Veri Bilimi Neden Önemlidir? Veri Biliminin İşletmeye Değer Katmasının 8 Yolu

Günümüz işletmeleri için Büyük Veri, başarının tarifinin sihirli bileşeni haline geldi. Büyük Veri, kayda değer ayrıntıları ortaya çıkarmak için sayısal olarak işlenebilen veya analiz edilebilen insan davranışı ve etkileşimleriyle ilgili büyük veri kümelerini ifade eder. Dijital çağda işletmenin ayakta kalması, bu gigabaytlarca verinin güçlerinin kilidini açmak ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler kazanmak anlamına gelir.

Ayrıca, mevcut bilgilerin işlenmesi, birleştirilmesi, ilişkilendirilmesi ve analiz edilmesi, kurumsal eylemleri desteklemekten alt düzey operasyonları iyileştirmeye kadar muazzam bir değer sağlayabilir. Veri bilimi, endüstriler arasında moda bir kelime olabilir, ancak hala etrafında bazı gizemler var. Neleri içerdiğini ve işletmeleri nasıl dönüştürebileceğini anlayalım.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden alınan sertifikalarla çevrimiçi veri bilimi kurslarını öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Veri Bilimcileri Ne Yapar?

Veri Bilimi, Matematik, Bilgisayar Bilimi ve İstatistikten ödünç alınan bir alandır. Ham haliyle anlaşılmaz olan tüm verileri anlamlandırmaya yardımcı olan bilgi yönetimi, veri madenciliği, görselleştirme vb. teknikleri kapsar. Veri bilimcileri, değerli bilgiler elde etmek ve sistematik karar vermeye daha fazla katkıda bulunmak için departmanlar arasında çalışan uzmanlardır.

Veri bilimcileri, riskleri ve dolandırıcılıkları azaltmaya yardımcı olan tahmine dayalı dolandırıcılık eğilimi modelleri geliştirmek için büyük veri metodolojilerini de kullanabilir. Bu tür modeller, olağandışı verileri tanıyabilir ve uyarılar oluşturarak zamanında yanıt verilmesine yardımcı olabilir.

Veri bilimcilerinin kurumsal başarıya katkıda bulunmalarının bir başka yolu da teklifleri müşteri ihtiyaçlarıyla eşleştirmektir. Veri biliminin uygulanması, ürün veya hizmetin ne zaman ve nerede yüksek talep gördüğünü ve mevcut müşterilerin profilinin ne olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir. Böylece, ilgili ürünleri sunmak ve ayrıca mevcut stratejilerde ince ayarlar ve güncellemeler yapmak daha kolay hale geliyor.

Ayrıca satış ve pazarlama ekipleri de hedef kitleyi daha iyi anlamaktan yararlanabilir. Müşteri memnuniyetini artırabilecek ve müşteriyi elde tutmaya yol açabilecek kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri yaratabilirler.

Bunlar, günümüz organizasyonlarında veri bilimcilerinin yaptığı birçok şeyden sadece birkaçı. Şimdi, veri bilimini iş dünyasına entegre etmenin bazı avantajlarına bakalım.

Veri Bilimi İşletmeye Nasıl Değer Katıyor?

1. Güçlendirme Yönetimi

Veri bilimi, performans ölçütlerini ve diğer faydalı bilgileri ölçerek, izleyerek ve kaydederek, üst düzey personelin analitik kapasitesini geliştirir. Veri bilimi uzmanları, ham verileri işlenmiş bilgilere dönüştürür, analiz eder ve yönetim kadrosuna sunar. Sonuç olarak, yönetim sadece kritik organizasyonel konulara daha derinden inmekle kalmaz, aynı zamanda onları çok yönlü bir bakış açısıyla anlayabilir.

2. Eğilimlere Dayalı Yönlendirme Eylemleri

Veri bilimi, işletmeyi eğrinin önünde tutmak için yaklaşan eğilimleri tahmin etmeye ve izlemeye yardımcı olabilir. Kaynakları önerilen teklife zamanında yönlendirmek, sürdürülebilir rekabet avantajı ve karlılık açısından uzun vadeli kazanımlar sağlayabilir.

3. Temel Sorunlara Odaklanmak

Bir veri analitiği sistemine sahip olmak, personelin bu konuda bilgili olmasını da gerektirir. Analitik ürünün özelliklerinin ve kullanımlarının basit bir gösterimi, herkesin temel iş zorluklarını ele almadaki rolünü anlamasına yardımcı olabilir. Ayrıca enerjilerini temel alanlara adarlar ve bunları güçlendirmek ve hedeflere ulaşmak için çalışırlar.

4. Yeni Fırsatların Belirlenmesi

Veri bilimi, yeni yöntemler ve algoritmalar aracılığıyla mevcut süreçleri ve varsayımları iyileştirebilir. Veri bilimcileri mevcut analitik sistemiyle etkileşime girer, onu sorgular ve ilgili güncellemeleri önerir. Bu şekilde, kuruluşlar esnek ve uyarlanabilir hale gelir ve ortaya çıkan fırsatları fark ederek değer elde eder. Okuyun: Veri Bilimi Becerileri

5. Kanıta Dayalı Karar Verme

Bir işletme, veri bilimi yoluyla riskini büyük ölçüde ortadan kaldırabilir. Veriler birden fazla kanaldan toplanabilir ve alternatif eylemleri simüle eden modeller oluşturmak için analiz edilebilir. Bu alıştırma, mümkün olan en iyi sonucun bulunmasına yardımcı olur ve işletmenin kanıtlara dayalı kararlar almasına olanak tanır. Belirsiz bir ortamda çalışırken, veri bağlantılı öneriler ilerlemek için bir yastık görevi görür.

6. Test Etme ve İnceleme Adımları

Bir organizasyonun aynı anda çalışan birçok çarkı vardır. Hangi inisiyatiflerin iyi beslendiğini ve kuruluşa fayda sağladığını ve hangi faaliyetlerin değerli bir katkı sağlamadığını izlemek bir bütündür. Burada veri bilimi, kilit performans alanlarını ölçerek ve başarılarını ölçerek sihrini gerçekleştirir. Bir inceleme yapmak, gelecekteki eylemlere rehberlik etmede de çok önemlidir.

7. Hedef Kitleyi Tanımak

Tüketici verileri çeşitli kaynaklardan toplanabilir. Kuruluşlar, hedef müşterileri hakkında veri noktaları toplamak için genellikle Google analizlerini ve müşteri anketlerini kullanır. Ancak bu veri noktalarının tümü kendi başlarına yararlı olmayabilir. Anlamlı bilgileri keşfetmek için diğer veri noktalarıyla birleştirilmeleri gerekebilir. Veri bilimi bu alıştırmayı kolaylaştırır ve iş ekiplerinin hedef kitleleri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olur. Kapsamlı bir analiz yapmak, kesin hedef kitle belirlemeyi ve başarılı reklam ve tanıtım kampanyalarını destekler.

8. Doğru Yeteneği İşe Almak

Günümüzde İK departmanları sosyal medyadan, iş portallarından ve kurumsal veri tabanlarından gelen özgeçmişlerle dolup taşmaktadır. Ve veri bilimi, çok sayıda uygulamayı işleyerek işe alım görevlilerinin işini kolaylaştırır. Eldeki iş için doğru adayı seçmek sıkıcı bir iş değil, veri bilimcileri için karmaşık bir alıştırmadır. Çok büyük miktarda veri noktası madenciliği yapabilir, veriye dayalı yetenek testleri ve oyunlar geliştirebilir ve böylece doğru seçime yardımcı olabilirler.

Çözüm

Dolayısıyla veri bilimi, çeşitli şekillerde iş değeri üretir. Doğru adayları işe almaktan, süreçleri iyileştirmeye ve kararları iyileştirmeye kadar, genel kurumsal performansı yükseltir. Alanla bağlantılı veri bilimi araçları, teknikleri ve metodolojileri, işletmeler için faydalı bilgiler elde etmek için ham veri okyanusunu çalkalar. Bu nedenle, bugün veri biliminin farklı endüstrilerde çeşitli uygulamalara sahip büyüyen bir alan olması şaşırtıcı değil!

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.