适合初学者的 8 大令人兴奋的 AWS 项目和想法 [2022]

AWS 项目和主题

正在寻找 AWS 项目创意？ 那么您来对地方了，因为在本文中，我们共享了多个 AWS 项目。 这些项目涉及不同的行业和技能水平，因此您可以根据自己的专业知识和兴趣进行选择。 您的投资组合中的项目越多越好。 公司一直在寻找能够开发创新 AWS 项目的熟练 AWS 开发人员。 所以，如果你是初学者，你能做的最好的事情就是从事一些顶级的 AWS 项目。

在 upGrad，我们相信实用的方法，因为仅靠理论知识在实时工作环境中无济于事。 在本文中，我们将探索一些有趣的 AWS 项目，初学者可以通过这些项目来测试他们的知识。 在本文中，您将找到适合初学者获得 Java 实践经验的顶级 AWS 项目。

在激烈的竞争中，有抱负的 AWS 开发人员必须具备实际 AWS 项目的实践经验。 事实上，这是当今大多数雇主的主要招聘标准之一。 当您开始从事AWS项目时，您不仅可以测试自己的优势和劣势，还可以获得对提升您的职业生涯非常有帮助的曝光机会。

什么是 AWS？

AWS 代表 Amazon Web Service，它是最流行的云平台之一。 AWS 为开发人员和组织提供云服务并帮助他们保持敏捷。 从数百万初创公司到政府机构，许多组织都在使用 AWS。 如果您想成为一名云计算专业人士，您应该了解 AWS。 AWS 为其客户提供各种服务。

无论您是 BI 专家还是 Web 开发人员，熟悉 AWS 都会增强您的简历。 它是全球领先的云平台，对其专家的需求是常青的。

为什么您应该从事 AWS 项目

展示您对特定技能或主题的知识的最佳方式是通过项目。 项目可以帮助其他人了解您过去曾使用过所需的技术。 当您从事项目时，您也可以发现自己的薄弱环节。 处理 AWS 项目将帮助您加强您的简历（或投资组合）。

让我们开始寻找 AWS 项目来构建您自己的 AWS 项目！

因此，这里有一些初学者可以从事的 AWS 项目：

热门 AWS 项目

这份面向学生的 AWS 项目列表适合初学者、中级人员和专家。 这些 AWS 项目将为您提供在职业生涯中取得成功所需的所有实用性。

此外，如果您正在寻找最后一年的 AWS 项目，那么此列表应该可以帮助您。 因此，事不宜迟，让我们直接进入一些 AWS 项目，这些项目将加强您的基础并让您爬上阶梯。

以下是一些 AWS 项目创意，可以帮助您朝着正确的方向迈出一步。

1.部署Windows虚拟机

开始为学生尝试动手 AWS 项目的最佳想法之一是部署 Windows 虚拟机。 虚拟机是计算机系统的仿真。 更复杂的定义说，虚拟机是物理设备的产品抽象资源。 它们是系统内的隔离环境，这意味着它们独立于同一网络中存在的其他虚拟机运行。

虚拟机在许多领域都有应用。 它们有助于提高操作的效率。 您可以通过 AWS 部署 Windows 虚拟机并了解其工作原理。 熟悉虚拟机将帮助您成为一名熟练的工程师，并且是一项非常必要的技能。

要在 AWS 中部署 Windows VM，您可以使用 Amazon Lightsail，从而大大简化此任务。 Amazon Lightsail 是一个云平台，可为您提供构建网站或应用程序所需的资源。 它的 UI 简单易学，完成这个项目会让你熟悉这个软件。

创建 VM 后，您可以使用 Lightsail 连接 RDP 客户端。

2. 在 AWS 上创建网站

开始为学生尝试动手 AWS 项目的最佳想法之一是创建一个网站。 这是此列表中最直接的 AWS 项目创意之一。 在这里，您必须使用 AWS 云平台创建一个网站。 您可以在此项目中使用 Amazon Lightsail 来简化操作。 Lightsail 提供基于 SSD 的存储，其界面易于学习。 作为初学者，使用此解决方案构建您的网站不会有任何困难。

我们在此项目中推荐 Amazon Lightsail，因为它预配置了许多流行的 Web 开发解决方案，例如 Joomla 和 WordPress。

我们建议您建立一个 WordPress 网站，因为它是最流行的 CMS 。 您应该从创建博客开始。 另一方面，如果您以前使用过网站，您可以建立一个电子商务网站或投资组合网站。

必读：云计算项目理念

3. 启动无服务器 Web 应用程序

它可能是此列表中的高级 AWS 项目之一； 但是，一旦完成它，您就会熟悉 AWS 及其服务的许多概念。 以下是我们将在此项目中使用的技术及其用途：

• AWS Amplify – 用于 Web 应用程序的前端并托管 HTML、CSS 和 JS
• Amazon Cognito – 用于后端 API 的管理和身份验证
• Amazon API Gateway 和 AWS Lambda – 用于构建和使用支持的 API
• Amazon DynamoDB – 用于为存储添加持久层

要完成这个项目，您应该熟悉所有这些技术，包括 HTML、CSS 和 JavaScript。 您还必须在此项目中实现 RESTful API，因此您应该了解它们的实现。 但是，一旦完成，您就会知道各种 Amazon 服务是如何协同工作的。 我们建议先构建一个简单的 Web 应用程序，然后再制作一个更复杂的 Web 应用程序。 对于初学者，您可以创建一个 BMI 计算器或一个简单的提醒应用程序。 提及AWS 项目可以帮助您的简历看起来比其他人更有趣。

4. 在 Amazon EC2 Spot 上设置 Kubernetes 集群

这是要创建的有趣的 AWS 项目之一。 Kubernetes是一种开源解决方案，可用于自动部署、管理和扩展容器。 该软件使您能够在云计算中创建、管理和编排容器。 它是此列表中最重要的 AWS 项目之一，因为 Kubernetes 是云计算专业人士的一项重要技能。 因为 Kubernetes 是开源的，所以它在业界也很受欢迎。 这是一个非常适合初学者的 AWS 项目。

当您在 AWS 上工作时，您必须使用 Amazon EC2，这是一种在云上获得动态计算能力的服务。 但我们将更进一步，使用 Amazon EC2 Spot 实例，它允许用户利用 EC2 的大部分容量。 EC2 Spot 实例和 Kubernetes 对容器具有相同的方法，因此您可以轻松地使用它们。 确保您在处理此项目时遵守 Spot 实例的最佳实践。 您可以构建多个节点组并专注于分配的容量优化，以确保工作节点正常运行。

5. 构建内容推荐系统

推荐系统是最流行的 AI 和 ML 实现之一。 从 Netflix 到 Flipkart，每家大公司都使用它们来增强用户体验和参与度。 您可以通过应用最近邻算法在 AWS 云上构建推荐系统。

在此项目中，您将使用 Amazon SageMaker，这是一种用于机器学习实施的出色工具。 它具有不需要标签数据的内置算法，并且它使用语义搜索而不是字符串匹配，因此使用 SageMaker 将大大简化任务。 在本项目中使用K-Nearest Neighbors 算法，以便您的推荐系统为用户提供准确实用的建议。

6. 使用 Rekognition 识别名人

计算机视觉是机器学习和人工智能中最流行的概念之一。 如果您对从事计算机视觉项目感兴趣，您应该从这个项目开始。 在开始从事此项目之前，您应该熟悉计算机视觉及其相关算法的基础知识。

在这个项目中，您必须创建一个可以识别图片中特定人的人脸识别模型。 通常，训练人脸识别需要一些时间和精力，但因为我们使用的是 AWS，所以事情会更舒服。 它是 AWS 的热门项目之一。 您将在此项目中使用 Amazon Rekognition 执行人脸识别，因为它允许用户使用深度学习快速添加和分析图像。 该软件可识别视频和图片中的多种对象、活动、人物和文本。 这是 AWS 的热门项目之一。 使用 Rekognition 构建和训练面部识别模型将变得非常舒适。

一开始，您可以训练您的模型来识别特定的名人，例如 MS Dhoni 或 Robert Dowrey Jr。当您准备好模型后，您可以对其进行测试，看看它的性能如何。 为了让事情变得更复杂，您可以通过添加更多名人来训练您的模型来识别多个人。

另请阅读：机器学习项目理念

7. 使用 Lex 创建聊天机器人

聊天机器人是人工智能最流行的用途之一。 它们使公司能够增强客户体验并降低成本。 存在多种类型的聊天机器人，它们都执行不同的任务。 聊天机器人是一种应用程序，可以代替人与其他人进行对话。

企业使用聊天机器人来快速回答问题，有时还可以解决投诉。 大约 58% 的 B2B 公司和 42% 的 B2C 公司在其现场使用聊天机器人（来源）。

您将在此项目中使用Amazon Lex构建聊天机器人。 Amazon Lex 是一项为开发人员简化聊天机器人构建的服务。 它提供一键式部署，因此当您创建机器人后，您可以将其添加到多个平台。 它简化了构建自然说话的聊天机器人的过程，因为您只需添加一些短语和样本来训练模型。

此外，您可以轻松地将 Amazon Lex 与其他 AWS 服务（例如 AWS Lambda）集成。

阅读：如何用 Python 制作聊天机器人？

8. 使用 SageMaker 训练机器学习模型

对机器学习专业人士的需求正在飙升，如果你想进入这个领域，你也必须从事一些 ML 项目。 令人惊讶的是，AWS 在其服务中提供了机器学习解决方案，其中最受欢迎的是 Amazon SageMaker。 在本项目中，您可以使用 SageMaker 训练机器学习模型。

Amazon SageMaker 为您提供独特的集成式机器学习开发环境。 IDE 允许您创建笔记本、在步骤之间切换、检查结果以及执行更多操作。 SageMaker 笔记本将使您能够快速有效地获取计算实例。 您还可以使用 SageMaker 的 Autopilot 功能轻松完成该过程。

要从事此项目，您应该熟悉机器学习概念和算法。 如果您之前没有从事过 ML 项目，我们建议您从一个简单的模型开始。 您应该首先从一个简单的问答机器人开始，其选项中存在一组问题。 然后，您可以逐步构建一个更复杂和对话的聊天机器人。

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处理 AWS 项目将帮助您了解其各种服务及其用途。 我们希望您发现此项目创意列表很有用。 如果您对本文有任何问题或建议，请在评论中告诉我们。

您将从事哪个 AWS 项目？ 您认为哪个项目是此列表中最直接的项目？ 分享你的意见。

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