Kuralcı Analitik Nedir?
Yayınlanan: 2022-12-24Normatif analitik, birçok makine kontrollü sistemin arkasındaki temel kavramdır ve gelişmiş bilgilerin kolay seçimlere dönüştürülmesine olanak tanır.
Artık şirketler için mevcut olan kesin veri miktarı sayesinde gerçek iş değerini güçlendirmek için toplanan bilgileri kontrol etmek artık daha kolay. Ancak belirli verileri analiz etmek için en iyi yaklaşımı belirlemek zor olabilir. En iyi seçeneklerden biri, işletmenizin veri kontrollü stratejik kararları belirlemesine yardımcı olmak için kuralcı analitiği kullanmaktır. Ayrıca kuralcı analitik , aşağıdakiler dahil olmak üzere standart veri analizi uygulamalarının sınırlamalarından kurtulmanıza yardımcı olur:
- İş kararları konusunda tavsiye vermeyen konut verileriyle ilgili değerli kaynaklar arasında gezinme
- Kullanılmayan veri setlerini incelemek için zaman harcamak
- Benzersiz gelir akışlarını ve içgörüleri kaybetmek
İçindekiler
Kuralcı Analitik Tanımı:
Normatif analitik tanımına göre, verileri analiz eden ve tahmin edilen birden fazla sonucu tatmin eden iş uygulamalarını optimize etmenin yolları hakkında anında öneriler sunan bir süreçtir. Verileri girdi olarak alır ve ne olabileceğine dair tahminler önermek için geniş ölçüde anlar. Ayrıca, talimat verilen simülasyonlara bağlı olarak atılacak en iyi adımları önerir.
Kuralcı analitik, çağdaş bilgisayarlı veri işlemede son aşamadır. Sonuçları tahmin etmek için aynı modelleme yapılarını kullanır ve çok sayıda tahmin edilen sonuca farklı yaklaşımları simüle etmek için iş kurallarını, makine öğrenimini, yapay zekayı ve algoritmaları birleştirir. Son olarak, iş uygulamalarını optimize etmek için en uygun eylemleri önerir. Böylece, nihayet “ne olması gerektiğini” açıklıyor.
Normatif analitik, veri analitiği spekülasyonlarını ortadan kaldırır. Pazarlamacılar ve veri bilimcileri için zaman kazandırdığını kanıtlıyor. Bunun nedeni, verilerinin anlamını anlaması ve izleyicilere faydalı ve son derece kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sağlamak için hangi noktaların birleştirilmesi gerektiğini belirlemesidir. Kuralcı analitik şu anda küçük ölçekli görünse de, Yapay Zeka (AI) olarak yıllar içinde istikrarlı bir şekilde gelişiyor ve makine öğrenimi daha erişilebilir hale geliyor.
Kuralcı Analitik Örnekleri
Normatif analitik, sağlık sektörü, bankacılık, seyahat, üretim, pazarlama, çevrimiçi öğrenme ve daha pek çok sektöre fayda sağlar. Birkaç yaygın sektörde Kuralcı Analitik'e ilişkin birkaç örneği burada bulabilirsiniz:
1. Hastanelerde ve Kliniklerde Kuralcı Analitiğin Kullanımı:
En iyi kuralcı analitik örneklerinden biri, sağlık sektöründe kullanılmasıdır. Hastaneler ve klinikler, hastalar için sonuçları iyileştirmek amacıyla normatif analitiği kullanır. Farklı süreçlerin ve tedavilerin karlılığını değerlendirmek için sağlık hizmeti verilerini kullanır. Ayrıca, resmi klinik yöntemleri değerlendirebilir.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden ABD İş Analitiği Programlarımızı keşfedin
Veri Bilimi ve İş Analitiğinde Profesyonel Sertifika | İş Analitiği Bilim Ustası |
Kuralcı Analitikler, hangi hastane hastalarının yeniden yatış açısından en yüksek riske sahip olduğunu araştırabilir. Bu analize dayanarak, sağlık hizmeti sağlayıcılarına hastaneye veya acil servise yeniden kabulü uzak tutmaları talimatını verir.
2. Havayolları için Kuralcı Analitiğin Kullanımı:
Normatif Analitik, havayollarının CEO'larının şirketlerinin kârını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. Hava durumuna, müşteri talebine ve benzin fiyatlarına bağlı olarak bilet fiyatlarını ve erişilebilirliği otomatik olarak değiştirir.
Örneğin, Kuralcı Analitik algoritması, cari yılın New York'tan Los Angeles'a Noel bileti satışlarının geçen yıla göre geride mi yoksa önde mi olduğunu analiz edebilir. Bu analize dayanarak, daha yüksek akaryakıt fiyatlarını da dikkate alarak fiyatları otomatik olarak düşürür.
3. Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigortacılıkta (BFSI) Kuralcı Analitiğin Kullanımı:
Finansal kurumlar söz konusu olduğunda çeşitli kuralcı analitik örnekleri bulabilirsiniz . Bu kurumlar, geçmiş ticaret verilerini inceleyerek risk ve maliyet etkinliğini yönetmek için Kuralcı Analitik algoritmaları önerebilir. Bazı sigorta şirketleri, müşterilere sigorta poliçeleri hakkında daha iyi prim bilgileri sunmak için risk değerlendirme modellerini de kullanır.
Kendinizi geliştirmek için iş analitiği kurslarımıza göz atın
4. Üretimde Kuralcı Analitiğin Kullanımı:
Büyük üretim makinelerinde çok çeşitli küçük değişiklikler olabilir. Bu değişimlerle mücadele edebilmek için fiyat tahmini kaçınılmazdır. Normatif Analitik, mevcut üretimi, malzeme kullanışlılığını, güç tüketimini ve daha fazlasını doğru bir şekilde tahmin edebilir. Ayrıca, teslimat programına uyum sağlayarak ve nihai montaj hatlarını birleştirerek üretken kapasiteyi optimize etmeye yardımcı olabilir.
Üreticiler, fiyatları depolama, üretim ve keşifler gibi farklı faktörlere göre modellemek için Kuralcı Analitiği kullanabilir. Verimlilikten ödün vermeden verimi artırmak için optimum ayarların belirlenmesine yardımcı olur.
5. Satış ve pazarlama için Kuralcı Analitiğin kullanımı:
Kuralcı modelleme, pazarlama tekniklerini güçlendirmeyi amaçlayan markalara fayda sağlayan matematiksel bir süreçtir. Promosyon kampanyaları yürütmeye ve müşteri ilgi alanlarını ve segmentlerin tüketimini tahmin etmeye yardımcı olabilir.

6. Tedarik Zincirinde ve Lojistikte Kuralcı Analitiğin Kullanımı:
Kuralcı Analitik, Tedarik Zinciri endüstrisinde rota optimizasyonu için gereklidir. Genellikle lojistik şirketleri, uygun olmayan nakliye yerleri gibi lojistik sorunlardan kaçınmak için kullanır. Zamandan, paradan ve kaynaklardan tasarruf ederken gelişmiş rota planlaması için Predictive Analytics kullanıyorlar.
7. İş verimliliğini artırmak için Kuralcı Analitiğin kullanımı:
Normatif analitik, işletmelerin zamandan tasarruf etmelerini ve verileri rakiplerinden farklı kılacak bir süreç geliştirmek için kullanmalarını sağlar. Bulut tabanlı normatif analitik araçlarının kullanımıyla iş verimliliği önemli ölçüde artar.
8. Veri yönetişimi stratejisi oluştururken Kuralcı Analitiğin kullanımı:
Kuralcı analitik, etik açısından da bir dereceye kadar ihtiyata izin verir. Örneğin, bir bilgisayarın öğrenci veri analizine bağlı olarak otomatikleştirilmiş öneriler veya kararlar oluşturmak, mahremiyet ve tarafsızlık hakkında, örneğin: Öğrenciler izin veriyor mu? Verilere ve sonuçlara kimler erişebilir?
Toplanan veriler tamamen kesin değilse öğrencinin tahminleri yanlış olabilir. Bu, öğrenci hakkında yanlış kararlara veya tavsiyelere yol açabilir. Bir veri yönetişim stratejisi uygulanabilir ve doğrulamayı vurgulamak için kuralcı analitik modelleri kullanılabilir.
9. Çevrimiçi öğrenmede kuralcı analitik örnekleri:
Kuralcı Analitik, belirli öğrenme yönetim sistemlerinde (LMS) ve öğrenme teknolojilerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Aşağıdaki noktalar, çevrimiçi öğrenmeyi nasıl geliştirdiğini açıklamaktadır:
Belirli çevrimiçi öğrenme araçları, öğrenilen içeriği tanımak için kuralcı analitiği kullanır. Bu araçlar, henüz uzmanlaşmamış içerik sunar. Dolayısıyla, uyarlanabilir öğrenmeyi keşfetmenin en iyi kuralcı analitik örneklerinden biridir.
Belirli LMS'ler, yöneticilerin gerçekleşecek eylemler veya otomatik geri bildirimler için belirli kuralları tanımlamasına olanak tanır. Örneğin, bir çalışan bir eğitim kursunu bitirmek üzereyse, sistem ona bir önceki kurs için gereken becerileri kazanmaları için çeşitli kaynakları gözden geçirmelerini önerebilir.
Belirli LMS, önceki bilgi ve yeterlilik temellerini kabul ederek çalışanlar için eğitim süresinin kısaltılmasını vaat eder. Öğrencilere en uygun kaynakları veya eğitim kurslarını önermeyi amaçlarlar.
Normatif Analitiği gösteren diğer yaygın örnekler:
- Kuralcı analitik, yerel bir itfaiye teşkilatının çevrede bir orman yangını varken belirli bir alanı boşaltmak için sakinlere ihtiyaç duyup duymayacağını değerlendirebilir.
- Belirli bir konudaki bir makalenin okuyucular arasında popüler olup olmayacağını, insanların arama sonuçları ve ilgili konuların sosyal paylaşımları hakkındaki verilere bağlı olarak tahmin edebilir.
- Çalışanın her derse nasıl tepki verdiğine bağlı olarak bir çalışan eğitim programını gerçek zamanlı olarak uyarlayabilir.
İş Analitiği ile İlgili Diğer ABD Makalelerimizi Okuyun
İş Analitiği Rüya İşi Nasıl Alınır? | Finansal Analitik Nedir ve Neden Önemlidir? |
Kuralcı analitik nasıl çalışır?
Öneriler veya otomatik kararlar oluşturmak için benzersiz algoritmik modeller gerekir. Ayrıca net bir yön bulmak için analitik tekniğin yardımına ihtiyaç duyar. Bir öneri veya karar ancak sorunu ve çözümünü bildikten sonra üretilebilir. Sonuç olarak, kuralcı analitik bir sorunla çalışmaya başlar ve doğru tahmin için öneriler veya otomatik kararlar üretir.
Predictive Analytics'in çalışmasını açıklayan örnek:
Bir kuruluşun eğitim yöneticisi, belirli bir beceriye sahip olmayan çoğu öğrencinin belirli bir kursu tamamlayamayacağını keşfetmek için tahmine dayalı analizi kullanabilir. Bu durumda, kuralcı analitik eyleme dönüştürülebilir stratejiler önerebilir. Karşılık gelen algoritma, o kursa ihtiyacı olan ancak belirli becerilere sahip olmayan öğrencileri belirleyebilir. Ardından, bu eksik beceriyi öğrenmek için ek bir eğitim kaynağı almaları gerektiğine dair otomatik bir öneri sunar.
Verilerin kalitesi ve geliştirilen algoritmik modeller, üretilen bir kararın veya tavsiyenin doğruluğu ile doğru orantılıdır. Bir şirketin eğitim gereksinimleri için çalışan strateji, başka bir şirket için yararlı olmayabilir. Bu nedenle, Predictive Analytics modellerinin her gereksinime özel olarak uyarlanması önerilir.
En Son Kuralcı Analiz Yazılımı ve Araçları
- Doğaçlama
- Alteryx
- tablo
- RapidMiner
- Sisense
- Birst
- bıçak
- AMAÇLAR
- yetenek
- Bakıcı
UpGrad ile İş Analitiği Yolculuğunuza Başlayın:
İş analisti özgeçmişinize daha fazla değer katmak için upGrad'ın İş Analitiği Sertifikasyon programı, becerilerinizi geliştirmek için mükemmel bir seçenektir ve ayrıca adayların veri yapılarını yönetme, iş zekası ve performans yönetimi gibi iş analitiği hakkında derinlemesine bilgi edinmelerine yardımcı olur. Kurs ayrıca size MySQL, Excel, Hadoop, MapReduce ve daha fazlası gibi gerekli iş analitiği becerilerini de öğretecektir.
Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün uzmanlarımızla konuşun!
Normatif Analizin temel faydaları nelerdir?
(i) Kuralcı Analitik, çeşitli faktörlere bağlı olarak belirli eylemler öneren veri kontrollü kararlar alabilir. (ii) İnsan önyargısı veya hatası olasılığını azaltır. Çok çeşitli senaryoları simüle ederek karmaşık kararları kolaylaştırır ve çeşitli sonuçların olasılığını sunar. (iii) En iyi kuralcı analitik araçları, entegre bir veri setini değerlendirmek için veri silolarını çökertir ve ardından en iyi eyleminiz hakkında anında, ayrıntılı öneriler sunar.
Predictive Analytics ile Normatif Analytics arasındaki farklar nelerdir?
(i) Predictive Analytics, rehberlik sağlamadan olası sonuçları tahmin eder. Normatif Analitik, belirli bir iş kararı için açık öneriler sunar. (ii) Predictive Analytics genellikle işinizin sınırlı yönlerine odaklanırken, Normatif Analytics tüm işletmenizdeki karşılıklı bağımlılıklara ve modellere odaklanır. (iii) Tahmine Dayalı Analitik insan kararlarına ihtiyaç duyarken, Kuralcı Analitik insan kararına ihtiyaç duymayan veri kontrollü öneriler sunar.
Kuralcı Analitik ile ilgili zorluklar nelerdir?
(i) Belirli durumlar insan kararlarına ihtiyaç duyar. (ii) Geçersiz girdiler, geçersiz çıktılara yol açar. (iii) Prescription Analytics'in doğruluğunu sağlamak için modelinizin eğitimi ve değerlendirilmesi gereklidir. (iv)Reçete Analitiğinin gelişmesi için zamana ihtiyacı var. (v) Tüm kuruluşlar, durumlar ve kampanyalar Reçete Analitiğine ihtiyaç duymayabilir, bu nedenle onu kurma çabası işe yaramaz.
Bulutta Kuralcı Analitiğin geleceği nedir?
Normatif analitik derinlemesine veri analizi gerektirir, bu nedenle veri depolama için esnek ve güvenilir bir konum şarttır. Bulut depolama bu ihtiyacı karşılayacaktır. Bulut veri ambarları, Kuralcı Analitiği kolayca anlamayı mümkün kılacaktır. Ayrıca, bu depolar bilgileri depolayacak ve çeşitli özel araçları ve harici entegrasyonları destekleyecektir.