健康状况有助于实时制定更好的政策。 另一方面，他们可以使用统计数据来推断业务未来可能的增长。 这个概念被称为推论统计。
通过研究各种统计模型，企业的业务统计人员可以区分当前市场上不同的供求趋势，帮助企业随机应变。 能够从此类统计数据中识别含义的专家通常能够通过允许他们在现实世界场景中调整策略来为他们自己的公司提供竞争优势。 此类数据最重要的组成部分之一是在组织中引导长期思考。 这允许建立业务目标，而这些目标又决定了该公司所有员工的关键绩效指标 (KPI)。
商业统计概念
在商业统计中，与更大的领域一样，其中有两个流。 其中一个是描述性的，另一个是推理性的。 描述性统计通过考虑各种集中趋势度量并计算其中的变异性、分布和偏差来工作。 另一方面，推论统计处理通过将数据样本外推到整个数据集来从数据样本中得出推论。 它涉及复杂的数学函数，业务专业人员通常使用它。
更详细地说，描述性统计使用其对具有固定数量元素的有限数据集的解释。 在分析一个独特的数据集时，该领域的专业人员会使用这一统计学科。 专家可以使用这个数据集来衡量平均数、中位数和众数的概念。 通过获取这些信息，他们可以建立关于整个人口的模式。 这有助于组织评估当前的数据趋势，例如每月的平均订阅量，并将其与生成内容的成本进行比较。
相反，推论统计处理当前数据集的预测。 它检查抽样数据集与更广泛人群之间的联系。 如前所述，经常研究整个人群是不可行的。 例如，推论统计学家会向他们认为具有代表性的所有客户中的一个子集发送反馈调查。 根据样本大小的反馈和分析，可以推断出所有客户的潜在反馈。
从事这一行的专业人员必须牢牢掌握测量概念。 各种此类概念都与描述性和推论性统计相关。 一个这样的概念是抽样分布，它指的是通过考虑同一总体中的许多样本来统计数据集中的概率分布。 这有助于专家指定人口的多个随机样本。 可以在两个不同年龄的不同客户在不同时间间隔购买同一产品的概率中找到这个概念的一个例子。 它可以帮助推导时间分布，而无需亲自或通过电子邮件询问。 推论统计还采用抽样分布来获取有关人口的信息。 另一个这样的测量概念是正态随机变量。
商业统计及其价值
了解了商业统计的一些基本原理后，我们现在必须了解它对公司的价值。换句话说，为什么一个组织需要这个领域的合格专业人员？ 这个问题的直接答案是，我们可以通过业务统计数据简化当前的运营和未来的盈利能力。 通过调整 KPI，还可以确保人力资源以最大效率工作。
在有效的人力资源管理方面，专业人员可以在内部使用业务统计数据来提高员工的工作效率。 例如，统计数据显示某位员工很难在周末定期完成目标。 尽管如此，在开始和中间，他们反而领先于曲线。 统计学家可以从数据中得出这样的推论并报告给管理层。 反过来，管理层可能会决定，与其在周末之前为特定员工设定目标，不如在周中设定更好的选择。
商业统计的另一个直接价值是它可以用来使公司的财务状况在市场上更有保障。 这通常需要业务统计员和分析师与会计团队一起工作。 他们可以使用统计方法来记录可能的利润流，并且可以使用相同的技术定期制定预算，以确保公司在短期内保持财务可持续性。 这些专家还可以洞察市场的各种趋势，尤其是与消费者习惯有关的趋势。 根据年度数据，他们可以根据特定时间预测产品需求。
如今，商业统计已经完全改变了组织收集和解释数据的方式。 大多数跨行业的组织现在都依靠数据来分析趋势，然后根据这些趋势为内部业务和外部市场相关问题做出重要决策。
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