Veri Bilimcisi kimdir? Onlar ne yapar? - İş tanımı

Tanıtım

Veri bilimi, yalnızca yenilikçi iş çözümleri oluşturmak için verileri işlemek ve yorumlamakla ilgili değildir. Verileri yakalamak, işlemek, analiz etmek ve sürdürmek ve bulgularını iletmek için matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi bilimini birleştirir. Bu nedenle, veri bilimcileri farklı kaynaklardan veri toplar, temizler ve düzenler ve gizli kalıpları ve eğilimleri bulmak için analiz eder. Bir sonraki adım, kalıpları bir organizasyonun hem teknik hem de teknik olmayan üyeleri için anlaşılabilir şekillerde etkili bir şekilde görselleştirmektir. İşletme yöneticileri, veriye dayalı ve eyleme geçirilebilir kararlar almak için bu eğilimleri kullanır.

Esasen, bir veri bilimcisinin iş tanımı , bir şirketin gerçek problemlerini gerçek zamanlı verilere dayalı olarak, çeşitli gelişmiş araçlar, kavramlar ve algoritmalar kombinasyonu kullanarak çözmekle ilgilidir.

Veriler artık tüm endüstriler tarafından kullanıldığından, veri bilimcisinin rolü tüm sektörlerde giderek daha önemli hale geliyor. Aslında, veri bilimcileri ve ilgili roller, LinkedIn ve Indeed gibi platformlardaki iş ilanlarının önemli bir yüzdesini oluşturur.

Veri Bilimcisi rolü için önde gelen işverenler

BT, e-ticaret, perakende, pazarlama ve bankacılık ve finans sektörleri, veri bilimcileri ve veri analistlerinin önde gelen işverenleridir. Bu alanlardaki şirketler genellikle hedef kitlelerinin davranışlarını, ihtiyaçlarını ve sorunlu noktalarını anlamak ve onlara hitap edecek yenilikçi çözümler geliştirmek amacıyla verilerden yararlanır. Bu sektörlerin yanı sıra petrol, gaz, telekomünikasyon ve ulaşım da hedef kullanıcıları için kişiselleştirilmiş çözümler oluşturmak için büyük verilerden yararlanıyor.

Veri bilimcileri işe alan diğer bazı bölümler şunlardır:

• NHS
• Devlet daireleri
• Araştırma kurumları ve üniversiteler

Veri bilimcisinin rolleri ve sorumlulukları

Veri bilimcileri, büyük hacimli karmaşık verileri işlemek, analiz etmek ve yorumlamak için son derece gelişmiş teknik becerilere sahip veri uzmanlarıdır. Görevleri, bir şirketin temel sorun alanlarını belirlemek ve ilgili soruların yanıtlarını bulmak ve yeniliği teşvik etmek için verilerin derinliklerine inmektir. Somut sonuçlar sunmaya odaklanan mükemmel analitik becerilere sahip ana veri iletişimcileridir.

Veri Bilimcisi rolleri ve sorumlulukları şunları içerir:

• Verileri büyük hacimlerde kullanmak için güvenilir kaynakları belirleyin.
• Tahmine dayalı modeller ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları oluşturma.
• Verileri doğrulamak için veri araştırması ve keşifsel veri analizi yapın.
• Uygun veri görselleştirme teknikleri ile bulguların sunulması.
• İş zorluklarına etkili çözümler bulmak ve önermek için veri mühendisleri, veri analistleri ve BI analistleriyle yakın bir şekilde çalışın.

Veri Bilimcisi olmak için gereken beceriler ve nitelikler

Aşağıdakiler, veri bilimcisi iş tanımına uyan uygunluk kriterleridir :

Eğitim Nitelikleri:

• Bilgisayar Bilimi/Yazılım Mühendisliği/Bilgi Bilimi/Matematik alanında BSc/BA derecesine sahip olmalıdır.
• Veri Bilimi/Makine Öğrenimi alanında yüksek lisans/diploma sertifikasına sahip olmalıdır.

Diğer gereklilikler:

• Tanınmış bir kuruluşta Veri Analisti veya Veri bilimcisi olarak istihdam edildiğine dair belgelenmiş deneyim.
• Veri madenciliği ve veri görselleştirme konusunda geniş deneyim.
• SQL, Python, R, Java, C++ ve Scala'da yeterlilik.
• Tableau gibi istihbarat araçlarını ve Spark, Hadoop, Cassandra vb. gibi büyük veri çerçevelerini kullanma konusunda uzmanlık.
• Problem çözme ve analitik düşünme tutumuna sahip olmalıdır.

Veri Bilimcisinin çalışma saatleri

Tipik olarak, bir veri bilimcisinin işveren organizasyonuna bağlı olarak çalışma saatleri ve iş-yaşam dengesi. Normal çalışma saatleri haftada beş gün 9-10 saatlik bir vardiyayı içerirken, yüksek öncelikli ve zamana duyarlı projelerde fazladan çalışmaları gerekebilir. Veri bilimcileri bir ofis ortamında çalışır ve bazı şirketler uzaktan çalışmalarına bile izin verir.

Bir Veri Bilimcisi ne kadar kazanır?

Bir veri bilimcisinin maaşı, iş deneyimlerine bağlıdır. Yeni başlayanlar için maaş yılda 4-7 lakh arasında değişmektedir. Tecrübeli uzmanlarla yılda 15 lakh'a kadar büyüyebilir ve daha fazlasına ulaşabilir. Veri bilimcileri, CTC'nin yanı sıra emeklilik planları, performans ve alıkoyma ikramiyeleri, sağlık ve hayat sigortası vb. dahil olmak üzere çeşitli diğer avantajlardan da yararlanır.

Şirketin konumu, eğitim nitelikleri ve iş sektörü gibi faktörler bir veri bilimcisinin maaşını belirler. Bir veri bilimi kariyerinin en heyecan verici yanı, muazzam öğrenme ve büyüme fırsatları sunmasıdır.

Veri Bilimcisi olmak için gereken İş Deneyimi

Veri bilimcisi olarak tam zamanlı bir işe başlamadan önce, tanınmış firmalarda staj yapmayı deneyebilirsiniz. Bunu lisans kursunuzu tamamladıktan hemen sonra yapabilirsiniz. Doğru becerilere ve niteliklere sahipseniz, küçük ve orta ölçekli işletmelerde giriş seviyesi rolleri üstlenebilirsiniz.

Stajların yanı sıra Topcoder ve Kaggle gibi platformlar kodlama ve veri bilimi hackathonlarına ev sahipliği yapıyor. Bu yarışmalar, ortaya çıkan yetenekleri belirlemek için idealdir. Ayrıca, veri bilimi ve teknoloji konferanslarını/etkinliklerini de aktif olarak aramalısınız. Bunlar, ağ oluşturma ve endüstri bilginizi genişletmek için mükemmel fırsatlardır. Kim bilir, bu tür olaylarda potansiyel bir işverenin bile dikkatini çekebilirsiniz!

Bir Veri Bilimcisinin kariyer gelişimi

Bir veri bilimcisinin kariyer gelişimi, kişinin büyük veri kümelerini analiz etmek ve yorumlamak için gereken ilgili becerileri ne kadar hızlı öğrenebileceğine bağlıdır. Büyüme merdiveni, ortak bir veri analisti olmaktan başlar ve baş veri bilimcisi rolüne kadar yükselir. Bundan sonra, ilk terfi şirket içindeki kıdemli veri bilimi rollerine yükselir ve esas olarak genç veri bilimcilerinin ve analistlerinin yönetimini ve denetimini içerir.

Terfi edilmeyi bekleyebileceğiniz ortalama süre, performansa bağlı olarak 2-5 yıldır. Beş yıl sonra, bir şirkette üst düzey rollere geçebilirsiniz.

Veri bilimcileri, yeterli deneyim kazandıktan sonra girişimlerini de başlatabilir. AI/ML tabanlı uygulamalar ve hizmetler için gelişen bir pazar var. Akademiyi seviyorsanız, daha araştırma odaklı veri bilimi rollerine geçebilirsiniz.

upGrad ile Veri Biliminde Ustalaşın

Veri bilimcisi olma konusunda tutkuluysanız, upGrad'da hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için uygun çok çeşitli veri bilimi kursları vardır. En iyi kurslarından bazılarına göz atabilirsiniz - Veri Biliminde Yüksek Lisans (LJMU) , İşletme Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı (IIM Kozhikode) ve Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programı (IIIT Bangalore) .

En iyi enstitülerin uzman eğitmenleri tarafından verilen bu kurslar, teorik veri bilimi kavramlarına hakim olmanıza yardımcı olurken aynı zamanda sizi gerçek dünya projeleri üzerinde çalışmaya teşvik edecek. Tüm öğrenciler, ülkede yerleşik firmalarla 360 derecelik kariyer yardımı, özel mentorluk ve yerleştirme fırsatları alır.

Çözüm

Şimdiye kadar, mevcut ekonomik senaryoda veri bilimcilerin önemi sizin için oldukça açık olmalı. Bir veri bilimcinin işi, tüketici tercihlerini anlamaktan şirketin çevreye nasıl daha dayanıklı olabileceğine kadar, herhangi bir işletmenin karşılaştığı sorunları en yaratıcı ve yenilikçi yollarla çözen kalıpları bulmak etrafında döner. Artan endüstri talepleri ve yetenekli veri bilimi uzmanlarının ciddi sıkıntısı sayesinde, bir veri bilimcisi olarak kolayca yedi haneli bir maaş kazanabilirsiniz.

Sonuç olarak, bu alanda çok fazla büyüme fırsatı var. Öyleyse, bir veri bilimi derecesi alın ve yıldızlara ateş edin!