Veri Bilimi İşlerine Neden Yüksek Talep Var?

Yayınlanan: 2021-01-20

Veri bilimi etrafındaki hype, herkesin şu soruyu sormasını sağladı: bu günlerde veri bilimi işlerine neden yüksek talep var?

Bakalım. Boeing 787 uçağının tek bir uçuşu, 500 GB'a kadar veri üretir. Şu anda dünya çapında her gün milyonlarca terabayt veri üreten 6 milyardan fazla bağlı cihaz var. Hindistan'da, aynı anda büyük miktarda veri üreten 500 milyona yakın internet abonemiz var.

Veri bilimi işleri neden yüksek talep görüyor - Cutshort
Basit Google aramalarından ve Facebook gönderilerinden e-ticaret etkinliklerinize ve harita aramalarınıza kadar, telefonunuza her eriştiğinizde veri üretimine katkıda bulunuyorsunuz.
Veri Bilimi Nedir? Veri Bilimcisi kimdir? Analitik nedir?

İçindekiler

Verilere ne olur?

Kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi ile size geri döner. Ayrıca, Makine Öğrenimi, Nesnelerin İnterneti, Yapay Zeka ve daha fazlası gibi gelişen teknolojilerle birlikte veriler, her şirketin ve pazar oyuncusunun büyük bir paya sahip olmak için mücadele ettiği yeni para birimidir. Nitelikli veri bilimcilerine küresel olarak her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır ve bu, dünyanın gereksiz beceri kümelerinden daha özel becerilere geçişi gördüğü zamandır. ikna olmadınız mı?

Veri Bilimi işlerinin katlanarak artması

Hindistan, yetenekli veri bilimcilerine olan talep açısından ABD'yi geride bırakıyor. Analytics India Magazine'in veri bilimi iş araştırmalarına ilişkin raporlarına göre, yalnızca Hindistan'da veri biliminde 50.000'den fazla fırsat ortaya çıkacak. Çalışmalar ayrıca, mevcut BT yetenek havuzunun %50'sinden fazlasının, becerileri eskidikçe veri bilimi ve diğer niş sorumluluklar konusunda becerilerini geliştirmesi gerektiğini ortaya koyuyor.

Why data science jobs are in high demand - Cutshort
Veri Bilimi için Mentorları Nasıl Bulabilirim?

Peki, veri bilimi işleri neden yüksek talep görüyor?

1. Veriler etrafımızda patlıyor

Bir düşünün - sadece on yıl önce, bugün kullandığımız birçok ürün veya hizmet çevrimiçi ortamda mevcut değildi veya verilerini dijital olmayan ortamlarda tutuyordu.

İş dünyası çevrimiçi hale geldikçe, üretilen veriler patladı. Daha önce de belirttiğim gibi, dünya çapında her gün milyonlarca terabayt veri üreten 6 milyardan fazla bağlı cihaz var.

Tüm bu terabaytlarca ve petabaytlarca veri mevcut ve kullanılmayı bekliyor.

2. Teknoloji, veri bilimini ekonomik hale getirmek için gelişti

Teknolojinin yerini daha hızlı ve daha ucuz işlem gücü, işlemciler ve İnternet'in kitlelere ulaşması gibi, veri üretimi günlük bir mesele haline geldi. Bugün, şirketlerin gereksiz beceri kümeleri yerine önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için veri bilimcilerine yeniden yatırım yaptığı ve bunun sonucunda değişmez bir veri uzmanı gereksinimine neden olduğu bir teknoloji aşamasındayız.

3. Veri Bilimi uygulamalarının artan sayısı

Bugün veri üretmeyen veya ona dayanmayan tek bir sektör yok. Sağlık hizmetleri, daha iyi sağlık hizmetleri ve tedavi gündemleri sağlamak için verileri kullanıyor; tarım, daha iyi mahsul verimi elde etmek, tohumları çimlendirmek ve hatta su döngülerini kontrol etmek için verileri kullanıyor. Endüstriler, ekipman ve makinelerin arızasını kesin olarak tahmin etmek için verileri kullanıyor, otomobil endüstrisi, daha iyi bağlantılı araba tesisleri sağlamak için verileri kullanıyor ve daha fazlasını yapıyor.

Bunlar sadece buzdağının görünen kısmı ve veriler, hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde çeşitli kullanımlara sunuluyor.

4. Etkileyici maaş skalası ve büyüme fırsatları

Veri bilimi işleri bugün en yüksek ücretli işler arasındadır. Mevcut yeteneklerin daha az olması nedeniyle, şirketler diğer geleneksel teknik rollere göre %30-50'ye kadar daha fazla ödeme yapmaya isteklidir. Yukarıda bahsedilen Maaş Çalışması ayrıca, veri bilimcileri ve deneyimli profesyoneller yılda 20 lacs'ye kadar eve götürebildiğinden, veri bilimi işlerinde yeni başlayanlar için maaşın yılda 6 lacs'a kadar olduğunu ortaya koymaktadır.

Bir Veri Bilimi işi ek bir avantaja sahiptir. Hemen değiştirilemeyecek niş bir sorumluluk olan uzman veri bilimcileri, esnek saatler ve daha yüksek ücret artışları gibi daha iyi çalışma koşullarının keyfini çıkarıyor.

Veri Biliminde iş bulmak ister misiniz?

Bu harika bir zaman. Geleneksel beceriler hızla modası geçmiş olurken, talep hızla artıyor.

Bu teknolojiye uyanan daha fazla şirket sayesinde, Hindistan'daki veri bilimi işleri diğer BT işlerine ağırlık veriyor. Mumbai, Chennai ve Bengaluru gibi şehirler Hindistan'da veri bilimi işleri sahnesine liderlik ederken, veri bilimi kariyerine geçmek için ideal bir zaman.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, İleri Düzey Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları öğrenin.

Tek Resimde Özetlenen Veri Bilimi

Veri biliminde misiniz? Ne düşünüyorsunuz - veri bilimi işlerine olan talep uzun vadede artmaya devam edecek mi yoksa azalacak mı?

Bu makale ilk olarak The CutShort Blog'da yayınlandı .

Bir veri bilimcisinin ihtiyacı nedir?

Bugün dünyayı veriler yönetiyor. Boeing 787 uçağından her gün kullandığımız cep telefonlarına kadar bu dünyadaki her şey veri tüketiyor ve üretiyor. Sadece Google'da arama yaparsanız, veri üretiyorsunuz. Instagram'da bir gönderiyi beğeniyorsunuz, veri üretiyorsunuz. Etrafımızda çok fazla veri varken, onu idare edebilecek ve ondan anlamlı bir şey çıkarabilecek birine ihtiyacımız var ve bir veri bilimcisinin yaptığı da budur. Veri Bilimi, büyük veri parçalarını işleme ve ondan işlenmiş bilgileri çıkarma sanatıdır.

Veri bilimi size ne kadar ödüyor?

Veri Biliminin bu kadar çok önemli uygulamasıyla, veri ve teknolojiye sürekli artan bağımlılığımızla tablolarda gerçekten trend oluyor. Veri bilimcilerinin talebi ve arzı arasında büyük bir boşluk var ve bu da onu 2021'in en yüksek ücretli alanlarından biri haline getiriyor. 5 yıllık deneyime sahip bir veri bilimcisi yılda yaklaşık 300.000 dolar kazanıyor. İyi bir veri bilimci yılda yaklaşık 123.000 dolar kazanırken, veri bilimcilerinin ortalama maaşı yılda yaklaşık 91.000 dolar. Bu sadece taban maaş. Veri bilimcileri ayrıca 1K-17k$ aralığında yaklaşık 8k$'lık çekici bir medya bonusu alırlar.

Nasıl Veri Bilimcisi olunur ve kariyer yolu ne olmalıdır?

Veri Bilimi, sizi diğer tüm alanlardan neredeyse daha iyi ödüllendiren, ancak hak eden bir veri bilimcisi olmak için belirli bir kariyer yolunu izlemenizi isteyen bir alandır. Her şeyden önce, Bilgisayar Bilimi (CS), Bilgi Teknolojisi (BT) veya Matematik alanında lisans derecesi almanız gerekir. Derecenizi tamamladıktan sonra, büyük oyunlara girmeden önce deneyim için bir veri analisti veya genç bir veri bilimcisi olarak giriş seviyesi bir iş bulmalısınız. Veri Bilimi, daha büyük fırsatlar elde etmek için en az bir yüksek lisans veya doktora gerektiren bir alandır. Master'ınızı giriş seviyesi işinizle paralel olarak da alabilirsiniz. Kalifikasyon, terfinizde önemli bir rol oynar. Yüksek öğreniminizi tamamladıktan sonra, kıdemli veri bilimcisi pozisyonuna başvurabilirsiniz.