人工智能有助于前端开发的方式

前端开发者是个超级英雄，精通 html5、css3、JavaScript，对 GitHub、RequireJS、UglifyJS 和 Closure Compiler 了如指掌。

也能熟练使用Dragonfly等浏览器开发工具和Grunt等测试工具。 前端开发者似乎是个天才，每天都在处理多任务，确实需要一些帮助。

人工智能是一种新的解决方案，可以改变现代编程的世界。 今天，可以将人工智能算法融入前端开发的每一个过程，提高生产力。 让我们来看看人工智能带来最大好处的方式。

人工智能工具

人工智能是对以下适用数据科学工具的广泛定义：

• 机器学习
• 视觉模式识别
• 自然语言处理

所有这些工具对于前端开发都非常有用。 它们允许程序员优化流程并提供更好的结果。 事实上，在将前端开发效率提升到一个新水平的同时，还能节省大量时间。

机器学习

机器学习是计算机科学中一个快速发展的领域，它为计算机提供了与人类一样的学习能力。 普通程序使计算机按照设定的方向运行命令，而机器学习算法帮助计算机在没有任何外部帮助的情况下执行其任务。 事实上，一个精心设计的计算机神经网络比人类的要聪明几十倍。

每个前端开发人员都应该不断提高他的 JavaScript 技能，如果他想在不断变化的劳动力市场条件下保持专家的地位。 如今，越来越多的公司正在寻找具有神经网络构建经验的程序员。 如果你在这个领域缺乏知识，你可能会错过一个很好的职业机会。

深度学习.js

所以，如果你以前从未从事过机器学习算法开发，可以从使用 deeplearn.js 开始。它是由科技巨头谷歌设计的开源硬件加速机器学习库。

使用此工具，可以获得机器学习的基本知识，并直接在浏览器中实际训练神经网络。 无需花费数月时间阅读理论资料； 您可以看到 AI 如何在实时模式下工作。

毫无疑问，deeplearn.js 将向您展示机器学习的所有优势及其不断增长的潜力。 结果，您将提出新的想法并改变您的前端开发方法。 获得的技能将有助于设计网站，这将更智能、更快地工作。

Pix2code

了解前端 Web 开发的未来与 AI 齐头并进是非常重要的。 机器学习可能发展得更快。

例如，Uizard Technologies 是一家公司，它设计了独特的软件来将用户界面图像转换为代码。 它适用于：网站和移动应用程序开发。

Pix2code 使创建神经网络成为可能，该网络将用户界面视为输入，将代码视为输出。 开发人员可以训练这个智能系统生成代码，描述最佳的用户界面设计。 事实上，它有助于以超出人类能力和理解范围的方式获取和分析复杂数据。

Uizard 软件是围绕领域特定语言构建的，它有助于围绕一种目标语言设计神经网络。 此后，它制作了一个多语言界面。 这种方法显着增强了机器学习过程。

一些专家认为，像 Uizard Technologies 这样的程序能够替代人类前端开发人员的风险很大。 然而，这种戏剧性的变化在最近的 40 年内不太可能发生。 今天，程序员应该与智能软件一起努力，以实现共同的目标。

Sketch2code

高科技公司在所有可能的领域应用人工智能算法。 Airbnb 使用机器学习来设计工具，这有助于增强团队合作，促进产品设计并减少前端开发人员的工作量。

Airbnb 一直在努力寻找能够加快项目实施的解决方案。标准流程包括多个阶段：设计理念探索、模型创建、原型设计，最后是前端开发。

Sketch2code 可以跳过几个步骤，在提出设计理念后立即开始进行前端开发。 团队成员可以在白板上绘制网页的示意图，软件会立即将其转换为代码。 显然，这种方法可以节省大量时间并简化每个团队成员的工作。

机器学习算法可以识别和分类任何符号，包括复杂的手写中文和泰文字母。 因此，它还能识别手绘草图的图案也就不足为奇了。

Airbnb 开发人员使用不同团队成员绘制的草图创建了一组训练数据。 公司还使用了开源机器学习算法并提取了中间代码。 它允许将视觉组件从设计平台渲染到 Web 浏览器中。

得出结论，Sketch2code 在那些专注于逐步产品开发的公司中有效地工作。 它将帮助您以极快的​​速度创建最终网站或应用程序设计的模板。

视觉模式识别

大多数前端开发人员必须应用 UI/UX 设计技能。 因此，他们应该知道如何混合各种形状和颜色。 程序员应该了解选择哪些视觉元素来吸引用户的注意力。

人工智能在这个领域的使用是有限的，因为人类的创造力和才能是无法替代的。但是，有一些基本的过程，人工智能可以优化。

例如，网络程序员必须在图像的裁剪、颜色校正和调整大小上花费大量时间。这些过程需要自动化，而像 Photoshop 这样的普通软件在没有人眼和头脑的帮助下无法完成这项任务。人工智能可以快速轻松地应对这一挑战。

Adobe 老师

这是一个全新的软件，它改变了 UI/UX 设计的世界。 它有助于使用视觉模式识别转换图片和照片。 Adobe Sensei 在三个基本方面展示了一种创新方法：

• 创造性智力。 该软件能够比人眼更好地理解图像、照片和动画的语言。 该程序自行执行重复性任务，让网络开发人员将注意力集中在创意上，而不是无聊的例程。
• 内容智能。 这方面与图像内容质量和位置有关。 Adobe Sensei 能够自动测量景深、色彩和谐以及应用三分法则等参数。 这对前端开发人员来说非常有帮助，他们在艺术和设计方面没有深厚的知识。
• 体验智能。 Adobe 仍在开发此 AI 工具，但承诺只需点击几下即可帮助改进 UI/UX 设计。 这将使实时创建最相关、最吸引人且准确个性化的网络内容成为可能。 人工智能将帮助您了解用户的喜好并制作出最吸引人的设计。

沃森

市场上有很多科技公司投资于人工智能和视觉模式识别。 但是，IBM 的技术被认为是最强大和最有效的技术之一。 Watson 是一项服务，它允许以简单的方式标记、分类和训练视觉内容识别。

这种创新的计算机软件可供包括前端开发人员在内的广泛专家使用。 它有助于将程序员的工作提升到一个新的水平。

• 数据和技术。 Web 开发人员通常会被不必要的信息所淹没，并且被各种各样的可用技术所淹没。 Watson 有助于识别对具体 IT 项目有用的数据和技术解决方案。
• 媒体。 前端开发人员负责创建网站或应用程序，这将有很大的媒体参与度。 Watson 允许详细分析媒体市场并为程序员提供精确的指南。
• 人工智能视频解决方案。 使用此特定工具，您可以构建一个具有更强观众参与度的网站。 该人工智能解决方案应用识别技术，以使用自动元数据增强内容搜索和发现过程。

自然语言处理

人工智能还有一个分支，前端开发人员应该在实践中学习和实施。 自然语言处理或 NLP 是一种工具，您可以使用它来将人类语言转换为计算机语言，无论单词是口头的还是书面的。 计算机正逐年变得越来越“智能”，因此建立人与机器之间的有效交互极为重要。

NLP 对于前端开发人员来说非常重要，因为它有助于将语音识别和聊天机器人整合到网站中。 用户对这些工具的需求不断增长，迫使程序员学习人工智能。

网络语音 API

这是一项现代服务，可帮助 JavaScript 开发人员将特定的语音数据合并到网页中。 目前，它仅适用于两种浏览器：Mozilla Firefox 和 Google Chrome。 Web Speech API 由两个主要部分组成：

• 语音合成。 该工具将语音转换为书面文本，反之亦然。它使计算机程序能够读出和分析文本内容。
• 语音识别。 该工具开启异步语音识别功能。 计算机和人类可以使用设备的麦克风和扬声器相互通信。 您可以通过语音识别界面访问此工具来改进网站。

尽管自然语言处理发展迅速，但问题的某些方面仍未解决。 虽然此工具在英语中成功运行，但它不适用于很少使用的语言。

英特尔 AI 实验室的 NLP 架构师

喜欢 Python 编程语言的前端开发者可以开始使用 NLP Architect。 英特尔的专家设计了这个开源库来处理和转换人类的语言，以便机器可以理解它。 这是另一种选择，它可以帮助您创建用户和计算机之间的通信工具。

这个 NLP 模块允许程序员应用对话式 AI 算法来设计智能聊天机器人。 它还有助于创建用于有效意图提取和正确名称实体识别的 AI 算法。

NLP 架构师的好处如下：您可以训练现有模型并利用任何特定的数据集； 从头开始设计新模型； 集成几个不同的模块。 英特尔继续扩展这些 AI 服务的功能，因此新的高级更新将在不久的将来推出。

最后的想法

作为前端开发人员，你应该把 AI 开发看作不是威胁，而是机会，它可以帮助你在 IT 行业建立一个伟大的职业生涯。 您应该将 AI 用作魔杖，将耗时的任务转变为自动化流程。

今天，人工智能是一种主导趋势，这种趋势将在未来几十年内持续下去。 如果你想成功，你应该在机器学习、模式识别和自然语言处理领域获得新技能。