Büyük Veri Ortamında Yapılandırılmış Veri Nedir?

İnternet çağı ilerledikçe, her gün her saniye sürekli olarak ölçülemez miktarda veri üretiyoruz. Satın almaktan arkadaşlık isteği göndermeye, Google'da arama yapmaya, Spotify'da çalma listeleri oluşturmaya kadar çevrimiçi olarak yaptığımız her şey, üretilen veri miktarını artırmaya devam ediyor. Bu verinin hacmi o kadar büyük ve sürekli artıyor ki biz onu basitçe Büyük Veri olarak adlandırıyoruz.

Öyle ki, her geçen gün artan bu veri yığınını Büyük Veri olarak adlandırıyoruz. Doğal olarak, bu Büyük Veri işletmeler, analistler ve diğer herkes için birçok şeyi öğrenmeleri ve süreçlerini, tekniklerini ve stratejilerini geliştirmeleri için birçok fırsat sunar. Veri büyüdükçe şirketler, verileri basitleştirmeye ve bilgiye dönüştürmeye yardımcı olabilecek araçlara ve tekniklere yatırım yapmaya başladı. Bu, analiz kolaylığı için verilerin uygun karakterizasyonuna ve sınıflandırılmasına yol açtı. Bu bize genel olarak üç veri kategorisi verdi:

• yapılandırılmış
• yapılandırılmamış
• Yarı yapılandırılmış.

Bu makale, Büyük Veri ortamında Yapılandırılmış Verilere bakacaktır!

Ayrıca, büyük veri türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için büyük veri dünyasına dalalım

En basit ifadeyle, sabit bir formatta erişilebilen, işlenebilen, saklanabilen ve geri alınabilen herhangi bir veri, yapılandırılmış veri olarak adlandırılabilir. Teknolojiler geliştikçe, yapılandırılmış verilerle çalışmak ve içgörü toplamak daha erişilebilir ve daha kolay hale geldi.

Daha resmi olarak tanımlamak gerekirse, yapılandırılmış veriler halihazırda var olan bazı veri modellerine uygundur veya bunlarla ilgilidir, iyi tanımlanmış bir yapıya sahiptir ve ondan içgörü toplamaya yardımcı olan kalıpları ve siparişleri takip eder. Yapılandırılmış verilere bir kişi veya herhangi bir bilgisayar programı tarafından kolayca erişilebilir, alınabilir, manipüle edilebilir ve incelenebilir.

Genel olarak, bir Büyük Veri ortamındaki yapılandırılmış veriler, Veritabanlarında ve diğer iyi tanımlanmış yapılar ve şemalarda depolanır. Yapılandırılmış veriler, kolay erişim için açıkça tanımlanmış niteliklere sahiptir ve veri yapısını net bir şekilde özetleyen satırlar ve sütunlar içeren tablo şeklindedir. SQL'in kısaltması olan Structured Query Language, öncelikle bir Büyük Veri ortamında yapılandırılmış verilerle iletişim kurmak için başvurulan dildir.

Yapılandırılmış verilerin ne olduğu konusunda hâlâ kafanız karıştıysa, yapılandırılmış verileri çoğunlukla aşağıdaki gibi nicel verileriniz olarak düşünmenizi öneririz:

• Yaş
• Adres
• Kazanç
• Masraflar
• İletişim detayları
• Kart bilgileri (banka veya kredi)
• Fatura ayrıntıları vb.

Yapılandırılmış verileri daha iyi anlamanız için temel bir örneğe bakalım. İşte bir veritabanındaki 'Öğrenciler' tablosu, onların sıra numaralarını, adlarını, cinsiyetlerini, sınıflarını ve sınıf öğretmeni adlarını içerir.

Gördüğünüz gibi, yukarıdaki tablodaki veriler iyi tanımlanmış, açık niteliklere sahip ve sistematik ve yapılandırılmış bir şekilde erişilebilir.

Ayrıca Okuyun, 5V Büyük Veri

Şimdi, yapılandırılmış veriler hakkında biraz daha pratik şeylerden bahsedelim, yani, nereden geliyor ve nasıl üretiliyor?

Yapılandırılmış Büyük Veri Nasıl Üretilir?

Teknolojilerin gelişmesiyle birlikte, erişim ve analizde karmaşık, daha kolay ve daha verimli olan yeni yapılandırılmış veri oluşturma yolları gelişti. Bu veri kaynakları, büyük hacimlerde ve gerçek zamanlı olarak yapılandırılmış veriler üretir. Bu nedenle, yapılandırılmış Büyük Veri üretimi genel olarak iki kategoriye atfedilebilir:

• Yapılandırılmış verilerin makine üretimi: Bu, insan müdahalesi olmadan oluşturulan yapılandırılmış Büyük Veridir. Bu verilerin otomatik olarak üretilmesinden makineler veya bilgisayarlar sorumludur.
• Yapılandırılmış verilerin insan nesli: Bu, biz insanların bilgisayarlar ve diğer dijital cihazlarla etkileşime girerek sağladığımız verilerdir.

Hem makine tarafından üretilen hem de insan tarafından oluşturulan öğeleri kullanan hibrit kaynaklar da vardır, ancak bu daha sonraya bırakılabilir!

Bazı örneklere bakarak, makine ve insan tarafından oluşturulan verilerin ne anlama geldiğine biraz daha derine inelim.

Makine tarafından oluşturulan yapılandırılmış Büyük Veri örnekleri:

• Duyusal: Duyusal veriler, akıllı sayaçlar, tıbbi ekipman, GPS verileri, frekans etiketleri ve daha fazlası gibi kaynaklar kullanılarak otomatik olarak üretilir. Bu veriler, tedarik zinciri yönetimini geliştirmek isteyen şirketler için çok önemlidir.
• Web günlüğü: Dünyanın her yerinde her zaman çalışan çok sayıda sunucu, uygulama, program vardır. Çalışma süreleri boyunca çok sayıda yapılandırılmış veri üretirler. Bu, şirketlerin SLA'larla sorunsuz bir şekilde başa çıkmak ve güvenlik ihlalleri üzerinde proaktif olarak çalışmak için kullanabilecekleri çok büyük miktarda değerli ve anlayışlı yapılandırılmış veri anlamına gelir.
• Satış noktası: Tüm ürünlerin barkodunun taranması dahil, satış noktası faaliyetleri sırasında oluşturulan tüm veriler, birçok yapılandırılmış ürünle ilgili bilgi üretir.

İnsan tarafından oluşturulan yapılandırılmış Büyük Veri örnekleri:

• Tüm girdi verileri: İnternette veya herhangi bir dijital uygulamada herhangi bir yerde girdiğimiz tüm veriler, devasa Büyük Veri yığınına eklenir. Bu veriler, müşteri duygularını ve davranışlarını anlamak ve değiştirmek için faydalıdır.
• Tıklama akışı: Herhangi bir web sitesindeki her tıklama, tıklama akışı verilerine eklenir. Bu ayrıca satın alma davranışını izleyebilir, izleyebilir ve etkileyebilir.
• Oyun verileri: Oynadığımız oyunlar ve her oyun içi satın alma ve diğer eylemler bile yapılandırılmış Büyük Veri yığınına eklenir.
• Satın alma eylemleri: Herhangi bir sosyal medya web sitesinde, ürünü aramadan son satın alma işlemine kadar yaptığımız tüm faaliyetler - tümü sürekli olarak Büyük Veriye eklenmektedir.

İnsan tarafından üretilen Büyük Verinin boyutunun ne kadar büyük olduğuna dair bir bakış açısı elde etmek için, milyonlarca farklı kullanıcının farklı bilgileri birlikte gönderdiğini düşünün! Büyük boyuta ek olarak, gerçek zamanlı veriler, kalıpları anlayarak tahminlerde bulunmak isteyen şirketler için idealdir.

Veri üretim şekli ne olursa olsun, mesele şu ki, inanılmaz derecede anlayışlı ve birçok iş problemini çözebilir.

Bu, Büyük Veri ortamındaki yapılandırılmış veriler hakkında bilmeniz gerekenlerin çoğunu açıklar. Ancak bu makaleyi tamamlamadan önce, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki bazı karşılaştırma noktalarına hızlıca bakalım - böylece yapılandırılmamış verilere daha derinlemesine dalmadan önce biraz bilgi sahibi olursunuz!

Yapılandırılmış Veriler ve Yapılandırılmamış Veriler

İki veri türü arasındaki temel fark, şema ve depolama ve alma için kullandığı biçimdir ve bundan ne tür bir analizin çıkarılabileceğini etkiler.

Yapılandırılmış veriler, tutarlılık ve verimlilik sağlayan katı bir şema ile çalışır. Öte yandan, yapılandırılmamış veriler tek tip bir yapıya sahip değildir ve tutarsızdır. Depolama için, yapılandırılmış veriler RDBMS'ye dayanır ve bir sütun-satır yapısını takip eder. Bu veriler iyi bir şekilde kategorize edildiğinden hem insanlar hem de makineler tarafından kolaylıkla kullanılabilir. Bunun için arama sorgularına dayanan SQL kullanılır.

Öte yandan, yapılandırılmamış veriler ya önceden tanımlanmış bir şekilde düzenlenmemiştir ya da herhangi bir set veri modeli ile çalışmaz. Bu veriler genellikle metin ağırlıklıdır, ancak bazen sayılar, tarihler vb. gibi diğer bilgileri de içerebilir. Yapılandırılmamış verilere örnek olarak sağlık kayıtları, ses/video/görüntü dosyaları, metin belgeleri, meta veriler, kitaplar, analog veriler, e-postalar verilebilir. , vb.

Çoğu zaman, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin birlikte kullanıldığını göreceksiniz. Örneğin, bir CRM sistemi (yapılandırılmamış veriler), şirket verilerinin (yapılandırılmış veriler) bir excel tablosunu üretiyor olabilir.

Sonuç olarak,

Yapılandırılmış veriler sürekli olarak hızla yapılmaktadır ve bu zamanla artacaktır. Sonuç olarak, şirketler, şirketin hedeflerine ulaşmasına yardımcı olacak hayati bilgileri ve potansiyeli barındıran veri yığınlarıyla uğraşmak zorundadır. Verilerden nasıl bilgi çıkarılacağını bilmek, şimdinin ve geleceğin temel becerilerinden biridir.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

upGrad'da, veri yığınını daha derine inme becerisine sahip çok çeşitli disiplinlerden çeşitli öğrencilerle çalıştık. Yazılım Geliştirme – Büyük Veride Uzmanlaşma alanında Yönetici PG Programımıza göz atın . Kurs, sizi hazırlık materyalinden bir Capstone Projesi oluşturmaya kadar geliştirir. Başlangıç ​​tarihi 31 Aralık 2021 - bu yüzden hemen kaydolun!