2022'de Bilmeniz Gereken En Trend Teknolojiler

Teknoloji, nasıl yaşadığımızı ve çalıştığımızı etkileyerek, şimdiki ve gelecekteki ekonomileri besleyerek toplu halde hayatımıza girdi. Değişimin hızı, eğitim, istihdam ve beceri gelişimi üzerinde net etkileri olan hızlı ve dönüşümseldir. Bugün, küresel çapta dalga yaratan trend teknolojilere bakacağız.

Teknolojik bozulma, çeşitli alanlarda yeni iş rolleri doğurdu ve adayların becerilerini geliştirmesini bir zorunluluk haline getirdi. Mevcut pazardaki çoğu iş, değişen derecelerde dijital okuryazarlık gerektirir. Dijital pazarlama, kodlama, grafik tasarım, veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi 21. yüzyılın en çok kazandıran becerileri arasındadır.

Aşağıdaki bölümler sizi en yeni gelişen teknolojilerle tanıştıracak, gerekli beceriler hakkında sizi bilgilendirecek ve kariyer yolları ve eğitim seçenekleri hakkında size rehberlik edecektir. O halde sonuna kadar okumaya devam edin!

Trend Teknolojiler 2022

Yeni teknoloji trendleri , inovasyonun esasen iyilik için bir güç olduğunu gösteriyor. COVID-19 krizi, teknolojinin günlük hayatımızdaki ihtiyacını ve değerini de vurguladı. Çevrimiçi eğitim ve alışverişi mümkün kılmaktan endüstrileri sürdürmeye ve sağlık hizmetlerini iyileştirmeye kadar, teknolojilerin kullanım örnekleri endüstrinin her yerine yayılıyor.

Teknoloji, endüstrinin temel bir yönü olmaya devam ettikçe ve rekabetçi iş profillerine yol açtıkça, yeni başlayanlar ve profesyoneller için niş beceriler kazanmaları zorunludur. Siz de bu harika fırsattan yararlanmak istiyorsanız, ilginizi çekebilecek bazı trend teknolojiler şunlardır:

1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay Zeka (AI), bugün teknoloji dünyasındaki en popüler terimlerden biridir. AI özellikli cihazlar, genellikle akıllı varlıklarla, yani insanlarla ilişkili olan görevleri çıkarabilir, yorumlayabilir ve gerçekleştirebilir. Özünde, zeka öğrenme, akıl yürütme ve uyum sağlama ile ilgilidir. Yüzyıllar boyunca insan nüfusunun tanımlayıcı bir özelliğiydi, ancak şimdi cansız nesnelere sızdı. Siri, Alexa, sohbet robotları, navigasyon uygulamaları ve kendi kendini süren arabalar, AI'nın mükemmel örnekleridir.

Makine Öğrenimi (ML), önceki davranışlardan öğrenen ve insan müdahalesi olmadan uyum sağlayan bilgisayar programlarıyla ilgili bir AI dalıdır. Teknolojiyi bir adım ileriye götürür ve sorgular için daha iyi sonuçlar sağlamaya yardımcı olur. Konuşma tanıma, doğal dil işleme, görüntü ve örüntü tanıma ve neredeyse gerçek zamanlı veri analizi gibi araçlarla güçlendirilen AI ve ML uygulamaları, diğer birçok endüstrinin yanı sıra sağlık, çevre koruma, pazarlama, uzay araştırmalarına kadar uzanır.

Bu alana girmek için genellikle bilgisayar bilimi, matematik veya istatistik alanında bir geçmişe ihtiyacınız vardır. AI ve ML'deki özel Yüksek Lisans düzeyindeki kurslar , kariyerinize destek verebilir ve sizi aşağıdaki gibi işler için uygun hale getirebilir:

• AI Architect – AI teknoloji çerçeveleri için mimariyi geliştirir ve sürdürür.
• Yapay Zeka Araştırma Bilimcisi – Kod yazar, teknikler ve süreç geliştirir, deneyler yapar ve fikri prototipten ürün aşamasına taşır.
• ML Mühendisi – Makineleri belirli görevleri yerine getirmek için programlar ve eğitir ve modellere ince ayar yapmak için istatistiksel analizler yapar.
• İş Zekası Geliştiricisi – Pazar eğilimlerini belirlemek ve potansiyel iş fırsatlarını keşfetmek için verileri analiz eder.

2. Siber Güvenlik

İnternetin artan penetrasyonu, sosyal medyanın yükselişi ve netizen sayısındaki büyük artış, siber güvenliği modern çağın uygun bir riski haline getirdi. Şirketler birden fazla amaç için veri toplamaya ve kullanmaya çalışırken, tek bir veri ihlali hem işletmeler hem de müşteriler için önemli kişisel ve finansal kayıplara neden olabilir. Bu nedenle şirketler, güvenlik altyapılarını güçlendirmek için siber güvenliğe yatırım yapıyor.

Siber güvenlik, yazılım, donanım ve diğer bilgisayarlı sistemleri yetkisiz erişim ve tehditlerden koruyan bir teknoloji bütünüdür. Bu nedenle, siber güvenlik uzmanları dünya çapında önem kazanıyor. Hindistan Veri Güvenliği Konseyi'ne göre, şu anda Hindistan'da 64.000 kadar siber güvenlik işi açık.

Siber Güvenlik Uzmanlığına sahip tam teşekküllü bir Yönetici PG Programından daha kısa Lisansüstü Sertifika Kurslarına kadar, alana özgü beceriler geliştirmenin birçok yolu vardır. Tanınmış enstitüler tarafından kolaylaştırılan bu tür ileri eğitim, profilinize güvenilirlik katarak sizi potansiyel işverenler için çekici bir aday haline getirir.

İşte birkaç siber güvenlik kariyer yolu:

• Etik Hacker – Sistemlerdeki güvenlik açıklarını belirlemeye çalışır ve bilgisayar korsanının zihniyetine girmek ve saldırıları önlemek amacıyla bunlardan yararlanır.
• Güvenlik Mühendisi – Verilerin, ağların ve sistemlerin güvenliği için en iyi uygulamaları ve standartları oluşturur. Ayrıca güvenlik önlemlerini uygular, sürdürür ve yükseltirler.
• Kötü Amaçlı Yazılım Analisti – Kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımının davranışını anlama konusunda uzman, uzman düzeyinde bir mühendis, hasarı ve sistem ihlalini önlemek için zararlı dosyaları algılar.
• Baş Güvenlik Görevlisi – Azaltma programlarını, uyumluluğu, güvenlik riski stratejilerinin uygulanmasını vb. denetler.

3. Blok Zinciri

Blockchain teknolojisi, toplanan bilgileri daha önce doldurulmuş bilgi bloklarına zincirlenebilecek elektronik bloklar olarak depolar. Şeffaf ve tamamen merkezi olmayan bir veritabanıdır, yani herhangi bir işleme üçüncü tarafların katılımı yoktur. Kişisel kimlik yönetimi ve güvenli veri paylaşımından kripto para borsalarına ve kara para aklama karşıtı izleme sistemlerine kadar, blockchain uygulamaları oldukça fazladır.

Blockchain'deki Gelişmiş Sertifikalar , özellikle aşağıdaki pozisyonlar için temel bilgiler konusunda bilgili olmanıza ve becerilerinizi işverenlere göstermenize yardımcı olabilir:

• Frontend Engineer – İşlevsel ve halk tarafından kullanımı kolay blok zinciri uygulamaları ve dijital çözümler oluşturur.
• Tech Architect – Blok zincirini veritabanı mimarisi tasarımına dahil etmek için Araştırma ve Geliştirme ekipleriyle birlikte çalışır.
• Yazılım Geliştirici – Blok zinciri mimarisi ve protokolleri üzerinde uygulamalar oluşturur.
• Crypto Community Manager – Bir kripto projesinde geliştiricilerin, kullanıcıların, yatırımcıların ve spekülatörlerin beklentileriyle ilgilenir.

4. Robotik Proses Otomasyonu

Yazılım robotiği olarak da bilinen Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), tekrarlayan süreçleri otomatikleştiren çözümler sunmak için iki disiplini birleştirir. Akıllı müşteri hizmetleri sohbet robotları, otomatikleştirilmiş çalışan katılımı, bordro işleme uygulamaları ve görev takibi bu RPA'nın bazı örnekleridir.

Aşağıdaki gibi işleri içeren bu kariyer yolunda ilerlemek için AI ve ML'nin temellerini iyi bir şekilde kavramanız gerekir:

• RPA Analisti – İş operasyonlarındaki potansiyel otomasyon fırsatlarını belirler ve bir RPA stratejisi önerir.
• RPA Developer – Manuel görevleri azaltan, böylece zamandan ve paradan tasarruf sağlayan botlar tasarlar ve uygular.
• RPA Architect – Eksiksiz bir otomasyon çözümü mimarisi sunan deneyimli bir yazılım uzmanı.

3. Bulut Bilişim

Bulut Bilişim, internet üzerinden bilgisayar kaynaklarının (depolama gibi) kullanılabilirliğini ifade eder, kullanıcı tarafından doğrudan yönetim ihtiyacını ortadan kaldırır ve isteğe bağlı veri erişimine yol açar. Giderek daha fazla şirketin veri merkezlerini güvenli bir şekilde bulutta barındırmak istediği günümüzde en çok talep gören teknoloji kariyerlerinden biridir.

Bulut bilişimde doğru eğitim ile aşağıdaki kariyer yollarını takip edebilirsiniz:

• Bulut Güvenilirlik Mühendisi – Potansiyel sorunları vurgulamak için mevcut süreçleri değerlendirir ve ürün arızalarını önlemek için operasyonların güvenilirliğini yönetir.
• Bulut Altyapı Mühendisi – Verileri uzaktan depolamak, verilere çevrimiçi erişmek ve istemcilerle bağlantı kurmak için gereken sistemleri ve ağları tasarlar.
• Bulut Güvenliği Mimarı – Müşterinin bulut altyapısını destekleyen güvenlik mimarisini planlar, analiz eder, tasarlar, yapılandırır ve uygular.
• DevOps Bulut Mühendisi – Bulut altyapısını otomatikleştirmek için düzenleme araçlarını kullanarak yazılım teslimi ardışık düzenleri oluşturur ve hizmetleri dağıtır.

6. Büyük Veri Analitiği

Bilgi çağında, verileri anlamlandırmak her şeyden önemlidir. Veri Bilimi, karmaşık verileri düzenlemek ve yorumlamak ve bunları daha iyi kararlarla sonuçlanan değerli içgörülere dönüştürmekle ilgilidir. Büyük veri analitiği, devasa veri hacimlerine derinlemesine bakmanıza ve içinde yatan gizli kalıpları anlamanıza olanak tanır. Şirketler, iş stratejilerini geliştirmek için bu bilgileri kullanabilir. Günümüzde büyük veri analitiği tıp biliminde de önemli bir rol oynamaktadır.

Veri bilimi programlarının standart müfredatı, adayları tahmine dayalı analitik, veri görselleştirme, makine öğrenimi, doğal dil işleme vb. becerilerle donatmaya odaklanır.

Bu eğitim, aşağıdaki gibi işleri üstlenmenize yardımcı olabilir:

• Veri Analisti – İstatistiksel bilgileri incelemek ve yorumlamak için veri analizi araçlarını kullanarak karar verme için faydalı hale getirir.
• Veri Mühendisi – Veri kümelerindeki eğilimleri bulur ve ham verileri işletmeler için anlaşılır ve amaca uygun hale getirmek için teknik beceriler uygular.
• Veri Bilimcisi – Büyük veri kümelerinden anlam çıkarmak ve can sıkıcı sorunları çözmek için bilgisayar bilimi, matematik ve istatistiksel modellemeyi birleştirir.
• Karar Bilimcisi - Müşteri için belirli sorunları ve zorlukları çözme merceğinden veri analizine bakar.

Bu trend teknolojilerin dışında, bugün bildiğimiz şekliyle dördüncü sanayi devrimini yönlendiren başka modern arenalar da var.

7. Nesnelerin İnterneti (IoT)

Bu umut verici teknolojinin AI ve ML temelleri, ağ oluşturma, veri analitiği, otomasyon ve tasarım bilgisi ile yakın bağlantıları vardır. IoT, dijital cihazların birbirine bağlanmasını ve internet üzerinden veri alışverişini içerir. Bu cihazlar akıllı ev aletleri, otonom arabalar, giyilebilir cihazlar vb. olabilir.

Makine öğrenimi algoritmaları, veri bilimi, Hadoop ve Apache Spark deneyimi ve çevik uygulama geliştirme bilgisi, IoT ile ilgili rollere başvurmak istiyorsanız sizi rakiplerinizden ayırabilir. Genellikle proje ekibi geliştiriciler, programcılar, UI/UX tasarımcıları ve mühendislerden oluşur.

8. Sanal Gerçeklik (VR) ve Artırılmış Gerçeklik (AR)

VR, kullanıcıyı simüle edilmiş bir ortama veya yapay bir dünyaya (örneğin, sanal oyun istasyonları) tamamen sokarken, AR, dijital öğeleri bir kamerada veya akıllı telefonda görüntülenebilecekleri şekilde gerçek hayat senaryolarına yerleştirir (örneğin, Snapchat/Instagram). filtreler, Google Lens, Pokemon Go). VR ve AR yeteneklerini birleştiren Karma Gerçekliğe (MR) yönelik gelişmelere de tanık oluyoruz. Microsoft'un Hololens'i mükemmel bir gösteridir - dijital bileşenleri gerçek dünyaya getirir ve kullanıcıların bunlarla etkileşime girmesine olanak tanır.

AR/VR teknolojilerine girişen teknoloji şirketlerinde Yazılım Mühendisi, Teknisyen, Proje Lideri, İş Geliştirici, Pazarlama Müdürü vb. gibi birden fazla gönderi bulabilirsiniz. İşverenler, temel programlama bilgisine, tasarım yeteneğine ve ayrıntılara dikkat eden adayları tercih etme eğilimindedir.

9. 5G Teknolojisi

5G gibi mobil teknolojiler, yeni nesil hücresel ağlara ve hizmetlere güç sağlayacak. 3G ve 4G teknolojileri, veriye dayalı hizmetlerin keyfini çıkarmamızı, internette gezinmemizi ve artan bant genişlikleriyle akıllı telefonlarımızda müzik ve film akışı yapmamızı mümkün kıldı. Şimdi 5G'nin VR, AR ve bulut tabanlı oyun yeteneklerini ana akıma getirerek oyunda tamamen devrim yaratması bekleniyor.

Bu işlevler fabrikalara, trafik yönetim sistemlerine, şebeke kontrollerine ve hatta perakende sektörüne aktarılabilir. Telekomünikasyon endüstrisinde, 5G Entegrasyon Mühendisi, Ağ Mimarı, Servis Yöneticisi ve Ürün Geliştirici, mevcut talep edilen rollerdir.

10. 3D baskı

Eklemeli üretim olarak da bilinen 3D baskı, bilgisayar destekli bir tasarım modelinden veya dijital modelden üç boyutlu bir nesne üretmeye odaklanır. Teknoloji, eğitim, araştırma, mimari, inşaat ve endüstriyel üretim alanlarında kapsamlı uygulamalara sahiptir. Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik (STEM) geçmişine sahip kişiler bu işler için oldukça uygun olma eğilimindedir.

Çalışma, kullanıcı dostu ürünlerin yaratılmasını kapsadığından, 3D baskı şirketleri, yazılım geliştirme profesyonelleri ve bilgisayar programcıları için çekici bir hedef olabilir. 3B basılı nesneleri geliştirmek için program kodu yazabilir ve çapraz işlevli ekiplerle etkileşim kurarak test edilebilirliği ve ölçeklenebilirliği sürdürmek için çaba gösterebilirler.

Son Teknoloji İşleri

WEF'in The Future of Jobs 2020 raporuna göre , Hindistan'da aşağıdaki işler için artan bir kapsam var:

1. AI ve ML Uzmanları
2. Veri Analistleri ve Bilim İnsanları
3. Büyük Veri Uzmanları
4. IoT Uzmanları
5. Bilgi Güvenliği Analistleri
6. İş Geliştirme Profesyonelleri
7. Proje yöneticileri
8. Dijital Pazarlama Uzmanları
9. FinTech Mühendisleri
10. Yazılım ve Uygulama Geliştiricileri

Gördüğünüz gibi, listede geleneksel analist kariyer izleri, pazarlama ve yönetim işleri ve ayrıca FinTech ve IoT gibi büyüyen sektörlerdeki yeni çağ yolları yer alıyor. Bu roller, bireylerin hem teknik hem de sosyal becerileri uygulamalarını gerektirir. Başarılı adaylar tipik olarak iyi analitik ve problem çözme yetenekleri, yaratıcılık, iletişim ve takım yönelimi gösterirler. Bu becerilerin çoğu, geleneksel olmayan, sanatla ilgili kariyerlere de aktarılabilir.

Gelişen Teknolojide En Yüksek Ödenen Maaşlar

Aşağıda bazı talep edilen pozisyonlar için ortalama yıllık maaşları derledik.

• Yapay Zeka Uzmanı: ₹15.50.000 ( Kaynak )
• ML Mühendisi: ₹703849 ( Kaynak )
• Proje Yöneticisi: ₹15,24,325 ( Kaynak )
• Yazılım Mühendisi: ₹5,80,000 ( Kaynak )
• Veri Bilimcisi: ₺ 8,31,187 ( Kaynak )
• IoT Mühendisi: ₹ 4,00,000 ( Kaynak )
• Blockchain Geliştiricisi: ₹600.000 ( Kaynak )
• Dijital Pazarlama Stratejisti: ₹9,50,000 ( Kaynak )
• Siber Güvenlik Danışmanı: ₹8,80,000 ( Kaynak )

En son teknoloji alanlarında sunulan ücret paketleri, iş yeri ve sektörün yanı sıra eğitim niteliklerine, beceri profiline ve deneyime göre de değişiklik göstermektedir. Bu alanlarda iş piyasasına girmek için minimum uygunluk bir lisans veya mühendislik derecesi olsa da, lisansüstü sertifikalar ve yüksek lisans dereceleri gibi eğitim nitelikleri daha yüksek ücret kazanma şansınızı artırabilir.

Çözüm

Bu tür trend olan herhangi bir teknoloji alanında kariyer yapmak istiyorsanız, kısa listeye alınan çalışma seçeneklerinizi önceden değerlendirmenizi öneririz.

Neyse ki, çok çeşitli disiplinler arası konularda ileri düzey kurslar ve sertifikalar mevcuttur. Öğrenme ihtiyaçlarınıza ve müsaitlik durumunuza bağlı olarak 6 ay ile 24 ay arasında herhangi bir yere adayarak 21. yüzyıl becerileri konusunda eğitim alma seçeneğiniz vardır. Çevrimiçi programlar, ilgi alanlarınızı endüstri trendleriyle eşleştirme esnekliği sağladıkları için bu açıdan özellikle yararlıdır. Örneğin, Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programı, temel bilgilerinizi tazelemenize ve ayrıca Büyük Veri, Blok Zinciri, Siber Güvenlik, Bulut Bilişim, vb. Gibi belirli bir alanda uzmanlaşmanıza izin verebilir.

Kavramları ilgili öğrenme modüllerine ayıran ve sektörle bütünleşik mentorluk ile proje tabanlı öğretim yöntemlerini vurgulayan bir program seçmek en iyisidir. Bu tür fırsatlar daha fazla katma değer sağlar. Ek olarak, akran ağı ve kariyer rehberliği, sizi profesyonel hedeflerinize daha da yaklaştırmak için bu bonus katmanını getirebilir. Öyleyse, akıllıca seçin!

Bununla, 2022'nin trend teknolojileri olan tartışmamızın sonuna geliyoruz. Yukarıda belirtilen açıklamaların ve içgörülerin, hızla gelişen dünyadan haberdar olmanıza ve kariyeriniz hakkında bilinçli bir seçim yapmanıza yardımcı olacağını umuyoruz.