Veri ambarı nedir? Tip, Tanım ve Örnekler
Yayınlanan: 2023-02-20İçindekiler
Veri Ambarı Nedir?
Veri ambarı, verilerin farklı kaynaklardan toplandığı ve işletmeye yardımcı olabilecek bilgiler sağlamak için iyi yönetildiği bir süreci ifade eder. Veri ambarı oluşturma süreci, tüm verilerin heterojen kaynaklardan depolandığı sanal bir ambarı içerir.
Bir veri ambarı, herhangi bir iş zekası platformunun çekirdeği olarak kabul edilir. Bunun nedeni, platformun her türlü veriyi depodan çıkarmasıdır. Bir veri ambarı, verilerden anlamlı içgörüler çıkarmaya yardımcı olan farklı bileşenler ve teknolojiler kullanır. 2028 yılına kadar 7,69 milyar dolara ulaşacağı tahmin edilen veri ambarı, milyonlarca işletmeyi veri odaklı faydalar elde etmeye yöneltiyor.
Veri ambarı, bir kuruluşun operasyonel veritabanını içermez. Yalnızca karar destek veritabanını saklar. Ayrıca, depolama gibi çalışır, ancak gerçek depolama değildir. Kullanıcıların mevcut ve tarihsel karar destek bilgilerine erişebilecekleri bir mimari çerçeve oluşturur.
Tüm veri ambarı sistemi, farklı işletmeler için farklı amaçlara hizmet eder. Bu nedenle Karar Destek Sistemi, İş Zekası Çözümü ve Yönetici Bilgi Sistemi gibi farklı isimlerle anılmaktadır.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarak veri bilimi kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
Artık veri ambarının ne olduğunu bildiğinize göre , süreci yöneten tüm yönleri ve avantajlarını ve dezavantajlarını anlamak önemlidir.
Veri Ambarı Türleri
Farklı şirketler farklı türde veri ambarları kullanırken, çoğu şirket tarafından üç standart veri ambarı kullanılır. Bu depo türlerinden bazılarına bir göz atalım:
Kurumsal Veri Ambarı
Bir kurumsal veri ambarı, erişimin şirket genelinde paylaşıldığı merkezi bir depo gibi çalışır. Tüm organizasyon için bir destek ve karar alma hizmeti sağlayıcısı olarak hareket eder. Veri toplamak ve görüntülemek için tutarlı bir yöntem sağlar. Ayrıca, verilerin konularına göre sınıflandırılmasına ve bu bölümlere göre erişim sağlanmasına olanak tanır.
Operasyonel Veri Deposu
Ne OLTP ne de veri ambarı sistemleri bir kuruluşun raporlama gereksinimlerini karşılayamadığında, ODS olarak da bilinen operasyonel veri depolarına ihtiyaç duyulur. ODS'deki veri ambarı sürekli güncellenmektedir. Sonuç olarak, çalışan kayıtlarını tutmak gibi sıradan işler için sıklıkla tercih edilir.
Veri Pazarı
Veri pazarı, belirli bir bölümü, alanı veya iş birimini yönetmek için tasarlanmış bir veri ambarının bir bölümünü ifade eder. Her şirket bölümünün, verilerin tutulduğu merkezi bir havuzu veya veri pazarı vardır. ODS, periyodik olarak data mart'tan veri depolar. Veriler daha sonra ODS'den kullanıldığı ve saklandığı EDW'ye iletilir. Belirli bir iş bölümünü yöneten bir depo alt kümesi görevi görür.
Organizasyon tipine göre veri ambarı tipine karar verilir. Veri ambarı türleri ve kavramları, yeni başlayanlar için teknik mülakat soruları olarak sorulabilir .
Veri Ambarının Çalışması
Bir veri ambarının farklı yönleri, işleyişiyle ilgili olarak ortaya çıkar. Tüm bilgilerin birden çok veri kaynağından toplandığı merkezi bir havuzdur. Verilerin veri ambarına aktığı bir işlem sistemi mevcuttur.
Veriler, kaynağına bağlı olarak yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış olabilir. Veriler depoya girdikten sonra, kullanıcıların farklı iş zekası araçlarının yardımıyla kullanabilmesi için işlenir ve analiz edilir. Veri ambarı aynı zamanda birden çok kaynaktan gelen verilerin bir araya geldiği ve veri madenciliği için kullanılabilecek tekil bir veritabanı haline geldiği yerdir.
Veri ambarı, kuruluşun çıkarabileceği ve analiz edebileceği tüm veriler için tek durak haline gelir. Her şeyi veri kullanıcılarının parmaklarının ucunda sunar. Veri ambarı, artan gelir ve karlılıkla sonuçlanabilecek verilerde değişen kalıpları arayan veri madenciliği sürecini basitleştirir.
Veri Ambarının Faydaları
Bir veri ambarının çeşitli faydaları vardır. Bu avantajlardan bazıları şunlardır:
- İş kullanıcıları, veri ambarlarını kullanarak çeşitli kaynaklardan önemli verilere kolayca erişebilir.
- Bir veri ambarı aracılığıyla çoklu işlevler arası işlemlere ilişkin tutarlı veriler sağlanır. Ad hoc raporlama ve sorgulama da desteklenir.
- Veri ambarları, üretim sistemi üzerindeki yükü azaltmak için çeşitli veri kaynaklarının entegre edilmesine yardımcı olur.
- Bir veri ambarı kullanmak genel olarak analizi ve raporlamayı hızlandırabilir.
- Kullanıcı, yeniden yapılanma ve entegrasyon sayesinde raporlama ve analiz için daha kolay kullanabilir.
- Kullanıcılar, veri ambarları yardımıyla çok sayıda kaynaktan önemli verileri tek bir lokasyonda elde edebilirler. Sonuç olarak, çeşitli kaynaklardan veri alırken kullanıcılara zaman kazandırır.
Veri Ambarının Dezavantajları
Bir veri ambarının çeşitli faydaları olsa da, birkaç dezavantajı da vardır. Bu dezavantajlar aşağıdakileri içerir:
- Yapılandırılmamış veriler için uygun olmayan bir seçim
- Bir veri ambarının geliştirilmesi ve uygulanması zaman alan görevlerdir.
- Veri Ambarları kolayca güncelliğini yitirebilir.
- Veri türlerinde ve aralıklarında, veri kaynağı şemasında, dizinlerde ve aramalarda yapılan değişiklikler zordur.
- Bir veri ambarı projesinin kapsamı, en iyi proje yönetimi çabalarıyla bile sürekli genişleyecektir.
- Ambar kullanıcıları zaman zaman benzersiz iş kuralları oluşturabilir.
- Kuruluşlar, kaynaklarının önemli bir miktarını eğitim ve uygulamaya yatırmak zorundadır.
Veri Ambarı Örnekleri
Farklı sektörler veri ambarından faydalanıyor. Veri ambarlarından yararlanan bazı sektörler ve bunları nasıl kullandıkları aşağıda belirtilmiştir:
Sosyal medya
Instagram, Facebook ve Twitter gibi sosyal medya platformları, veriye dayalı içgörülerden yararlanarak, daha iyi hizmetler sunmak ve optimize edilmiş reklamlar yayınlamak için kullanıcılarıyla ilgili verilerle çalışır.
Perakende zinciri
Veri ambarları, dağıtım ve pazarlama için perakende zincirlerinde sıklıkla kullanılmaktadır. Ayrıca ürünleri, tüketici satın alma eğilimlerini, promosyonları ve fiyat politikalarını takip etmeye yardımcı olur.
Finans ve Bankacılık
Veri ambarı, müşterilerine ilgili teklifleri sunmak için sık yapılan harcamalardan elde edilen kalıpları anlamak için genellikle finans ve bankacılık alanında kullanılır.
E-ticaret Sektörü
E-ticaret sektörü ayrıca daha iyi müşteri hizmeti, envanter yönetimi, iyileştirilmiş fiyatlandırma politikaları ve daha fazlasını sunma umuduyla müşteri davranışını ve eğilimlerini değerlendirmek için veri ambarlarından yararlanır.
vergi tahsilatı
Veri ambarları, sorumlu makamlar tarafından her bir kişinin vergi verilerini ve sağlık sigortası kayıtlarını korumak ve analiz etmek için küresel olarak hükümetler tarafından kullanılmaktadır.
Yatırım
Bu sektörde depolar büyük ölçüde pazar eğilimlerini izlemek, tüketici eğilimlerini değerlendirmek ve veri modellerini analiz etmek için kullanılır.
misafirperverlik
Müşteri geri bildirimlerine ve seyahat alışkanlıklarına dayalı olarak bu sektör, reklam ve promosyon çalışmaları için konumları planlamak ve tahmin etmek amacıyla depo hizmetlerini kullanır.
Yeni Öğrenciler için Mülakat Soruları ve Cevapları
Veri ambarı, görüşmelerde ilginç bir sohbet başlatıcı haline geldi. Bu nedenle, yeni başlayanlar için ortak teknik mülakat sorularını bilmelisiniz . Yeni başlayanlar için birkaç mülakat sorusuna ve cevaplarına bakalım .
S. Bir veri ambarı sistemini uygulamaya koyma adımları nelerdir?
Cevap.Bir veri ambarı sistemini uygulamak için üç önemli adım kullanılır. Bu üç strateji, veri ambarından bilgilere erişmek için kullanılabilir. Öncelikle, mevcut mimari araçlarını ve ihtiyaç duyulan veri noktalarını belirlemek için kurumsal stratejiyi kullanmanız gerekir. Aşamalı teslim aşamasına gelen gönderi. Burada bilgiler, gereksinimlere göre farklı bölümlere ayrılır. Üçüncü aşama yinelemeli prototiplemedir. Burada, veri ambarı yinelemeli olarak test edilir.
Popüler Veri Bilimi Sertifikalarımızı keşfedin
IIITB'den Veri Biliminde Yönetici Yüksek Lisans Programı | İş Kararları Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı | Arizona Üniversitesi'nden Veri Biliminde Bilim Ustası |
IIITB'den Veri Biliminde Gelişmiş Sertifika Programı | Maryland Üniversitesi'nden Veri Bilimi ve İş Analitiği Alanında Profesyonel Sertifika Programı | Veri Bilimi Sertifikaları |
S. En sık kullanılan veri ambarı araçlarından bazıları nelerdir?
Cevap.Günümüzde çeşitli veri ambarı araçları kullanılmaktadır. Bu araçlardan bazıları MarkLogic, Oracle ve Amazon RedShift'i içerir.
S. Bir veri ambarında yük yöneticisinin rolü nedir?
Cevap.Ön bileşen, yük yöneticisinin başka bir adıdır. Verileri ayıklamak ve ambara yüklemek için gerekli tüm görevleri tamamlar. Bu faaliyetler aynı zamanda verileri veri ambarına hazırlamak için dönüşümleri de içerir.
Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri
SL. HAYIR | 2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri | |
1 | Veri Analiz Programları | Çıkarımsal İstatistik Programları |
2 | Hipotez Test Programları | Lojistik Regresyon Programları |
3 | Doğrusal Regresyon Programları | Analiz Programları için Doğrusal Cebir |
Tamamlanıyor!
Verileri kullanan herhangi bir modern işin parçasıysanız, veri ambarı kavramını anlamak çok önemlidir. Birkaç kurs, bir veri ambarının önemini ve çalışmasını daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Böyle bir kurs, upGrad'ın Arizona Üniversitesi'nden Veri Bilimi alanında Yüksek Lisans derecesidir. Bu çevrimiçi kurs sizi 9 programlama aracı ve dilinden geçirir. Ayrıca bir iş fırsatları portalına da erişebilirsiniz.
En iyi endüstri uzmanlarından bazıları, kariyer danışmanlığı oturumları, Python programlama temel eğitim kampı ve daha fazlası gibi upGrad avantajlarının yanı sıra size ilgili talep üzerine en iyi becerileri sunmak için birkaç ustalık sınıfı düzenler.
Başarılı bir Veri Bilimi kariyerine hızlı bir başlangıç yapmak için şimdi yerinizi ayırtın !
Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun
Veri Bilimi Kariyer Yolu: Kapsamlı Bir Kariyer Rehberi | Veri Bilimi Kariyer Gelişimi: İşin Geleceği burada | Veri Bilimi Neden Önemli? Veri Biliminin İşletmeye Değer Getirmesinin 8 Yolu |
Veri Biliminin Yöneticiler İçin Uygunluğu | Her Veri Bilimcinin Sahip Olması Gereken Nihai Veri Bilimi Hile Sayfası | Veri Bilimcisi Olmanız İçin En Önemli 6 Neden |
Veri Bilimcisinin Hayatından Bir Gün: Ne yapıyorlar? | Efsane Yıkıldı: Veri Biliminin Kodlamaya İhtiyacı Yok | İş Zekası ve Veri Bilimi: Farklar nelerdir? |
Beş son kullanıcı erişim aracı nelerdir?
Beş son kullanıcı erişim aracı, veri raporlama, sorgulama, uygulama geliştirme, EIS ve OLAP'dir. Bu son kullanıcı erişim araçları, ekiplerin ve bireylerin, uzun vadede şirket performansını daha da artırmak için kullanılabilecek depolanan şirket verilerine erişmesini sağlar.
Sorgu Yöneticisinin rolü nedir?
Kullanıcı sorgularının yönetimi için gerekli tüm eylemleri yürütür. Bu veri ambarı bileşeninin etkinlikleri, sorguların yürütülmesini programlamak için gerekli tablolara yönelik doğrudan sorguları kullanır.
Veri Döngüsünün dört aşaması nedir?
Veri Döngüsü, adından da anlaşılacağı gibi, dört aşamadan oluşan başlangıcından sonuna kadar olan tüm süreci kapsar. Bunlar, oluşturma, depolama, kullanma veya paylaşma ve arşivleme veya imha etmeyi içerir. Verilerden maksimum değer elde etmek için her aşamadan akıllıca yararlanılabilir.