Yolculuğunuza Başlamak için Okumanız Gereken En İyi 10 Veri Analitiği Kitabı

Dünya genelinde dakikada yaklaşık 18,1 milyon mesaj gönderip aldığımızı ve bir dakikada 4,5 milyon YouTube videosu izlediğimizi biliyor muydunuz ? Basitçe söylemek gerekirse, günde yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri üretiyoruz !

Veri yığınının her saniye artmasıyla doğal olarak onu analiz edip anlaşılır hale getirebilecek bir profesyonele talep yaratmaktadır. Böyle bir profesyonel, rakamları, istatistikleri, sayıları vb. anlaşılır bir forma çeviren bir veri analistidir.

Hevesli veri analistleri için veri analizinin temellerini anlamak çok önemlidir ve bunu biraz okumaktan daha iyi ne olabilir? Yolculuğunuza başlamadan önce bu veri analizi kitaplarıyla dijital bir detoks yapın. Bu liste, AI, Python, Büyük Veri, makine öğrenimi vb. dahil olmak üzere okunması gereken on veri analizi kitabını kapsar.

En İyi 10 Veri Analitiği Kitabı

Dr Anil Maheshwari tarafından yazılan Erişilebilir Veri Analitiği

2014 yılında yayınlanan kitap, yapay zeka, veri gizliliği vb. gibi birçok önemli konuyu ele alıyor ve veri biliminde kariyer tavsiyeleri sunuyor. Bu kitabı daha da ilginç yapan şey, organizasyonudur. Kitap, üniversitenizdeki bir giriş dersi gibi organik bir yapıya sahip. Önemli kavramların üst düzey özetinin yanı sıra, bu kitap ayrıca şunları da kapsar:

• Portföyünüzde gerçekleştirilebilecek vaka çalışmaları
• Veri analizini kullanıma sokarak gerçek dünyadan örnekler
• Yeni başlayanlar için Python ve R eğitimleri
• Öğrencilerin büyümelerini kontrol etmelerine yardımcı olacak bir dizi inceleme sorusu

Görmezden Gelemeyecek Kadar Büyük: Phil Simon tarafından yazılan The Business Case for Big Data

Bu, Büyük Veri analizi kitaplarının klasiklerinden biridir . Yazar, Büyük Veri'nin çok önemli olduğunu açıklamak için yerel yönetim ve özel şirketlerdeki Büyük Veri uygulamalarından alınan gerçek hayattan örneklerle içeriği küratörlüğünü yaptı. İçerikte Phil Simon, son zamanlarda Büyük Veri kullanımındaki artışı araştırdı, içeriği basitleştirdi ve vaka çalışmaları kullanarak anlaşılır hale getirdi. Bu kitap, kolay okunabilirliği ve gerçek hayatta Büyük Verinin kristal netliğinde uygulanması nedeniyle bu listede yer almaktadır.

Yapay Zeka: Düşünen İnsanlar İçin Bir Kılavuz, Melanie Mitchell tarafından yazılmıştır.

Kitap, yapay zekanın çalkantılı tarihini, başarısını ve hatta ortaya çıkışıyla ilgili korkuları araştırıyor. Bu kitap, veri analistleri için mutlaka okunması gereken bir kitap çünkü Mitchell, içerik boyunca AI ile ilgili birçok acil soruyu gündeme getirdi ve bu da okuyucunun bu keşif hakkında endişelenmesi gerekip gerekmediği konusunda düşünmesini sağladı. Bu kitaba dalmanın bir başka nedeni, bilim ve arkasındaki insanlar hakkında anlatılar örerken yapay zekanın gerçek başarıları ile yutturmaca arasındaki açık ayrımdır.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi çevrimiçi kurslarımıza göz atın

Popüler Veri Bilimi Sertifikalarımızı keşfedin

Çıplak İstatistik: Verilerden Korkuyu Sökmek, Charles Wheelan tarafından yazılmış

Şimdiye kadar öğrendiğiniz istatistikler hakkında yeni bir bakış açısı arıyorsanız, bu kitabı seçmelisiniz. Matematiksel kavramlar, sembol ve sayı dizileri olarak sunulduğunda kaçınmanız gereken bir şeyse bu kitaba dalın. Bu kitapta yazar, regresyon, korelasyon vb. temel istatistiksel kavramları eğlenceli ve aydınlatıcı bir üslupla açıklamıştır. Yazar, sırf profesyonel olduğunuz için değil, sıradan biri olduğunuz için neden istatistik öğrenmeniz gerektiğini mizahi bir şekilde tanımlamıştır.

Wes McKinney tarafından yazılan Veri Analizi için Python

Python'da yeniyseniz, karmaşık Python kavramlarını öğrenmek için ideal bir kitaptır. Kitap, crunch, veri manipülasyonu, işleme ve temizleme dahil olmak üzere Python veri kümelerinde işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği konusunda bir öğrenme fırsatı sunuyor. Bu kitap aynı zamanda bir Python kütüphanesi hazinesi ile eşleştirilmiş etkileşimli, statik görselleştirmeler oluşturma hakkında bilgi sağlar.

SQL Hızlı Başlangıç ​​Kılavuzu: Walter Shields tarafından yazılan SQL ile Verileri Yönetme, Analiz Etme ve Manipüle Etmeye Yönelik Basitleştirilmiş Başlangıç ​​Kılavuzu

Bu kitap, veri analizi için en yaygın araçlardan biri olan Structured Query Language veya SQL'i tanıtmaktadır. Bu kitap, en iyi 10 veri analisti kitabı listemizde çünkü:

• SQL tarayıcı uygulamalarına ve örnek veritabanlarına erişim sağlayarak öğrencilerin teorilerini eyleme geçirmelerine yardımcı olur.
• Referans kılavuzlarının ve çalışma kitaplarının bunlardan sadece birkaçı olduğu çeşitli dijital araçlara ömür boyu erişim.
• İlişkisel veritabanları ile iletişim için SQL kullanımını öğretir.
• Öğrencilere, yeni edindikleri SQL becerilerini işverenlerine sunmanın doğru yolu hakkında tavsiyelerde bulunur.

Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

Sosyal Medya Analitiği ile Değer Yaratmak: Sosyal Medya Metni, Ağlar, Eylemler, Konum, Uygulamalar, Köprüler, Multimedya ve Arama Motoru Verilerini Yönetme, Hizalama ve Madenciliği, Gohar F Khan tarafından yazılmıştır.

Bu, size sosyal medya platformlarında en uygun veri kullanımını öğretecek veri analisti kitapları arıyorsanız idealdir. Yazar, sosyal medyada olası satış yaratmanın ardındaki teorileri, stratejileri, kavramları ve teknikleri açıkladı. Kitap ayrıca işletmelerin müşteri sadakatini nasıl artırabilecekleri, web sayfası trafiğini nasıl artırabilecekleri ve hayati iş kararları vermeden önce neleri akılda tutmaları gerektiği konusunda bir bakış açısı sunuyor. Kitap, markalar için verimli olan ve sosyal medya analitiğinin karmaşık kavramları basit bir şekilde anlatıldığı için yeni başlayanlar için mutlaka okunması gereken öğreticiler, araçlar ve vaka çalışmaları sunuyor.

Analitik Yetenek Geliştirmek: Bir Veri Bilimcisi Olmak, Vincent Granville tarafından yazılmıştır.

Bu kitap, iş hedeflerini karşılamak için ayrıntılı analitik geliştirmeye yönelik bir bakış açısı arayan tomurcuklanan veri analistleri için mutlaka okunması gereken bir kitaptır. Granville, temel veri bilimi yönlerini ve bunları elde etmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri açıkladı. Ayrıca, bu kitap iş görüşmenizi kırmak, özgeçmiş örnekleri, iş ilanı örnekleri ve maaş anketleri için çok ihtiyaç duyulan soruları sunuyor.

Derin Tıp: Yapay Zeka Nasıl Sağlık Hizmetini Yeniden İnsan Yapabilir, Yazan Eric Topol

Kitap, yapay zekanın tıp dünyasında devrim yaratma potansiyelini araştırıyor. AI'nın, hastalıkları taramaktan veya teşhis etmekten tedavi önermeye ve hatta not almaya kadar yaptıkları her şeyi başkalaştırarak doktorları ve hekimleri nasıl güçlendirebileceğini anlatıyor. Bu kitap sadece tıbbi masrafların nasıl azaltılacağını açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda ölüm oranlarını önemli ölçüde düşürmeyi de anlatıyor. Veri analizine meyilli tıp öğrencileri bu kitabı seçmelidir.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Cathy O'Neil tarafından yazılan Matematik Yıkımı Silahları: Büyük Veri Eşitsizliği Nasıl Artırır ve Demokrasiyi Tehdit Eder

İlk on veri analitiği kitabı listemizdeki son kitap, O'Neil'in verilerin karanlık taraflarının kapılarını açan bir kitabıdır. Verinin gücünü ve sorumsuz kullanım için bir araç olarak çalışma potansiyelini açıklar. Bu kitap, makine tarafından verilen kararların sonuçlarını açıklayan verilerin pervasızca kullanılması konusunda uyarıda bulunur ve okuyucunun zihnini, ayrımcılığı pekiştirmek için algoritmaların gücü konusunda dürter. Her okuyucu yazarla aynı sayfada olmasa da, bu kitap farkındalık için okunması gereken bir kitaptır ve sorumlu kullanım yoluyla fayda sağlamak için kullanımını kısıtlar.

upGrad ile veri bilimi kariyerinize başlayın

Karar verme, upGrad'dan öğrenebileceğiniz önemli bir veri analisti becerisidir. upGrad'ın Veri Bilimi ve İş Analitiğindeki Profesyonel Sertifika Programı, istatistik, problem çözme, tahmine dayalı analitik ve çok daha fazlası gibi becerileri öğrenme fırsatı elde ettiğiniz Maryland Üniversitesi ile ortaklaşa sunulmaktadır. İşte birkaç önemli kurs:

• 400'den fazla öğrenme saati
• 100 saatten fazla canlı oturum
• Alan adı seçiminizin 1 Capstone projesi
• 20+ ödev ve vaka çalışmaları
• 50 bin değerinde Genç Yetenek Bursu alma fırsatı