Yapay Zeka Türleri Nelerdir?

Yapay Zeka, şüphesiz insanlar tarafından yapılan en şaşırtıcı ve karmaşık buluştur. Ancak, bu alan büyük ölçüde keşfedilmemiş kalır. Bu, bugün kullandığımız her AI tabanlı uygulamanın buzdağının yalnızca görünen kısmını temsil ettiği anlamına gelir. Yapay zeka hakkında daha fazla araştırma yapmaya ve anlamaya devam ederken, önümüzdeki yıllarda yapay zekanın tüm potansiyel etkileri hakkında kapsamlı bir bakış açısı elde etmek o kadar kolay değil. Bunun nedeni, yapay zekanın henüz başlangıç ​​aşamasında bile hayatımızdaki dinamik ve devrim niteliğindeki etkisidir.

Yapay zekanın hızlı büyümesi ve güçlü yetenekleri, tüm süreçlerin ve operasyonların tamamen yapay zeka tarafından ele geçirilmesinin yakınlığı ve kesinliği konusunda hepimizi paranoyak hale getirdi. Bu, özellikle çoğu kuruluşun yeterli sayıda personele sahip olmadığı ve esas olarak otomatik ve yapay zeka tabanlı prosedürlere bağımlı olması gereken mevcut pandemi isabet zamanlarında geçerlidir. Ek olarak, AI'nın farklı sektörlerde getirdiği dönüşüm, çoğu iş liderini ve hatta ana akım kamuoyunu bile yakında AI araştırması ve AI'nın gerçek potansiyelini genişletme açısından zirveye ulaşabileceğimizi düşündürdü. Ancak, bu spektrumun tüm kapsamını öğrenmek için öncelikle temellere geri dönmemiz ve farklı yapay zeka türlerini incelememiz gerekiyor. Bu anlayış daha sonra AI'da daha fazla araştırmanın önünü açabilir.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Kursuna Kaydolun . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Gelişmiş Sertifika Programları kazanın.

Yapay Zeka Türleri

AI araştırması, makinelerin her tür insan benzeri işlevi taklit etmesini amaçladığından, herhangi bir AI sisteminin insan yeteneklerini doğrulukla yerine getirebileceği kapsamı, farklı AI türlerini kategorize etmek için temel bir kriter olarak kullanılır. Bu nedenle, bir makinenin çok yönlülük ve performansla ilgili görevleri insanlara kıyasla yerine getirme yeteneğine bağlı olarak, AI ortak bir kategori altında sınıflandırılabilir. Bu şekilde, insan benzeri işlevleri doğruluk ve eşdeğer yeterlilikle gerçekleştirebilen tüm AI sistemleri, daha gelişmiş bir kategori olarak kabul edilebilir. Öte yandan, sınırlı işlevsellik ile çalışan AI, daha az gelişmiş veya daha basit bir AI olarak kabul edilebilir.

Yapay Zeka kategorize edildiğinde iki alt tür vardır: bir tür sınıflandırma yeteneklerine, diğeri ise işlevine dayanmaktadır.

Yeteneklerine bağlı olarak AI (Yapay Zeka) türleri

1. Dar veya Zayıf AI

• Bu tür AI, doğruluk ve zeka ile özel bir görevi yerine getirebilir. Bu, şu anda mevcut olan en yaygın AI türüdür.
• Dar AI, yalnızca belirli bir görevi gerçekleştirmek üzere tasarlandığından yalnızca belirli sınırlamalar ve alanlar dahilinde çalışabilir. 'Zayıf AI' olarak adlandırılmasının nedeni budur.
• Dar AI, sınırlarının ötesine geçen öngörülemeyen görevleri gerçekleştiremez.
• Apple Siri, zayıf veya Dar AI'nın bir örneğidir. Ancak, minimum ve önceden tanımlanmış bir işlevsel aralıkla çalışır.
• IBM'in Watson süper bilgisayarı da bir Dar Yapay Zeka türüdür. Bu sistem, uygun Makine öğrenimi ve doğal dil işleme işlevleriyle birleştirilmiş uzman ve sistematik bir yaklaşım kullanır.
• Narrow AI'nın diğer bazı örnekleri, e-ticaret sitelerinde gelen önerileri satın alma, çevrimiçi satranç oynama, sürücüsüz arabalar, bilgisayar tabanlı konuşma tanıma ve hatta google'ın görüntü tanıma işlevleridir.

2. Genel AI

• Genel AI, dar AI'dan biraz daha iyi mekanize edilmiştir. Bu tür yapay zeka, çoğu entelektüel görevi insan beynine benzer bir verimlilikle gerçekleştirebilir.
• Genel AI geliştirmenin ardındaki fikir, insanlara çok benzer düşünebilen ve kendi başına daha yenilikçi şekillerde performans gösteren bir sistem yapmaktı.
• Şu anda, genel AI hala insan zihni kadar mükemmel görevleri yerine getiremiyor, ancak araştırma ve geliştirmeye harcanan her gün ile bu hedefe daha da yaklaşıyor.
• Dünya çapındaki araştırmacılar, Genel AI'ya dayalı AI geliştirmeye odaklanmıştır.
• Genel yapay zekaya dayalı sistemler hala geliştirme ve araştırma aşamasında olduğundan, bu ilgili alt tipte henüz kullanılmayan geniş bir bilgi alanı bulunmaktadır.

3. Süper Yapay Zeka

• Süper AI, makinelerin insan benzeri zekayı aşmasını sağlayan çeşitli Sistemlerin bir tür yapay zekasıdır. Bu makineler, tüm görevleri insanlardan daha iyi yerine getirebilir ve bilişsel özellikleri etkinleştirebilir. Bu sistem, genel ve gelişmiş yapay zekanın bir birleşimidir.
• Süper AI'nın kritik özelliklerinden bazıları, kendi başına düşünme, bulmaca çözme, akıl yürütme, yargıda bulunma, öğrenme, planlama ve hatta iletişim kurma yeteneğidir.
• Süper AI, hala Yapay Zeka geliştirmenin kavramsallaştırma aşamasındadır. Ancak, tamamen geliştirildiğinde, bu kategori dünyayı değiştiren bir buluş olarak kabul edilir.

İşlevlerine Göre Yapay Zeka Çeşitleri

1. Reaktif Makineler

• Bu tür, tamamen reaktif Yapay Zekanın en temel kategorisidir.
• Bu tür makine sistemleri, gelecekteki eylemleri gerçekleştirmek için geçmiş deneyimleri veya anıları saklamaz.
• Bunun yerine, bu makineler yalnızca mevcut senaryolara odaklanır ve gelecekteki olası en iyi eylemi seçmek için özellikle eşzamanlı gerçekliğe tepki verir.
• IBM'in Deep Blue sistemi, reaktif makine olarak adlandırılan AI'nın mükemmel bir örneğidir.
• Google'ın AlphaGo'su, reaktif bir makinenin nasıl çalıştığının bir başka güçlü örneğidir.

2. Sınırlı Bellek

• Sınırlı bellekli yapay zeka makineleri, hatıralara ve geçmiş deneyimlere dayalı verileri hatırı sayılır bir süre saklayabilir.
• Bu makineler, belirli bir süre için gelecekteki faaliyetlerine karar vermek için çoğunlukla depolanmış verileri kullanır.
• Kendi kendine giden arabalar, Sınırlı Bellek AI sistemlerinin mükemmel bir örneğidir. Bu arabalar, yakındaki arabaların hızı, kat edilen mesafe, hız sınırı ve arabanın yolda gezinmesine yardımcı olmak için diğer benzer bilgilerle ilgili son verileri depolar.

3. Zihin Teorisi

• Zihin teorisi adı verilen yapay zeka, insan duygularını, inançlarını ve insanları anlamak ve tıpkı insanlar gibi aktif ve sosyal olarak etkileşim kurmak için yapılmıştır.
• Bu AI makinesi hala geliştirme aşamasındadır ve henüz yürütülmemiştir. Bununla birlikte, araştırmacılar bu tür AI makinelerini tamamen geliştirmek için sürekli olarak çok çaba ve geliştirme yapmaktadır.

4. Kişisel Farkındalık

• Kendini tanıyan yapay zeka, yapay zekanın geleceği olarak adlandırılabilir. Bu sistemler süper akıllı olacak şekilde yapılmıştır ve otomatik insan benzeri bir bilince, öz farkındalığa ve hatta duygulara sahiptir.
• Bu AI makineleri, gerçek insan zihninden bile daha akıllı hale getirildi.
• Diğer tüm yapay zekalar gibi, kendini tanıyan yapay zeka da gelişiyor.

Yapay zekada verimli hale getirerek kuruluşunuzu daha yüksek bir seviyeye çıkarmak istiyorsanız, Liverpool John Moores Üniversitesi ve IIITB'den Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası'na göz atın . Yapay zeka üzerine olan bu birinci sınıf kurs, kişiyi makine öğrenimi ve bilgisayarla tümleşik performans tekniklerinin tüm yönlerinde yetenekli hale getirir. Bir çalışan olarak, bu kurs aracılığıyla yapay zeka hakkında bilgi edinerek işvereninizin BT maliyetlerini düşürmesine yardımcı olabilirsiniz.

Popüler Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Blogları

Çözüm

İşletmelerin ve bireylerin yapay zekaya giderek artan bağımlılığının bir sonucu olarak, bu hizmet sektörünün geleceği dinamik olarak daha akıllı, esnek ve ölçeklenebilir bir resme geçiş yapıyor.

Bu sektördeki büyüme, hizmetlerin otomasyonu, uç bilgi işlem kullanımı, kapsayıcılar ve hatta makine öğrenimi gibi ortaya çıkan eğilimlerle bağlantılı olabilir. İnsan benzeri bir doğrulukla işleyen böylesine entegre bir makine modeli, mevcut tüm iş teknolojilerinin fütüristik yüzünü çok çevik bir şekilde şekillendirdi.

Büyümeyi dört gözle bekleyen tüm işletmeler, AI tabanlı işlevleri benimseyerek geleceğe hazırlanmalı. AI türlerini anlamak, bu tür bir hırsın ilk adımıdır.