人工智能对 Web 开发和设计的影响是什么?
已发表: 2020-04-28人工智能通常被称为颠覆性技术是有充分理由的。 它为开发人员和设计人员提供了无数优势,使公司能够使用创新的解决方案并改变我们所知道的 IT 行业。
然而,人工智能驱动的工具要求公司拥有熟悉这项技术的专家。 因此,创建 AI Web 应用程序对于许多组织来说仍然是一个挑战。
幸运的是,像 Google 和 Facebook 这样的大公司已经拥有 AI 工具包,可以帮助公司在 Web 开发中采用人工智能和机器学习。 有许多现成的插件,包括机器学习和自然语言处理,因此小型企业可以快速将 AI 集成到他们的 Web 应用程序中。
今天,开发人员甚至可能不需要用 AI 语言编写代码就可以在他们的工作中使用人工智能。 他们可以使用各种 API 工具,利用这项技术,无需接受额外的培训。 这也是人工智能在不同行业得到应用的原因之一。
人工智能的发展
人工智能如此受欢迎的主要原因是它使机器能够执行过去与体力劳动相关的任务。 机器学习和深度学习使计算机能够比以往更有效地分析数据,从以前的经验中学习并做出复杂的决策。 自然语言处理是另一个特别重要的发展领域,因为它需要计算机处理大量数据并识别数据中的模式。
人工智能和机器学习是经常一起使用的术语。 这两个术语之间的区别在于机器学习是人工智能的一个子集。 AI 是一个通用术语,指的是与机器学习和自然语言处理相关的不同软件解决方案。 机器学习是一种技术,它包括允许机器从数据中学习的各种算法。 当机器一遍又一遍地执行相同的任务时,它可以评估使用不同方法获得的结果,并确定哪种方法最有效,下次再选择它。
一般来说,机器学习和人工智能是快速发展的技术。 人工智能能力的最好例子之一是聊天机器人的流行。 许多公司不需要雇用数十名员工来提供支持服务,因为他们可以简单地使用聊天机器人。 机器人已经可以回答问题并提供及时的帮助。 当然,企业仍然需要聘请作家来创作网络内容。 机器人在理解上下文方面仍然存在困难,但它们可以处理不需要创造力的更简单的任务。 机器学习和人工智能对不同的行业有很大的影响,因此这些技术成为开发和设计中讨论最多的话题也就不足为奇了。
人工智能的优势
有些人,尤其是刚接触人工智能的人,认为人工智能是自动化技术。 人工智能确实用于许多自动化应用程序,但术语“自动化”和“人工智能”不可互换。 问题是自动化需要机器处理大量数据,而这正是人工智能派上用场的地方。 人工智能可用于需要精确分析数据的不同任务。 显然,人工智能也不会感到疲倦,其生产力也不会随着时间的推移而下降,因此人工智能驱动的自动化解决方案通常比体力劳动更有效。
人工智能还可以提升应用程序和产品的能力。 多亏了人工智能,我们现在有了各种智能机器,可以做出简单的决定,无需人工操作。 自动化使企业能够简化许多重要流程。 AI 还将图像分类和对象识别提升到了一个新的水平,使开发人员能够提出几年前不可能创建的全新类型的软件。
Web 开发和设计中的人工智能
借助机器学习,人工智能应用程序可以帮助 Web 开发公司解决编码和安全问题。 人工智能也用于用户体验设计和质量分析。 许多想要尝试创新解决方案的公司选择人工智能驱动的软件来解决测试集成和安全问题。 还有许多人工智能解决方案不仅可以帮助改善用户体验,还可以提高用户留存率。
许多刚开始熟悉 AI 概念的开发人员和设计人员在听说 AI 有助于提高网站性能时都会感到惊讶。 事实上,有很多种人工智能驱动的软件可以处理不同的开发任务。 例如,人工智能工具可以帮助您检查您的网站对不同类型的设备或不同操作系统的响应方式。 这些只是公司投资人工智能应用程序和工具的最常见原因。 无论您从事什么工作或需要帮助完成什么任务,您都有可能找到满足您目标的 AI 解决方案。
许多知名公司长期以来一直致力于人工智能算法,以开发有助于设计网站的解决方案。 有一些人工智能助手可以就如何改进品牌、内容或布局提出有用的建议。 许多此类工具都是实时工作的,因此设计师可以通过快速决策来提高设计过程的效率。
人工智能在决策制定方面的优势只是该技术如何帮助网页设计师的众多例子之一。 还有许多自动化解决方案可以帮助设计师忘记许多耗时的任务,从而能够专注于创造力和创新。 AI 甚至可以帮助开发人员编写代码,从而节省大量时间和精力。 因此,人工智能提高了设计和开发的整体效率。
人工智能如何改善用户体验
人工智能改善用户体验的最常见例子是聊天机器人的使用。 事实证明,聊天机器人可以提高用户参与度和体验。 首先,聊天机器人对用户的问题和请求做出快速反应。 与人工助理打交道时,您可以更快地从聊天机器人获得帮助。 聊天机器人能够模拟对话,并且可以快速为用户提供必要的信息。 62% 的美国消费者更喜欢使用聊天机器人与企业互动,并且聊天机器人的受欢迎程度持续增长。
人工智能还有助于实施不同形式的测试。 AI 有助于确定人们在访问您的网站时使用的设备、他们在网站上停留的时间以及他们与哪些部分进行交互。 您可以查看用户喜欢的产品类别并评估跳出率。 此外,人工智能有助于消除 A/B 测试中的偏见,消除人为因素,并帮助您仅根据数据做出决策。
为什么应该在 Web 开发和设计中使用 AI
现在让我们更详细地考虑在 Web 开发和设计中使用 AI 的一些好处。 人工智能有许多应用程序,因此它几乎可以在开发过程的每个阶段使企业受益。
1.分析客户行为
机器学习使商店所有者和网站所有者能够通过分析他们的行为来更好地了解他们的客户的需求和偏好。 人工智能可以收集有关他们在线活动的信息,并使用它来提出定制建议,还可以预测他们的需求。 人工智能还使电子商务企业能够基于图像识别创建各种过滤器。 让客户可以选择符合自己要求的产品。
2.网站开发机
开发 Web 应用程序的公司开始使用 AI 算法来创建网站。 这种解决方案的主要优点是它们可以帮助开发人员进行决策。 这样的解决方案可以帮助解决与内容、品牌、布局和设计相关的许多问题。 实时建议可以加快设计过程,这也是人工智能工具在网页设计师中迅速普及的原因。
3. 质量保证和测试
Web 开发组织必须处理大量平凡且重复的任务。 人工智能算法可以帮助您更有效地执行重复性任务,节省大量时间和精力。 与人类不同,人工智能可以快速分析大量数据,同时还能最大限度地减少错误。
4.门店体验
借助人工智能,用户可以获得个性化的商店体验。 使用人工智能分析客户的行为,公司可以创建提高参与度的网站,并将客户的参与度提升到一个新的水平。
5. 快速搜索
现代互联网用户希望尽快找到必要的信息,他们总是会选择以最简单的方式搜索信息。 这就是语音搜索成为用户强烈趋势的原因。 人工智能不仅可以使用语音识别进行搜索,还可以即时提供信息,选择最受欢迎的结果。
6.机器集中研究
在内容创建方面,最重要的方面之一是您的内容的相关性及其在事实和有用信息方面的实际价值。 要创建有价值的内容,作者需要阅读许多来源,选择与其主题相关的信息。 人工智能可以通过分析众多来源并选择将为读者提供最大价值的信息来帮助内容创建者。
7.网页设计诊断
尽管大多数 AI 驱动的解决方案都专注于改善网页设计和用户体验,但它们也可以用作诊断工具。 我们生活在一个网页设计趋势迅速变化的时代。 此外,谷歌和其他搜索引擎不断改进并为网站所有者带来新的挑战。 网页设计的质量成为决定您网站成功的最重要因素之一。
为确保您的网页设计符合必要的标准,您应该运行测试。 但是,您运行的测试越多,您对代码添加的修改就越多,这可能会对您网站的性能产生负面影响。 AI 工具可以实时评估您的设计质量,因此您无需像过去那样频繁地进行 A/B 测试。
8.自行设计网站
一些创新组织,如 Wix 和 Grid,已经在研究基于 AI 的解决方案,只需点击几下即可帮助创建网站。 未来,人工智能算法将能够根据必要的需求设计网站并编写代码,让开发人员不再需要手动完成所有工作。 目前,此类解决方案可以帮助需要简单登录页面的小型组织。 然而,鉴于人工智能的学习能力,开发能够设计复杂网站的软件只是时间问题。
包起来
人工智能是一种发展速度极快的技术,为来自不同领域的专家提供了无数的好处。 多亏了人工智能,我们可以使用智能工具,让我们忘记许多过去需要花费大量时间和精力的重复性任务。 聊天机器人、自动化和个性化只是 Web 开发中的一些趋势,这些趋势是由于 AI 和改变了用户的期望而出现的。
人工智能可以改善用户体验、减少错误并提供实时帮助。 基于 AI 的解决方案可以在开发过程的每个阶段为开发人员和设计人员提供帮助,使公司能够比以往更快地创建 Web 应用程序。 人工智能对 Web 开发和设计的好处是显而易见的,所以如果你不使用人工智能解决方案,你应该现在就开始使用它们。 它们提供了不可忽视的重要竞争优势。