İş İstatistikleri Nedir? Neden Çalışmanız Gerekiyor?

Yayınlanan: 2021-08-17

İstatistiksel teknikler, özel üretim yöntemlerinde, organizasyon yapılarını iyileştirmede ve işletmelere uygulanabilir uzun vadeli stratejiler tasarlamada geniş bir kullanım alanı bulmaktadır. İstatistiksel teknikleri kullanarak geniş bir pratik uygulama yelpazesi gerçekleştirmek için Pratik İstatistiksel Analiz kullanıyoruz. Burada iş istatistiklerinin çeşitli uygulamalarını tartışıyoruz:

İçindekiler

Muhasebe Verilerinin Yönetimi

21. yüzyıl işletme ve ekonomisindeki temel istatistiksel tekniklerden biridir. Bu stratejiyi kullanarak, bir şirketin finansal bilgileri muhasebe ve defter tutma ile korunur. Nitelikli profesyoneller, aşağıdakilerin yardımıyla yılların verilerini takip eder:

  • istatistiksel algoritmalar
  • Veri görselleştirme araçları
  • Analitik
  • Tutarsızlık Raporları

Insights için Trendleri Belirleme

Bir şirketin dinamik başarısının anahtarı, yaklaşan eğilimleri belirlemek ve riskleri önlemek ve öngörülen süre içinde karlılığı artırmak için proaktif olarak çalışmaktır. Bir şirketin geliri, öngörülemeyen değişiklikler zamanında tespit edilir ve buna göre önleyici stratejiler uygulanırsa çok yönlü olarak artabilir.

Bu gibi durumlarda, iş istatistikleri şu konularda yardımcı olur:

  • İş için geçerli olan daha iyi fikirler ve kararlar üretmek.
  • Kusurlu departmanları belirlemek ve iyileştirmeleri için çalışmak.
  • Ortaya çıkabilecek sorunlara yönelik erken uyarı işaretlerini tespit etmek, bir şirkete pazarda çok ihtiyaç duyduğu rekabet avantajını sağlar.

Pazar Analitiği ve Araştırması Gerçekleştirme

Harvard Business School tarafından yapılan bir anket, üst düzey pazarlama yöneticilerinin yaklaşık %80'inin pazarlama yatırım getirisi ölçümünden memnun olmadığını ortaya koydu. İstatistikçiler bu sorunu etkili bir şekilde çözebilir.

Kapsamlı veri makinesi öğrenimi ve Yapay Zekanın ultra modern teknolojileri ile birleştirildiğinde, iş bilişimi ve ekonomi, pazarın araştırılmasına ve analiz edilmesine yardımcı olur. Ezici veri akışı, deneyimsiz işleyiciler için sorunlu olabilir. Bununla birlikte, eğitimli iş istatistikçileri, karar vermeyi geliştirmek ve bir şirketin operasyonlarını doğru yönde yönlendirmek için çok ihtiyaç duyulan bilgileri sağlayabilir.

Veriye dayalı pazarlama stratejileri, işletmelerin internet üzerinden tüm kaynaklardan gelen bilgilerle dolup taştığı zamanın ihtiyacıdır. Her işletme sahibi, işletmelerini ayakta tutmak için kazançlı fırsatları yakalamak ve aksaklıkların üstesinden gelmek ister. Doğru araştırma ve analiz, yatırım getirilerini artırabilir ve pazarlama çabalarını en üst düzeye çıkarabilir.

Karar Vermeyi Kolaylaştırma

Matematiksel olarak test edilmiş karar verme yetenekleri, operasyonları iyileştirebilir ve işletmeleri zaman içinde dönüştürebilir. İş istatistikçileri, işletmelerin gelişmesi için su geçirmez planların yolunu açmak için verileri analiz edebilir ve düşük performans gösteren pazarlama stratejilerini ortadan kaldırabilir. Ayrıca personel üzerindeki gereksiz baskıyı azaltabilir ve şirketi olumlu yönde etkileyebilecek yeni projelere odaklanmalarını sağlayabilirler.

  • Genel zamanlama verimliliğini artırır.
  • Satışların analizine ve tahminine yardımcı olur.
  • Tesisler birinci sınıf çalışan eğitimi ve yönetimi.
  • Organizasyonel hedeflerin gerçekçi bir şekilde belirlenmesine izin verir.

İş İstatistiklerinin Önemi

Verilerin istatistiksel analizinin kullanılması, işletmelerin performansını artırır. Ayrıca, gelecekteki değişiklikleri strateji haline getirmeye yardımcı olur ve mevcut çalışma modellerinin dezavantajları hakkında fikir verir.

İş istatistikleri, bir şirketin başarısını desteklemede kritik bir rol oynar:

  • İşletmeler arasında ürün karşılaştırmasına olanak tanır.
  • Genel ekonomik dalgalanmaları tahmin ederek kusurları tespit eder ve belirsizliklerle ilgilenir.
  • Ürün performansındaki değişiklikleri ölçer.
  • İş birimlerinin ve satış ekiplerinin etkinliğini ve verimliliğini artırır.
  • Pazar araştırması verilerini analiz eder.

İstatistiksel İş Modellerini Kullanmanın Sınırlamaları

Verilerin istatistiksel analizi için örneklem büyüklüğü önemli bir faktördür. Hatalı modeller, müşterilere kaçınılmaz kayıplara neden olur. Örnek boyutu çok küçük olduğunda, böyle bir model para kaybı gibi görünebilir. Verilerin istatistiksel analizinde belirli sınırlamalar olmasına rağmen, araştırmacılar bunları ortadan kaldırmak için çalışıyor.

Kariyer Seçeneği Olarak İş İstatistikleri

US News ve World Report'a göre , İstatistikçilerin dünyanın en iyi 2. İş İşine sahip oldukları söyleniyor. Aynı zamanda, yetenekli profesyonellerin Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl ortalama 91.160 ABD Doları maaş almasıyla En İyi 5 STEM İşidir.

Uzaktan çalışma olanağı ve işin yüksek kazanç potansiyeli, parlak adayları sahaya çekerek onlara mükemmel bir iş-yaşam dengesi vaat ediyor.

İstatistikçiler için iş piyasası, günümüzde bu alanda çalışan önemli ölçüde az sayıda insan göz önüne alındığında, şu anda fırsatlarla dolu. Ayrıca, 2028 yılına kadar eğitimli istatistikçilere olan talebin %33 oranında artacağı ve binlerce boş pozisyon ve istihdam olanağı yaratacağı varsayılmaktadır.

Çözüm

Ekonomi ve işletme istatistikleri, son zamanlarda en uygun kariyer seçeneklerinden biri olarak ortaya çıkmıştır. Yalnızca işletmelerin gelişmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda toplu işe alım ve istihdam kapsamı da sağlar. 2019'da en iyi ücretli işletme istatistikçilerinin yaklaşık yüzde 25'inin kazandığı 118.790 dolarlık yüksek maaşlarla, iş istatistiklerinde bir kariyer kazançlı ve ödüllendirici olabilir. Unutmamak gerekir ki, sunduğu esnek işler, kariyerlerini hızla büyüyen bu sektöre yönlendirmek için dünyanın dört bir yanından sayısız öğrenciyi cezbetmektedir.

Sektörle ilgili özel uzmanlık ve deneyimlerle, altı haneli maaşlı bir işe girmek zor değildir. Veri analitiği, büyük veri, makine öğrenimi ve yapay zekanın teknik katılımı, iş istatistiklerinin takip edilmesini de kolaylaştırır.

Dolayısıyla, bu alanda bir kariyer hedefliyorsanız , Grad'ın IIIT Bangalore'den Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programına katılmanızı öneririz.

Eğitimli istatistik uzmanları için sonsuz bir talep, gelecek on yıllar boyunca var olmaya devam edecek. O yüzden ne kadar erken başlarsan o kadar iyi.

İş istatistiklerinin bir geleceği var mı?

İnternet veri toplama ve depolama alanındaki büyüme ile birlikte bir veri patlaması yaşandı. Bilgisayarlar, endüstriler arasındaki muazzam veri taşmasını depolayamaz. Bu verileri ayrılmış departmanlara ayırmak ve bunları şirketlerin iyileştirilmesi için kullanmak, onların hayatta kalması için esastır. İşte burada iş istatistikleri devreye giriyor. Veri odaklı çalışma sistemleri olduğu sürece iş istatistikçilerinin parlak bir geleceği olduğunu görebiliyoruz.

Pratik hayattaki iş istatistiksel kullanım örnekleri nelerdir?

Gerçek zamanlı senaryolarda istatistiksel iş modellerine beslenen analiz edilen veriler, kuruluşların ihtiyaç duyduğu çözümleri sağlar. Bu tür kullanımlardan bazılarına örnekler:
1. Bir şirketin satışlarını tahmin etmek.
2. Bir fabrika için satın alınacak ekipman sayısının tahmin edilmesi.
3. Şirketin kar marjını göz önünde bulundurarak maaş artışlarını hesaplamak.
4. Pazar ihtiyaçlarına göre üretimin arttırılması veya azaltılması
5. Yıllık denetimler için analiz edilecek veri hacimlerinin tahmin edilmesi

İş istatistikleri, veri analitiği ile aynı şey midir?

Teknik olarak, iş istatistikleri veri analitiği ile aynı şey değildir. İş istatistiklerinin bir kısmının veri analitiği kullanımını içerdiğini söyleyebiliriz. Bunun nedeni, iş stratejisi oluşturma ve benzeri faaliyetlerin doğrudan veri analitiği gerektirmemesidir. Veri bilimi, bir dizi veri için kodlama ve algoritmaları içerirken, iş istatistikleri, bir işletmeye veya şirkete özgü içgörüler sağlamayı amaçlar.