人工智能将如何影响用户体验（反之亦然）

已发表: 2018-04-27

用户体验和人工智能在当今世界密不可分。他们都告知并影响其他人的工作方式。一些人认为人工智能最终将取代对人为驱动的用户体验的需求。

实际上，它可能只会改变人类处理 UX 的方式。为了跟上数字化趋势，UX 专业人员必须学习如何将 AI 用作设计和开发工具。

人工智能如何影响用户体验设计和开发

人工智能可以以两种不同的方式影响用户体验——它可以影响基本设计过程以及数字界面与人类用户之间的实际交互。多年来，智能算法一直在推动更好的个性化并改变人类与界面的交互方式。 Netflix、Pandora、谷歌、Facebook、亚马逊和许多其他公司使用人工智能按需提供正确的内容和推荐。

智能系统的进步也会影响用户体验设计过程。网格提供了人工智能如何改变用户体验设计领域的清晰案例。内容管理系统使用一个包含数千个网页和设计的数据库来按需提供现成的和定制的网站。

要开发一个充实的网站，用户只需上传内容，人工智能网站设计师将提供一个完整的、SEO 优化的网站——无需人工交互。

人工智能最终会取代 UX 专业人员吗？

虽然 The Grid 示例似乎是无人用户体验开发的第一步，但它完全取代人类专业知识的可能性很小。数据集和编程总是会在一定程度上限制人工智能驱动的系统。面对不寻常的需求，人工智能无法快速有效地做出反应。用户体验设计和开发既是一门艺术，也是一门科学。专业人士必须做出判断，才能提供创新且令人愉悦的设计。

对系统来说似乎合乎逻辑的东西实际上可能不会改善用户体验。如果计算机能够创造性地解决问题、理解人类经验并开发新的创新思想，那么我们可能会更担心人类的生存，而不是工作描述的生存。

用户体验设计和开发如何影响人工智能

另一方面，用户体验通常会推动人工智能系统的功能。如果没有人坐在幕后并调整人工智能算法以更有效地运行和优化用户界面，人工智能系统将无法学习并提供最终用户期望的个性化和高质量结果。

考虑 Facebook 的深度学习能力。该算法使用户可以轻松访问强大的相关内容资产选择。然而，如果没有正确的用户体验，Facebook 用户在导航到人工智能界面或与人工智能界面交互时会遇到麻烦。用户体验设计会影响人工智能系统的可用性。

UX 专业人士必须将 AI 视为另一个变量。与内容开发和 UI 开发一样，人工智能通常需要有人评估结果并阅读代码，然后说：“你知道吗，如果我们调整其用例，系统可以为用户体验增加更多价值。”

计算机可以运行收集和梳理数据集，但它通常无法应用 UX 专业人员使用的创造性解决问题的技能来创造卓越的产品。 AI 需要 UX 专家来发挥其在数字世界中的潜力。

UX 专业人员如何使用 AI 来改善体验

如果你问一个用户体验设计师他们最讨厌什么工作，答案很可能是指在设计过程中发生的无数平凡的任务。在人工智能系统的帮助下，设计师可以更多地关注工作的创意和战略方面，而不是技术任务。

类似于 The Grid 的 AI 系统可以使用设计师以前的 UX 设计和故事板来编译一系列 AB 测试布局。设计师无需花费数小时创建模型，而是可以快速评估网站或应用程序的要点，接收所有者反馈，然后开始制作成品。

一般来说，人工智能驱动的预测分析还可以为用户体验设计过程和营销提供难以置信的价值。当 UX 专业人员可以轻松识别真实世界的客户旅程时，他们可以优化界面和交互以更好地服务于特定用户群。

在感官超载的世界中，公司识别用户需求并提供精简和适当信息的能力将使其在竞争中脱颖而出。

用户体验中对人工智能的感知

除了与 AI 合作构建出色的用户体验所面临的挑战之外，UX 设计师还必须考虑用户对 AI 感知的影响。威斯康星大学的一项研究表明，与人类相比，人们更不可能原谅自动化系统。

在这项研究中，研究人员发现，如果参与者收到糟糕的建议，他们会很快停止听电脑生成的顾问。然而，如果他们与人交谈，他们更有可能原谅一个人犯同样的错误。

虽然这项研究没有深入探讨人类以这种方式做出反应的原因，但合乎逻辑的结论是计算机根本没有感觉。一个人可以拒绝一台计算机，而不会烧毁桥梁或伤害某人的情绪健康。当与已知的人互动时，人们经常感到需要表现出同情和宽恕。

如果推广到用户体验、营销和商业领域，这一发现可能会对客户获取和忠诚度产生深远影响。一些人工智能驱动的系统与人类系统没有区别，但其他系统则不然。如果一个人怀疑聊天机器人或其他数字界面的糟糕体验并不涉及真人，他或她可能会更快地转向竞争对手的产品。

如果快速离开的趋势在庞大的客户群中复制，这可能会对企业的底线产生有意义的影响。

蹑手蹑脚地进入人工智能驱动的用户体验世界

UX 和 AI 开发人员都可以从每个领域的进步中受益。现代技术的首要主题是万物互联。如果您了解并接受其他研究领域，您可以利用这种敏捷性为自己在未来取得成功做好准备。

考虑一些您今天可以使用的技巧来慢慢接受和整合跨学科实践：

专注于小而周密的改变，以获得丰厚的回报。人工智能和自动化技术可以推动用户体验开发过程的每个部分。考虑提高后端效率，为最终用户提供更多价值。例如，您可以使用智能算法根据个人用户旅程来识别和转换用户界面，而不是让算法能够更改实际查看的内容。
当您给算法增加对成品的控制时，交互的风险就会增加。投资于简化工作流程的小改变，而不是那些推动用户体验的小改变，并且永远不要为了人工智能的便利而牺牲客户服务。
与人工智能专家合作。与 AI 开发人员建立互惠互利的关系。由于一种做法可能会影响另一种做法，因此双方都将获得专业价值。 AI 和 UX 开发人员在很大程度上有着相同的目标——帮助人们并提供更直观的用户体验。
在你的期望中保持现实。人工智能可以做得非常好，但该技术的发展速度不足以威胁到用户体验开发人员的工作。与其将人工智能的发展视为威胁，不如将其视为机遇。您是否考虑过 The Grid 和其他自动化程序背后的概念如何帮助您更有效地完成工作？
尽可能多地了解 AI 界面的 UX 。从后端预测分析程序到人们在智能手机上看到的聊天框，用户体验可以并且将增强人工智能驱动程序给用户留下深刻印象的能力。 AI 用户体验的挑战包括设计无脚本的参与以及在 AI 助手和机器人逻辑/功能的预期范围内工作。人工智能系统中的用户体验是一种独特的体验开发形式。

每个人都开玩笑说人工智能的进步如何导致人类的灭亡。实际上，个人和企业需要人工智能来跟上市场需求和不断发展的数字交互。如果没有自动化、人工智能学习和分析，用户体验就不会成为今天如此强大的职业领域。

像所有其他领域一样，不断变化已经取代了工作稳定性的概念。在每个专业领域，有技能的人都必须发展，否则他们可能会落后。人工智能的进步代表了一种新的方式，每个接触技术的人都必须进化。

制造业员工必须学习如何操作软件而不是手动操作设备，财务顾问必须学习如何在软件驱动的洞察力之外增加价值。

在 UX 设计和开发领域，认识到 AI 驱动系统设计潜力的专业人员最终将增强最终用户的体验，远远超出当今有限的能力。