Python'da Neyin Değiştirilebilir ve Değiştirilemez Olduğunu Anlayın

Yayınlanan: 2023-01-05

Çoğumuz değişkenleri tartışırken "değişken" ve "değişmez" terimlerini duymuşuzdur. Değişken veya değişmez tipte bir değişken atayarak, her güncellemek istediğinizde yeni bir kopya oluşturmak yerine değerini zaman içinde değiştirebileceğinizi bile biliyor olabilirsiniz. Ancak, bunun nasıl ve neden faydalı olduğunu biliyor musunuz? Sıklıkla yanlış anlaşılan oldukça incelikli terimlerdir, bu nedenle anlamlarından hâlâ emin değilseniz, daha fazla ayrıntı için okumaya devam edin.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programlarını, Gelişmiş Sertifika Programlarını veya Yüksek Lisans Programlarını öğrenin.

İçindekiler

Değişken Nesneler

Bir nesne oluşturulduktan sonra değişime açıksa değişkendir. Pratikte bu, var olan bir nesnenin değerini herhangi bir noktada değiştirebileceğiniz anlamına gelir. Tamsayılar, diziler ve listeler gibi çoğu standart veri türü de dahil olmak üzere Python'daki çoğu tür değişkendir. Değişken olan kendi özel türlerinizi de oluşturabilirsiniz. Aslında, çoğu tür varsayılan olarak değiştirilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Ancak, bazı istisnalar vardır. Özel Boolean ve None türleri değişmez olacak şekilde tasarlanmıştır, yani onları değiştiremezsiniz.

Değişmez Nesneler

Sabit nesneler oluşturulduktan sonra değişikliğe açık değildir, yani yeni değerler atayamaz, kaldıramaz veya değiştiremezsiniz. Değişmez nesneler, onlarla nelerin yapılıp yapılamayacağını belirleyen belirli kurallara sahip belirli bir türdür. Python'da yalnızca birkaç yerleşik değişmez nesne türü vardır. Bunlar, 3 sayısı gibi ondalık noktası olmayan sayıları temsil etmek için kullanılan tamsayıları içerir. Dizeler de değişmezdir, ancak onlar da farklı bir veri türüdür, bunu tartışacağız. Değiştirilemez nesneler, herhangi bir noktada değişikliğe açık olmayan benzersiz bir değer oluşturmanız gerektiğinde kullanışlıdır. Değişmez nesnelerin uygulanmasına ilişkin bazı örnekler arasında parola karmaları, güvenlik şifreleme anahtarları, bütünlük doğrulaması için karmalar ve kullanıcıları veya öğeleri tanımlamaya yönelik kimlikler yer alır.

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

Veri Bilimi ve İş Analitiği Alanında Profesyonel Sertifika Programı Veri Biliminde Bilim Ustası Veri Biliminde Bilim Ustası Veri Biliminde Gelişmiş Sertifika Programı
Veri Biliminde Yönetici PG Programı Python Programlama Eğitim Kampı İş Kararları Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı Veri Biliminde İleri Program

Değişmezliğin Neden Önemli Olduğunu Anlamak

Değişmez nesneler, kod farklı bir bilgisayarda yazılmış ve çalıştırılmış olsa bile değerin aynı kalacağından emin olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, kodun doğru, hatasız çalışmasını ve sonuçların doğru olmasını sağlamak için önemlidir. İyi bir örnek, bir web sitesinde bir kullanıcı için kimlik kullanmaktır. Bu kimlik değişmez bir tamsayı olarak oluşturulursa, web sitesinin kullanım ömrü boyunca aynı kalması garanti edilir. Bu, 123456 kimliğine sahip bir kullanıcınız olduğunda, kimliğin asla değişmeyeceğini bildiğiniz anlamına gelir. Bu, kimliğin her kullanıcı için benzersiz bir tanımlayıcı olarak kullanılabildiği, oturum açmalarına ve hizmeti kullanmalarına izin verdiği çevrimiçi bankacılık ve e-ticarette özellikle önemlidir. Kimlik, bir dize gibi değişken bir nesneyse, değer değişebilir, bu da kullanıcının artık doğru şekilde tanımlanamayacağı anlamına gelir. Bu aynı zamanda girdikleri veya gönderdikleri herhangi bir verinin yanlış olacağı anlamına gelir ki bu kesinlikle içinde olmak isteyeceğiniz bir durum değildir.

Popüler ABD - Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Sertifikalı Veri Analizi Kursu Sertifikalı Ücretsiz Çevrimiçi JavaScript Kursu En Çok Sorulan Python Mülakat Soruları ve Cevapları
Veri Analisti Mülakat Soruları ve Cevapları ABD'deki En İyi Veri Bilimi Kariyer Seçenekleri [2022] SQL Vs MySQL – Fark Nedir?
Veri Türlerine Yönelik Nihai Bir Kılavuz ABD'de Python Geliştirici Maaşı ABD'de Veri Analisti Maaşı: Ortalama Maaş

Değişken ve Sabit Python Türlerinin Örnekleri ve Söz Dizimi

İşte Python'da hem değiştirilebilir hem de değişmez nesne türlerinin bazı önemli örnekleri:

– Değişken Nesneler: Listeler, Sözlükler ve Dizeler değişken türlere örnektir.

– Değişmez Nesneler: Tamsayılar, Değişkenler ve Sembollerin tümü değişmez türlere örnektir.

Her kategoride birçok farklı tür olsa da, bu örnekler değişken ve değişmez türler arasındaki farkları ve Python'da nasıl farklı davrandıklarını anlamanıza yardımcı olacaktır. Bu ayrımları tam olarak anlamanın en iyi yolu, onlarla deney yapmaktır. Farklı türlerde değişkenler oluşturmayı ve ardından nasıl davrandıklarını görmek için bunları zaman içinde değiştirmeyi deneyin. Daha fazla bilgi edinmek için Python'un veri türleri hakkındaki eksiksiz belgeleri de görebilirsiniz.

Çözüm

Gördüğünüz gibi değiştirilebilir ve değişmez veri türleri, kod geliştirirken önemli faktörlerdir. Kodunuzun nasıl çalıştığını ve sonuçlarınızın ne kadar doğru olduğunu etkileyebilirler, bu nedenle aralarındaki farkı anlamak ve kullanıldıkları zamanı tespit etmek çok önemlidir. Bu türleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı bildiğiniz zaman, daha verimli ve doğru kodlar oluşturacaksınız. Ayrıca, bilgisayar korsanlığına ve veri ihlallerine açık kod oluşturma gibi, bu türleri kötüye kullandığınızda bulunan bazı yaygın tuzaklardan da kaçınabileceksiniz. Sonuç olarak, değiştirilebilir ve değişmez veri türlerinin kullanımında ustalaşmanın en iyi yolu, kod yazma alıştırması yapmaktır. Bunları kullanmanız gereken durumlarla karşılaştığınızda, nasıl çalıştıklarını ve nasıl kullanacaklarını daha iyi anlamaya başlayacaksınız.

Ayrıca, Python'da bu tür kavramlar hakkında çalışma bilgisine sahip olmanız sizin için daha da önemlidir çünkü Python, herhangi bir veri bilimi çabasının temelini oluşturur. Bu nedenle, veri bilimi yolculuğunuza başlamak istiyorsanız, Python temellerinde uzmanlaşmak, ona doğru atacağınız ilk adım olmalıdır. İhtiyacınız olan tek şey, uygun rehberlik ve sektörlerde çalışmış insanlardan oluşan bir ağdır. upGrad'da, Veri Bilimi ve İş Analitiği alanındaki Profesyonel Sertifikamız, bu tür teknikleri sağlamayı amaçlamaktadır. Bu 20 aylık kurs, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli profesyoneller için tasarlanmıştır ve 3 uzmanlık arasından seçim yapma, endüstri uzmanlarıyla çalışma ve veri biliminde parlak bir kariyer için gerekli tüm ilgili araçları ve teknolojileri öğrenme şansını genişletir.

Kurs sayfasına göz atın ve veri biliminde parlak bir kariyer için bugün kaydolun!

Python'da değişken ve değişmez türleri bilmek önemli midir?

Kesinlikle. Python'da hangi türlerin değişken olduğunu ve hangilerinin değişken olmadığını bilmelisiniz. Böylece projelerinizden herhangi biri için programlama yaparken tam olarak ne tür değişkenler istediğinizi bilirsiniz.

Python'da değişken veri türleri nasıl kullanılır?

Değişken veri türleri, Python'daki diğer tüm veri türleri gibi kullanılır. Tek fark, değiştirilebilir veri türlerinin tuttukları değer açısından değiştirilebilmesidir.

Değişken veri türleri değişmez veri türlerinden daha mı iyidir?

Python'da veri türleri söz konusu olduğunda daha iyisi veya daha kötüsü yoktur. Sonunda, değişkenlerle ne yapmak istediğinize bağlıdır. Zamanla çok sayıda değişiklik gerektiren değişkenlerinizi tasavvur ediyorsanız, değişken bir veri türü kullanmak isteyebilirsiniz. Öte yandan, değişkenlerinizin sabit değerler tutacağından eminseniz, değişmez veri türlerini de tercih edebilirsiniz.