2022'de Bilmeniz Gereken En İyi 10 Veri Modelleme Aracı

Yayınlanan: 2022-09-21

İçindekiler

Veri modelleme nedir?

Veri Modelleme , veri öğelerinin ve bunların diğer şeylerle olan bağlantılarının incelenmesidir. Çeşitli iş operasyonları için veri gereksinimlerini araştırır. Veri modelleri, sistemde gerekli olan ve saklanan birçok veri türünü, bağlantılarını, sınıflandırmasını, yapısını ve formlarını ve özelliklerini göstermek için bilgileri bir veritabanında depolamak için oluşturulur. Veri Modelleri, uygulamanın gereksinimlerinin karşılandığından emin olmak için tasarım ve analiz aşamalarında oluşturulur.

Veriler, teknolojik çağda işletmeler için bir as kart olarak görülebilir. Ancak, birçok veri yönü ile uğraşmak zor olabilir; İşte burada Veri Modelleme devreye giriyor.

Veri Modelleme Araçları, iş faaliyetlerini kolaylaştıran Veri Yapılarının nasıl oluşturulacağını, verilerin nasıl yapılandırılacağını ve bunlar arasında hangi bağlantıları geliştirmek istediğimizi göstermenize olanak tanır.

Neden veri modelleme araçlarına ihtiyacımız var?

Çoğu firma için veriler ve onu koruyan veri tabanı en önemli varlıklarıdır. Veri Analitiği ve Veri Bilimcileri, kritik stratejik kararları desteklemek için verileri parçalara ayırmaya ihtiyaç duysa da, anlamlı bilgiler sağlamak için onu faaliyete geçiren bir veri tasarımı teşvik uygulamasına sahip olmak esastır.

Bir sisteme uygulanan veri modeli, temsil ettiği iş kavramlarını güçlendirir ve zorlar. Bir veri modelindeki varlıkları ve bağlantıları tanımlamak, bir kuruluştaki öğeleri ve faaliyetleri tanımlamaya benzer.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi sertifikalarımıza göz atın.

2022'nin En İyi 10 Veri Modelleme Aracı

1. Arşiv

Archi modelleme araç takımı, tüm Kurumsal Modelleyiciler ve Mimar seviyeleri için geliştirilmiş açık kaynaklı bir veri modelleme aracıdır. Archi, dünya çapında sigorta şirketleri, bankalar, endüstri, EA danışmanları, kurumlar ve öğrenciler tarafından kullanılmaktadır. ArchiMate modelleme dilinde yeni olan veya şirketlerini yönetmek için açık kaynaklı, platformlar arası bir ArchiMate modelleme çözümü arayan müşteriler için düşük maliyetli bir giriş noktası sunar.

Archi, en güçlü ArchiMate 3.1 dil sürümünü destekler. Ayrıca Archi, tüm ArchiMate öğelerini tüm ArchiMate görünümlerinde sezgisel olarak oluşturmanıza olanak tanır ve bu da onu en yaygın kullanılan ArchiMate modelleme araçlarından biri yapar.

Popüler Veri Bilimi Derecelerimizi keşfedin

IIITB'den Veri Biliminde Yönetici Yüksek Lisans Programı İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı Arizona Üniversitesi'nden Veri Biliminde Bilim Ustası
IIITB'den Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programı Maryland Üniversitesi'nden Veri Bilimi ve İş Analitiğinde Profesyonel Sertifika Programı Veri Bilimi Dereceleri

2. Draw.io

Draw.io yeni başlayanlar için ideal ücretsiz bir uygulamadır. Confluence ekiplerinin diyagramları kullanarak çalışmasının en temel yoludur. Draw.io'nun en dikkat çekici uygulamalarından biri, diyagramlar oluştururken katmanlar halinde çalışma yeteneğidir. Katmanlar, diyagramınızın birçok sürümü arasında geçiş yaparak çok yönlülüğü önemli ölçüde artırır.

3. Güç Tasarımcısı

PowerDesigner, karmaşık veriler söz konusu olduğunda en iyisi olarak kabul edilmektedir. PowerDesigner, işletmeleri güçlendirmeye yönelik model odaklı bir yaklaşımı örnekleyen, önde gelen bir veri modelleme aracıdır. Kuruluşların verimli bir kurumsal bilgi mimarisi oluşturmak için meta verileri düzenlemesini, analiz etmesini ve görüntülemesini sağlar.

PowerDesigner, iş öngörülerini resmi veritabanı tasarım çözümleriyle birleştirmek için çeşitli veri modelleme araçlarından yararlanır. Altmıştan fazla ilişkisel veritabanı sistemiyle uyumludur.

2022'de Öğrenilecek En Önemli Veri Bilimi Becerileri

SL. Numara 2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri
1 Veri Analizi Sertifikaları Çıkarımsal İstatistik Sertifikaları
2 Hipotez Testi Sertifikaları Lojistik Regresyon Sertifikaları
3 Lineer Regresyon Sertifikaları Analiz Sertifikaları için Lineer Cebir

4. Edraw Max'in Veritabanı Model Şeması

Edraw Max'in Veritabanı Model Şeması, en güvenilir ve hızlı araçlardan biri olarak kabul edilir. Veritabanı Model Şeması oluşturmak için kullanılan hem ücretsiz hem de açık kaynaklı bir yazılımdır. Görevleri yürütmeyi kolaylaştıran çok sayıda zengin, doğru ve önceden hazırlanmış formla birlikte gelir.

Araç, bir veritabanı modelinin grafiksel bir tasvirini vurgulayabilir ve bir veritabanının kavramsal, mantıksal ve fiziksel modellerinin yapısını bozabilir. Süreç, bir sistemdeki ortak öğeleri ayırt etmek ve nasıl bağlandıklarını göstermek için bir ER diyagramı kullanabilir.

5. IBM InfoSphere Veri Mimarı

IBM InfoSphere Data Architect, veri bütünleştirme mimarisini basitleştiren ve hızlandıran bir iş zekası ve istatistik veri modelleme aracıdır. Hizmetleri, uygulamaları, veri yapılarını ve süreçleri hizalamak için güçlü bir Veri Modelleme Aracıdır. Üretimi artırmak, pazar süresini azaltmak ve ekip işbirliğini ve entegrasyonunu desteklemek için veri varlıklarını kavramaya yardımcı olur.

Bu araçla özel eşlemeyi içe ve dışa aktarmak mümkündür. Ayrıca program, meta verileri değerlendirerek çeşitli veri kaynaklarının yapısını otomatik olarak algılar. Sonuç olarak, fiziksel ve mantıksal veri modelleri geliştirmek mümkündür.

IBM InfoSphere Data Architect, veri stüdyosu ve sorgu iş yükü ayarlayıcı gibi diğer ürünlerle bütünleşir.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Veri Bilimi Kariyer Yolu: Kapsamlı Bir Kariyer Rehberi Veri Bilimi Kariyer Gelişimi: İşin Geleceği burada Veri Bilimi Neden Önemlidir? Veri Biliminin İşe Değer Katmasının 8 Yolu
Yöneticiler için Veri Biliminin Uygunluğu Her Veri Bilimcisinin Sahip Olması Gereken Nihai Veri Bilimi Hile Sayfası Veri Bilimcisi Olmanız İçin En Önemli 6 Neden
Veri Bilimcisinin Hayatında Bir Gün: Ne yapıyorlar? Efsane Bozuldu: Veri Biliminin Kodlamaya ihtiyacı yok İş Zekası ve Veri Bilimi: Farklar nelerdir?

6. LucidChart

Lucidchart, bulut tabanlı veritabanı diyagramları tasarlamak için çevrimiçi bir ortak çalışma aracıdır ve büyük miktarda yazılım indirmeyi gerektirmez, hızlı değişiklikler sağlar. Bu aracı kullanmanın önemli faydalarından biri, sizi saatlerce el emeğinden kurtarabilmesidir.

7. Pg Modelleyici

PgModeler, kaynak koduna geniş erişim ve PostgreSQL veritabanı sistemi için tasarlanmış hafif ve çekici kullanıcı arayüzü ile veritabanı modelleri oluşturmak için açık kaynaklı bir Modelleme Aracıdır.

8. Görsel Paradigma

Visual Paradigma, ürün geliştirme ekibine hızlı uygulama geliştirme konusunda yardımcı olan mükemmel bir modelleme ve diyagram oluşturma aracıdır. Visual Paradigma, BT sistemleri için karmaşık ve basit bir platformlar arası yönetim ve tasarım aracıdır.

Araç, yazılım geliştiricilerine daha hızlı, daha iyi ve daha ucuz uygulamalar oluşturmak için türünün tek örneği, son teknoloji geliştirme platformu sağlar. Buna ek olarak, Model-Kod-Dağıtım planlama sürecini tek noktadan çözümle genişletmek için diğer CASE araçları ve çoğu büyük IDE ile mükemmel bağlantıya sahiptir.

9. HaritaBusinessOnline

Bu uygulama, satış haritası geliştirmeye ve işi mümkün olan en pratik şekilde genişletmeye olanak tanıyan haritalama yeteneği ile diğer veri modelleme araçlarından farklıdır. Benzin harcamalarını azaltmak ve üretimi artırmak dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için bölge haritaları oluşturulabilir. MapBusinessOnline ayrıca analitik verileri kolayca erişilebilir bir tarzda verebilir.

10. HeidiSQL

Bu veri modelleme aracı, bir veri modelleme aracına para harcamak istemeyen kişiler için harika bir seçimdir. Evet, HeidiSQL tamamen ücretsizdir.

Veri modelleme aracı, birkaç sunucuyu tek bir pencerede bağlama, toplu değişiklik tabloları ve metin dosyalarını içe aktarma gibi işlevlerle yüklenir. Ayrıca HeidiSQL, Microsoft SQL, MariaDB, MySQL ve PostgreSQL dahil olmak üzere çeşitli veritabanı sistemleriyle iletişim kurabilir.

Çok büyük miktarda veriden değerli içgörüler elde etmenize yardımcı olacak birçok veri modelleme aracı bulunmaktadır. Ancak Veri Biliminde usta olmayı ve bu araçları nasıl doğru şekilde kullanacağınızı öğrenmeyi hedefliyorsanız, doğru yere geldiniz. upGrad'ın Veri Biliminde Bilim Ustası şu anda ihtiyacınız olan şey!

Kursun Önemli Noktaları

  • Geçmişinize ve profesyonel hedeflerinize göre beş uzmanlık arasından seçim yapın.
  • Ücretsiz Python Programlama Eğitim Kampı.
  • Küresel iş fırsatları.
  • Ücretsiz EMI seçeneği.
  • NASSCOM'dan sertifika.
  • Kariyer danışmanlığı seansları (1:1).
  • AI Destekli Profil Oluşturma.
  • Kişiselleştirilmiş Endüstri Oturumu

Çözüm

Veri modelleme, her firmanın büyüme planı için kritik öneme sahiptir. En çekici veri modelleme araçları, makul bir veritabanı şeması tasarımı ve modern bir yinelemeli strateji ile başlar. Bu çözümler, kuruluşların yeni veri biçimlerini işlemesini ve analiz etmesini sağlarken aynı zamanda mevcut uygulamaları geleceğe hazır hale getirir.

S1: Dört tür veri modeli nelerdir?

Cevap: Hiyerarşik Model, Ağ Modeli, Varlık-İlişki Modeli ve İlişkisel Model, mevcut dört tür veri modelidir.

S2: SQL bir veri modelleme aracı mı?

Cevap: SQL Veritabanı Modelleyici, herhangi bir veritabanı sürücüsü veya aracı yüklemeden veya yapılandırmadan bir web tarayıcısı kullanarak veritabanları oluşturmak için kullanılan bulut tabanlı bir veri modelleyici ve veritabanı yönetim uygulamasıdır.

S3: Veri modellemenin üç türü nelerdir?

Cevap: Üç tür veri modeli vardır: Kavramsal veri modelleri, Mantıksal veri modelleri ve Fiziksel veri modelleri. Her bir modelin kendine özgü işlevleri olduğu için, veri modelleri verileri, bunların bir veritabanında nasıl tutulacağını ve veri parçaları arasında nasıl bağlantı kurulacağını açıklar.