数据科学家的一天
已发表: 2021-06-30数据。 一个四个字母的单词，如此有分量； 准确地说，每天 2.5 个 quintillion 字节。 每天产生的大量信息是全球组织的燃料——运行销售和营销、财务会计、人力资源管理、执行决策、社会政策规划等等。 如果你做了一些简单的事情，比如今天使用互联网并浏览了手机，那么你已经生成了数据。 组织如何通过最小的操作收集信息来过滤这些庞大的数据？ 这是工作中的数据科学家。 作为数据科学家的生活绝非典型。
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不是平时上班的日子
数据科学家是一个渴望数据和热爱数据的专业人士，他们可以为他们的组织收集、分类和分析有价值的信息。 他或她需要成为数据科学以外的多个领域的专家——统计学、大数据、R 编程、SAS 和 Python。
当您的领域涉及为客户和企业解决不寻常的问题时，您的工作日将与平常不同。 数据科学家处理需要灵活性、创造性思维和适应性作为基本素质的不同问题。 那么，数据科学家究竟是做什么的呢？
处理数据
不出所料，大量时间用于理解数据问题和寻找解决方案。
识别数据科学问题
数据科学家采取的第一步是识别业务问题或数据科学问题。 为此，他们需要审视各种观点并提出多个问题，以得出正确的问题集，从而带来独特的见解。 数据分析师做什么的？ 使用这些独特的见解来规划数据模型和分析以解决痛点。 业务或数据问题是从业务或利益相关者的角度而非数据科学家的角度构建的。
收集原始数据
下一步是寻找可以从中获取所有相关信息的数据源。 他们可能需要挖掘数据管道，浏览多个主题和主题，并在一个地方吸收所有信息。 如果他们正在寻找的信息在组织中很容易获得，他们可能不需要收集额外的数据。
数据科学家还可以进行访谈和反馈调查，以获取第一手信息并创建新的数据集。 收集、清理和分类数据的功能占用的时间最多，有时甚至高达一天的 70%。
选择解决问题的方法
如果您想知道数据管理员是做什么的，这就是您的答案。 一旦收集和组织了数据，数据管理员就会为问题选择合适的解决方案。 他们可以使用几种算法、数学和统计方法——二类分类、多类分类、回归、聚类、强化学习算法等等。
进行深入分析
上述功能可能看起来很乏味，但数据科学家会构建计算机模型和程序来执行所有这些功能。 数据科学家的一项关键职责是设计定制产品和自动化机器学习模型，以收集和组织与问题相关的信息。 数字化和机器学习帮助数据科学家通过高质量的洞察力解决业务问题，并促进更好的决策。
与人合作
重要的是要了解数据科学家在任何时候都完全孤立地工作。 现实生活中的数据科学涉及由专家团队解决的业务问题。 数据科学家工作的一切都与数据相关，与内部和外部各个团队的会议也是如此。
虽然工作的很大一部分需要处理数据，但最终目标是解决业务问题。 为此，数据科学家与战略团队合作。 通常，这些利益相关者不是数据专家。 因此，数据科学家需要具备适度良好的沟通技巧，才能用更直截了当、非技术性的语言来解释他或她的发现。 演示文稿和流程图可以作为视觉演示器，因此，数据科学家通常擅长创建这些。
与业界合作
想知道数据科学家的工作是否还有更多内容？ 是的。 世界系统处于不断变化的状态。 因此，收集的数据在数量和性质上也各不相同。 数据科学家必须灵活并愿意应对变化。 新信息不断被收集，有时需要创建新的数据模型来对数据进行排序并获取相关输入。 数据科学家与时事通讯、行业博客、政府政策、论坛、会议、网络会议和同行团体保持同步，以了解和衡量变化的程度。
与增长合作
随着几家技术驱动的公司在中东开店，对数据科学家的需求大幅上升。 Covid-19 大流行也让几家企业陷入困境。 但数据科学有助于跟上变化，不断分享有关解决问题和开发新解决方案的方法的信息。 这个行业如此受欢迎； 预计到 2021 年价值 640 亿美元，到 2027 年将超过 1000 亿美元。（Statista）
以下是您如何成长为数据科学家：
- 初级数据科学家：他们致力于开发 SQL 和 Python 等核心技术技能，使用模型进行数据可视化，并处理特定的数据问题而不是模棱两可的问题。 初级数据科学家需要完成一项任务，并且没有能力寻找新的任务。
- 助理数据科学家：在中层，他们成为处理更重要项目和更好地理解业务问题的改进贡献者。 他们不会运行查询，而是计划和设计新模型。 助理数据科学家在选择任务方面拥有更多自主权。
- 高级数据科学家：凭借多年的经验，高级数据科学家是这条职业道路上的终极一步。 他们被期望领导团队，对数据和模型高度准确，并经常从头到尾开发解决方案。 他们通常是参加战略会议并充分了解业务问题的人。
数据科学家，令人兴奋的职业选择
成为数据科学家是当今商业世界中最令人兴奋、知识渊博和迷人的工作之一。 组织意识到数据在决策中的重要性。 不知道要进入哪些市场？ 数据会有所帮助。 不了解目标受众的购买行为？ 数据将提供洞察力。 不知道如何更换汽车轮胎？ 数据将节省您的一天。 从最小到最重要的决策，数据将确保您拥有解决方案。 提供这些答案是这个角色最令人满意的方面。
大多数组织都在寻找具有高级学位的数据科学家。 你也可以成为一名数据科学家，而且你不需要以前的编码经验。 upGrad的商业决策数据科学专业证书课程是一门基础课程，教您从零开始，成为下一代数据科学专业人士。 通过杰出的学院、富有洞察力的行业项目和知识测试案例研究提供的尖端课程，本课程将为您提供达到数据科学职业道路顶峰所需的一切。
在大流行后的世界中，收集、理解、获取和处理数据以更直接地理解和解决巨大业务问题的能力将是一项更加关键的技能。 了解数据科学家的工作并通过成为数据科学专业人士来取得成功。