Yapay Zekanın UX ile Dolaştığı Yeni Tasarım Çağına Hoş Geldiniz
Yayınlanan: 2019-02-11Biz insanlar büyük ilgi arayanlarız; sadece bir spot ışığı ve onu uzun vadede tutma eğilimindeyiz. İşinizi parlatmak söz konusu olduğunda, bu ancak iyi tasarlanmış bir web sitesi veya uygulama yardımıyla mümkün olabilir.
Bir uygulama geliştirmek veya tasarlamak, sıradan bir kişi için, kalabalık bir ofiste tüm gün boyunca çok sıkı çalışan, uykusuz geceler ve hesaplanmış büyük bir yatırımla birleşen profesyonellerden oluşan bir ekip gibi görünebilir.
Daha önce, bana sorsaydın - Ben sadece böyle şeyler olduğunu söylerdim. Ama tablo şimdi döndü. Yapay Zeka, Artırılmış gerçeklik, makine öğrenimi, sanal gerçeklik gibi teknolojideki son gelişmelerle birlikte, en hızlı arzu, en trend teknoloji tekliflerine tutunmaktır - ancak bu hareket, özellikle, ayakta kalmaya çalışan işletmeler için zorlu hale geliyor. yukarı.
İnternet bizi daha önce duyulmamış tehditlere ve risklere maruz bıraktı - bunlardan biri, insan zekasının yerini makinelerin alması ve asla gerçekleşmeyecek! Ancak, daha önce makinelerle çalışmış olan herkes, makinelerin, insanların sağladığı kurallara göre dillerin izlerini bıraktığını fark etti. Buna ek olarak, duygular ve duygusal bağlamlar dillerin özünü şekillendirir ve onu konuşan insanların kimliğini yansıtır.
İşte Yapay Zeka (AI) Oyuna Giriyor
Sonsuz moda belirsizliği çukuruna düşme potansiyeline sahip olan yapay zeka, teknoloji sektöründe bir sonraki büyük şey olmak için şekilleniyor. 2017'de AI, Uber'in kendi kendini süren arabasında, müşteri temsilcilerinin sohbet robotlarında, Amazon teslimat drone'larında geniş çapta kabul gördü ve insanların yakın zamanda bu robotların yerini almasından korkuyordu. Şimdi AI, tasarım dünyasında ayrılmaz bir şekilde dolanıyor gibi görünüyor. Aşağıdaki gönderi, UI tasarımı kavramını nasıl etkileyeceğini vurguluyor?
Yaptığımız her şeyin hızını artırma arayışında AI, sahip olduğumuz güçlü bir varlık haline geliyor. Kodlamayı öğrenmek, onlarca yıl öncesine göre çok daha kolay hale geliyor ve kredisi, öğrenmeyi daha erişilebilir hale getiren medyaya gidiyor. Yabancı dillerde giderek daha fazla UI kontrolü elde ediliyor, örneğin, bu günlerde el yazısına güveniyor musunuz veya kendi başınıza kaç tane yazım denetimi yapıyorsunuz? Henüz Siri ve Google gibi kişisel asistanlara mesaj dikte etmeye başlamadınız mı?
Yapay Zeka Türleri
- Dar yapay zeka - Bu tür zeka öğrenebilir ve sonuç çıkarabilir, ancak genelleştiremez. Dar zeka tek bir göreve odaklanır. Bu, bugün var olan yapay zekadır.
- Genel İstihbarat – İnsan beynininkine benzeyen bir bilgisayar zekası.
- Süper Zeka – İnsanlarınkinden çok daha üstün zeka.
AI Etkin Kullanıcı Arayüzleri
Yapay zekayı kullanmak için insanların bir kullanıcı arayüzüne (UI) sahip olması zorunludur. Kullanıcı Arayüzü, insanlar ve makineler arasındaki etkileşimlerin gerçekleştiği ortamdan başka bir şey değildir. AI özellikli kullanıcı arayüzleri, insanlar ve makineler arasındaki etkileşimi kolaylaştıran simüle edilmiş bilişsel işlevlere sahip arayüzdür.
Yapay Zeka, bir kullanıcının komutunu anlama ve kullanıcıya mümkün olan en iyi tahminleri sunma yeteneğine sahiptir. Bu tahminler, sahip olduğu tüm mevcut verilere dayanmaktadır. Ayrıca, AI, kullanıcıların hedeflerine kolayca ulaşabilmeleri için kullanım açısından kolay ve verimli olmalıdır.
AI özellikli kullanıcı arayüzü için tasarlamak için
- Keşif ve beklenti yönetimi – Kullanıcılar, aracın neler yapabileceğini ve neler yapamayacağını bilmelidir.
- Affetmek için tasarım – Yapay zeka hata yapacak, bu yüzden insanlar kullanıcı arayüzü tasarlamalı
- Veri şeffaflığı ve uyarlama – Veri toplama konusunda şeffaf olun
- Gizlilik, güvenlik ve kontrol – mahremiyet, güvenlik ve yapay zekayı kontrol etme yeteneği.
AI, Kullanıcı Arayüzü Nasıl Silinir?
Şu an için çok fazla endişelenmenize gerek yok. Tekrarlayan ve mekanik bir görevi gerçekleştirmek için robotlar tarafından ne kadar çok iş üstlenilirse ele alınsın, ancak web tasarımı karmaşıklıklarla doludur ve insanlar, kullanıcılar için empati içeren bir şey bulma konusunda benzersiz bir yeteneğe sahiptir. Dürüst olmak gerekirse, tasarımcılar ve robotlar için ortak bir çaba olarak ortaya çıkacak. Sorun yerine, aşağıdakileri içeren bir dizi fırsat olacaktır:
#1 Eğitimli Robotlar
Web tasarımının yaratıcı sürecinde bile, birkaç görüntü yeniden boyutlandırma veya renk ayarlama işi, otomatikleştirilebilen monoton hale gelir. En iyi profesyonellerle çalışmak yerine neden birkaç robot eğitmeye ve web tasarımcınızın üretkenliğini artırmayasınız? Airbnb'nin yakın zamanda tasarım çizimlerini tanımlayan ve ardından bunları gerçek zamanlı olarak kodlamaya dönüştüren bir teknoloji duyurduğunu bilmek ilginizi çekebilir. Bu, profesyonellerin herhangi bir bilgi işlem cihazının kapasitesinin ötesinde stratejik karar verme süreci için daha fazla zamana ve enerjiye sahip olacağı anlamına gelir.
#2 Akıllı ve Modüler Tasarım Sistemi
İster bir startup, ister köklü bir büyük ölçekli işletme yürütüyor olun, tasarımcılar, ürün ve kullanıcılar arasında her şeyin tutarlı kalması için sistem tutarlılığını göz önünde bulundurmalıdır. Bu sistemlerin yardımıyla, bir zeka katmanıyla birleştiğinde kullanıcıların UI öğeleriyle nasıl etkileşime girdiğini kolayca tahmin edebilirsiniz. AI teknolojilerini kullanmaya başlayan en iyi web sitesi oluşturma platformlarından biri Squarespace ve Wix'tir.
#3 Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi
Bu noktadan da anlaşılacağı gibi, son ürün ziyaretçilere daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar. Bunun nedeni, bu kullanıcıların nereden geldiği, ne tür bir cihazın kullanıldığı vb. gibi toplanan kullanıcı verileridir. Ayrıca, gerçekten ihtiyaç duydukları şeyi bulmaları onlar için oldukça yararlı olacaktır ve dolayısıyla daha fazla dönüşüm oranı ile sonuçlanacaktır.
Aşağıdakiler gibi birkaç işaretçi:
- günün hangi saati
- Kullanıcıların nereden geldiği
- Eriştikleri cihazın türü
- hafta sonu günü
Ve sürekli büyüyen bu tür veri noktaları ve kullanıcıların bilmediği sinyaller listesi - elde edebileceğiniz tek şey, potansiyel kullanıcılarınızın sitenize gelir gelmez neleri arama olasılığının daha yüksek olduğunu vurgulayan yaratıcı bilgilerdir.
Makineler sürecin bu bölümünü devralmaya başlar başlamaz, vakaları analiz etme, ölçekleme, kullanma, onları hiper-kişisel hale getirme yeteneği daha uygulanabilir ve erişilebilir hale gelecektir.
#4 Üretken Görsel Stiller Oluşturma
Bir web tasarımcısı olun ya da olmayın, Artisto veya Prisma uygulamalarına rastlamış olmalısınız. Görüntü tanıma teknolojisinin yardımıyla bu ilginç uygulamalar, fotoğraflara ve videolara akıllı filtreler uygulama eğilimindedir. Teknolojinin bir fotoğrafın limonlu turtanın insan yüzünü içerip içermediğini belirleyebileceğini bilmek ilginizi çekebilir.
Dikkate alınması gereken bir diğer en iyi örnek, Google'ın AI deneylerinden biridir – Otomatik Çizim. Adından da anlaşılacağı gibi, eskizlerinizi otomatik olarak tamamlar ve birkaç saniye içinde daha parlak versiyonlara dönüştürür. Hepsi makine öğrenimi teknolojisi sayesinde: Gittikçe daha fazla insanın araçla etkileşime geçtiğini ve kendi eskizlerini çizdiğini gördükçe, yapay zeka, kullanıcıların sonunda ne çizeceğini öğreniyor.
Sonuç olarak, tasarımlar, teknik adam olsun ya da olmasın, daha fazla insan tarafından erişilebilir hale gelebilir. Bu aynı zamanda, son kullanıcıların bunu yapmak için çok fazla enerji harcamadan yaratmaya çalıştıklarının kalitesini ve cilasını da artırır. Bu, yardımcı bir teknoloji olarak kullanılan ve işinizi çalmaya çalışmayan en iyi AI örneği olarak kabul edilebilir.
#5 Veri Analizi
Siteler, uygulamalar, dijital hizmetler: yığılmış çok büyük miktarda veriniz var. Ve bir kullanıcı bu sistemlerden biriyle her etkileşim kurduğunda, veriler üretilir. Bu, kesinlikle veri analizi prosedürlerinin kısa sürede karmaşık hale geleceği anlamına gelir. Daha rafine ve daha değerli verilere çapraz referans verme ihtiyacı, tasarımcıların ve ürün sahiplerinin daha bilinçli tasarım kararları vermesine yardımcı olacaktır.
Gelecekte, AI, analitik uzmanlarının tehdit altında hissedebileceği anlamına gelen veri toplama ve analiz etme sürecini devralacak. Aslında, kullanıcıların bir ürün veya hizmetle etkileşimleri hakkında daha rafine (ve daha derinlemesine) analizler yapmak için aynı sayıda analist işe alınabilir.
Bunun yanı sıra A/B testi gibi yöntemler otomatik olarak gerçekleşmeye başlayabilir. Burada makineler şunları yapabilecektir:
- Üründe potansiyel bir optimizasyon alanı belirleyin
- Bu optimizasyonun nasıl olabileceğini anlayın
- A/B testini başarıyla çalıştırmak için bu değişikliği uygulayın
- Sonuçları, hangi sürümün en iyi performansı gösterdiğine göre analiz edin
- Ürünü yeni tasarımla güncelleyin ve ardından döngüyü yeniden başlatın.
AI ve UI/UX Tasarım Araçları Denklemi
İnsanın tüm kompozisyon ve renk eşleştirme kabiliyetine sahip makineler yardımıyla ürün deneyimini gerçekleştirmenin mümkün olduğunu düşünüyor musunuz? Muhtemelen değil! Kullanıcı deneyimini geliştirmekten bahsetmişken, Yapay zeka, kullanıcının sorunları saniyeler içinde gidermesine yardımcı olabilecek sohbet robotları kavramını doğurmuştur. Ayrıca, hızlı yanıt ve etkili çözümler, satışları artırabilir ve bir web sitesine trafik çekebilir. Beğenin ya da beğenmeyin, bugünün Kullanıcı Deneyimi (UX) ürünlerinin yerini yakında kullanıcılara daha fazla değer getirmek için kullanıcı kişiliğini, davranışını ve bağlam anlayışını karşılayan yarının EX (Deneyim Tasarımı) ürünleri alacak.
Bu, kullanıcı etkileşimini ve kullanılabilirlik testini destekleyen araçlara hala çok ihtiyaç duyulacağı anlamına gelir, ancak tel kafes veya UI eşlemeyi destekleyenler biraz dönüşüm gerektirebilir veya kademeli olarak ortadan kaldırılabilir. Web tasarımcıları, tasarım düşüncesinin ve mantığının çok önemli göründüğü araçları değiştirmek yerine kendilerini güçlendirerek, araçları en iyi şekilde nasıl kullanacakları konusunda beyinlerini sıkıştırmak zorunda kalacaklar.
Bu nedenle, otomobillerden uçaklara, eğlenceden, hepsi yeni uygulamalar ve pencereler getirerek bir paradigma kaymasına uğrayacak.
Bu Heyet Herhangi Bir Yerde Durur mu?
Bütün mesele, iş yükünü belli bir sınıra kadar kaldıran teknolojiyle ilgili. Elbette, tekrar eden tüm manuel işlerden vazgeçmeyi çok isteriz. Mevcut teknik gelişmelere bakıldığında eski yöntemlerin terk edilmesi en önemli gereklilik ancak bu, haftada 5 gün yerine 3 gün çalışmamız gerektiği veya hiç çalışmamamız gerektiği anlamına mı geliyor? Doğru, AI sizinle bir içki içmeyecek veya bizim yaptığımız gibi en basit şeyi anlamayacak. Bu bizi basitçe “biz” yapan bir şeydir.
AI yalnızca donanım yetenekleriyle sınırlıdır, anlaştık mı? Bu, ortalama bir donanımın ortalama insanları alt etmek için yeterli olacağı noktaya ulaştığında, makinelerin hiçbir şekilde duyusal olmadan duygusal seviyemizde çalışacağı varsayılır.
Yapay Zeka Tasarım Yapabilir mi?
Tabii ki değil! Tasarımın kendisi, çevreden ve derinden öznel koşullardan etkilenen bir evrim ve adaptasyon süreci değildir. Tasarımcı çok deneyimli olsa bile ortaya koyduğu bir üründe üstün olmayabilir. Genel olarak, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayan ve sahiplerin gereksinimlerini karşılayan özellikler oluşturmayı gerektirir. UX tasarımlarının başarısı veya başarısızlığı büyük ölçüde son kullanıcıların memnuniyetine bağlıdır.
Kısaca,
Tasarım işi hiçbir yere gitmiyor millet. Mevcut teknolojideki muazzam bir sıçrama ile bile, hiçbir makine bir insanın zekasıyla dolu olamaz.
"Çalışmak için sızlayan kaslar, yaratmak için sızlayan zihinler - işte bu insan."