大数据在现实世界中的应用——完整指南

大数据无处不在。 它已经渗透到几乎所有行业，事实上，它是使数据科学应用成为可能的组件。 AI、ML、深度学习——都需要大数据。 随着全球个人和组织继续大规模生成数据，大数据在我们的日常生活中变得越来越重要。 从在线购物到我们在线观看的节目，大数据影响着我们周围的一切。 它已经使业务运营、营销策略、产品活动等变得更好。

为什么大数据很重要？

公司出于各种原因依赖大数据，例如优化业务流程、改善运营、增强客户服务、创建个性化和未来的营销活动，甚至采取其他行动最终增加利润和收入。 与不能有效使用大数据的企业相比，能够有效使用大数据的企业享有潜在的竞争优势。 通过利用大数据，公司可以做出明智的业务决策。

大数据提供了有关消费者行为的宝贵见解。 公司可以使用这些信息来优化他们的营销、促销和广告，以提高客户参与度和潜在客户转化率。 可以处理和分析历史和实时数据，以确定客户的偏好和需求。 这使企业能够迅速迎合他们的目标受众。

在本文中，我们重点介绍了大数据在现实世界中的八种应用。

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大数据的实际应用

大数据的主要目的是分析大量实时数据，以帮助公司做出数据驱动的决策。 这包括跟踪网络服务器日志、挖掘互联网点击流数据或社交媒体内容空间，以及评估来自客户的短信、手机通话详细信息、电子邮件或任何其他机器数据等活动报告。

来自不同领域的企业已经开始投资将大数据应用于日常运营。 为此，他们已开始投资应用程序来检查大型数据集，以发现各种隐藏模式、不熟悉的相关性等，并将其转化为可操作的业务决策。

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以下是当今使用大数据的各种方式：

• GPS和移动地图

令人困惑的纸质路线图的日子已经一去不复返了。 目前，基于卫星的 GPS 技术使我们能够实时导航世界上的任何位置。 输入起点和目的地后，GPS 地图将为您提供最短路线、到达目的地的大致时间、提供音频方向、显示途中的各个站点等等。

借助大数据，开发人员可以借助大数据不断改进 GPS 跟踪和移动测绘。 随着多个基于移动的应用程序和智能手机的推出，电信网格自由化，物联网进一步改善。 由于它产生了大量的大数据，公司可以利用这些数据使地图数据更加丰富。 例如，由于不断的更新和调整，谷歌地图在过去几年里有了显着的改进。

• 网上购物

电子商务平台现在从我们开始搜索的那一刻起就使用大数据，将我们暴露在有针对性的广告中，一直到产品交付。 网购中的大数据可以让商家了解买家的选择、偏好和痛点。 这就是为什么当您在线或在特定网站上搜索某些内容时，您会在多个在线平台上看到有针对性的广告。 这是现实世界中广泛数据应用的经典例子。

买家的在线资料为卖家提供了一小部分信息，以优化他们的销售。 通过跟踪点击并启用按点击付费的广告功能，卖家可以开始建立更好的商品购买档案。

• 城市规划

政府使用大数据来规划智慧城市和城市中心。 大数据使城市规划者能够对城市的功能产生新的理解。 大数据如何优化城市规划的一个很好的例子是改变公共交通功能。

• 能源消耗

大数据使智能仪表自动化以实现高效能源消耗成为可能。 智能电表从遍布市区的传感器收集数据。 他们决定在任何给定时间电力潮起潮落最大的地方，就像交通规划者对人所做的那样。 在此之后，能量在整个电网中进一步重新分配，以到达最需要它的地方。 尽管智能电表在短期内是一项昂贵的投资，但它们很快将彻底改变能源分配领域。 它们应自动调整以确保在给定网络中进行有效分配和能量再分配。

• 营销

甚至在互联网出现之前，营销人员就一直很好地利用有针对性的广告。 当时和现在的唯一区别是，以前的营销人员可以使用的数据很少。 他们只能根据他们的广播或电视消费或他们对电子邮件调查的反应等来猜测消费者喜欢什么。随着在线空间的发展，营销动态转变，进一步推动了相当大的数据依赖。

如今，可以购买或收集大量有洞察力的数据，这些数据可以指示客户搜索、点击和偏好的内容。 还有大量与绩效相关的数据可以通过点击诱饵、印象和其他几个现代算法指标来准确衡量各种营销活动的有效性。 这些工具远比单纯的销售数据更加细致入微。

• 犯罪预防和预测

警察部门可以依靠高质量的实时分析来提供可操作的情报，这些情报可用于识别犯罪行为、感知犯罪/事件模式并确定特定区域的潜在威胁。 这使他们能够主动使住宅和商业区域安全无虞。

• 税务合规

我们目前生活在一个以信息技术为基础的时代。 通过大数据技术完成了多项财税管理任务。 通过大数据的使用，税务部门可以有效地收集与纳税人数据相关的信息，并采取高效的管理措施对这些信息进行处理，甚至建立完整的税务数据库。

税务机关可能会使用大数据应用程序来分析来自不同来源的非结构化和结构化数据，以找出可疑行为和多个身份。 这有助于他们确定税务欺诈案件。

到目前为止，许多中小微企业的财务经理对于大数据在税收范围内的使用都相当模糊。 然而，通过适当的培训，可以弥补这一差距，为革命性的税收相关调查铺平道路。

• 流量优化

大数据有助于汇总从道路传感器、GPS 设备和摄像机收集的实时访问者事实。 通过实时调整公共交通路线，可以避免密集地区的游客能力问题。

如今，发达城市纷纷提出基于大数据的智慧交通决策支持机制。 大数据在交通控制中的应用打破了信息孤岛，有助于跨部门和交通系统共享信息。 这种智能交通解决方案通过人工智能传感器收集与交通相关的所有类型的信息。 这使得实时监控和控制流量成为可能。 此外，它还有助于根据实际数据模拟和算术模型预测交通趋势。 这样一个数据驱动的交通系统旨在通过科学、准确、可靠的信息来帮助该领域的决策者。

简而言之

要形成有意义的信息，大数据需要经过数据集成、质量检查、数据治理等。这些步骤对于确保公司使用高质量数据来塑造其日常业务运营和决策至关重要。 了解大数据在现实生活中的应用有助于企业改进其数据分析操作，以实现进一步的增长和改进。

随着大数据应用程序变得更加多样化和专业化，各行各业各种规模的组织将开始利用它们来实现其目标。 这将不可避免地产生对能够处理大量数据的熟练投标数据专家的需求。 如果您对这个领域感兴趣，您可以报名参加 upGrad 的大数据高级证书课程。 它包括与行业相关的主题、案例研究和与顶级导师的现场会议，为学习者提供全面的技能提升体验。

我们希望，作为读者，您能够从上面给出的见解中受益。