İlham Almak İçin En İyi Veri Bilimi Vaka Çalışmaları

Birveri bilimi vaka çalışması, veri bilimcilerin derin öğrenme veya makine öğrenimi algoritmaları ve programları geliştirmek için üzerinde çalıştıkları pratik bir iş probleminden oluşan bir süreci ifade eder.Bu programlar ve algoritmalar, iş sorununa en uygun çözümü sağlar. Bir veri bilimi vaka çalışması üzerinde çalışmak, bir problem bildiriminin analiz edilmesini ve çözülmesini içerir.

Veri Bilimi, işletmelerin performansını artırmaya ve performanslarını sürdürmelerine yardımcı olur. Veri bilimi ile ilgili çeşitli vaka çalışmaları, şirketlerin kendi alanlarında önemli ölçüde ilerlemelerine yardımcı olur. Bu vaka incelemeleri, şirketlerin verileri değerli içgörüler için derinlemesine değerlendirerek müşterilerinin gereksinimlerini etkili bir şekilde karşılamalarına yardımcı olur. İlham almak için en önemliveri bilimi örnek olay incelemelerini inceleyelim .

1) Önde gelen bir biyofarmasötik şirketi, kullanılmış tıbbi ekipmanın bakım maliyetini tahmin etmek için Makine Öğrenimi ve yapay zekayı kullanıyor: Sağlık sektörü

Pfizer, hastaların tedavisinde kullanılan ekipmanın bakım maliyetini tahmin etmek için Makine öğreniminden yararlanır. İlaç şirketlerinin giderleri azaltmak için izlemesi gereken aşağıdaki etkili yaklaşım, makine öğrenimi ve yapay zeka kullanarak kestirimci bakım uygulamaktır.

Yapay Zeka, bu sektörün büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Hastalara en iyi tedaviyi sağlamaya yönelik içgörüler geliştirmek için bu sektördeki çok sayıda gelişmiş araç oluşturulmuştur. Sağlık hizmetiveri bilimi vaka çalışmaları tarafından kullanılan araçlar, hastaların fiziksel koşullarına göre tedavilerin belirlenmesine yardımcı olur.Sonuç olarak, bu araçlar hastanelerin hizmetlerinde yapılan masraflardan tasarruf etmelerine yardımcı olur.

Tıbbi görüntülemede veri bilimi, sağlık personeline hastalar için verimli ilaçlar konusunda yardımcı olur. Bu vaka incelemeleri, biyoteknoloji şirketlerinin daha iyi deneyleri yeniden tasarlamasına ve yenilikçi ilaçlar geliştirme sürecini modernleştirmesine yardımcı oluyor. Sağlık şirketlerinin sorunları tespit edebilmelerini ve ilerlemelerini engelleyebilmelerini sağlarlar.

Veri bilimi öğrenmek istiyorsanız web sitemize göz atın.

2) Öğrenci gereksinimlerini izlemek için Büyük Veri Analitiğinin kullanılması: Eğitim

Veri Bilimi, eğitmenlerin ve öğrencilerin etkileşim kurma biçiminde devrim yarattı ve öğrencilerin performans değerlendirmesini iyileştirdi. Eğitmenlerin öğrencilerden gelen geri bildirimleri değerlendirmelerine ve öğretim yöntemlerini buna göre geliştirmelerine yardımcı olur.

Gelişmiş büyük veri analitiği teknikleri, öğretmenlerin öğrencilerinin gereksinimlerini akademik performanslarına bağlı olarak analiz etmelerine yardımcı olur.

Örneğin, çevrimiçi eğitim platformları, öğrenci performansını izlemek için veri bilimi tabanlıpython örnek olay incelemesini kullanır.Böylece ödev değerlendirmesini sistematik hale getirir ve öğrenci görüşlerine göre ders müfredatını geliştirir. Bu vaka çalışması, eğitmenlerin öğrencilerin performansını tahmin etmek ve öğretim yöntemlerinde gerekli değişiklikleri yapmak için tahmine dayalı modelleme hazırlamasına yardımcı olur.

Popüler Veri Bilimi Kurslarımızı keşfedin

3) Airbnb veri bilimini kullanıyor ve beş yılda %43.000 büyüme gerçekleştirdi: Konaklama Sektörü

Konaklama sektöründekiveri analitiği vaka çalışması, otellerin müşterilere mümkün olan en iyi maliyetleri sağlamasına yardımcı olur.Otel yönetiminin işlerini etkili bir şekilde desteklemesine, müşterilerin ihtiyaçlarını anlamasına, bu sektördeki en son trendleri belirlemesine ve daha pek çok şeye yardımcı olur.

Bu strateji Airbnb için çok etkili oldu çünkü şirket sadece beş yılda %43.000 büyüme gerçekleştirdi. Bu vaka çalışması, Airbnb'nin geliştirme yolculuğu sırasında karşılaştığı birkaç kritik sorunu paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca veri bilimcilerin bu sorunları nasıl çözdüğüne dair bilgileri de ifade eder. Ayrıca, verileri işlemek, müşterilerin görüşlerini daha iyi yorumlamak ve müşteri ihtiyaçlarına göre makul kararlar almak için veri bilimi tekniklerini benimsemiştir.

2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

4) Kutu Paketleme Problemi, paket optimizasyonu için veri bilimini kullanır: E-ticaret endüstrisi

İnsanlar internet üzerinden herhangi bir ürün aradığında, arama motoru benzer ürünler için önerilerde bulunur. Bu ürünleri satan şirketler, ürünlerini tavsiye sistemi aracılığıyla kullanıcının ilgisine göre pazarlamak için veri bilimini kullanır. Buveri analitiği örnek olay incelemesinde yer alan öneriler, genellikle kullanıcıların arama geçmişine bağlıdır.

Kutu Paketleme sorunu, veri bilimcilerin paketleri optimize etmek için üzerinde çalıştığı yaygın bir NP-Hard sorunudur.

Bu sektörde büyük veri analitiği, müşterilerin ihtiyaçlarını analiz etmeye, fiyatları kontrol etmeye, satışları artırmanın yollarını belirlemeye ve müşteri memnuniyetini sağlamaya yardımcı olur.

Bu vaka çalışmasının bir başka en iyi örneği Amazon'dur . Ürün seçimlerini uyarlayarak müşteri memnuniyetini sağlamak için veri bilimini kullanır. Sonuç olarak, oluşturulan veriler müşterilerin ihtiyaçlarını analiz eder ve markanın bunları buna göre uyarlamasına yardımcı olur. Amazon, verilerini kullanıcılara sunulan hizmetler ve ürünler hakkında önerilerde bulunmak için kullanır. Sonuç olarak Amazon, tüketicilerini satın almaya ve daha fazla satış yapmaya ikna edebilir.

Öğrencilerimiz ayrıca şunu da okudular: Sertifikalı Ücretsiz Python Kursu

5) Makine Öğrenimi kullanılarak Kredi Uygunluğu tahmini: Finans ve Bankacılık sektörü

Veri bilimi, finans ve bankacılık endüstrisinde oldukça faydalıdır. İlgili veri analisti vaka çalışması, bu endüstrinin birçok önemli yönünü belirlemeye yardımcı olur.BuPython vaka çalışması, başvuru sahibine kredi verilmesi gerekip gerekmediğini tahmin etmek için Python'u kullanır.Kredi puanı gibi bir parametre kullanarak tahmin yapar.

Ayrıca müşteri anormalliklerini veya kötü niyetli bankacılık davranışlarını tespit etmek için bir makine öğrenimi algoritması kullanır. Müşteri segmentasyonu söz konusu olduğunda, veri bilimi, özel hizmetler ve ürünler sunmak için müşterilerin davranışlarını kullanır. Bu vaka çalışması, müşterilerin işlemlerine ve davranışlarına bağlı olarak finansal performansı artırmanın yollarını önerebilir.

6) Makine öğrenimi modelleri, üretim sürecini tanımlar, otomatikleştirir ve optimize eder: Tedarik Zinciri Yönetimi

Makine öğrenimi modelleri, üretim prosedürünü otomatikleştirip optimize ettikten sonra verimli tedarik sistemlerini belirleyebilir. Tedarik ilaçlarının birkaç hastaya göre özelleştirilmesini kolaylaştırır.

Büyük veri ve tahmine dayalı analitik gibi faktörler, bu sektörde inovasyonu sağlar. Bu vaka çalışması, şirket operasyonlarını, müşterilerin taleplerini, ürün maliyetlerini analiz eder, tedarik zinciri anormalliklerini azaltır ve daha fazlasını yapar.

Buveri bilimi vaka çalışmasının kullanımına ilişkin başka bir iyi örnek, tedarik zinciri yönetiminde paket teslimat işidir.Bu şirketin başarısı için zamanında ve güvenli paket teslimatı kaçınılmazdır. Bu şirket, son teknoloji büyük veri veya Hadoop algoritmalarını kullanarak gelişmiş gezinme araçları geliştirebilir. Bu araç, şirket sürücüsünün zamana, mesafeye ve diğer hususlara göre en uygun rotayı belirlemesine yardımcı olur. Bu nedenle, müşteriler kusursuz bir nakliye deneyiminden emin olurlar.

7) Netflix, kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için 1300'den fazla öneri kümesi kullanır: Eğlence Sektörü

Netflix, özelleştirilmiş bir deneyim sağlamak için 1300'den fazla öneri kümesi kullanır. Bu kümeler, tüketicilerin görüntüleme önceliklerine bağlıdır. Netflix, kullanıcıların anahtar kelime optimizasyonu için platform araştırması, içerik duraklatma/geri sarma süresi, kullanıcı izleme süresi vb.

OTT medya platformlarına olan talep son birkaç yılda önemli ölçüde arttı. Günümüzde insanlar web dizilerini ve filmlerini izlemeyi veya kendi rahatlıklarında müzik dinlemeyi tercih ediyor. Bu platformların yaygın olarak benimsenmesi, eğlence endüstrisinin çehresini değiştirdi. Dolayısıyla birçok medya platformu artık kullanıcı memnuniyetini sağlamak ve abonelere gerekli tavsiyeleri sağlamak için veri analitiği kullanıyor.

Buveri analisti vaka çalışması, Netflix ve Spotify gibi ünlü medya platformlarında kullanılmaktadır.Spotify, sayısız şarkıdan oluşan bir veritabanı içerir. Tatmin edici bir kullanıcı deneyimi ile çevrimiçi müzik akışını desteklemek ve her kullanıcı için özel deneyimler oluşturmak için büyük verileri kullanır. Kişiselleştirilmiş içerik sunmaya yönelik makine öğrenimi modellerini eğitmek için çeşitli algoritmalar ve büyük veriler kullanır.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

8) Etkileşimli bir oyun ortamı yaratmak için veri analitiğinin kullanılması: Oyun

Kariyerlerine oyun alanında başlamak isteyen veri bilimcileri için mükemmel iş fırsatları var. Bu alan, yenilikçi oyun teknolojileri geliştirmek için veri bilimini kullanır.

Oyun analitiğinden çıkarılan veriler, oyuncuların beklentileri, tahmin oyun sorunları vb. hakkında ayrıntılı bilgi elde etmek için kullanılır.

Veribilimi vaka çalışması, oyun geliştirme yolunda hayati bir rol oynar.Oyuncularını oyuna kaptıran oyunlar geliştirmek için verilerden içgörü elde etmeye yardımcı olur. Bu vaka çalışmasının bir başka faydası da oyunlardan para kazanılmasıdır. Oyunların uygun maliyetli bir fiyata hızlı bir şekilde geliştirilmesine yol açar.

Grafikler ve görsel arayüzler, oyun oynamada önemli roller oynar. Bu vaka çalışması, oyunların görsel arayüzünü iyileştirmek için kullanılır. Kullanıcılara tatmin edici bir oyun oynama deneyimi sunmak için oyundaki çekici grafikleri kolaylaştırır.

UpGrad'da Veri Bilimi Yolculuğunuza Başlayın

Veri bilimi yolculuğunuza güvenilir bir yerden başlamayı mı umuyorsunuz? UpGrad'ın Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı kursu doğru seçim olabilir!

Bu 8 aylık kurs, İş Problemlerini Çözme, Makine Öğrenimi ve İstatistik ve Veri Bilimi Stratejisi bilgisi gibi talep edilen becerileri vermek için düzenlenmiştir. upGrad ile IIIT Bangalore Mezunlar Statüsü, özel iş fırsatları portalı, kariyer rehberliği, mülakat hazırlığı ve daha fazlasından yararlanırsınız. Genel olarak bu kurs, BT/Teknoloji Şirketlerinde BT uzmanları, Yöneticiler ve Proje Liderleri için uygundur.

Çözüm

Bu veri bilimi vaka incelemeleri, günümüzün gelişen teknoloji dünyasında veri biliminin önemini yansıtan en önde gelen endüstri isimlerinden bazıları üzerinde yürütülmektedir. Veri bilimi ve önemi önümüzdeki günlerde daha da artacak ve her alan onun etkisine açık. Yapabileceğiniz en iyi şey, talep edilen veri bilimi becerilerini ve deneyimini miras alarak mümkün olabilecek büyük değişime kendinizi hazırlamaya başlamaktır.