为什么人工智能和自动化实际上是设计的朋友

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的指数级发展和进步带来了自动化的可能性。 他们一直在迅速创新和改变世界各地的行业。

人工智能和自动化使任何机器的工作过程更加舒适，否则这将需要人类的卓越智能。 借助人工智能和自动化的力量构建的计算机将具有自学和根据以前的经验优化其行为的智能能力。

2020 年，热情的技术评审团团队进行的一项研究确定了以下内容：

• 人工智能和自动化可以将工作和任何业务生产力提高 40%。
• 借助人工智能开发和自动化集成，可以将竞争优势提高 84%。
• 目前，超过 97% 的数字用户已经在使用 AI 增强的语音助手。

已经使公司受益的人工智能开发和设计自动化用例

• Netflix 实现了自动化的实施，并利用机器学习来个性化流媒体平台设计，并在此过程中节省了 10 亿美元。
• Wix 提供了使用人工设计智能 (ADI) 创建超出市场标准的网页设计的功能。
• Firedrop 提供自动化的内容呈现样式和模板，以及虚拟对话助手。 它们还提供了为设计运行 A/B 测试的能力。

没有人工智能开发和自动化的设计师面临的挑战

• 没有定性自动建议的设计应用程序的缩放限制使艺术品设计的返工变得更加困难。
• 如果没有人工智能和自动化技术提出的直观建议，就不可能创建具有准确产品设计指标的客户旅程地图。
• 如果没有今天在设计方面的人工智能改进，设计以用户为中心的产品、具有有效验证练习的项目和人种学研究就不会存在。
• 设计中的冗余会导致设计师的创造力障碍和动力不足。

人工智能和自动化会取代设计师吗？

鉴于以上所有事实，人工智能开发似乎很可能为设计提供了许多好处，但这并不意味着它可以取代设计师。 自动化和人工智能只是提高设计师超越思维能力而不是超越思维能力的技术。 换句话说，包含人工智能和自动化的机器人只是一个外骨骼，它提供算法驱动的设计工具，帮助设计师准备和个性化用户体验。

人工智能和自动化究竟如何帮助设计行业？

激发创造力

人工智能通过不断评估和分析设计人员在系统或设计软件上的行为来自动执行重复性任务，从而减少冗余。 这种自动化措施促进研究并帮助规划设计的性能和视觉属性。 这种由人工智能驱动的工具让设计人员能够跳出框框思考。 通过让自动化处理日常工作，设计师可以通过构建想法和提高创造力来节省时间。

示例：Adobe 已经在使用一种他们称之为“Sensei Stitch”的人工智能技术，它允许设计师识别需要修补的设计模式，这使得设计师的工作更加简单。

自定义用户首选项

由于人工智能和自动化可以分析设计师的行为，他们可以存储学习的行为并通过映射设计师的活动来预测模式。 编写 AI 算法是为了识别它所运行的平台和使用它创建的设计，这为设计师探索目标受众铺平了道路。 总体而言，这种自我学习的刺激行为使设计师能够满足一群观众和个人客户的发展需求，并增加了创造力。

示例：Lensa 是 Prisma Labs 创建的基于安卓的 AI 应用程序，提供一键式设计能力和 Photoshop 功能，如面部重工、重触等。

设计变化

自动化开发可帮助设计人员减轻工作负担。 人工智能凭借其识别图案、提取设计颜色和结构的能力，可以通过仅创建一个设计的数千种颜色和图案护林员来创建多种变化。 在徽标设计的情况下，使用 AI 创建各种变化已被证明是有帮助的。 一旦设计师识别出品牌图案和颜色，算法的人工智能开发就会使用领域图案通过各种颜色和图案组合打开创意之门来创造多种变化。

示例：Nutella Unica 设计曾经使用基于人工智能的算法来创建数百万种颜色和图案组合，从而产生超过一百万的销售额。

人性化自动化

不仅仅是一台机器，不仅仅是代码，人工智能和自动化使设计更加人性化。 例如，语音助手的使用使设计师可以快速访问反馈并报告他们的设计。 一旦设计师提供了内容和设计模式的输入，人工智能开发方法就可以帮助设计师创建和选择视觉风格。 可以通过语音助手访问所做的改进。

示例：MS office、Firedrop 和 Microsoft 使用个人助理和 AI 驱动的设计功能来创建独特的设计布局样式。

为非技术人员设计

人工智能很棒； 使用 AI 进行设计甚至更好，但如果设计师是非技术专业人士怎么办？ 并非所有设计师都是技术人员或精通技术。 在大多数情况下，并不是每个人都是设计师，但通过人工智能驱动的充满数据的精心设计的解决方案，即使是非技术设计师也可以快速构建独特的想法和设计。 更有可能的是，当今大多数组织都使用 AI 来开发自动化设计模板，帮助他们开发令人兴奋的网站、软件和平台。 即使是 Medium 和 Wix 也能从基于 AI 的设计中获益。

示例：The Grid 是一个 AI 刺激的 CMS 网站，它提供了一个半自动化平台，可以在几分钟内为网站创建高质量的设计。

设计系统改进

Adobe 进行的一项调查表明，69% 的设计师认为人工智能和自动化将在未来几年内增加，并提高设计过程中的需求。 Adobe 的几乎每一位设计师都认为 AI 是一种工具，可以通过个性化设计体验来帮助他们扩大内容创建和设计工作流程。 AI 开发还允许设计人员创建具有自定义交互和功能的稳健设计，这些设计对于许多用户来说都是一致的，而无需更改核心设计。

示例：Squarespace、Wix ADI、EyeQuant 将 AI 提升到一个全新的水平，以创建能够以 85% 的准确度预测用户模式的自动化设计系统。 此类系统还利用所提供的反馈。

真实世界的 AI 驱动设计应用程序

几年来，人工智能和自动化领域取得了巨大的进步和进步。 今天，甚至有可能创建深度神经网络 (DNN)，让设计师有机会重新思考他们在现代主义设计中扮演的角色，类似于钢铁侠、机械姬等电影中描绘的 AI 概念。 以下是一些可用于设计的趋势和高级人工智能和自动化工具：

雷内

它是由 Jon Gold 创建的 AI 驱动的设计器工具，他构建了一个可以做出排版决策的自动化设计器机器。 Rene 通过观察设计师的工作行为来分析图表并制定基本设计指南，从而开始使用自动化算法。 Rene 还了解用户模式以提供最佳的排版解决方案组合。

声音

您可能知道网站设计，但您听说过主页生成器吗？ 与 Flipboard 一样，Vox 使用自动化算法来组合不同的高级工具、库和工具包，以根据作为数据提供的特征自动生成多个网页布局选项，并根据自己的得分进行评分。 根据最高分，Vox 为其主页设计选择最佳结构。

设计景观

多伦多大学和 Adob​​e 建立了一个实验性且令人印象深刻的 AI 系统，作为布局设计师。 Designscope 通过提供必要的提示和自动化提示来改进网站设计布局，以开发具有新构图的网站或简单幻灯片。 谷歌幻灯片和 MS PowerPoint 是一些类似的例子。

爱彼迎

尽管 Airbnb 不是一个设计平台，但它从未阻止他们利用人工智能分析手绘草图，并使用自动化机器学习代码将这些草图开发成精致的设计组件。 微软一直在研究类似的概念，而这种功能被证明是将粗略绘制的手绘草图转换为完全可用的原型的最快方法。

品牌标志

当您可以利用 AI 为自己创建徽标时，为什么还要聘请设计师？ 然而，这个问题被夸大了，因为人工智能不是设计师的替代品。 Brandmark 是一个平台，它为用户提供创建媒体图形、应用程序图标、徽标、名片设计等的能力，以及使用由 AI 和自动化驱动的 UI 套件开发的即用型资产。

谷歌自动绘图

谷歌创建了另一个实验项目。 所有这些设计师所要做的就是涂鸦，AutoDraw 会通过猜测设计师试图设计或绘制的元素来提出建议。 AutoDraw 是非技术设计师寻找质量驱动工具来为其模型创建图标或设计的最佳工具之一。 一些研究人员甚至将这个工具称为“可以制作类似人类的草图的算法”。

结论：

鉴于创造力的限制和约束，创建具有多种变化的整洁的图形特征或设计资产是设计师最具挑战性的工作之一。 凭借上述所有进步和自动化资产，人工智能开发已被证明是当今最友好的设计技术之一。

利用人工智能的力量也被证明是设计行业所见过的最具创造性、生产力和机会主义的技术之一。 跳出框框思考通常是设计师的要求，而人工智能驱动的自动化功能是当今和未来完美的技术友好型解决方案。