Python ve Uygulamalarda Çeşitli Veri Türleri

Son yirmi yılda Python, dünya çapında 8 milyondan fazla geliştiricinin kullandığı, BT endüstrisindeki en iyi programlama dili olarak ortaya çıktı. Dijital devrim, geliştiricileri zaten iş gücünün merkezine koymuştu ve bu eğilim Covid sonrası dünyada muazzam bir şekilde çoğaldı. Sonuç olarak, programlama dilleri hayatımızın vazgeçilmez bir unsuru haline geldi. Modern dünya, çeşitli programlama dillerinin başarılı bir şekilde uygulanmasıyla çalışır. Python, dinamik çok yönlülüğü, düşük sözcüklülüğü, esnekliği ve kullanıcı dostu olması nedeniyle programlama dilleri arasında ayrıcalıklı bir konuma sahiptir. Google, Facebook ve Netflix dahil olmak üzere birçok küresel yazılım lideri, günlük geliştirme operasyonları görevleri, otomasyonu ve veri organizasyonu için Python kullanıyor.

İster bir Python uzmanı olun, ister yeni başlayan biri olun, veri türlerinin Python programlamasında temel bir kavram olduğunu bilirsiniz. Python'daki veri türleri, basitçe veri öğelerinin sınıflandırılmasıdır. Her veri sınıflandırmasının belirli bir değeri vardır ve Python'daki her değerin kendine özgü veri türü vardır. Bu veri türleri sınıfları temsil eder ve bu sınıfların veya nesnelerin örneklerine değişkenler denir. Nesne, Python'un birincil birimidir. Python'daki veri türleri, belirli bir veri üzerinde gerçekleştirilebilecek işlem türünü belirlemeye yardımcı olur. Veri türlerini öğrenmek ve anlamak, Python'da yetkin olmanın en önemli adımlarıdır.

Bu makalede Python'daki farklı veri türleri ele alınmaktadır. Veri biliminde başarılı bir kariyer yolunun nasıl kırılacağını öğrenmek için okumaya devam edin.

Python'da Standart veya Yerleşik Veri Türleri

Python'da yerleşik olarak 5 veri türü vardır.

1. Sayısal Tip

Python'daki sayısal veri türleri, sayısal bir değere sahip verilere atıfta bulunur. Bu sayısal değer bir tamsayı, kayan sayı olabilir veya sırasıyla int, kayan nokta ve karmaşık sınıf olarak tanımlanan karmaşık bir sayı olabilir. İsimlerinden de anlaşılacağı gibi, int sınıfı pozitif veya negatif tam sayılar içerir, float sınıfı ondalık basamaklı gerçek sayılar içerir ve karmaşık sınıf, x + yj biçiminde yazılmış karmaşık sayılar içerir, burada x gerçek kısım ve y sanal kısımdır.

2. Sıra Türü

Bir dizi, Python'da birden çok değerin organize bir şekilde depolanmasına izin veren sıralı bir koleksiyondur. Python'da üç ana dizi türü vardır.

• Sicim

Python'da bir str sınıfı tarafından temsil edilen bir dize, tek, çift veya üçlü bir alıntı içinde bir veya daha fazla karakterden oluşan bir koleksiyondur. Tırnak işaretleri arasında görünen tüm karakterler, o belirli dizenin öğeleridir. Buna Unicode karakter dizisi denir. Sistemin bellek kapasitesine bağlı olarak, bir dizi n sayıda karakter saklayabilir. Ancak, hata riski nedeniyle dizelerin silinmesine veya değiştirilmesine izin verilmediğini hatırlamak önemlidir.

• Liste

Liste, basitçe sıralı bir öğe dizisi olarak tanımlanır ve Python'daki en esnek veri türlerinden biridir. Bir liste veri türünün en iyi özelliği, listedeki değerlerin aynı veri türünden olmasını gerektirmemesidir. Bu, kullanım açısından bir listeyi çok yönlü hale getirir.

• demet

Tuple, parantezlerle temsil edilen ve virgülle ayrılmış, değiştirilemeyen sıralı bir öğe dizisidir. Değiştirilemeyecekleri için, tanımlama grupları daha hızlı yürütülür ve genellikle yazma korumalı veriler için kullanılır.

3. Boole Türü

bool sınıfı tarafından temsil edilen boolean, Python'da doğru veya yanlış bir değer atanabilen bir veri türüdür. Boole olmayan nesneler, Python'daki Boole bağlamlarında da değerlendirilebilir. Bu kavramın kökleri Boole cebri ve matematiksel mantığa dayanmaktadır.

4. Türü Ayarla

Set, Python'da benzersiz öğeler topluluğu olan sırasız bir veri türüdür. Değiştirilebilir ve yinelenen öğelere sahip değildir. Parantezler bir kümeyi tanımlar ve değerleri ayırmak için virgül kullanılır. Bir küme veri türünün faydası artar çünkü kesişme ve birleştirme gibi işlemler iki küme üzerinde birlikte gerçekleştirilebilir.

5. Sözlük Türü

Küme gibi, bir sözlük de anahtarı tutan sırasız bir veri değerleri koleksiyonudur: değer çiftleri. Diğer tek değerli veri türlerinin aksine, bu veri türü, haritalar gibi yüksek hacimli karmaşık verileri depolamak ve bunlarla uğraşmak için kullanılır. Sözlük veri türünün benzersiz bir özelliği, optimize edilmiş veri alma sürecidir, burada bir kişi yalnızca anahtarını biliyorsa belirli bir değeri alabilir.

Bu, Python'daki farklı veri türlerini özetler. Python'daki veri türleri, farklı veri bilimi iş rollerine başvururken önemli hale gelen Python programlama dilinin temel kavramları arasındadır. Programlama dilleri veri biliminde çok önemli bir araç olsa da Python en yaygın kullanılan dillerden biridir. Dolayısıyla, bir veri bilimi kariyeri isteyen biriyseniz, bu temel Python kavramlarını güçlendirmek için zaman ayırmaya değer.

Kariyer fırsatları

Python konusunda uzmanlaşmış veri bilimcilerin ve analistlerin iş piyasasında en çok aranan profesyoneller arasında olması hiç de şaşırtıcı değil. Bir veri bilimi uzmanı olarak, web geliştirme, makine öğrenimi, mobil veya web uygulaması geliştirme ve hatta oyun geliştirme gibi çeşitli teknoloji sektörlerinde iyi ödüllendirici bir konum bulabilirsiniz.

Nitekim , ABD'li bir veri bilimcisinin ortalama temel maaşının, Amerikan yaşam standartlarına göre oldukça iyi bir maaş olan yıllık 113,821 $ olduğunu bildirmektedir. Kârlı olmanın yanı sıra, veri bilimcilerin ve geliştiricilerin bugün dünyada komuta ettikleri paha biçilmez kale nedeniyle iş, uzun vadeli istikrar ile birlikte geliyor.

Veri Biliminde Nasıl Başarılı Olunur?

Veri biliminde başarılı olmanın ilk adımı, konuyla ilgili güçlü bir temel oluşturmak ve ilgili programlama dili ve kodlama becerilerini geliştirmektir. Çoğu aday bunu bilgisayar bilimi, veri mühendisliği veya ilgili herhangi bir alanda lisans derecesine kaydolarak yapar. Şirketler ayrıca, potansiyel adaylarda geçmiş iş veya staj deneyiminin yanı sıra sağlam endüstri bilgisine de değer verir. Ek olarak, dünya çapında tanınan bir programdan gelişmiş bir sertifikaya sahip olmak, diğer adaylara karşı kazanma avantajı sağladığı için özgeçmişinize bir artı katar.

Veri biliminde becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, upGrad Veri Biliminde İleri Düzey Program sunar küresel üne sahip üst düzey bir teknoloji enstitüsü olan IIIT-B ile ortaklaşa. Bu 12 aylık program, 20'den fazla endüstri projesi ve endüstri uzmanlarıyla bire bir mentorluk oturumları ile endüstri uzmanlığı oluşturuyor. Çalışan profesyoneller için tasarlanan kurs, öğrenme saatlerinde esneklik sağlar ve Python, MySQL, Tableau ve daha birçok endüstri aracına erişim sağlar. Ek olarak, bu programdan 3+ CGPA'da bir onur sertifikası da tercih edilebilir.

upGrad, 85'ten fazla ülkeyi kapsayan bir öğrenci tabanına, dünya çapında 40.000'den fazla ücretli öğrenciye ve 500.000'den fazla çalışan profesyonele sahip olmasıyla tanınır. Programlar, 360 derecelik kariyer yardımını ve eşler arası öğrenmeyi garanti ederek, herhangi bir aday için harika bir öğrenme deneyimi sağlar.

Çözüm

Veri biliminin dijital sektördeki etkisi ve iş piyasası da her geçen gün artıyor. Bu nedenle, çoğunluğa atlamak istiyorsanız, bunu yapmanın en iyi zamanı, çünkü yetenekli veri bilimi uzmanlarına olan talep yalnızca gelecekte artacaktır.