İş Analitiği Nedir: Tanım, Kariyer ve Kapsam

Veri toplama ve analiz, her zaman ticari organizasyonların çok önemli bileşenleri olmuştur. Bununla birlikte, verilerin toplanması, analiz edilmesi ve ilgili kullanıma sunulması süreci 1990'lardan bu yana önemli bir değişime uğramıştır. Daha önce hardcore bilgisayar becerileriyle sınırlı özel bir alan olan şey, daha yaygın hale geldi. Bugün, neredeyse her sektör ve sektör, veri içgörülerini ortaya çıkarmak için iş analitiğinin potansiyelinden yararlanıyor.

Peki, iş analitiği nedir ve iş analitiğinde bir kariyerin kapsamı nedir? Bu gelişen alan hakkında her şeyi öğrenmek için okumaya devam edin.

İş Analitiği Nedir?

İş analitiği, geçmiş iş verilerini toplama ve işleme, kalıpları ve eğilimleri belirlemek için verileri analiz etme ve veriye dayalı iş kararları vermek için içgörüleri kullanma sürecidir.

İş analitiği genellikle iş zekası (BI) ile birbirinin yerine kullanılır. Ancak ikisi temelde farklıdır. İş zekası, geçmişte ne olduğunu, mevcut durumu ve gelecekteki iyileştirme fırsatlarını belirlemek için mevcut ve geçmiş veriler üzerinde açıklayıcı analiz kullanır. Öte yandan, iş analitiği, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için BI bulguları üzerine kuruludur. Paydaşlar ve karar vericiler için eylemsel içgörüler oluşturmak için veri madenciliği, tahmine dayalı analitik, veri görselleştirme ve çeşitli farklı metodolojileri kullanır.

Kendinizi geliştirmek için iş analitiği kurslarımıza göz atın

İş Analitiğinin Unsurları

İş analitiği, kuruluşların verileri değerli içgörülere dönüştürmesine, eğilimleri tahmin etmesine ve veriye dayalı iş kararları almasına yardımcı olan bir dizi metodoloji, teknoloji ve uygulamayı içerir. Aşağıda, iş analitiği yaşam döngüsündeki tipik unsurlara genel bir bakış yer almaktadır:

• Hedeflerin tanımlanması: İlk adım, iş hedeflerinin, çözüm gerektiren sorunun ve veri gereksinimlerinin haritalandırılmasını içerir.

• Veri toplama: Analizden önce kritik bir adım olan veri toplama, verilerin toplanması, düzenlenmesi ve filtrelenmesi anlamına gelir.

• Veri temizleme: Verileri kullanılabilir ve diğer analitik prosedürlerle uyumlu hale getirmek için temizlemek esastır. Bu nedenle, veri temizleme, bir veri kümesindeki bozuk, yanlış veya eksik verilerin düzeltilmesini veya ortadan kaldırılmasını içerir.

• Veri madenciliği: İş analistleri, veriler düzenlenip temizlendikten sonra eğilimleri ve kalıpları belirlemek için veri kümelerini sıralar. Kullanılan analitik metodoloji, iş hedefine bağlı olacaktır.

• Tahmin: Gelecekteki eğilimler veya davranışlar hakkında eğitimli tahminler yapmak için geçmiş verilerin analizini içerir.

• Tahmine dayalı analitik: Tahmine dayalı analitik, veri kümelerinden bilgi çıkarma ve örüntü tanımlama için kullanılabilecek tahmine dayalı modeller oluşturmak için farklı istatistiksel teknikler kullanır.

• Raporlama ve veri görselleştirme: İş analitiğinin kritik bir yönü, karmaşık içgörüleri paydaşlara anlaşılması kolay bir biçimde iletmektir. Grafikler ve çizelgeler, sonuçları temsil eden ve veri analizini görsel olarak basitleştiren hızlı ve verimli tekniklerdir.

Daha geniş bir ölçekte, iş analitiği yöntemleri şunları içerir:

• Geçmiş verileri analiz etmek ve ne olduğunu açıklamak için açıklayıcı analitik .

• Geçmişteki bir eğilimin veya gözlemin temel nedenini keşfetmek için tanısal analitik .

• Gelecekteki sonuçların olasılığını belirlemek için tahmine dayalı analitik .

• Hedeflere ulaşmak için mümkün olan en iyi eylem planını belirlemek için kuralcı analitik .

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden İş Analitiği Programlarımızı keşfedin

İş Analitiği Araçları

Ticaretin araçlarını anlamak, herhangi bir beceride ustalaşmak için çok önemlidir ve iş analitiğinde bir kariyer için farklı değildir. İş analitiği, verilerden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmelerine yardımcı olacak çeşitli araçlara ve teknolojilere sahiptir. Günümüzün gelişmiş iş analizi araçları, verimli ve kullanışlı veri toplama, analiz ve görselleştirme için güçlü işlevlerle doludur.

Aşağıda, küresel olarak kullanılan en yaygın iş analitiği araçlarından bazılarının (ayrıntılı olmayan) bir listesi bulunmaktadır:

• Microsoft Excel
• SQL
• Güç BI
• tablo
• QlikView
• piton
• R/R-Stüdyo
• SPSS
• SAS
• Kıvılcım
• PyTorch
• TensorFlow
• TIBCO
• sisense
• IBM Cognos
• Bol ve çok daha fazlası!

Bir İş Analistinin Rolleri ve Sorumlulukları

İş analistleri, iş-BT işbirliğinin bel kemiğidir. Hedefleri belirlemek, gereksinimleri belirlemek ve verilerin iş süreçlerine, ürünlere ve hizmetlere nasıl değer ve verimlilik katabileceğini anlamak iş analistlerinin görevidir. İş analistleri, veriye dayalı içgörüleri yöneticilere ve paydaşlara iletmekten de sorumludur.

Bir iş analistinin iş tanımını kapsayan bazı temel rol ve sorumluluklara bakalım:

• Bir organizasyonun mevcut iş süreçlerinin detaylı analizini ve değerlendirilmesini oluşturmak
• Sorunları ana hatlarıyla belirtmek ve iyileştirme gerektiren alanları belirlemek
• İş gereksinimlerinin tanımlanması ve paydaşlara iletilmesi
• Sistemleri modernize etmek için en son BT gelişmeleri ve iş süreçleriyle güncel kalmak
• Optimizasyon stratejileri geliştirmek ve iş süreci incelemelerine öncülük etmek
• Ekip üyelerine ve yönetime planları, fikirleri ve içgörüleri belgeleme ve sunma
• Ekip üyelerine ve personele rehberlik ve eğitim sağlamak
• Proje geliştirme ve yönetme ve performansı izleme
• Maliyet verimliliğini korurken kaynakları tahsis etme ve yönetme
• İş ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine göre inisiyatifler oluşturmak
• Paydaşlar ve kullanıcılarla işbirliği

İş Analitiğiyle İlgili Diğer Makalelerimizi Okuyun

İş Analitiğinde Kariyer Kapsamı Nedir?

Küresel iş analitiği pazarının 2021-2026 döneminde %7,3'lük bir CAGR ile 103,65 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir. İş analitiğinin tüm endüstriyel alanlarda geniş kapsamlı etkileri ve kullanımları vardır. Finans ve tarımdan üretim ve tedarik zinciri operasyonlarına ve daha fazlasına kadar iş analitiği, iş verilerini işlemek ve bilinçli kararlar almak için yaygın bir araç haline geldi. Ayrıca, yapay zekanın evrimi, bulut veri yönetimi yazılımı ve self servis iş analitiği programları, verileri analiz etmeyi ve eğilimleri gerçek zamanlı olarak son derece kolay bir şekilde görselleştirmeyi mümkün kılmıştır.

Aşağıda, iş analitiğinin en iyi endüstriyel uygulamalarının bir listesi bulunmaktadır:

• finans
• Devlet ve kamu sektörü
• Tarım
• Eğitim
• Enerji ve Yakıt
• Perakende
• Pazarlama
• Lojistik
• Ulaşım
• İnsan kaynakları
• Eğlence ve medya

Hemen hemen her endüstride iş analitiği uygulamaları vardır. Sonuç olarak, her sektör, veriye dayalı içgörüler aracılığıyla iş süreçlerini ve sonuçlarını olumlu yönde etkileyebilecek iş analistlerine ihtiyaç duyar.

İş analitiğinde bir kariyer, profesyonel ve finansal büyüme için geniş bir alana sahiptir. Bununla birlikte, profesyoneller çeşitli yolları ve fırsatları beceri setleriyle keşfedebildiklerinden, iş analistlerinin doğrudan bir gelecek kariyer yolu olmayabilir.

Aşağıda, iş analistlerinin uygun olduğu en popüler iş unvanlarından bazıları verilmiştir:

• Fonksiyonel analist
• Süreç analisti
• Bilgi teknolojisi yöneticisi
• Ürün Müdürü
• Proje Müdürü
• İş danışmanı
• Sistem analizcisi
• bilgi mimarı

Çözüm

Dünya çapındaki şirketler artık rekabette önde olmak için iş analitiğinin önemini anlıyor. Doğal olarak, iş analistlerinin bir organizasyonu başarıya yönlendirmede hayati bir rolü vardır. Alan bilgisi ve ilgili teknik becerilere sahip olmanın yanı sıra, iş analistlerinin gerekli teorik ve pratik bilgilerle birlikte gerekli yumuşak becerilere sahip olması çok önemlidir. Ayrıca, yetenek, sabır, yaratıcılık ve iletişim becerileri, iş analistlerinin iş hedeflerine ulaşmak için insan kaynaklarını harekete geçirmesini ve meşgul etmesini sağlar.

Günümüzde iş analitiği, öğrencilere iş analitiği becerilerini gerçek dünyadaki durumlara uygulamayı öğreten önde gelen kurumlarda ve B okullarında aranan bir kurs haline geldi. Ancak, bir iş analisti olmak için en iyi fırsatı yakalamak istiyorsanız, upGrad çevrimiçi bir İş Analitiği Sertifikasyon Programı sunar. İş problemi çözme, istatistik, veri analitiği, tahmine dayalı modelleme ve daha fazlası gibi talep üzerine ve sektörle ilgili becerileri üç ay içinde öğrenin!

Programın Öne Çıkanları:

• 100+ saat içerik
• Beş canlı oturum
• 3 vaka çalışması ve gerçek hayattaki endüstri destekli iş analitiği projeleri
• 360 derece öğrenme desteği
• Endüstri ve akran ağı

Güney Asya'nın en iyi yüksek EdTech platformu upGrad'ın küresel öğrenci tabanına katılın ve ilgi çekici öğrenme deneyiminin bir parçası olun. Bugün kaydolun!