2022'de Okunacak En İyi 10 Veri Bilimi Kitabı

Hızlı dijitalleşme ve internete bağımlılık, birçok veri uzmanının yönetmek ve kullanmak için mücadele etmesine neden olan etkenlerdir. Gelişen veri bilimi alanı, muazzam veri üretimine ayak uydurmak ve bundan değer elde etmek için iyi bir donanıma sahiptir.

Veri bilimi, derinlemesine analiz, yapılandırma ve makine öğrenimi araçları ve görselleştirme yöntemleri aracılığıyla değerli içgörülere entegrasyon yoluyla üretilen veri yığınlarını yönetme çalışmasını ifade eder. Tahmine dayalı modeller oluşturmak ve bunları bilgiyi kullanmak için yapılandırılmamış verilere uygulamak için algoritmalar kullanır.

Veri biliminin yenilik ve önemini takiben, veri bilimi en çok talep gören iş sektörü olarak belirlendi. Ayrıca 2026 yılına kadar pazar büyüklüğünü 322,9 milyar ABD dolarına çıkarması bekleniyor . Öyleyse neden veri bilimi kariyerinize şimdi başlamıyorsunuz?

Yeni başlayanlar için en iyi on veri bilimi kitabına yönelik önerilerimiz, bir veri bilimi işine girme yolculuğunuzda geçmeniz için çok önemlidir!

En İyi Veri Bilimi Kitapları

1. Aptallar için Veri Bilimi, Lillian Pierson

Veri bilimi uzmanlarına olan talep arttıkça, giderek daha fazla insan, gelecekte muazzam bir büyüme ile sektörde bir pozisyon aramak için veri bilimi kursları alıyor. Bu kitap, insanların veri bilimi temellerini beslemek için kullandıkları temel kaynaklardan biridir.

Aptallar için veri bilimi, kursa başlayan ve temel bilgiler ile gelişmiş kavramların bir karışımını arayan insanlar için hızlı bir başlangıçtır. Kitap, etkin veri yönetimi için uygulanan teknolojiyi tanımak için veri bilimi, büyük veri ve veri mühendisliğinin özümsenmesini kapsar. Yeni başlayanlar, veri biliminde bir başlangıç ​​için bunu seçebilir.

2. Dawn Griffiths'in İlk İstatistikleri

Head First Statistics, veri bilimine ve olasılık, regresyon, korelasyon ve çıkarımsal istatistik derslerini içeren istatistiksel yönlerine mükemmel bir giriş niteliğindedir. Tıpkı diğer Head First serilerinde olduğu gibi, kitap da kitabın sohbete dayalı ve okuyucu dostu olmasına öncelik veriyor. Bu nedenle, birçok insan tarafından veri bilimine ilk bakış açısı olarak tercih edilir.

Kitabı kapsamlı tutmak için, konuların üstün netliği ve uygulanması için grafiklerin kullanımı ve çeşitli gerçek hayattan örnekler dahil edilmiştir. Head First Statistics, yeni başlayanların kolay ve bilgilendirici bir başlangıç ​​için veri bilimi başlangıç ​​kaynağında isteyebileceği her şeydir.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi sertifikalarımıza göz atın

3. Sıfırdan Veri Bilimi: Python ile İlk İlkeler Joel Gurus

Sıfırdan veri bilimi, veri biliminin temel yapılarını hedefler ve onu okuyucular için kapsamlı hale getirir - İstatistik ve Matematik. En temel veri bilimi araçlarıyla birlikte çalışır ve bu araçların arkasındaki ilkelerin bir açıklamasıyla uygulamalarını sıfırdan anlatır.

Joel Gurus ayrıca bu kitap aracılığıyla veri bilimciler için gerekli olan bilgisayar korsanlığı becerilerini vurgularken, veri bilimi bilginizi genişletmek için doğal işleme ve ağ analizi hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatını da genişletiyor. Kısacası, veri bilimi dersinden ne beklendiğinin hızlı bir anlatımı için veri biliminin her yönünü küçük parçalar halinde içerir.

Popüler Veri Bilimi Derecelerimizi keşfedin

4. Peter Bruce ve Andrew Bruce tarafından Veri Bilimciler için Pratik İstatistikler

Veri Bilimcileri için Pratik İstatistikler, örnekleme, rastgeleleştirme, dağıtım ve diğer üst düzey kavramları kapsayan veri bilimine genel bir bakış bulmayı ümit eden veri bilimcileri için harika bir başlangıçtır.

Kitap, makine öğrenimi modelleri anketleri, gelişmiş kavramlar ve bu kavramların neden veri bilimi ile alakalı olduğuna dair kapsamlı açıklamalar içermektedir. Açıklamalar ve örnekler çok ayrıntılı olmasa da, kitap hızlı kavram revizyonu için kolay bir başvuru kaynağı olabilir.

5. Python Veri Bilimi El Kitabı, Jake VanderPlas

Kitap, genellikle birçok doğal dil işleme algoritmasıyla çalışmak için güçlü bir araç olarak yardımcı olan Python aracılığıyla veri bilimi kavramlarını vurgular. El kitabı, veri bilimcileri kullanarak Python'a uygun bir hesaplama ortamı uygulamak için NumPy, IPython ve Jupyter kavramlarını anlatır.

Python el kitabı, bir veri bilimi acemi için uygun olmayabilir. Ancak Python aracılığıyla makine öğrenimine adım atmak isteyen profesyonel programcılar bu kitabı tercih edebilir.

2022'de Öğrenilecek En Önemli Veri Bilimi Becerileri

6. Cole Nussbaumer Knaflic tarafından Verilerle Hikaye Anlatımı

Değerli veriler elde etmek, veri biliminin tek yönü değildir ve bu kitap, veri biliminin temel yönlerinden birini vurgulamaktadır: veri görselleştirme. Kitap, çeşitli kavramları açıklamak için bir hikaye anlatımı modeli ve kapsamlı grafikler izliyor.

Yazar, kitabı mümkün olduğu kadar kapsamlı tutmaya çalışarak, kullanıcıların çabucak dolaşmak yerine temel noktalara dalmasına izin verdi. Ancak kitabı baştan sona okumak, adayları gözlem, önemli bilgilerin analizi, görselleştirme araçları vb. gibi kritik kavramları üstlenmeye hazırlar.

7. İstatistiksel Öğrenmeye Giriş, Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshira ve Daniela Witten

Kitap, bir grup uzman tarafından yazılan karmaşık veri bilimi yapılarıyla başa çıkmak için gereken araçların derinlemesine anlaşılmasını içerir. Her bölüm, ilgili uygulamalar için faydalı bir modelleme ve tahmin tekniği sağlar.

Kolay uygulama ile okuyucular için süreci basitleştirmek için çeşitli analiz uygulama yöntemlerini genişletirken, ilişkilendirilebilirliği korumak için gerçek dünyadan örnekler sunar.

8. Hardley Wickham tarafından Veri Bilimi için R

Kitap, temel ve gelişmiş veri bilimi kavramlarının mükemmel bir birleşimidir. İlk aşamalar okuyucuları temel kavramlarla tanıştıracak ve bölümde ilerlemeye devam ettikçe kavramlar karmaşık hale geliyor.

Veri Bilimi için R, kapsamlı bir anlayış için kavramları ve bunların uygulanmasının arkasındaki sebepleri derler. Ayrıca, mevcut veri bilimi sektörüyle oldukça ilgili olan veri biliminin pratik iş yönlerini de kapsar.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

9. Cathy O'Neil tarafından Veri Bilimi Yapmak

Bu kitap, doğru uygulamalarını genişleten güvenilir yöntemlerin, modellerin ve algoritmaların varlığıyla veri bilimine mükemmel bir giriş niteliğindedir. Temel veri bilimi kavramlarının önemli bir komutu için lojistik regresyon, algoritmalar, istatistiksel çıkarım, veri mühendisliği ve veri görselleştirme gibi konuları araştırır.

Öğrenciler, veri bilimi kavramlarını daha iyi anlamak için bunu veri bilimi çalışma kaynaklarına dahil edebilir.

10. Christopher Bishop'tan Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi

Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi, her seviyedeki veri bilimi adaylarının sahip olması gereken bir kitaptır. Kitap, okuyucuların ilgisini çekmek için renkli görüntülerin ve grafiklerin kapsamlı kullanımı yoluyla veri bilimi kavramları hakkında derinlemesine bilgi sağlar.

Ayrıntılı analiz yoluyla makine öğrenimi kavramlarını ve analitik özelliklerini ayrıntılı olarak açıklar. Veri bilimi kariyeriniz için olağanüstü bir başlangıçtır.

2022'de Öğrenilecek En Önemli Veri Bilimi Becerileri

Profesyonel Sertifikalarla Veri Bilimi Ufkunuzu Genişletin

Kendi kendine çalışma için güvenilir çalışma kaynaklarının yanı sıra, veri biliminde profesyonel bir sertifika kursu sizin için sayısız fırsatı davet edebilir. upGrad'ın Veri Analitiği Sertifika Programı , veri bilimi adayları için bir oyun değiştirici olabilir!

Program, veri bilimi becerilerinin dengeli bir teorik ve pratik derlemesi için gerçek zamanlı Capstone projeleriyle sonuçlandırılan temel önkoşulları, temelleri ve ileri veri bilimi kavramlarını kapsar. upGrad'ın uzman mentorluğu, kariyer rehberliği ve öğrenci desteği aracılığıyla sağladığı genişletilmiş destek, bu programı mevcut diğer programlardan üstün kılan diğer birkaç özelliktir.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Çözüm

Kapsamlı veri bilimi ders yapısı, ayrıntılı ve yoğun ders programları aracılığıyla öğrencilere yük olabilir. Doğru öğrenme materyalini seçmek, veri bilimi öğrenme yolculuğunuzu basitleştirebilir. Bunlar, temel veri bilimi kavramlarını içeren, yeni başlayanlar için mevcut en iyi veri bilimi kitaplarından bazılarıdır. Öğrenciler, daha hızlı yeterlilik kazanmak için gelişmiş sürümleri seçmeye heveslenirken, beceri seviyenizi anlamak ve öğrenme kaynaklarını elde etmek çok önemlidir.