Neden Python Öğrenin - 2022'de Python Öğrenmek için En İyi 10 Neden

Python, son derece popüler ve dünyadaki en çok talep edilen programlama dillerinden biridir. Niye ya?

Sadece evrensel çekiciliği nedeniyle. İster Veri Bilimi, ister Büyük Veri, ister kodlama ve uygulama geliştirme olsun, Python her yerde uygulamalar bulur. İşte bu kadar çok yönlü. Dil son zamanlarda o kadar popüler hale geldi ki, adaylar dili öğrenmek ve Python programlama becerileri edinmek için akın ediyor.

Python öğrenmek isteyen ancak bu konuda şüpheci olan, “Python'u öğrenmeli miyim?” Diye merak eden bir adaysanız.

Bugün, bu şüpheleri dindireceğiz!

Neden Python Öğrenmelisiniz?

Sizin için kolaylaştırmak için Python öğrenmenin en önemli nedenlerini listeledik.

Kaynak

1. Python'dan daha basit olamazdı!

Python'un yeni başlayanlar için mükemmel bir seçim olmasının ana nedeni, doğuştan gelen basitliğidir. Kodlama/Veri Bilimi alanına girmek isteyen yeni başlayanlar genellikle "Python'u neden öğrenelim?" diye düşünürler. ve buna cevabımız – neden Python öğrenmiyorsunuz?

Python'un basit sözdizimi (neredeyse İngilizceye benziyor!) ve yüksek okunabilirlik faktörü onu yeni başlayanlar için uygun bir dil haline getiriyor. Doğal olarak, Python'un öğrenme eğrisi diğer herhangi bir dilden (Jave, C, C++, vb.) çok daha kısadır. Ayrıca Python, belgeler hakkında endişelenmeden doğrudan araştırma bölümünüze gitmenizi sağlar.

Bu nedenle Python, diğer şeylerin yanı sıra web geliştirme, metin işleme, veri analizi ve istatistiksel analiz için hem geliştirme hem de Veri Bilimi alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

2. Python oldukça esnek ve genişletilebilir

Python son derece ölçeklenebilir ve genişletilebilir. Python'un bu esnekliği, herhangi bir güçlük çekmeden diller arası işlemleri gerçekleştirmenize olanak tanır. Onu yalnızca Java ve .NET bileşenleriyle entegre etmekle kalmaz, Python'u C/C++ kitaplıklarını çağırmak için de kullanabilirsiniz.

Ayrıca Windows, Linux, Macintosh, Solaris vb. gibi hemen hemen tüm modern platformlar Python'u destekler.

3. Python'un her türlü ihtiyacınızı karşılayacak bir kütüphanesi vardır.

Başka hiçbir dil Python kadar kullanışlı kütüphanelere sahip olamaz. Programlama dili, geliştirme ve Veri Bilimi görevleri için kullanışlı olan en seçkin kitaplık çeşitleriyle birlikte gelir. NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels ve çok daha fazlasına sahiptir. Yıllar içinde kütüphanelerin geniş koleksiyonu ve dahil edilmesi sayesinde Python'un işlevleri ve yetenekleri önemli ölçüde çoğaldı. Okuyun: Python'un en popüler makine öğrenimi kitaplıkları

NumPy, çok boyutlu diziler ve matrisler üzerinde çalışan üst düzey matematiksel işlevleri içeren en eski Python kitaplıklarından biridir. Bilimsel hesaplama için mükemmel bir seçimdir. NumPy'nin bilimsel karşılığı olan SciPy, bilimsel verilerin sayısal entegrasyonu ve analizi için ihtiyacınız olan her şeyle donatılmıştır.

Pandalar, NumPy üzerine inşa edilmiş bir başka popüler Python kütüphanesidir. Öncelikle veri analizi için kullanılır. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 ve PyMC, Python'un ML kitaplıklarıdır.

İhtiyacı siz belirleyin – Python'un bunun için bir kütüphanesi var!

4. Python, web geliştirmeyi çocuk oyuncağı haline getirir

Python öğrenmenin bir başka nedeni de web geliştirme sürecini çok daha kolay hale getirmesidir. Python, Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic ve FastAPI gibi çok çeşitli web geliştirme çerçeveleriyle birlikte gelir.

Bu Python çerçeveleri, geliştiricilerin kararlı kodu çok daha hızlı yazmasına yardımcı olur. Ortak (standart) çözümlerin uygulanmasını otomatikleştirerek geliştirme süresini kısaltabilirler. Bu, geliştiricilerin uygulama mantığı gibi daha kritik öğelere odaklanmasını sağlar. Bunun dışında Python çerçeveleri web kazıma görevlerini de gerçekleştirebilir.

5. Veri Görselleştirme için çok şey var

Daha önce de belirttiğimiz gibi Python'da her ihtiyaç için bir şeyler vardır. Veri görselleştirme için birçok seçenek içerir. Python'daki en popüler veri görselleştirme araçlarından bazıları Matplotlib (Pandas Plotting, Seaborn ve ggplot'un geliştirildiği temel kitaplık), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam ve Missingno'dur.

Bu veri görselleştirme çerçeveleri ile karmaşık veri kümelerini kolayca anlamlandırabilirsiniz. Sadece bu değil, ayrıca grafikler, pasta grafikler, grafik grafikler, web'e hazır etkileşimli grafikler ve çok daha fazlası gibi çeşitli temsil seçenekleriyle bulgularınızı görselleştirebilirsiniz.

6. Python çok sayıda test çerçevesiyle birlikte gelir

Fikirleri/ürünleri test etmek veya doğrulamak söz konusu olduğunda, Python gidilecek yoldur. Hata ayıklamaya ve iş akışlarını hızlandırmaya yardımcı olan birkaç yerleşik test çerçevesi içerir.

Python, PyTest ve Robot gibi çerçevelerle hem platformlar arası hem de tarayıcılar arası testi destekler. UnitTest, Behave ve Lettuce gibi başka test çerçeveleri de vardır.

7. Python, Kurumsal Uygulama Entegrasyonu (EAI) için mükemmeldir

Python, EAI için harika bir seçimdir. Uygulamalara sorunsuz bir şekilde yerleştirilebilir ve diğer dillerde yazılmış uygulamalar için de geçerlidir. Örnek olarak, Python yalnızca CORBA/COM bileşenlerini çağırmakla kalmaz, aynı zamanda Java, C++ veya C kodundan doğrudan arama yapabilir. Dil, Java, C ve C++ ile güçlü entegrasyon bağına sahiptir ve bu da onu uygulama komut dosyası oluşturma için mükemmel kılar.

Python'un metin işleme ve entegrasyon yetenekleri son derece övgüye değerdir. GUI ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için de kullanılabilir.

8. Python, komut dosyası yazmak için harikadır

Evet, Python sadece bir programlama dili değildir - aynı zamanda komut dosyası yazmak için de kullanılabilir! Betik dillerini programlama dillerinden ayıran özellik, betik dillerinin herhangi bir derleme gerektirmemesidir; doğrudan yorumlanırlar. Python'da, komut dosyasına kod yazabilir ve doğrudan çalıştırabilirsiniz.

Makine, kodunuzu okuyup yorumlayacak ve ayrıca çalışma zamanı sırasında hata denetimi yapacaktır. Kod hatasız olduğunda, birden çok kez kullanabilirsiniz.

Linux Journal , Python'u en iyi programlama ve betik dili olarak selamlıyor .

9. Python aktif bir topluluk tarafından desteklenmektedir

Python, güvenebileceğiniz dinamik ve iyi örülmüş bir topluluğa sahiptir. Kodlamayla ilgili veya Veri Bilimiyle ilgili herhangi bir sorun olması durumunda her zaman Python topluluğundan yardım isteyebilirsiniz. İnsanlara yardım etmeye her zaman hazırlar. Açık kaynaklı bir dil olduğu için, toplulukta her gün yeni ilerlemeler kaydediliyor - geliştiriciler ve kodlayıcılar, yeni araçlar ve kitaplıklar geliştirerek dili zenginleştirmeye düzenli olarak katkıda bulunuyor. Python'un geliştiriciler arasında neden bu kadar popüler olduğunu öğrenin.

10. Python becerileri yüksek maaşları yönetebilir

Python becerileriniz varsa, sektörde yüksek maaşlar alabilirsiniz. Python şu anda geliştirme ve Veri Bilimi alanlarını yönettiğinden, büyük maaş beklentileri ile yüksek bir büyüme grafiği vaat ediyor.

Daxx'ın araştırmasına göre , Python Mühendisleri, Geliştiricileri ve Programcıları ABD'deki en yüksek maaşlardan bazılarını alıyor. ABD'de bir Python Geliştirici maaşının ortalama yıllık maaşı yaklaşık 110.021 dolar, New York ve California en yüksek maaşlara sırasıyla 122.135 dolar ve 121.443 dolar.

Çözüm

Python öğrenmek için on nedeniniz var!

Python, sektördeki bir numaralı programlama dili olarak ortaya çıktı ve şimdi değilse, bundan ne zaman yararlanmalı?

Python öğrenmekle ilgileniyorsanız ve çeşitli araçlar ve kitaplıklar konusunda ellerinizi kirletmek istiyorsanız, upGrad'ın Veri Bilimi Sertifikasyon Programlarına göz atın.