人工智能驱动设计:人工智能如何塑造 UI/UX 设计

已发表: 2020-04-27

人工智能产品开始进入我们时代的速度比我们想象的要快。 人工智能已经在不同的行业找到了自己的位置。 从垃圾邮件过滤器到飞机上的自动驾驶仪——人工智能围绕着我们,甚至影响着我们生活中最意想不到的领域。

UI/UX 设计也不例外。 进入这个行业,催生了人工智能设计的概念。

《连线》杂志称其为人工智能驱动设计,而其他人则称其为“算法驱动设计”。 然而,也有人称其为“设计智能”。 尽管名称众多,但本质上,它的含义是相同的——非人类智能能够产生在人眼看来是真实的创造性结果。

“除了已知的道德和哲学挑战之外,人工智能可以成为出色用户体验的催化剂”——Adyen 的产品设计师 Joël van Bodegraven,被关于其目的和权力的误解和质疑所包围。

机器人人工智能

事实上,人工智能继续为我们作为创造者开辟新的机会。 人工智能驱动的用户体验和界面是未来,今天正在敲响我们的大门。 但是,我们还处于早期阶段。

根据 Tim Urban 的说法,人工开发分为三个层次:

  • 人工智能狭义。 这个概念意味着人工智能开发处于无法执行与创造性 UX 工作相关的高度复杂任务的水平。
  • 通用人工智能。 至少,应该达到这个水平,以便我们可以让机器完成更多创造性的任务。 在这里,人工智能=人类智能
  • 人工超级智能。 在这个层面上,人工智能甚至比任何人类智力都“聪明”。

这是一个技巧问题。 当人工智能发展到第三阶段时会发生什么? 会不会是一种和谐的人机交互,让我们更容易创造令人兴奋甚至情商高的用户体验? 或者人们会因为机器将取代他们而失去工作吗? 每个人都更喜欢第一个选项,但是,在这个阶段,这是任何人的猜测。

人工智能是设计师的朋友还是敌人?

我们并不是说机器会变得有自我意识并意识到人类会像终结者电影中的天网一样阻碍它。 然而,说许多人工智能可能会在未来抢走 UI/UX 设计工作并不是那么疯狂。 在讨论为什么人工智能是设计师的朋友或敌人时,硬币有两个方面。

人工智能是朋友。 这是一个新时代的开始

人工智能系统可以在品牌与其受众之间建立更深层次的联系,增强他们的关系。 人工智能可以帮助我们收集和分析大量数据,从而设计出能够满足人类需求的产品。

人工智能正在改变消费者和公司对用户体验的看法。 AI 提供了更多创新的见解、更亲密的参与、更具体的上下文、更快的处理和更直观的界面。 AI 将用户界面个性化,以针对个人偏好,挑战传统交互,并增加语音等新渠道。

AI是敌人。 快到终点了

机器人将抢走目前由人类占据的部分工作。 从长远来看,人工智能将如何影响设计和应用程序开发职业?

机器人不会取代设计师和移动应用程序开发人员,至少在不久的将来不会。 或者,也许,你知道如何说服 70 亿人相信算法做出的决定吗? 好吧,没有人这样做。

人类有一种独特的能力,可以为我们的设计设置背景,并为其他用户创造同理心。

  • 移动应用程序设计师不会仅仅根据它包含的项目数量来决定应用程序的菜单是应该在汉堡图标下显示还是隐藏。
  • 网页设计师不会仅仅因为显示图像的大小和数量来决定他们是在网站上创建 2 列还是 3 列网格。
  • 而且,当然,大多数设计师不会根据“色彩心理学圣经”来决定字体颜色。

结局是辛普森一家的本垒打

人工智能可能有助于提供我们一直在等待的用户体验

从本质上讲,人工智能驱动的设计是人工智能与客户体验之间关系的一个新层次。 基于机器学习的用户体验对于 UX 设计师来说是令人难以置信的游乐场。 他们正在挑战技术和人员,并承诺将用户体验设计提升到一个新的数字体验水平。

想象一下 UX 设计幕后的 AI。 它可以通过对用户请求提供自动和直观的响应来帮助增强用户体验。 人工智能有能力创建许多快速响应用户的设计变体。 利用衍生的信息来修改用户行为,基于人工智能的算法可以简化即兴用户体验的过程。

人工智能的好处更深。 如果我们在 UX 设计中更频繁地使用 AI,它将释放更多的“头部空间”,并防止用户被语音命令、手势或按钮所淹没。

根据 Adob​​e 最近进行的一项调查结果,62% 的设计师对人工智能以及它可以为创意过程带来的好处感兴趣。 人工智能和机器学习有望在应用程序和产品中产生“对创造力的民主化影响”。

AI 作为新的 UI。 机器学习如何帮助创建更智能的设计?

UI 设计仍在为人工智能和设计的未来比现在更好地连接的世界铺平道路。

设计师和开发者社区已经开始在创建独特的移动应用程序的过程中将 AI 用户体验结合起来。 因此,人工智能似乎已成为 2019 年流行的设计和移动应用程序开发趋势之一。

设计师已经开始借助基于 AI 的翻译将设计本地化。 人工智能还有助于深入了解用户正在与哪些元素进行交互,哪些元素需要注意。

现在,图像尺寸调整和颜色调整工作都可以由机器人完成,大大提高了设计师的工作效率。

AI 驱动的 UI 的一个很好的例子是 Airbnb 宣布的技术。 它可以识别设计草图,然后将它们实时转换为编码。 这样,设计师将有更多的时间来进行产品的战略决策,而这是计算机至少需要十年才能学会的东西。

总而言之

人工智能可以帮助我们自动执行重复性任务,并腾出时间专注于更具战略意义的设计方面。 毫无疑问,人工智能和机器学习帮助我们为人们设计更加个性化、相关、智能和高效的体验。

现在是我们开始寻找这些与技术合作的机会的时候了——不是反对它,也不是害怕它。