使用 Python 脚本的 10 大优势 [2022]

Python 是荷兰人 Guido van Russom 于 1991 年开发的具有动态语义的高级面向对象编程语言。其高级数据结构以及动态绑定和动态类型使其成为快速应用程序开发和连接现有组件的理想选择。 Python 脚本语言简单，其语法易于学习。

它强调可读性，维护成本低。 Python 支持基于包和模块的编程，鼓励代码重用。 广泛的标准库和 Python 解释器以二进制或源代码形式免费提供。

Python 可用于构建广泛的应用程序，包括软件、Web 应用程序、图形用户界面、网络编程等等。 谷歌的软件架构师 Cuong Do 认为“ Python 允许我们在创纪录的时间内以最少的开发人员生产可维护的功能”。 TIOBE 指数和 PYPL 指数将 Python 脚本语言列为 2019 年最流行的语言之一，分别排名第一和第三。

根据 Python 软件基金会的一项调查，84% 的程序员在 2019 年使用 Python 作为他们的主要语言，比 2017 年的 79% 增长了 5%。

一些使用 Python 的全球顶级公司包括 Wikipedia、NASA、Google、Quora、IBM、Yahoo、Instagram 和 Pinterest。 它是 Web 应用程序的脚本语言。 它可以自动执行一组任务以提高效率。 因此，Python 用于 Web 浏览器、操作系统外壳和游戏中的程序。

使用 Python 脚本的主要优势

Python 是大多数大学和企业的编程语言中的首选。 它为用户从头开始创建应用程序创造了无限的可能性。 根据TechRepublic 的说法，Python 开发人员职位是 2019 年最受欢迎的技术职位之一。学习 Python 脚本有几个原因。 以下是排名靠前的：

1. 代码易于阅读和管理

动态应用程序必须依赖于易于阅读、调试、更新和管理的健壮和强大的语言。 Python 体现了这些品质以及框架和实用程序。

Python 的结构化代码库可为开发人员提供快速更新和代码维护。 他们可以将宝贵的时间转移到生产性任务上，而不是编写额外的代码。

Python 的语法主要使用英文单词，使代码具有可读性和灵活性，以适应不断变化的客户需求。 即使原来的开发人员不再参与项目，新的开发人员也可以毫不费力地阅读和理解原始代码以纳入新的需求。

2. 支持多种编程范式

无论项目大小和规模如何，编码人员都可以使用 Python 脚本编写干净且合乎逻辑的代码。 由于它支持多种编程概念，因此 Python 可用于轻松构建甚至复杂的应用程序。 它支持：

程序化编程

这是基于涉及计算步骤的过程和模式。 这种方法的主要目标是识别程序问题，将它们分解成更小的组件并努力实现主要目标。

面向对象编程

面向对象的编程从计划和草绘程序开始。 在产品开发阶段开始之前构建对象、类和函数，构建数据字段和函数。

函数式编程

在这里，开发人员以涉及解决复杂表达式的数学格式构建所有功能。 函数式编程的重点是最终结果而不是计算方法。

3. 兼容大多数系统和架构

Python 支持所有流行的架构和操作系统。 Python 支持以下操作系统：

Windows、Linux、macOS、Solaris、NetBSD、OpenBSD、AIX、FreeBSD、Cygwin

Python 支持以下架构：

英特尔 x86、PPC64、ARMv7、s390x

python脚本是逐行执行的，不需要像其他编程语言一样先将人类编写的代码编译成机器指令。

与其他编程语言相比，Python 提供了许多优势：

• 只需在机器上安装 Python，它就可以在 Windows、macOS、Linux 等多个平台上运行。 无需重新编译程序。
• 由于它是逐行执行的，因此更容易在 Python 代码中进行修改，运行更改后的代码并立即看到结果。 但是其他编程语言在进行更改后需要重新编译和重新部署。

4. 庞大的标准库

与其他语言相比，Python 拥有一个全面的标准库。 它的库由几个模块、工具和功能组成，无需编写额外的代码行即可使用。 开发人员无需担心底层细节，可以专注于程序逻辑。 Python 库提供的代码是可维护和可重用的。 它也是一个经过良好优化的、经过休息的、可靠的代码，可用于任何应用程序。

5. 无需许可证

作为一种开源语言，使用 Python 无需支付许可费，使其成为公司最受欢迎的选择。 它提供了许多工具、库和框架，显着降低了开发时间和成本。

一些 Python Web 框架示例是 Flask、Pyramid、Django、Bottle 和 cherrypy。 这些框架加快了 Web 应用程序的开发。

一些 Python GUI 工具包示例是 PyQT、PyGUI、PyJs 和 Kivy。 这些工具加速了桌面 GUI 应用程序的开发。

6.促进数据可视化

Python 脚本可用于为各种领域构建应用程序，例如 Web、桌面和科学应用程序。 它具有通过图形数据表示和数据分析实现数据可视化的功能。 Python 的 API 和库使工程师能够将其用于商业智能和数据科学需求。 在人工智能和自然语言处理领域也可以通过 Python 创建定制的解决方案。

7. 遵循测试驱动开发

Python 支持测试驱动的开发方法。 它允许开发人员在每个开发阶段测试设计和代码。 测试将验证代码功能，决定未来的设计和其他步骤。 测试过程中遇到的任何错误都可以被纠正、修改和重新测试。

8. 数据科学与人工智能

数据科学和人工智能是数字化转型的未来，Python 支持这些技术。 数据科学家使用 Python 进行人工智能和数据科学方面的研究。 用户可以直接在任何平台上运行应用程序，而无需将其编译成机器语言，这使得 Python 代码很容易被虚拟机或模拟器解释。 Python 的 Keras 和 TensorFlow 库支持机器学习功能。 OpenCV 库有助于图像识别和计算机视觉。

9. 网页开发

Python 具有广泛的框架来支持网站应用程序开发。 一些流行的框架 Django、Pylons 和 Flask 可以实现稳定和快速的编码，因为它们的脚本是用 Python 语言编写的。 Python 还帮助用户从其他网站获取信息。

10. 灵活性

Python 的许多应用程序允许它与编程语言集成。 例如：

• Iron Python 兼容 C# 和 .Net
• CPython 与 C 的一个版本兼容
• RubyPython 可以与 Ruby 结合使用
• Jython 是与 Java 集成的 Python
• PyObjc 是用 Objective C 工具包编写的 Python

另请阅读： Python 项目理念和主题

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结论

您为应用程序选择的框架和语言在决定产品的命运和寿命方面起着关键作用。 他们决定您可以在其中构建哪些功能，需要多长时间，谁可以构建它以及它在市场上的验证。 如果您选择 Python 作为构建应用程序的编程语言选择，您将获得以下结果：

• 更快的上市时间。
• 代码中的错误更少，这意味着更少的错误修复。
• 通过库和开源工具预先确定的解决方案。

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