İş Analitiği nedir? Kariyer, Maaş ve İş Rolleri [222]
Yayınlanan: 2021-06-10Geçtiğimiz on yılda, halihazırda rekabetçi olan piyasayı kaçınılmaz olarak etkileyen eşi görülmemiş bir veri patlaması yaşandı. Tüm sektörlerdeki ve endüstrilerdeki kuruluşlar, muazzam miktarda veri üretir ve bu da, işyerinde daha iyi kararlar almak için bilgileri yorumlayabilen ve analiz edebilen profesyonellere yönelik talebin hızla artmasına neden olur.
Buna buluta erişimin artması ve teknolojinin değiştiği diğer tüm yollar, veri madenciliği ve veri analitiği bir iş kurmada veya bozmada öncülük etti. Geleneksel elektronik tablolar arka planda kalırken, anlayışlı ve eyleme geçirilebilir veri görselleştirmeleri ve etkileşimli iş panoları trend oluyor.
İşte burada iş analitiği devreye giriyor ve bizi en mantıklı soruya getiriyor: iş analitiği nedir?
İçindekiler
İş Analitiği nedir?
En basit ifadeyle, iş analitiği, işletmelerin verileri analiz etmek, yeni içgörüler elde etmek ve stratejik karar vermeyi geliştirmek için farklı teknolojileri, becerileri ve uygulamaları nasıl kullandığını ifade eder. Üretkenliği, geliri ve verimliliği artırmak için veriye dayalı kararlar almak için istatistiksel analizlere dayanır.
İş analitiğinin birkaç kullanım durumu olmasına rağmen, ticari kuruluşlardaki uygulamaları aşağıdakileri içerir:
- Bulut uygulamaları, CRM yazılımı ve pazarlama otomasyon araçları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etme.
- Temel Performans Göstergelerini (KPI'lar) ve trendleri ve bunların gerçek zamanlı olarak nasıl değiştiğini izleme. İşletmelerin hızlı ve doğru sonuçlara varmasına önemli ölçüde yardımcı olur.
- İş analitiği, mevcut trendleri takip etmekle sınırlı değildir; istatistik ve gelişmiş analitik kombinasyonuyla, gelecekteki eğilimleri tahmin etmeye ve tüketiciler ve davranışları hakkında değerli bilgiler edinmeye yardımcı olur.
- İş analitiği yöntemlerinin başardığı geniş veri analizi derecesi ile işletmeler, tüm kararlarının yalnızca tek bir iş senaryosunda değil, neredeyse tüm iş senaryolarında verilerle desteklendiğinden emin olabilirler.
İş analitiği, verilerden içgörü elde etmek için çeşitli yöntemler kullanır ve seçtiğiniz yöntem, iş hedeflerinize bağlı olacaktır. Hangi yöntemle çalışırsanız çalışın, sonuç aynıdır – işin iyileştirilmesi için eyleme geçirilebilir içgörüler.
İş analitiğinin bazı kritik unsurlarına bir göz atalım:
Veri Madenciliği: Kümeleme, regresyon ve aykırı değer tespiti gibi birkaç farklı tekniği içeren faydalı bir iş analitiği unsuru. Veri madenciliği, aksi takdirde istatistik, makine öğrenimi ve veritabanı sistemleri kullanılarak ortaya çıkarılması zor olan eğilimleri ve kalıpları keşfetmek için büyük veri kümeleri arasında filtreleme işlemidir.
Veri Toplama: Verileri analiz etmeden önce, herhangi bir yanlışlığı veya fazlalığı ortadan kaldırmak için harmanlanmalı, temizlenmeli, merkezileştirilmeli ve ardından filtrelenmelidir. Veri toplamayı ve toplamayı ve yoğun bir biçimde sunmayı içeren veri toplama yoluyla elde edilir.
Metin Madenciliği: Metin madenciliği, uygulama metinlerinden veya World Wide Web'den daha sonra yeni ürünler geliştirmek, müşteri hizmetlerini ve deneyimini iyileştirmek ve pazardaki rakiplerin performansını gözden geçirmek için kullanılabilecek ham verileri çıkarma sürecidir.
Tahmin : Adından da anlaşılacağı gibi, tahmin, gelecekteki davranışlar veya olaylar hakkında bilinçli tahminler yapmak için belirli bir döneme veya mevsime ait verileri analiz eder.
Veri görselleştirme: İş analitiğinin mutlak kritik bir yönü olan veri görselleştirme, hızlı ve kolay veri analizi için grafikler ve çizelgeler şeklinde görsel temsiller sağlamakla ilgilidir. Performansı ve hedefleri daha iyi değerlendirmek için KPI'ları ve iş ölçümlerini gerçek zamanlı olarak izlemeye yardımcı olan veri görselleştirme yazılımı aracılığıyla elde edilir.
İş Analitiğinin Kariyer Kapsamı
Geleneksel iş analitiği, birçok kuruluşta stratejik karar vermeyi etkileyen büyük, merkezi olarak yönetilen veri ambarlarına veya veri sunucularına dayanıyordu. Ancak, geleneksel iş analitiği araçları, güçlü veri görselleştirme araçlarından ve veri depolama olanaklarından yoksundu.
Ancak son zamanlarda işler değişiyor; modern iş analitiği, gelişmiş veri kavrama ve veri görünürlüğü sunan platformlarla birlikte makine diliyle güçlendirilmiş hale geldi. Esnek geliştirme yöntemleriyle birleştirilmiş daha hızlı, daha akıllı ve daha otomatikleştirilmiş teknolojiler, gecikmeleri azaltmaya yardımcı oluyor ve iş analistlerinin heterojen veri kaynaklarından veri çekmesine olanak tanıyor.
Günümüzde iş analitiği, sosyal medya, tüketici verileri, finans, satış, pazarlama, insan kaynakları, arama motoru optimizasyonu ve e-Ticaret alanlarında güçlü bir yer edinerek tüm alanlara yayılmıştır.
Ayrıca, iş analitiği pazarı son zamanlarda dikkate değer bir büyüme göstermiştir. Rakamlarla ifade etmek gerekirse, iş analitiği pazarının 2020'de 67,92 milyar ABD doları değerinde bir değeri vardı ve rakamların, tahmin döneminde (2021-2026) %7,3'lük bir CAGR ile 2026 yılına kadar 103,65 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
Microsoft, Oracle ve IBM gibi önemli oyuncuların pazar ortamına hakim olmasıyla birlikte, iş analitiği alanı, yetenekli iş analistlerine olan talebin paralel olarak artmasıyla büyümeye devam edecek. Aslında, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, 2018-2028 döneminde iş analistlerinin istihdamında tüm mesleklerin ortalamasından çok daha yüksek bir oran olan %14'lük bir büyüme olacağını tahmin ediyor.
Dijital araçlara artan bağımlılık ve iş analitiğinin teknolojiye olan yoğun bağımlılığı, iş analitiğinde geniş büyüme fırsatlarıyla çok güvenli bir kariyer sağlar. Ayrıca, bu alandaki akut yetenek ve uzmanlık eksikliği, şirketleri iş analitiğindeki farklı iş rollerini doldurmak için yüksek maaşlı yetenekli profesyonelleri işe almaya itiyor.
upGrad's ve IIT Delhi'nin “İş Analitiği Uygulaması” konulu İş Analitiği Sertifikası, iş performansınızı artırmanıza ve büyümeyi artırmanıza yardımcı olabilir. Kurs %100 çevrimiçi olarak yürütüldüğünden, ticari faaliyetlere odaklanmaktan ödün vermenizi gerektirmez. O halde şimdi yerinizi ayırtın ve önümüzdeki yedi ay boyunca birinci sınıf fakülteler ve endüstri uzmanlarından eğitim almanın avantajından yararlanın!
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden İş Analitiği Kurslarını çevrimiçi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.
Çeşitli İş Rolleri
İş analistleri, şirket verilerini yönetme konusunda kilit kişilerdir. Sektör veya kuruluştan bağımsız olarak, her iş analistinin iş profili çok yönlülük ve geniş bir beceri yelpazesi gerektirir. Öyleyse, iş analitiğinin sunduğu en önemli iş rollerine ve unvanlarına bir göz atalım:
1. Veri Analisti
Bir veri analisti, çözülmesi gereken belirli bir iş sorununa yanıt olarak verileri yorumlamak ve sonuçları analiz etmekle görevlendirilir. Bir veri analistinin iş profili, veri toplama, veri tabanı yönetimi, istatistiksel yöntem ve teknikleri kullanarak veri yorumlama ve analizi, karmaşık veri kümelerindeki kalıpları tanıma, düzenli gözden geçirmeler yoluyla verileri filtreleme ve temizleme, süreç iyileştirme için araç ve teknikleri belirleme ve analitik raporlamayı içerir. . Hindistan'daki veri analisti maaşı hakkında bilgi edinin.
2. Veri Bilimcisi
Bir veri bilimcisi, nitel veri analizi için Python, SAS, R ve SQL gibi birçok teknolojiyi kullanır. Özetle, bir veri bilimcinin görevleri arasında veri kaynaklarını tanımlama, veri toplama süreçlerini otomatikleştirme, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri keşfetme, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerini ön işleme, makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları oluşturma, iş zorluklarını belirleme, çözüm önerileri getirme yer alır. darboğazlar ve değerli içgörüler sunmak için veri görselleştirme araçlarını kullanma.
3. Veri Mühendisi
Bir veri mühendisinin birincil sorumlulukları arasında iş gereksinimleriyle uyumlu mimarilerin geliştirilmesi ve bakımı, veri kalitesinin iyileştirilmesi, veri toplama süreçlerinin geliştirilmesi, iş sorunlarını çözmek için büyük veri kümeleri ile çalışma, veri güvenilirliği ve verimliliğine dayanmanın yollarını belirleme, istatistiksel dağıtma yer alır. ve makine öğrenimi yöntemleri, kuralcı ve tahmine dayalı modelleme gerçekleştirme ve paydaşlarla etkileşim kurma.
4. Veri Mimarı
Veri mimarları, veri yönetiminin arkasındaki kilit kişilerden biridir. Veritabanı çözümleri geliştirmek, bilgi sistemleri kurmak ve işlevselliklerini sağlamak, akış şemaları ve veri modelleri tasarlamak, yeni uygulamalar veya yazılımlar için yapısal gereksinimleri sağlamak, veritabanı sistemlerini optimize etmek, Yönetim Bilgi Sistemi (MIS) desteği sağlamak ve genel sistemi iyileştirmekten sorumludurlar. test ve sorun giderme yoluyla performans.
5. Veritabanı Yöneticisi
Bir veritabanı yöneticisinin işi, veritabanlarının düzgün işleyişini denetlemekten ve temel iş verilerinin yedeklenmesini ve kurtarılmasını yönetmekten sorumlu oldukları düşünüldüğünde, kritik öneme sahiptir. Yöneticinin iş profili, diğer şeylerin yanı sıra, yüksek kaliteli veritabanı sistemleri oluşturmayı, verilerin doğru kullanıcılara dağıtımını sağlamayı, sorgulara hızlı yanıt vererek veritabanı kesinti süresini en aza indirmeyi, veritabanı politikalarını belgelemeyi ve uygulamayı ve veri güvenliğini, bütünlüğünü ve gizliliği sağlamayı içerir. .
6. Analitik Yöneticisi
Yukarıdaki tüm rolleri denetlemek, başarılı veri analizi ve raporlaması için analitik stratejilerini hizalamaktan sorumlu analitik yöneticisidir. Yönetici, analitik çözümleri sağlar, yapılandırır ve uygular, veri analistleri ekibine liderlik eder, çeşitli kaynaklardan raporları derler, etkili veri yorumlama, analiz ve performans için sistemler oluşturur ve en son endüstri trendlerini takip eder.
İş Analitiği Maaş Aralığı
Şimdi, Hindistan'da en çok talep gören iş analitiği iş rollerinden bazılarının ortalama maaşlarına bakalım.
İş ismi | Yıllık ortalama maaş |
Veri Analisti | 436.988 INR |
Veri Bilimcisi | 822.895 INR |
Veri Mühendisi | 838.090 INR |
Veri Mimarı | 1.967.406 INR |
Veritabanı yöneticisi | 497.749 INR |
Nasıl İş Analisti Olunur?
İş analitiği alanında kariyer yapmak isteyen yeni biriyseniz, bilgi sistemleri, işletme, muhasebe, insan kaynakları veya diğer ilgili alanlarda Lisans Derecesine sahip olduğunuzdan emin olun. Öte yandan, zaten iş veya BT alanıyla ilişkiliyseniz, büyük olasılıkla bir iş analistinin sorumluluklarını hızla aktarabilecek birçok iş analisti becerisine sahipsiniz.
Eğitim ve profesyonel geçmişiniz ne olursa olsun, kendinizi kalabalıktan ayırmak için sahip olmanız gereken bazı kritik beceriler vardır.
1. Teknik Beceriler
Teknik beceriler, bir iş analistinin temel sorumluluklarıyla ilişkilidir. İş analitiği alanında bir kariyerle ilgileniyorsanız, programlama dilleri, veri görselleştirme, veri yeterliliği ve yazılım geliştirme gibi teknik becerilerde uzmanlaştığınızdan emin olun.
2. Yumuşak Beceriler
Bir iş analisti işi için teknik bilgi önemli olsa da, yumuşak beceriler de aynı derecede vazgeçilmezdir. Bir iş analistinin ustalaşması gereken temel yumuşak becerilerden bazıları iletişim, sunum, eleştirel düşünme ve organizasyon becerileridir. İş analisti olmak için gerekli becerilerin listesini okuyun.
3. İş Analisti Sertifikası
İş analitiği alanındaki profesyonel gelişiminizi geliştirmeyi hedefliyorsanız, profesyonel bir sertifika almayı düşünün. Daha iyi iş kararları almak için veri ve analitikten nasıl yararlanılabileceğini öğrenmek istiyorsanız , İş Analitiği Yönetici Yüksek Lisans Programı en iyi seçimdir. İşte kursta öne çıkanlara bir bakış:
- 11 aylık tamamen çevrimiçi kurs
- 100+ saat canlı oturum, 8+ vaka çalışması ve ödev ve dört pratik uygulamalı bitirme projesi ile 300+ saat öğrenme
- Temel iş analizi araçlarının, dillerin ve kitaplıkların kapsamlı kapsamı
- LIBA'dan program tamamlama sertifikası
- Düzenli şüphe giderme seansları
- Sektör uzmanlarıyla mentorluk seansları
- İşe alım araçları, iş fırsatları portalı ve sahte mülakatlar ile kariyer desteği
Çözüm
Kamyonlarca veri üretmek, toplanmadıkça, analiz edilmedikçe ve iyi kullanılmadıkça hiçbir işe yaramaz. İşletme ister büyük ister küçük olsun, veri analizinden toplanan bilgiler, yeni ürün ve hizmetlerin tanıtılması, performans ve satışların izlenmesi ve akıllı iş kararları alınması için temel sağlar.
İş analistleri, iş ve teknoloji arasında kritik bir bağlantı oynar. İş analitiğinin bir kuruluş üzerindeki bariz faydaları göz önüne alındığında, kapsamı, doğru becerilere sahip kalifiye profesyoneller arayan hem büyük hem de küçük şirketlerle sürekli olarak genişlemektedir.
İş analitiğinde bir kariyerin parlak beklentileri vardır. Bugün upGrad ile ortak olun ve iş analitiği alanında sizi bekleyen ödüllendirici bir profesyonel yolculuğa başlayın.
İş analisti olmak için gereken zor beceriler nelerdir?
İş analisti olmak için, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme konusunda derin bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Problem çözmede yardımcı olduğu için SQL gibi veri analiz araçlarının nasıl kullanılacağını bilmek önemlidir. Bunun yanı sıra veri kümenizi verimli ve doğru bir şekilde nasıl hazırlayacağınızı öğrenmek de önemlidir. Ayrıca, bir iş analisti iş tanımında her zaman listelenmese de, lineer cebir ve matematikte de sağlam bir temele sahip olmak her zaman daha iyidir.
Nasıl iş analisti olabilirim?
İş analisti olmak için temel iş analizi becerilerini öğrenmeniz gerekir. En önemlilerinden bazıları analiz, dokümantasyon, görsel modelleme ve ortaya çıkarmadır. Bu temel becerileri edindikten sonra, bir sonraki adım çevrimiçi iş analizi eğitim kursları almak olacaktır. Bu kurslar genellikle bir kişiye nasıl zorlayıcı iş vakaları yazılacağını, bütçelemeyi, problem çözmeyi ve çevik proje yönetimini öğretir. Kursu tamamladığınızda, bir iş analisti sertifikası alacaksınız.
Veri analisti ve iş analisti arasındaki fark nedir?
İş analistleri ve veri analistleri verilerle çalışsa da, onunla yaptıkları farklıdır. Bir iş analisti genellikle kuruluşların etkili iş kararları almasına yardımcı olmak için verileri kullanır, bir veri analisti ise bir işletme için veri toplama ve analiz etme ile daha fazla meşgul olur ve onu önemli kararlar almak için kullanır.
Çoğu iş analisti kurumsal dünyada çalışır ve esasen problem çözücüdür. İş akışlarının uygulanmasını araştırır, organize eder ve denetlerler. Öte yandan, veri analistleri çoğunlukla sayı odaklı kişilerdir. İstatistik ve programlamada üstün olduklarından, genellikle iş verilerinin bekçileridir.