人力资源中的人工智能:2022 年 8 个令人兴奋的应用

已发表: 2021-01-07

自从出现以来,人工智能就席卷了世界。 它正在快速增长,许多公司正在使用它来促进增长。 从销售到管理,组织正在为每个问题开发基于人工智能的解决方案。

我们在公司中随处可见人工智能,但人力资源呢? 人力资源部门也可以使用这项技术吗?

很多人都有这个问题,在本文中,我们将找到相同的答案。 在以下几点中,我们将看看所有以 HR 为重点的著名 AI 应用程序,以便您了解该技术对该领域的影响。

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目录

人力资源行业的人工智能

1.自动化重复任务

许多业务活动由重复性任务组成,人力资源部门也不例外。 通过在 HR 应用程序中使用 AI,您可以自动执行大部分重复性任务,从而让您的组织节省时间和资源。 人工智能比其他机器更好,因为它能够做出智能决策,而这是它们做不到的。

例如,您可以使用 AI 来自动管理员工福利。 或者,您可以使用它来处理团队的一般查询。 另一个使用 AI 实现自动化的绝佳例子是在新员工入职期间。 当 AI 解决方案可以解决时,人力资源团队不必担心配置设备、分配空间和其他相关任务。

基于人力资源的人工智能应用具有很大的范围和潜力。 组织可以利用节省的时间和资源专注于企业的其他更关键的领域,并提高效率和生产力。

毕竟,业务绩效是人力资源团队的首要任务之一。 在这方面,人工智能可以为他们提供很大帮助。

2. 更好的员工体验

员工体验对于他们的参与是必要的。 员工不参与的组织会面临许多代价高昂的风险。 例如,一家公司(在美国)招募新人才需要花费大约 4,000美元,另外还需要 1,000 美元用于入职培训。 员工敬业度高的公司的盈利能力高出 21%。 这是一个相当大的差异。 由于这些原因以及许多其他原因,组织尝试了多种方法来增强员工的体验。

人工智能也在这方面帮助他们。 借助人工智能,公司可以为员工简化人力资源部门,并使他们能够以最少的麻烦获得必要的信息。 多家公司的目标是实施语音助手来帮助员工处理业务查询。 Amazon Alexa 和 Apple 的 Siri 是帮助我们日常生活的语音助手的绝佳例子。 公司正试图在工作场所模仿类似的体验。

人力资源中的人工智能可以帮助企业的另一个领域是学习和发展。 组织可以通过人工智能自动化员工培训。 在人工智能的帮助下,他们可以为团队设计准确的学习路径。 人工智能还可以帮助他们管理员工的培训。 基于 HR 的 AI 应用程序还有许多其他方式可以增强组织内的员工体验。

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3. 减少偏见

你无法消除人类的偏见。 这几乎是不可能的。 这就是为什么许多招聘人员现在转向人工智能来为他们的公司招聘个人。 AI没有偏见。 它适用于逻辑和推理,这种品质使其非常适合招聘。

偏见有很多种。 例如,招聘人员可能存在语言偏见,他们更喜欢说不同方言的候选人。 这种偏见可能是潜意识的,但它仍然是一种偏见,它会损害招聘过程。 偏见有很多种,比如种族偏见或性别偏见。 而且他们都对公司的发展不利,因为他们必须根据业绩雇用人。

人工智能系统可以解决这个问题。 您可以创建算法来识别并消除雇主内部的这种偏见。 招聘人员也可以使用此算法来检查被拒绝的候选人,他们可能由于偏见而失去了机会。 在这种算法的帮助下,该组织将能够雇用更多样化的候选人群体。 人工智能使人力资源经理能够基于数据而非情绪参与。

4. 决策中的人工智能

与企业的所有主要部门一样,人力资源部门也必须做出关键决策。 基于数据的决策会产生最佳结果。 这是人工智能可以帮助组织的另一个领域。 人力资源敏捷性在很大程度上取决于快速而合理的决策。

现代技术为人力资源经理提供实时数据,以便他们做出更好的决策。 然而,处理这么多数据很棘手,与人工智能相比,传统方法相当慢。 此外,数据收集、分析和从中得出见解是一个耗时的过程。 这会导致决策延迟,从而抵消整个组织的生产力。

人工智能可以快速解决这个问题。 通过使用 AI 算法和 NLG 软件,您可以将数据转换为文本并比传统方法更快地得出见解。 有许多可用的可视化软件依赖人工智能来提供快速准确的结果。 更快的决策肯定会帮助公司提高效率。

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5. 给员工福利

人工智能非常适合管理。 因此,我们可以用它来管理员工福利并更好地实施。 许多公司都在尝试使用人工智能来更好地管理员工福利,它是最受欢迎的基于人力资源的人工智能应用程序之一。

员工福利的一个重大挑战是沟通。 在许多情况下,员工对自己的兴趣了解不多,在其他情况下,他们有无法得到答案的疑问。 公司正在使用人工智能来解决这个问题。 聊天机器人是促进交流的好方法,您可以向聊天机器人提供最常见的问题及其答案。 因此,如果员工对他们可以使用聊天机器人并获得快速答案有任何疑问或困惑。

此外,这些聊天机器人对反馈开放,因此如果员工在使用聊天机器人时遇到任何困难,他或她可以在反馈中提及该问题并解决该问题。 公司还可以在 HR 中使用 AI 来分析员工福利并相应地改进它们。

6.智能分析

人工智能一直是寻找合适客户的流行工具。 通过数据分析和机器学习的结合,公司已经成功地瞄准了精确的客户群,并提高了促销的准确性。 社交媒体平台也为此目的利用人工智能。

人工智能通过根据他们的特征和过去的行为对他们进行细分,成功地瞄准了正确的客户。 公司可以利用人工智能的这种能力来寻找新的人才。

招聘是业务的一个重要方面。 根据一项研究,高绩效人才的生产力比普通同龄人400%这是一个惊人的差异。 此外,随着角色变得更加复杂,例如软件开发或项目管理,这种差异会进一步增加。 在高价值角色中,这种差异会翻倍至 800%。

这就是为什么雇佣有才能的人对任何公司来说都是必不可少的。 人工智能可以通过分析简历和简历来帮助确定哪些候选人适合雇主。 就像我们之前提到的,人工智能如何协助招聘,这一实施更进一步。

公司拥有大量有关其员工的数据。 人工智能可以帮助他们分析相同的内容,并帮助他们了解哪些问题阻碍了员工保持 100% 的生产力。

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7. 员工离职了吗? 人工智能可以告诉

失去员工对公司来说很困难。 人工智能可以帮助公司为员工的离职做准备,让他们了解员工是否离职。 Veriato 是一家使用 AI 帮助公司找到计划离职的员工的公司。

它跟踪这些员工计算机的活动(互联网搜索、电子邮件等)一个月并保存下来。 然后,它使用人工智能分析这些数据并发现异常值。 如果员工行为异常(不同的词汇、语气变化等),它会突出显示相同的内容并提醒经理。

Veriato 的人工智能为雇主提供了多种优势。 它既适用于办公室内的工作人员,也适用于远程工作人员,适用于所有组织。 这项服务特别有利于从事高端产品和设计的公司。 在这种情况下失去员工可能会导致知识产权或想法的重大损失。

它的人工智能还为管理人员提供生产力报告、内容丰富的记录和用户行为分析。 如果发生可怕的事情,人工智能也有助于展开调查。

最后的想法

如您所见,人力资源中的人工智能非常突出。 它可以解决很多问题,而且它的范围很广。 许多初创公司和公司正在为人力资源问题开发基于人工智能的解决方案。

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完成第 12 级考试后,您可以学习 AI 吗?

学习人工智能主要被认为是研究生课程的一部分。 然而,随着对这项技术的巨大需求,随后引发了对接受过人工智能和数据科学培训的专业人员的需求。 反过来,这引起了有抱负的人对尽早开始的浓厚兴趣。 所以,是的,现在,你可以找到不同大学和技术学校提供的不同的数据科学和人工智能本科课程。 一旦你通过了离校考试,你就可以报名参加人工智能课程,从一开始就在这个领域建立职业生涯。 从长远来看,人工智能或数据科学的学士学位甚至可以为你带来丰厚的职业机会。

人工智能领域的最佳职业选择是什么?

人工智能开辟了一个前所未有的机会世界。 随着人工智能应用的进一步发展,它为那些渴望将其作为职业的人留下了越来越多的新前景。 研究表明,到 2022 年底,人工智能领域将有大约 5800 万个工作岗位。 对于那些拥有正确技能组合的人来说,人工智能的顶级职业选择包括开发基于 NLP 的人工智能应用程序、人工智能软件工程、人工智能研究、数据分析和人工智能用户体验专家等等。

在 HR 中使用 AI 的一些例子是什么?

与一般想法相反,人力资源部门实际上高度受数据驱动,而不仅仅是软技能和情感! 当人工智能被有效地用于收集这些数据并提取有意义的见解时,它可以帮助公司发展显着的竞争优势,即使他们招聘的人力资源,而不仅仅是技术。 人力资源部门可以使用人工智能来完成令人惊叹的任务,例如自动简历扫描、实时人才管理、降低员工流失率、数据聚合以及促进平等和包容。