人工智能 (AI) 如何解决 UX/UI 设计问题？

你不必成为预言家，告诉人工智能 (AI) 将改变我们未来的生活。 事实上，几十年来，人类一直梦想着机器人和技术，或者无处不在的虚拟助手，陪伴我们度过一生，让我们的生活更轻松。

由于我们在人工智能方面的快速发展，这些梦想正在慢慢成为现实。

谷歌、IBM 或 Facebook 等大型科技公司已经掌握了这个话题，并正在积极地研究它。 自 2016 年以来，谷歌的企业座右铭就是“AI First”。 因此，现在是公司开始在 UX/UI 设计中实施 AI 并从中获得有用东西的时候了。

• 我们如何使用人工智能让产品和服务更加人性化？
• 哪些 UX 设计原则适用于基于 AI 的产品和服务？
• 用户体验设计师在这项技术的开发中扮演什么角色？
• 我们如何通过人工智能确保一个体面的未来？

什么是用户体验？

今天，任何产品（物理或数字产品）都应该提供方便的、以用户为导向的设计。 如果需要很长时间才能弄清楚如何使用它，没有人会喜欢它。 任何产品都应该从头到尾提供直观且鼓舞人心的界面和无缝的用户体验。 这正是用户体验设计师的职责所在。 一般来说，它们让那些使用移动应用程序、网站和其他数字服务的人的生活更轻松。

为了更好地了解他们未来的用户，用户体验设计师进行了不同的观察和调查，并处理了许多跟踪用户在网站或应用程序上的行为的数据。 他们后来结合这些结果并创建目标角色。 这使他们能够快速、反复地为特定受众提供服务或产品。

但人工智能如何提供帮助？

以下是人工智能解决方案如何改善用户体验

如前所述，用户体验是通过广泛的测试来定义的。 许多用户测试产品，然后根据这些数据或调查，设计师定义什么可以优化，什么可以完美运行。 人工智能的使用具有相似的目标——基于算法和其他自动化工具更好地理解人类行为。

人工智能通常用于跟踪用户如何使用应用程序或网站。 它提供了广泛的广泛数据，例如应用程序上的用户流、用户用于访问您的产品的设备、退出页面、时间会话等。然后人工智能评估和分析这些数据。

从本质上讲，可用的数据越多，人工智能的学习能力就越好。

更好的用户交互的新功能

如今，我们在日常生活中随处可见人工智能：智能手机、手表、智能家居、汽车，以及 Alexa、Siri 和 Google Home 等智能语音朋友。 它有助于指导飞机上的飞行员或帆船上的舵手。

对于 UX 设计师，它控制设计系统，自动创建界面，包括草图中的代码，或在 Photoshop 中修饰图像。

归根结底，它还可以节省时间并为那些缺乏创意的人提供创造性的解决方案。

人工智能不仅仅是自动化和海量数据处理； 结合复杂的机器学习，它给我们人类带来了难以置信的实际好处。

这就是 UX 最大的机会和可能性所在，即预测性和预期性设计。

预期设计

根据定义，预期是一门设计学科，专注于创建自动化的、预测性的内容，这些内容不仅是被动的，而且基本上是主动的和大规模的。

预测设计结合了物联网、人工智能、机器学习和用户体验设计。 此设计的目标是学习和理解用户行为，使其能够预测他们的需求并采取适当的行动。 这为提供非常有用的用户体验提供了绝佳机会。

事实证明，我们每天平均会在脑海中做出 35,000 个决定。 每天影响我们的精神压力会对我们做出正确决定的能力产生负面影响，并最终让我们感到沮丧。 借助人工智能，我们现在可以本着预期设计的精神设计产品和服务，这让我们免于做决定，从而减少精神压力，腾出时间去做更重要的事情。

更好的用户体验的预期设计示例

无数示例已经从预期设计中受益。 在我们的日常生活中已经可以找到一些预期的 UX 应用程序。

Spotify 知道我们想听什么。 Netflix，我们想看的。 Nest 会为我们调整合适的温度。 Google 和 Whatsapp 会自动回复消息或向我们提供行动建议。

许多电子商务商店允许我们根据我们过去购买的产品，只需点击几下即可选择产品。 使用您的产品的用户越多，它为他们提供的个性化服务就越多。

在这种情况下，“自适应用户体验”一词已经在改变我们体验某些产品和服务的方式。

人工智能允许更好、更精确地调整产品界面以适应各种环境，并且需要以最少的用户参与来产生最大的结果。

UX设计师在人工智能时代的角色

关于人工智能的观点分为两派。 有些人将人工智能视为乌托邦式的未来，拥有完全的汽车劳动力和许多其他好处，有些人将其视为具有持续数据泄漏、失业等潜在破坏性技术。

用户体验设计师处于中间位置。 他们的工作是确保以人和他们的需求为中心。 这就是他们如何使用人工智能来解决这个问题。

人工智能聊天机器人：人问，机器人回答

人工智能软件开发正在显示其优势，尤其是在向公司查询时：聊天机器人自动执行客户的请求，以便在事件和查询进入服务管理部门之前更准确地解释他们。

随着技术的成熟，诸如提高可用性和用户体验等积极影响变得明显。 在短期内，技术肯定不会取代人类，但从中期来看，它将逐渐减少人工干预的需求，并使客户支持团队的工作更加轻松。

智能搜索以获得更好的用户交互

设计师和网络开发人员可以使用人工智能来优化他们的网站搜索功能。 许多客户在在线商店中使用不同的搜索词。 这为 AI 提供了大量数据。 人工智能可以帮助建立内容索引：所有内容都预装了搜索过滤器。

如果客户输入特定的搜索查询，搜索功能会建议相关术语。 这提高了预测的准确性。 网站上的内容索引提供了更好的用户体验，从而降低了搜索跳出率并提高了在线商店的性能。

通过 AI 对 Web 应用程序的多语言支持

如今，许多 Web 应用程序都提供其内容的自动翻译。 Microsoft Translator API 等服务或 Google Translate 等工具处理自动翻译，可以轻松集成到各种应用程序中。 源语言和目标语言被自动识别，文本也被翻译成其他语言。

用人工智能探索情绪

尽管 AI 感觉不到人类的任何东西，但它可以从人类那里接收数据并采取行动作为回应。 例如，这项创新包括：

• 光标移动
• 眼神接触
• 在网站上花费的时间
• 网站/应用程序上的活动
• 面部识别
• 会话长度
• 跳出率

总之，这些元素可以用作数据来分析对网站及其元素的各种组件的响应。 AI 将结果分类为子组。 例如“客户高兴、生气、恼火吗？”、“客户是否找到相关信息”、“网站的哪些部分需要改进？”

智能内容

人工智能还可以通过个性化内容改善用户体验。 它可以将某个足球俱乐部的粉丝发送到一篇突出当前俱乐部活动或介绍新俱乐部商品的文章。

与此同时，一位山地自行车手得到了展示巴伐利亚最佳步道的预告片，一位桨手了解了一些关于他的运动的最佳水域的知识，一位滑雪者了解了一篇关于滑雪的文章。 每个人都会获得指向最有可能对他们有用的内容的链接。

人工智能可以做些什么来做到这一点？

人工智能可以创建访问者的数据驱动型个人资料，并在此基础上提供定制的内容，以吸引他们通过个性化内容进行购买。

人工智能可以评估内容的效果并衡量哪些类型的内容不能。 内容可以以文本、信息图表、视频、播客或测验的形式表示。

人工智能和汽车设计测试

基于 AI 的测试自动化也在非常高效地发展，尤其是在 Web 应用程序领域。 通过有针对性地使用神经网络和聚类算法，对网站或应用程序的不同部分进行分析并建模。

在这里，神经网络经过训练，可以识别基本的网站元素，例如按钮、文本框、图像和下拉列表。 测试用例和测试场景已经可以自动创建，无需人工干预。

发布频率不断增加的敏捷软件开发需要预期使软件测试尽可能高效。 人工智能测试自动化正在成为最先进的技术。 未来，人工智能将提供增强的支持，使测试过程更易于维护。

测试结果基于用户的认知模型。 这样的模型可以模拟潜在用户的真实学习行为。 这提供了另一个优势：使用这种“认知碰撞测试”可以显着降低“经典”用户体验评估的成本，而不会影响运营效率。

对于许多公司来说，进行手动测试非常耗时，而且由于不同的浏览器、操作系统和设备导致的测试量增加，使这项任务更具挑战性。 借助 AI 用于执行和分析自动化功能测试的综合解决方案，您将受益于节省时间和提高质量。

图形用户界面的终结？

过去，我们不是用鼠标和键盘控制计算机，而是必须知道复杂的命令才能与机器交互。

然而，人们几乎忘记了人类最自然的互动仍然是他们的语言。

在预订航班之前，可能需要在 10 个不同的屏幕上执行 18 个步骤，您必须在其中浏览大量输入字段、选择框、下拉列表和按钮。 但现在我们可以使用人工智能来优化客户体验而忘记屏幕。

借助人工智能，自然语言可以转换为结构化数据，应用程序可以根据这些数据执行所需的操作。

我们不再需要处理大量具有不同设计和不同菜单、按钮和快捷方式的屏幕。 例如，用户可以说：“尽快将 100 美元转入我的储蓄账户”。

这种交互能力为用户展示了巨大的认知缓解。

包起来

可以肯定的是，人工智能时代确实已经到来。 正如互联网不是一个可以快速来去的“趋势”一样，人工智能也不是。 所有科技巨头都将人工智能确定为在所有领域都具有变革潜力的核心技术。

仅在谷歌，就有 1000 多名研究人员专门从事这一领域的工作，并在此基础上重新思考公司的所有活动。 人工智能将继续存在并迅速发展。 它不仅会影响我们对电脑或智能手机的使用，还会永远改变我们的日常生活。