Veri mimarisi nedir? Bileşenler, Çerçeveler, Özellikler ve Maaş

Yayınlanan: 2021-06-16

İçindekiler

Veri mimarisi nedir?

Veri mimarisi, verilerin toplanması, depolanması ve yönetimi için bir organizasyonun standartlaştırılmış bir sürecidir. Veri yönetimi kaynakları ile birlikte veri varlıklarının organizasyon yapısını tanımlar. Verilerin uygun şekilde düzenlenmesi, verilere ihtiyacı olan kişilere yardımcı olacaktır. Kuruluştaki verileri sürdürmek için tüm kuralları, politikaları, modelleri ve standartları içerir.

Veri mimarisi, iş ihtiyaçlarının veri ve sistem gereksinimlerine dönüştürülmesini amaçlayan bir iş stratejisinin temelini oluşturur. Ayrıca kurum genelinde veri yönetimini ve akışını düzenler.

Daha önce, II sistemi veri temini rolünü oynuyordu. Verilere ihtiyaç duyacak herhangi bir iş stratejisti, BT departmanıyla iletişime geçmelidir. BT daha sonra verileri iletmek için uygun bir sistem oluşturacaktır. Süreç oldukça zaman alıcı ve yorucuydu. Ayrıca, stratejist istenenden farklı görünen verileri alacaktır. Bu nedenle, doğru verilere erişimle ilgili zorluklar nedeniyle iş stratejisinde bir sınır vardı.

İçinde bulunduğumuz çağ, verilerin büyümesinde bir değişim gördü. Verilerin farklı kaynaklar aracılığıyla gerçek zamanlı olarak erişilebilir olmasıyla birlikte, veri analizi iş organizasyonları için çok önemli bir şey haline geldi. Temel verilerin belirlenmesine ve analiz edilmesine yardımcı olan veri madenciliği mimarisi ile mümkündür . İş stratejistleri, verilerin uygun şekilde depolanması ve yönetimi yoluyla mümkün olan verilere daha hızlı bir bakış açısı elde etmek için daha fazla veri talep etmeye başladılar.

Veriler iyi yapılandırılmış ve organize edilmişse, uzmanlar, iş büyümesini ilerletmek için verilerden hangi bilgilerin önemli olduğunu bileceklerdir. Bir veri mimarisi tasarımının ana hedeflerinden biri, iş stratejisti ve teknik uzmanlığın verilerde birlikte çalışabilmesidir.

Veri mimarisinin gelişimi, bulut teknolojisinin gelişiminin sonucudur. Büyük verinin gerçek dünyaya doğru kayması bulut teknolojisinin gelişmesiyle olmuştur.

Öyleyse,

  • Veri mimarisi , bir şirkette neler olduğu hakkında bir fikir verir.
  • Şirketin verileri daha iyi anlaşılır.
  • Verilerin kaynaktan analize ve karar verme aşamasına taşınması için uygun bir süreç tanımlanır.
  • Verilerin güvenliğini sağlar.
  • Bir organizasyondaki tüm ekipler, verilerden karar verme yeteneğine sahiptir.

Veri Mimarı Kimdir?

Veri mimarisinin arkasındaki beyin, veri mimarıdır. Bir işletmenin tüm ihtiyaçlarını veri ve sisteme dayalı gereksinimlere dönüştürmek veri mimarının rolüdür. İşletmenin hedeflerine ulaşmak için veri mimarı tarafından teknik detayları tanımlayan bir yol haritası oluşturulur.

Verileri toplamak, depolamak ve daha sonra ihtiyacı olan kişilere dağıtmak için birden fazla kaynak gerekir. Bu, sürecin planları oluşturularak yapılır. Veri mimarının rolü bir veri stratejisi tanımlamaktır ve bunu şu yollarla yapabilir:

  • İş gereksinimleri, teknik olarak ihtiyaç duyulan gereksinimlere dönüştürülür.
  • Veri modelleri, güvenlik, meta veriler, referans veriler için kullanılan standartları içeren veri mimarisi tanımlanır. Referans verileri, ürün kataloglarını ve tedarikçilerin ve envanterin belirtildiği verileri içerir.
  • Veri sistemlerinin oluşturulması ve iyileştirilmesi için karar vericiler tarafından kullanılacak bir yapı tanımlanır.
  • İşletmedeki veri akışı tanımlanır. Veriyi hangi bölümün oluşturduğu, bu verileri kullandığı ve akışın nasıl yönetildiği ile ilgili bilgileri içerir.

Veri Mimarisi Bileşenleri

Günümüz veri mimarisinin çeşitli bileşenleri şunlardır:

  1. Veri Boru Hatları: Veri toplama, iyileştirme, depolama, analiz etme ve bir noktadan diğerine veri akışını kapsar. Verilerin toplandığı ve aktarıldığı ve nasıl taşındığı tüm süreç veri boru hatları tarafından kapsanmaktadır.
  2. Bulut depolama : Bulut, verilerin depolandığı ve yalnızca internet üzerinden erişilebilen site dışı bir konumu ifade eder.
  3. API'ler: API, ana bilgisayar ile istek sahibi arasındaki iletişimi sağlar. İletişim bir IP adresi aracılığıyla kurulur. API ile kullanıcıya birden fazla bilgi türü iletilebilir.
  4. AI ve ML modelleri : AI ve ML, veri mimarisi için otomatik bir sistem sağlar. Hesaplanmış kararlar alınabilir ve veri toplama, etiketleme vb. ile birlikte tahminler yapılabilir.
  5. Veri akışı: Bir kaynaktan hedefe sürekli bir veri akışı sürecini ifade eder ve bunların gerçek zamanlı analizleri için işlenmesi gerekir.
  6. Kubernetes : Bilgi işlem, ağ iletişimi ve depolama altyapısı iş yükü için platformdur.
  7. Bulut bilişim : Verilerin bulut aracılığıyla analiz edildiği, saklandığı ve yönetildiği süreci ifade eder. Bulut bilişimin uygulanabilirliği, düşük maliyetli, güvenli veri ve bulut tarafından yönetildiği için BT altyapısının yönetilmesine gerek olmaması gibi avantajlar sağlar.
  8. Gerçek zamanlı analitik : Verilere ilişkin bir içgörü elde etmek için gerçek zamanlı verilerin analiz sürecini içerir. Bu analize dayanarak, kuruluşlar kararlarını verebilir.

çerçeveler

Bir organizasyonun veri mimarisinin üzerine inşa edildiği birkaç çerçeve mevcuttur.

1. DAMA-DMBOK 2

Bu çerçeve özellikle veri yönetimi içindir ve DAMA International'ın Veri Yönetimi Bilgi Grubu olarak bilinir. Çerçeve, verilerin yönetimi için yol gösterici ilkeye sahiptir ve standart tanımları takip eden çeşitli terminolojiler için tanımlar sağlar.

2. Kurumsal Mimari için Zachman Çerçevesi

John Zachman, 1980'lerde IBM'de Zachman Çerçevesini yarattı. "Veri" sütununda birden çok katman var. Bu katmanlar, iş için önemli olduğu düşünülen mimari standartları, anlamsal bir modeli, kurumsal/mantıksal bir veri modelini, gerçek veritabanlarını ve fiziksel bir veri modelini içerir.

3. Açık Grup Mimarisi Çerçevesi (TOGAF)

Çerçeve, işletmeler için yazılım geliştirmek için kullanılır. Verilerin mimarisi ve yol haritası TOGAF'ın C Aşamasında oluşturulur.

Veri Yapısının Özellikleri

Günümüz veri mimarisi, aşağıda listelenen belirli özellikleri takip eder:

1. Kullanıcı odaklı

Veri mimarisi, kullanıcılara istedikleri gibi veri sağlama yeteneğine sahiptir. Geçmişe kıyasla veriler statikti ve karar vericiler gerekli verileri toplayamadı. Ancak mevcut senaryoda, modern veri yapısının mevcudiyeti nedeniyle, karar vericiler gereksinimlerini tanımlayabilir ve iş hedeflerini karşılamak için bunlara erişebilir.

2. Paylaşılan veriler üzerine kurulu

Günümüz mimarisi, organizasyonun farklı bölümlerinden gelen verilerin birleştirilmesi yoluyla paylaşılan veriler talep ediyor. Daha sonra veriler tek bir yerde toplanır.

3. Otomatik

Daha önce verilerin teslimi ve verilerin bakımı sıkıcı bir işti. Ayrıca, süreçlerin tamamlanması aylar aldı. Otomatik sistemler ile bu işlemler saatler içerisinde gerçekleştirilebilmektedir. Ayrıca, otomatikleştirilmiş ardışık düzenlerin mevcudiyeti ile, kullanıcı farklı veri türlerine erişebilir.

4. AI güdümlü

Veri yapısının otomasyonu, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) düzeyinde gerçekleştirilir. AI ve ML uygulamasıyla, gelen verilerin yapılara otomatik olarak düzenlenmesi ile birlikte her türlü kalite hatası düzeltilebilir. Buna dayanarak, otomatik sistem ilgili veri setlerini ve analitiği önerebilir.

5. Elastik

Kuruluş, veri mimarisine bağlı olarak ihtiyaç duyduğu şekilde ölçeği büyütebilir veya küçültebilir. Bir veri mimarisinin esneklik özelliği, yönetici tarafından problem çözmeye yol açar.

6. Basit

Verimli bir veri yapısı, verilerin basit hareketi için basit bir yapıya, basit veri platformlarına, veri montajı için basit çerçevelere ve basit analitik platformlara sahip olmalıdır.

7. Güvenli

Günümüzün veri mimarisi, ortaya çıkan tehditleri tanıdığı için güvenliği sağlar ve verileri işletme tarafından tanımlandığı şekilde bilinmesi gerekenler temelinde sunar.

En İyi Uygulamalar

Veri mimarisi için bir strateji geliştirirken aşağıdaki uygulamalar memnuniyetle karşılanmalıdır.

1. Süreç, işbirliği ile yürütülür.

Bir işletmenin BT departmanı ile işletme arasındaki işbirliği, karar verme süreçlerinde önemli bir rol oynar. Bu nedenle iyi veri mimarisi, departmanlar arasında paylaşılan hedefler ve sonuçları arasında işbirliğine izin verir.

Kuruluşlarında bir etki yaratmak için hangi verilerin gerekli olduğunu belirleyecek olan karar vericilerdir. Buna dayanarak, veri mimarı tarafından verilerin erişilebilir ve kaynaklı olmasını sağlayan bir yol oluşturulur.

2. Veri yönetimine öncelik verin

Etkili kararlar almak için verilerin yüksek kalitede olması gerekir. Ayrıca, veri madenciliği mimarisi , son derece alakalı verilerin kullanımını içerir. Ayrıca, veriler işletmenin özel ihtiyaçlarını hedeflemelidir. Bu nedenle, veri sorumlularının rolünü gerektiren organizasyonel veriler temizlenmelidir. Bu durumda dahili uzmanlar, verilerin kalitesini artırmak için veri sorumluları olabilir.

3. Çevikliğe ulaşın.

Günümüz senaryosu daha yeni teknolojiler gerektirdiğinden, veri mimarisi bu değişikliklere uyum sağlama yeteneğine sahip olmalıdır. Bu nedenle, veri mimarisi belirli bir teknolojiye dayanmamalıdır. Araçlardaki ve platformlardaki değişiklikle birlikte veri türleri zamanla değişebileceğinden, veri mimarisi bu değişiklikleri barındırabilmelidir.

Hindistan'da Veri Mimarı Rolleri ve Maaş

Hindistan'daki bir veri mimarının ulusal ortalama maaşı 19.50.000 Yen'dir. Bir veri mimarı için birkaç popüler iş unvanı ve yıllık maaşlar aşağıda listelenmiştir.

  • Veritabanı mimarı: ₹ 95.090
  • Kıdemli Veri Mimarı: ₹ 23,65,898
  • Veri Modelleyici: ₹ 36.595
  • Veri Ambarı Mimarı: ₹ 12,55,652

Hindistan'daki veri mimarı maaşı hakkında daha fazla bilgi edinmek için okuyun.

Çözüm

Makale, bir kuruluşta veri mimarisinin önemi ile birlikte bir veri mimarının önemini tartıştı. Ayrıca, iyi bir maaşla bir veri mimarına çeşitli roller sunulur. Veri analizi ve mimari bilgisini takip etmek, bu alanda çalışmak isteyen herkes için geleceği değiştiren bir fırsat olabilir.

Bir veri mimarı olarak kariyerinize başlamak istiyorsanız ve veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad ve IIIT-Bangalore tarafından sağlanan Veri Biliminde Yönetici PG Programı kursuna göz atabilirsiniz. Kurs, orta seviye profesyonellere giriş için tasarlanmıştır ve en iyi endüstri uzmanlarından eğitim sunar.

60'tan fazla endüstri projesi, 14'ten fazla programlama aracı ve dili üzerinde uygulamalı deneyim ve canlı oturumlar ile kurs, en iyi firmalara iş yardımı sağlayacaktır. Kaydolmak ve herhangi bir sorunuz varsa, bize bir mesaj bırakın. Size yardım gemisini sağlayacağız.

Veri mimarı olmak için gereken temelden ileri düzeye kadar beceriler nelerdir?

Her veri mimarının sahip olması gereken en çok talep edilen beceriler şunlardır:
1. Veri analitiği tekniklerini uygulayabilmek için Uygulamalı Matematik ve İstatistik becerilerinde yeterlilik.
2. Veri taşıma ve veri görselleştirme araçlarının iyi anlaşılması.
3. DBMS, RDBMS, NoSQL dahil olmak üzere güçlü veritabanı temelleri ve kaynakları yönetmek için temel bir bulut bilişim anlayışı.
4. Makine Öğrenimi kavramlarında, veri modellemede ve tahmine dayalı analizde iyi komut.
5. Python, Java ve C/C++ gibi programlama dillerinde yeterlilik.
6. Tasarım, uygulama, kod, test ve hata ayıklama dahil olmak üzere işletim sistemleri ve sistem geliştirme yaşam döngüsü bilgisi.
7. Teknik olmayan beceriler, iş odaklı bir yaklaşım, yaratıcı düşünme, problem, çözme yeteneği ve analitik becerileri içerir.

Küme analizinden ne anlıyorsunuz? Özelliklerini belirtiniz.

Bir nesneyi etiketlemeden tanımladığımız sürece küme analizi denir. Diskriminant analizinde olduğu gibi, çeşitli benzer nesneleri tek bir kümede gruplandırmak için veri madenciliğini kullanır. Uygulamaları, örüntü tanıma, bilgi analizi, görüntü analizi, makine öğrenimi, bilgisayar grafikleri ve diğer çeşitli alanları içerir.
Küme analizi, birçok yönden birbirinden farklı birkaç algoritma kullanılarak gerçekleştirilen ve böylece bir küme oluşturan bir görevdir.
Kümeleme analizinin bazı özellikleri şunlardır:
1. Küme Analizi yüksek düzeyde ölçeklenebilir.
2. Farklı nitelikler kümesiyle ilgilenebilir
3. Yüksek boyutluluk gösterir.
4. Yorumlanabilirlik.
5. Makine öğrenimi ve bilgi toplama dahil birçok alanda faydalıdır.

Bazı popüler bulut depolama hizmetlerini adlandırın.

Bulut depolama, veri mimarisinin önemli bir bileşenidir. Aşağıdakiler, en popüler bulut depolama hizmetlerinden bazılarıdır:
a. Google sürücü
Google Drive, tartışmasız 15 GB'a kadar ücretsiz depolama alanı sunan en popüler ücretsiz bulut depolama platformlarından biridir.
B. Microsoft Azure
Microsoft Azure, Azure Stack HCI, Azure İşlevleri, Azure SQL Veritabanı ve Azure sanal masaüstü gibi ürünler sunan başka bir bulut tabanlı hizmettir.
C. Amazon AWS
Amazon web hizmetleri veya AWS, Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon Glacier ve çok daha fazlası gibi çok çeşitli web hizmetleri sağlayan Amazon'un bir bulut depolama yan kuruluşudur.
D. Dropbox
Dropbox, istemci yazılımı, bulut depolama, kişisel bulut ve dosya senkronizasyonu sunan bir Amerikan bulut tabanlı platformdur.