Gerçek Dünyada En İyi Python Uygulamaları

Python, veri bilimi ve kodlama için en yaygın kullanılan üst düzey programlama dillerinden biridir. Veri Bilimi ile ilgili neredeyse her gelişme, açık kaynaklı, genel amaçlı bir programlama dili olan Python ile programlanabilir. Ayrıca yapısal, nesne yönelimli ve işlevsel programlama özelliklerini içerir.

Python, sorunsuz çalışan test odaklı uygulama geliştirme, veri analitiği ve makine öğrenimi için karmaşık yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılan okunabilir kod yazmak için harika, kullanıcı dostu bir sözdizimine sahiptir. Windows, iOS ve Linux gibi her işletim sisteminde çalışır.

Bu, onu oyun uygulamaları, web uygulamaları, kurumsal düzeyde uygulamalar, görüntü işleme, metin işleme vb. dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar geliştirmek için ideal bir programlama dili yapar.

Rakiplerinize üstünlük sağlamak için veri bilimini öğrenin

En Popüler Python Uygulamaları

Bir programlama dili olarak Python, Makine öğrenimi, yapay zeka ve veri bilimi dünyasında üstel bir ün kazandı.

Aşağıda gerçek dünyada yaygın olarak kullanılan en iyi Python uygulamalarından bazılarının bir listesini derledik: -

1. Python Web Uygulaması

Web çerçeveleri geliştirmek için Django, Flask, Pyramid ve Bottle gibi web geliştirme için birçok seçenek mevcuttur. Python web uygulaması ayrıca Django CMS ve Plone gibi gelişmiş içerik yönetim sistemleri için de kullanılmaktadır. Bu web çerçeveleri, veritabanı etkileşimi, içerik yönetimi ve HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP ve POP gibi internet protokolü arabirimleriyle ilgili birden çok görevi basitleştirmeye yardımcı olan standart kitaplıklar ve modüllerle birlikte gelir.

Python web çerçeveleri, yüksek güvenlik, esneklik ve ölçeklenebilirlik açısından popülerdir ve paket dizini, İstekler, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python ve Feedparser gibi değerli kitaplıklara sahiptir.

2. Bilimsel ve Sayısal Uygulamalar

Python, sayısal ve bilimsel hesaplamanın ayrılmaz bir parçası haline gelen etkileyici bir kütüphane tabanına sahiptir. Bilimsel ve hesaplamalı veri işleme uygulamaları için iskelet çerçevesi sağlar. Sayısal ve bilimsel hesaplama için en yaygın kullanılan Python paketlerinden bazıları şunlardır:

• Pandalar (veri analizi kitaplığı)
• SciPy (bilimsel sayısal kitaplık)
• IPython (komut kabuğu)
• Natural Language Toolkit (Matematiksel ve metin analizi)
• Sayısal Python (Temel sayısal paket)

3. Oyun Geliştirme

Çok sayıda Python uzantısı veya kitaplığı, etkileşimli oyunlar geliştirmede faydalıdır. Örneğin, PySoy ve PyGame, oyun geliştirmede yaygın olarak kullanılan Python tabanlı iki kitaplıktır. Bu programlama dili, Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike vb. gibi popüler oyunların geliştirilmesini mümkün kıldı.

Oyun tasarımcıları ayrıca diyalog ağacı oluşturma, seviye tasarımı ve hatta bu görevleri birincil oyun motorları tarafından kullanılan biçimlere aktarmaya yardımcı olan araçlar gibi belirli eylemleri basitleştirmek için araçlar geliştirmek için Python kullanır. Oyun motorlarının betik dili de Python üzerine kuruludur.

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

AI ve ML projeleri ve modelleri geleneksel yazılım modelleriyle aynı değildir çünkü gerekli araçlar, teknolojiler ve beceri seti geleneksel yazılım projelerinden tamamen farklıdır.

AI ve ML geliştirme için birden fazla benzersiz gereksinimin üstesinden gelmek için araçlarla donatılmış kararlı, esnek ve güvenli bir dil gereklidir. Bu nedenle Python, Veri Biliminde kullanılan en çok tercih edilen dillerden biri olarak kabul edilir. Platform bağımsızlığı ve becerikli kitaplıkları ile bilinen basit ve tutarlı bir dildir ve onu AI ve ML uygulamaları geliştirmek için mükemmel bir araç haline getirir.

AI ve ML için kullanılan en yaygın Python paketleri şunlardır:

• Genel amaçlı veri analizi için pandalar
• Gelişmiş bilgi işlem için SciPy
• Keras, Scikit-learn ve TensorFlow
• Veri görselleştirme için Seaborn
• Yüksek performanslı veri analizi ve bilimsel hesaplama için NumPy

5. Yazılım Geliştirme

Python uygulamaları ve paketleri, yazılım geliştirmede yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilimsel hesaplama ve geliştirme web ve masaüstü uygulamaları içeren karmaşık uygulamalarda yer alır. Python, yazılım geliştiricileri tarafından temel olarak yapı denetimi, yönetimi ve testi için bir destek dili olarak kullanılır.

6. Python GUI Programlama

Python'un İngilizce benzeri sözdizimi, onu aynı zamanda esnek bir mimariye sahip ve çeşitli işletim sistemlerinde çalışabilen, kullanımı kolay bir programlama dili haline getirir. Zengin metin işleme araçları, Python'u masaüstü tabanlı GUI uygulamaları geliştirmek için en iyi seçeneklerden biri yapar. Python GUI programlama ayrıca masaüstü uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak için çok sayıda çerçeve ve araç seti sunar.

7. Kurumsal Düzey/İş Uygulamaları

Kurumsal düzeydeki uygulamalar veya yazılımlar, geleneksel uygulamalardan oldukça farklıdır. Yüksek okunabilirlik, genişletilebilirlik ve ölçeklenebilirlik özelliklerine sahip olmalıdırlar. Python ile geliştirilen iş uygulamaları, bireysel müşterilerin değil, herhangi bir organizasyonun ihtiyaçlarına göre tasarlanır. Bu nedenle, bu uygulamalar, web dışı uygulamalar ve mevcut veritabanları gibi eski sistemlerle birleştirme yeteneğine sahip olmalıdır. Python ile yapılan iş uygulamaları, bir organizasyonun işletim modelinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirilebilir.

8. Eğitim programları ve eğitim kursları

Python, İngilizce'ye benzer basit bir sözdizimine sahip, yeni başlayanlar için uygun bir programlama dilidir. Bu nedenle, öğrenmesi kolaydır ve başlangıç ​​seviyesindeki meraklılar için mükemmel bir seçimdir. Basitliği ve kolay öğrenme eğrisi, hem başlangıç ​​hem de ileri seviyelerde eğitim programlarında yaygın olarak kullanılan bir programlama dili olmasının nedenidir. Yeni başlayanlar için en iyi giriş dillerinden biridir, ancak dünya çapında profesyonel kodlayıcılar ve geliştiriciler tarafından da kullanılmaktadır.

9. Dil Gelişimi

Python'un modül mimarisi ve tüm tasarımı, Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript ve OCaml gibi birçok yeni programlama dilinin geliştirilmesine ilham verdi. Bunlar, sözdizimi, nesne modeli ve girintiye dayalı olarak Python ile çok sayıda benzerliği paylaşan nispeten yeni dillerdir.

10. İşletim Sistemleri

Programlamada, Python kullanılarak birden çok sağlam işletim sisteminin geliştirildiği iyi bilinmektedir. Linux dağıtımlarının kullanımında en popüler olanıdır. Python, Fedora, Red Hat Enterprise'ın Anaconda Installer'ı, Ubuntu'nun Ubiquity Installer'ı vb. gibi sistemlerin içinde kodlanmıştır. Python, işletim sistemlerini geliştirmek ve tasarlamak için genellikle C programlama dili ile entegredir.

Çözüm

Bu nedenle, Python'un çok sayıda uygulaması olduğu sonucuna kolayca varabiliriz. Bugün hemen hemen her alan, basitliği ve çok yönlülüğü nedeniyle Python'u kullanıyor.

Gelişmekte olan bir programlama meraklısı olarak, bu üst düzey programlama dilini öğrenmek çok önemlidir. Ve geliştirici yolculuğunuza başlamak için Python'dan daha iyi ne olabilir? Çoklu kullanım durumlarında uygulama bulan çok yönlü bir dildir. Python'da veri bilimi konusunda uzmanlaşmak istiyorsanız, upGrad'ın Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programına göz atın .