适用于初学者的 AWS Lambda 教程：完整教程
已发表: 2021-11-24随着云技术的发展，AWS Lambda 已经成为使用最广泛的 serverless 架构。 一直在使用 AWS 平台的云服务提供商的例子之一是 Netflix。 本文将讨论 AWS Lambda。
AWS Lambda 允许运行代码，而无需创建代码、管理代码，或者实际上为运行代码付费。 用户必须提交代码才能运行该函数，并且必须为 AWS 运行代码所花费的时间付费。 这就是用户需要支付的全部费用。 提交的代码可以访问AWS的任何其他服务，也可以自行运行。
AWS Lambda 提供的功能之一是可扩展性。 AWS 将为用户扩展代码。 但是，这取决于它收到多少请求。 如果您对了解 AWS Lambda 更感兴趣，那么本文最适合您。 我们将讨论与架构相关的各种概念。
目录
AWS 拉姆达
AWS Lambda 是亚马逊作为亚马逊网络服务 (AWS) 的一部分提供的平台。 它是一个无服务器的计算平台。 计算平台运行响应事件的任何代码。 然后它会自动管理代码运行所需的所有资源。 亚马逊于 2014 年 11 月推出了无服务器平台。
使用平台的用户通过平台支持的一种语言创建功能和任何自包含的应用程序。 然后将函数上传到 AWS Lambda 并由平台高效执行。 AWS Lambda 的官方支持语言是 Python、Java、Ruby、Node.js、Go 和 C#。 Lambda 的功能能够执行任何计算任务，例如网页服务，将数据流处理到 API，以及将这些功能集成到 AWS 的其他服务中。
拥有无服务器平台的好处之一是无需自己维护服务器即可运行创建的功能。 AWS 的平台是完全托管的，将为您提供所有服务。 它还为用户管理基础设施。 因此，通过无服务器术语，并不意味着不存在服务器。 但是，这意味着操作系统、服务器以及与服务器相关的基础设施都得到维护，用户只需要专注于编写代码即可。
AWS Lambda 的工作
AWS Lambda 以下列方式运行：
- 每个 Lambda 函数都在自己的空间内运行。 函数创建完成后，由 Lambda 打包到容器中。
- 然后容器在由 AWS 服务管理的机器集群上执行。
- 在运行函数之前，为每个函数的容器分配了运行它所需的 RAM 和 CPU 的容量。
- 一旦函数的执行停止，在开始运行函数时分配的 RAM 将乘以运行自身所需的时间。
- 这就是为客户决定费用的方式。 它基于分配的内存和完全运行代码所需的运行时间。
Amazon Web Services 管理计算平台的整个基础设施。 但是，客户无法看到系统的运行情况。 但是，他们无需担心系统更新、网络连接故障等，因为 AWS 自己管理一切。
此外，由于 AWS 管理整个服务，因此用户可以为其他操作任务节省大量时间。 此外，由于不需要维护基础设施，用户可以开发应用程序的代码。
AWS 架构的另一个重要特性是用户可以在 AWS 的同一个账户中运行相同功能的不同实例。 此外，可以从同一个帐户执行来自不同功能的不同实例。
互联网上有许多AWS Lambda 教程可以让您了解 AWS 架构的工作原理。
AWS：无服务器计算的重要组成部分
要完成无服务器松弛，要求是：
- 计算服务
- 数据库服务
- 网关服务，例如 HTTP
AWS 的首要需求，即计算服务，由 Lambda 填补。 它还与 AWS 的其他服务以及 RDS 和 DynamoDB 等 API 网关集成。 所有这些一起被认为是为使用 AWS 的用户提供无服务器解决方案的基础。 此外，对于许多无服务器开发人员来说，Lambda 似乎很合适，因为它支持多种运行时和语言。
AWS Lambda 的优势
与在云中维护的其他服务器相比，AWS Lambda 提供了一些优势。
1. 按使用付费
这是 AWS 架构提供的最大优势之一。 在 AWS Lambda 中； 我们只需为计算任务所需的时间付费。 此外，除此之外，如果有时会产生任何网络流量。 正因为如此，AWS的架构被认为具有成本效益。
2. 完全托管的基础设施
客户运行功能的 AWS 基础设施均由 AWS 管理。 客户不必考虑在架构背后工作的服务器。 为了客户的利益，管理由 AWS 自己完成。 因此，它可以节省大量成本，因为客户不需要执行任何操作任务，例如更新操作系统或管理网络层。
3.自动缩放
函数的实例会根据 AWS 中的请求自动创建。
4. 与 AWS 中的其他服务集成
DynamDB、API 网关、S3 等服务可以与 AWS Lambda 集成。
由于该架构提供的所有这些优势，它已被用于许多不同的任务。 以下是通过使用 AWS Lambda 完成的一些任务。 传统的云计算系统被 AWS 平台提供的好处所抛弃。 可以在传统的云计算系统上执行的不同任务是：
- 与传统的云计算系统相比，这些任务的运行时间更短。
- 这些任务大多是独立的。
API常用的几个案例有：
- Scalable API : 在使用 AWS Lambda 构建 API 时，单个 HTTP 请求可以通过 Lambda 函数的单次执行来处理。 亚马逊的 API 网关可以使用 Lambda 函数路由不同的 API 部分。 各个功能可根据需求通过 AWS 功能自动扩展。 因此，不同的 API 部分可以根据使用级别进行扩展。 因此，可以进行有效的 API 设置，这也是灵活的。 AWS API 网关教程将有助于更详细地理解这些概念。
- 数据处理：Lambda 的功能针对基于事件的数据处理进行了优化。
AWS 支持的编程语言
AWS 平台支持许多流行的语言。 以下是平台支持的语言列表：
- 节点.js 8.10
- 节点.js 10.x
- 节点.js 12.x
- 蟒蛇 2.7
- 蟒蛇 3.6
- 蟒蛇 3.7
- 蟒蛇 3.8
- 红宝石 2.5
- 爪哇 8
- 爪哇 11
- 去 1.x
- C# — .NET Core 1.0
- C# — .NET Core 2.1
- PowerShell 核心 6.0
AWS 参与维护这些运行时，这些运行时在 Amazon Linux 2 或 Amazon Linux 环境中提供。 此外，AWS 还为它支持的每种语言提供了一个开发工具包。 这使用户感到舒适，并且发现编写 Lambda 的函数并与 AWS 的其他服务集成很容易。
AWS Lambda 教程
1. AWS账户
这是创建 Lambda 函数需要创建的第一件事。
2. 创建一个 Lambda
一旦客户在控制台中，就可以设置该功能。 将使用“计算”菜单下的“Lambda”条目。
3. 完成 Lambda 创建
Python 编程用于在控制台中输入代码。
4.功能的配置
必须生成函数。
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结论
AWS 架构用于代表客户执行操作和管理等活动。 AWS 平台提供了许多好处，本文将对此进行讨论。 此外，AWS Lambda 提供了很多用途，例如网站的操作，它们是无服务器的； 快速转换文件； 后台清理； 处理上传的 S3 的对象； 和许多其他人。 AWS Lambda 的示例包括 Netflix、Localytics、REA 组等。 凭借这些优势，AWS Lambda 的使用在全球范围内的企业中有所增加。 它是从云计算核心平台到遗留应用程序的最通用技术之一。 使用 AWS 计算服务有很多机会。
