2023'ün En İyi 10 Veri Bilimi Platformu

Veri Bilimi Teknolojisi Nedir?

Veri bilimi teknolojisi, bu çağın hızla büyüyen teknolojilerinden biridir. Veri Bilimi, matematik ve istatistik bilgisi ile alan uzmanlığı ve programlama becerilerini içeren teknoloji alanıdır. Hepsi, verilerden anlamlı değerler çıkarmak için birleşir.

Bu teknoloji, Makine Öğrenimi Algoritmalarını sayılar, metin veya resimler veya video veya ses gibi bir şey ve çok daha fazlası şeklinde toplanan bilgilere uygular. İnsan zekasına benzer işleri daha da gerçekleştiren Yapay Zeka sistemleri üretmek için kullanılırlar. Sonuç olarak bu sistemler, analistlerin iş değerine dönüştürmek için değerlendirdiği değerli içgörüler yaratır.

Rekabette avantaj elde etmek için ücretsiz kurslarımıza göz atın.

Veri Bilimi bir işletme için neden daha önemli hale geliyor?

Teknolojilerdeki yeniliklerle birlikte işletmeler Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka gerekliliklerini gerçekleştirmektedir. Kuruluşun boyutu ne olursa olsun, Veri Bilimi birçok iş operasyonu ve stratejisi için anlamlı içgörüler geliştirmek ve uygulamak için her zaman önemli bir rol oynar.

Popüler Veri Bilimi Kurslarımızı keşfedin

Veri Bilimi Platformları nedir?

Veri bilimi platformları, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış büyük hacimli verileri araştırmak ve bunları operasyonları yönetmek için kalıpları belirlemek için değerli bir kaynağa dönüştürmek için kullanılır. Veri bilimi ve makine öğrenimine yönelik artan taleple birlikte, yeni teknolojiyle geliştirilen yazılımlar ve araçlar ortaya çıkıyor. İşletmenin gereksinimlerine uyacak şekilde 2021'de en iyi veri bilimi platformları olarak hizmet veren en iyi veri bilimi platformlarından bazılarını burada bulabilirsiniz .

1. Dataiku'dan Dataiku DSS

Dataiku DSS çözümü, veri bilimi ekibinin Advanced Analytics ile projeler yürütmesine yardımcı olur. Bu veri bilimi platformu, iş hakkında daha fazla içgörü sağlamaya teşvik eder ve sonunda önemli bir etki yaratır.

Dataiku, merkezi veri platformudur. İşletmelerin veri işbirliği boyunca geniş ölçekte analitikten kurumsal yapay zekaya geçmesine yardımcı olur.

Dataiku, hem veri uzmanları hem de kaşifler için ortak bir yer sağlayarak onları makine öğrenimi ve yapay zeka konuşlandırma/yönetimi içeren en iyi uygulamalardan oluşan bir havuzla birleştirir.

Dataiku ile ilgili en iyi şey, merkezi ve kontrollü bir ortam sağlayıcısı olması ve böylece veriyle çalışan şirketler için katalizör haline gelmesidir.

Perakende, finans, e-ticaret, kamu sektörü, imalat, ulaşım, sağlık hizmetleri, ilaç ve daha pek çok farklı sektördeki Müşterilerdeki kullanışlılığını genişletir. Dataiku, üretimde makine öğrenimi modellerinin operasyonelleştirilmesini sağlayarak self servis analitiği hızlandırma yolunda ilerliyor. Barikatların kaldırılmasını vurgular, böylece işi etkileyen bir model oluşturmak için daha fazla fırsat sağlar. Yaratıcı çözümleri, veri bilimi ekiplerinin daha yenilikçi bir yaklaşımla çalışmasına olanak tanır.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi kurslarımıza göz atın.

2. Alteryx Tasarımcısı Alteryx

Alteryx Designer, 2021'deki en iyi veri bilimi platformlarından biridir .

Veri bilimcileri ve analistleri bir veri analitiği deneyimine tanık olacak şekilde güçlendirecek kadar parlak bir şekilde tasarlanmıştır. Kullanımı kod dostu olan birçok kodsuz araçla hemen hemen her veri kaynağından yanıtlar alır.

Tahmine dayalı ve gelişmiş analitiği kullanarak veri harmanlama ve raporlama ile veri hazırlamayı basitleştirir. Veri bilimcisi ekibinin kullanım kolaylığı için tasarlanmıştır. Alteryx Designer, elektronik tablolar, veritabanları, veri gölleri, bulut kaynakları, kurumsal uygulamalar, RPA botları ve daha pek çok şey oluşturmak için uygulanabilen basit sürükle ve bırak biçiminde verilerin harmanlanmasını sağlar.

Alteryx ile ilgili en önemli şey, veri hazırlama, harmanlama, raporlama, tahmine dayalı analitik ve veri bilimi dahil olmak üzere analitiğin her adımını otomatikleştirmesidir. Sonuç olarak görsel içgörüleri hızlandırır ve ilerideki operasyonları zenginleştirir. Analitiği otomatikleştirdiği ve tekrarlayan süreçleri uyguladığı için bu, sonuçları etkileşimli panolarda yayınlamak veya sonuçları doğrudan kurumsal uygulamalara göndermek için kullanıldığından daha hızlı eylemler gerçekleştirmeye yardımcı olur.

Alteryx Designer, herhangi bir veri kaynağına veya dosyaya veya uygulamaya veya veri türüne erişmeye yardımcı olur. 260'tan fazla sürükle ve bırak yapı taşıyla Alteryx, kullanıcılarının basitliği deneyimlemelerine olanak tanıyan ve etkileşimli bir modül oluşturmaya başlamalarına yardımcı olan bir self-servis platformuna güç verir.

Bir veri bilimcisi "önce kod" veya "düşük kod" seçeneğini kullanmayı tercih ettiğinde, Alteryx Designer'ı seçebilir ve R ve Python araçları gibi entegre araçlardan yararlanabilir. Alteryx Designer, rehberli ve destekli bir modelleme deneyimi ile daha hızlı bir zaman diliminde makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasına yardımcı olan model oluşturmada entegre veri hazırlama ve veri kalitesi sunar.

2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

3. RapidMiner'dan RapidMiner Stüdyosu

RapidMiner, görsel iş akışı tasarımına ve tam otomasyona sahip sezgisel bir platformdur. Minimum kodlama gerektiren kapsamlı bir platformdur. Tüm Python kitaplığından yararlanma yeteneğine sahiptir. RapidMiner, veri bilimine yeni başlayanların tüm ihtiyaçlarını yetenekli veri bilimcilere karşılar. Tahmine dayalı modellerin oluşturulmasını hızlandırmaya ve otomatikleştirmeye yardımcı olan bir sürükle ve bırak görsel arabirimi kullanır. RapidMiner, kapsamlı bir model için en iyi modeli sağlayan 1.500'den fazla algoritmadan oluşan zengin bir kitaplığa sahiptir.

RapidMiner Studio, yazılımın içinde önceden oluşturulmuş bir şablon koleksiyonuna sahiptir. Müşteri kaybı, dolandırıcılık tespiti, kestirimci bakım ve diğer bazı önemli işler gibi bazı ortak amaçlar sunarlar.

RapidMiner stüdyosu, başlangıç ​​düzeyindeki kullanıcılara yardımcı olmak için proaktif öneriler sağlayan "Wisdom of Crowds" adlı benzersiz bir özelliğe sahiptir. RapidMiner'ın temel özelliklerinden biri, veritabanlarına, kurumsal veri ambarlarına, bulut depolarına, veri göllerine, iş uygulamalarına ve çok daha fazlasına anında bağlantılar oluşturmasıdır. Hatta kullanıcının ihtiyaç duyduğu her an yeniden kullanım bağlantıları sağlar ve erişime ihtiyacı olan herkesle kolayca paylaşılabilir. En iyi yanı, RapidMiner'ın kullanıcının karmaşık SQL yazmaya gerek kalmadan verileri sorgulamasına ve almasına izin vermesi ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir veritabanı kümelerini kolaylaştırma yetkisi vermesidir.

RapidMiner Studio, MySQL, Google BigQuery ve PostgreSQL'i destekler.

4. IBM'in IBM SPSS İstatistikleri

IBM SPSS, tahmine dayalı modelleme ve diğer analitik görevler için anket veri kümesi gibi önemli hacimli verileri sıralamak, düzenlemek ve analiz etmek için kullanılır. Bu platformun ana avantajı, veri setini düzenlemede ve analiz vermede hızlı olmasıdır.

IBM SPSS yazılım platformu, gelişmiş istatistiksel analiz için çok çeşitli verimlilik ve güvenilirlik sunar. Geniş bir makine öğrenimi algoritmaları kitaplığından oluşur. IBM SPSS ayrıca açık kaynak genişletilebilirliği, metin analizi ve büyük verilerle bütünleştirme sunar. Uygulamalara sorunsuz dağıtım sağlar.

IBM SPSS , kullanım kolaylığı nedeniyle 2021'in en iyi veri bilimi platformlarından biri ve veri bilimi ekipleri arasında en popüler platformlardan biri haline geldi .Ayrıca, SPSS'yi yeni başlayanlardan uzmanlara kadar her seviyeden beceriye sahip kullanıcılar arasında erişilebilir kılan esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar. Ek olarak, her boyuttaki ve karmaşıklık seviyesindeki projeler için uygundur. SPSS, ekiplerin ve kuruluşun yeni fırsatlar bulmasına, verimliliği artırmasına ve riskleri en aza indirmesine yardımcı olur.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

5. H2O.ai'den H2O Sürücüsüz Yapay Zeka

H2O, büyük hacimli verilerle uğraşmak söz konusu olduğunda makine öğrenimi için en iyi araçlardan biridir. H2O, daha hızlı model yinelemeleri ve geliştirmesi ile yürütme süresinin iyileştirilmesine yardımcı olur.

H2O'nun en önemli özelliği, veri bilimcilerin projeler üzerinde daha akıllı ve daha hızlı çalışmasını sağlayan Sürücüsüz Yapay Zeka sağlamasıdır. Önemli makine öğrenimi işlerini hızlı bir zaman diliminde gerçekleştirmek için otomasyon teknolojisini kullanarak verimli bir şekilde çalışır.

H2O, model puanlama için otomatik özellik mühendisliği, model ayarlama, model seçimi ve devreye alma, model doğrulama, makine öğrenimi yorumlanabilirliği ve otomatik ardışık düzen oluşturma sunar.

H2O Driverless AI, veri bilimi kuruluşlarına genişletilebilir ve özelleştirilebilir bir veri bilimi platformu sağlar. Her işletmenin her alanda ihtiyaç duyduğu çeşitli uygulama gereksinimlerinin karşılanmasına yardımcı olur. H2O Driverless AI, kapsamlı bir algoritma kitaplığına sahiptir. Belirli bir veri kümesi için yüksek değerli özellikleri otomatikleştirmek için dönüşümler sağlar. Veri bilimi ekipleri kendi modellerini, dönüştürücülerini ve puanlayıcılarını yüklemek isterlerse H2O Sürücüsüz Yapay Zeka platformunu her zaman genişletebilirler. Otomatik makine öğrenimi iş akışına da yardımcı olur.

6. Google'dan Google AI Platformu

Google Cloud AI, tümüyle yönetilen uçtan uca bir platformdur. Yorumlanabilir modellerle daha hızlı bir şekilde mükemmel yönetişim sunar.

Bu platform, her beceri seviyesindeki kullanıcı için verimlidir. Bu platformun temel özellikleri, yerleşik bir Veri Etiketleme Hizmeti ile birlikte AutoML veya gelişmiş model optimizasyonunu içerir. Ayrıca model doğrulama ve AI Açıklamaları sağlar. Kişinin model çıktılarını anlamasına ve model davranışını doğrulamasına yardımcı olan What-If Aracı adlı benzersiz bir özellik vardır. Hiper parametrelerin ayarlanmasına izin veren Vizier adlı bir kara kutu optimizasyon hizmeti vardır. Ayrıca model performansını optimize etmeye yardımcı olur. Bu platform, MLOps uygulayan ardışık düzenlerle modelleri, deneyleri ve uçtan uca iş akışlarını yönetir.

IIM Kozhikode'den BDM'de Veri Bilimi Profesyonel Sertifikamıza göz atın

7. RStudio

Rstudio, bir programlama dili olan R için entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). Bu özellikle istatistiksel hesaplama ve grafikler için kullanılır. Veri bilimi için ücretsiz ve açık kaynaklı yazılıma sürdürülebilir yatırıma adanmış bir platformdur.

Rstudio iki formatta mevcuttur: Normal bir masaüstü uygulaması olan RStudio Desktop ve uzak bir sunucuda çalışan RStudio Server. Rstudio Sunucusu, bir web tarayıcısı aracılığıyla RStudio'ya erişim sağlar.

RStudio, doğrudan kod yürütmeyi destekleyen bir sözdizimi vurgulama düzenleyicisi içerir. Ayrıca çizim, geçmiş, hata ayıklama ve çalışma alanı yönetimi için araçlar sunar. R ve Python için entegre bir geliştirme ortamı olan RStudio Server Pro var. Doğrudan kodun yürütülmesini desteklemek için bir konsol sözdizimi vurgulama düzenleyicisi kullanır. RStudio Server Pro, çalışma alanı yönetimi ile çizim, geçmiş ve hata ayıklama için araçlar kullanır.

8. KNIME'den KNIME Analitik Platformu

Konstanz Information Miner için KNIME standardı. GUI tabanlı bir iş akışında veri analitiği için ücretsiz, açık kaynaklı bir platformdur.

Aynı zamanda bir raporlama ve entegrasyon platformudur. KNIME, "Lego of Analytics" konseptini destekleyen modüler veri hattı aracılığıyla makine öğrenimi ve veri işleme için farklı bileşenleri entegre eder.

Düğümlerin birleştirilmesine izin veren GUI (Grafik Kullanıcı Arayüzü) ve JDBC'yi kullanır, karıştırma, farklı veri kaynaklarını harmanlayan düğümlerin birleştirilmesine izin verir ve ayrıca modelleme, veri analizi ve görselleştirme amacıyla ETL: Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme gibi ön işlemeyi içerir. . Minimum programlama yardımı ile olabilir.

Temel G/Ç'den başlayarak veri işleme, dönüştürme ve veri işlemeye kadar çeşitli işlevler gerçekleştirilebilir. Tüm sürecin tüm parçalarını tek bir iş akışında birleştirir.

9. MathWorks'ten Matlab

MATLAB, matematiksel bilgileri işlemek için kullanılan sayısal bir hesaplama platformudur. Kapalı kaynaklı bir yazılımdır. MATLAB, matris işlevleri ve algoritmik uygulama sunar. Ayrıca verilerin istatistiksel modellemesini sağlar. MATLAB, çok çeşitli bilimsel uygulamalarda en yaygın kullanılan yazılımdır.

MATLAB, sinir ağlarını ve bulanık mantığı simüle etmek için kullanılır.

MATLAB grafik kitaplığı kullanılarak güçlü görselleştirmeler oluşturulabilir. MATLAB, Veri Bilimcileri için çok önemli ve çok yönlü bir araç oluşturan görüntü ve sinyal işlemede de kullanılır. Veri temizleme, veri analizi ve gelişmiş Derin Öğrenme algoritmaları gibi tüm görevlerin üstesinden gelmelerine yardımcı olur.

MATLAB, kolay erişilebilir araçlarla veri bilimini daha verimli hale getirir ve verilerin önceden işlenmesine yardımcı olur. Ayrıca, makine öğrenimi ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için bir çözüm sunar. MATLAB, modellerin kurumsal BT sistemlerine dağıtılmasına yardımcı olur.

10. Büyük Kalamardan Kraken

Kraken, Advanced Analytics Solutions ile veri analizine olanak sağlamak için oluşturulmuş bir AutoML platformudur.

Kraken, platforma yerleşik güçlü bir veri analiz aracı içerir. Tek bir tıklama ile kişi istediğini yapabilir: çizim, renk, sıralama ve daha fazlası. Bu şekilde, veri bilimcisi tahmine dayalı modelleri oluşturup yineledikçe verilerin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur.

Kraken'in temel özellikleri arasında KRAKEN PIPELINE ve KRAKEN AUTOML bulunmaktadır.

Kraken kodsuz otomatik makine öğrenimi (AutoML) platformu, veri hazırlama ve temizleme, algoritma seçimi, model eğitimi ve ayarlama gibi veri bilimi işlerini basitleştirmeye ve otomatikleştirmeye yardımcı olur. Ayrıca yardımcı olur

daha yüksek önceliğe sahip göreve odaklanmaya yardımcı olan model dağıtımı.

Veri Biliminin geleceği

Veri Bilimi, kuruluşlara belirli bir veri kümesini sonunda iş değerinde etki yaratmaya yardımcı olacak değerli bir kaynağa dönüştürmek için çözümler sağlamak amacıyla ortaya çıkıyor. Ticari işletmelerin ve organizasyonların hızla artmasıyla birlikte Veri Bilimi her yönüyle daha yaygın hale geliyor. Yeni Bilgi Teknolojisi çağını ortaya çıkaran Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, ortaya çıkan veri bilimi yazılımları ve araçları, her iş modelinde çok önemli bir rol olarak hizmet ediyor.

Özellikle veri bilimi için Python ile çalışmaya daha derinden dalmak istiyorsanız, upGrad size Veri Biliminde Yönetici PGP'yi getiriyor. Bu program, orta düzey BT uzmanları, Veri Bilimini keşfetmek isteyen yazılım mühendisleri, teknoloji dışı analistler, kariyerinin başındaki profesyoneller vb. için tasarlanmıştır. Yapılandırılmış müfredatımız ve kapsamlı desteğimiz, öğrencilerimizin zorluk çekmeden tam potansiyellerine ulaşmalarını sağlar.

Geleceğin Kariyerine Hazırlanın

Veri Biliminde Bilim Ustası Başvurusu - LJMU ve IIIT Bangalore