2022'de Okunması Gereken Karar Verme Konusunda En İyi 10 Kitap

Veri bilimi, bir kuruluş için maksimum etki yaratmak için karmaşık iş modelleri, veri görselleştirme ve kod yazma kullanır. Şimdi, bu etki birden çok şey şeklinde olabilir. Bir şirket için içgörüler, veri ürünleri ve hatta ürün önerileri olabilir.

Bir veri bilimcisinin araçlar oluşturmak için modeller oluşturması, veri görselleştirmesi yapması ve kodlar yazması gerekir. Ancak işin özü, önemli kararlar alarak ve işini etkileyerek şirketi ileriye taşımaktır. Esasen, veri bilimi alanı, gelişmiş araçlar kullanarak gerçek zamanlı verileri analiz ederek bir şirketin gerçek problemlerini çözmekle ilgilidir. İlk olarak, veri bilimi meraklıları için en iyi kitapları görelim.

Karar Verme Üzerine En İyi 10 Kitap

Veri Bilimcisi olarak çalışmak çok heyecan verici ve zenginleştiricidir. Ancak asıl mesele, karar verme söz konusu olduğunda tam olarak nereden başlayacağınızı ve liderlik tablosunda nasıl tırmanacağınızı bilmektir.

Bu nedenle, Veri Bilimi ve karar verme alanında uzmanlaşmak isteyenler için en popüler on kitabın aşağıdaki listesini sizin için derledik:

1. İş analitiği – U. Dinesh Kumar tarafından hazırlanan veriye dayalı karar verme bilimi

Bu fantastik, derinlemesine kitap, çok yönlü bir anlayış sağlamak için teori ve pratik uygulamaları tartışıyor. Yazar sofistike bir yaklaşım benimsiyor ve öğrenmek, anlamak ve takip etmek için çok sayıda basit vaka çalışması sunuyor. Ekonomi, istatistik ve finans dahil olmak üzere veri bilimi hakkında bilmeniz gereken her şeyi içerir. Ayrıca, temel ve üst düzey konuları etkin bir şekilde birleştiren istatistiksel ve analitik araçlar ile makine öğrenimi yaklaşımları içerir.

2. Yaşanacak Algoritmalar: İnsan Kararlarının Bilgisayar Bilimi: Brian Christian ve Tom Griffiths:

Karar verme becerilerinize bilgisayar algoritmasına dayalı metaforları uygulamaya istekli misiniz?

Bu kitap karar vermede aynı yaklaşımı benimsiyor. Kapsamlı bir şekilde araştırılmış girdiler, benzersiz bakış açıları ve pratik fikirler aracılığıyla karar vermenin kritik yönlerine hakim olmanıza yardımcı olacaktır. Bilgisayar algoritmalarının kesin karar verme üzerindeki etkisini anlayacaksınız.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi sertifikalarımıza göz atın

2022'de Öğrenilecek En Önemli Veri Bilimi Becerileri

3. İşletme ve Karar Verme için Veri Bilimi, Patricia Belfiore ve Luiz Paulo Favero

Bu, veri bilimi ve karar verme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız okuyacağınız en iyi kitaptır. Çoğu ders kitabı bu kavramlardan herhangi birine odaklanırken, İşletme ve Karar Verme için Veri Bilimi hem istatistikleri hem de yöneylem araştırmasını kapsar. Bu nedenle, işlerinde nicel yöntemler kullanmak isteyen öğrenciler, iyi tanımlanmış iş analitiği kavramlarına güvenebilirler. Odak noktası, iş analitiği uygulayıcıları için regresyon, optimizasyon ve simülasyonun alaka düzeyini yansıtır.

4. Max Shron tarafından verilerle düşünmek

Bu kitap okuyucuya çok önemli bilgiler verir ve eleştirel iş düşüncesini teşvik eder. Her şeyin neden böyle olduğunu anlamanızı sağlar. Bölümlerde ilerledikçe, akıllı, alakalı sorular sormayı, bir kavramın hayati unsurlarını nasıl not alacağınızı ve önemli gerçeklere nasıl odaklanacağınızı öğreneceksiniz.

Veriye özel akıl yürütme kalıpları, sizi “nasıl” yerine “neden”i düşünmeye teşvik eder. CoNVO (bağlam, ihtiyaçlar, vizyon ve sonuç) çerçevesini kapsar. Her bölüm problemler ve cevaplarla didaktik bir tarzda düzenlenmiştir. Bu kitap aynı zamanda istatistik ve yöneylem araştırması modellerini birleştirerek iş analitiğinin temellerini öğretir.

Popüler Veri Bilimi Derecelerimizi keşfedin

5. Karar Vericinin Veri Bilimine El Kitabı, Stylianos Kampakis

The Decision Maker's Handbook to Data Science'ın ikinci baskısı, size deneyimli bir veri bilimcisi gibi düşünmeyi ve iş sorunlarına tamamen yeni bir ışıkta yaklaşmayı öğretecek. Yazar Stylianos Kampakis, uzun vadede mükemmel sonuçlar veren sağlam bir veri stratejisi oluşturmak için gereken beceri ve araçları size tanıtıyor. Kampakis'in gelişen bir şirket kültürü oluşturmanıza yardımcı olurken kaçınmanıza yardımcı olduğu sık görülen tuzaklar, veri toplama ve algoritmik önyargı ile ilgili etik ve yasal zorluklardır.

6. Her İyi Kararın Arkasında, Puneet Sharma ve Piyanka Jain

Yazarlar, yalnızca Excel'i bir araç olarak kullanarak, profesyonellerin geliri artırmak, maliyetleri azaltmak, ürünleri iyileştirmek, müşteri memnuniyetini artırmak vb. için uygulanabilir kararlar almak için mevcut bilgileri nasıl analiz edebileceklerini gösteriyor. Bu kitap, birçok örnek ve alıştırma ile iş liderlerinin tüm iş sorunlarının %80'ini çözmesine yardımcı olabilecek dört temel analitik stratejiyi tartışıyor. Bir formüle ihtiyacınız olduğunu anlamak için matematikçi olmaya gerek yok!

7. Karar Vericiler ve Veri Uzmanları için Veri Bilimi: Daan Van Beek'ten Yapay Zeka, İş Zekası ve Büyük Veri ile Akıllı, Veriye Dayalı Bir Organizasyon Oluşturma:

Bu en iyi karar verme kitabının 200.000'den fazla kopyası şimdiden satıldı. Bu kitap, kararlarınızı insanlara, becerilere, kültüre ve bunun gerçekleşmesi için gereken zihniyete göre daha rafine ve etkili hale getiren algoritmalar da dahil olmak üzere veri bilimi uygulamasının her yönünü kapsar.

İşletmeniz için doğru KPI'ları ve hedefleri nasıl seçersiniz? En çok veriye dayalı şirketlerin organizasyon yapıları nelerdir? Bir veri ambarının veya veri gölünün amacı nedir? Bir veri bilimi projesini ele almanın en iyi yolu nedir? Bu kitap, veri bilimini uygulamaya koymakla ilgili her soruyu yanıtlıyor.

8. Veri Bilimi ve büyük veri analitiği

Bu özlü ve iyi yapılandırılmış kitap, iş ve yaşamda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını keşfetmenizi sağlar. Günümüzün teknolojik olarak rekabetçi dünyasında büyük veriyi ve önemini nazikçe tanıtır. Sistemin pratikte nasıl çalıştığını görebilmeniz için bir vaka çalışması ve ilgi çekici görsellerle birlikte eksiksiz veri analizi yaşam döngüsü ayrıntılı ve tartışılmıştır.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

9. Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi ve Kapal Dev'in Analitiklerini Kullanarak Veriye Dayalı Karar Verme

Bu kitap, Veri Analitiğini modeller ve algoritmalar, teorik ilkeler, uygulamalar ve ilgili alanlardaki deneyler veya insanların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için belirli konulara odaklanarak açıklamayı amaçlamaktadır.

Veritabanı teknolojisi, makine öğrenimi, bilgi tabanlı sistemler, yüksek performanslı bilgi işlem, bilgi alma, büyük veri kümelerinde gömülü kalıpları tanımlama ve veri görselleştirme hakkında konuşuyor. Örüntü madenciliği, kümeleme, sınıflandırma ve veri analizi, kapsanan paradigmalar arasındadır. Genel amaç, teknolojik veri analitiği ve veri madenciliği çözümleri sunmaktır.

10. Cole Nussbaumer Knaflic tarafından Verilerle Hikaye Anlatımı

Bu kitap, gerçek verilere dayalı ilgi çekici hikayeler anlatmanıza yardımcı olmak için veri görselleştirme ve iletişim konularına giriyor. Yazar, günlük çalışmanıza uygulanabilir teori ve gerçek dünya örneklerinin iyi bir karışımını sunar. Bu kitap, verilerden nasıl içgörüler alınacağını ve bunları hem standart hem de geleneksel olmayan yaklaşımlar kullanarak hem teknoloji hem de teknoloji dışı paydaşlar için okunaklı bir şekilde nasıl görüntüleneceğini öğretir.

Çözüm

Veri bilimcilerine olan talep, çeşitli sektörlerde oldukça yüksektir. Veri bilimcileri ve veri analistleri, bir şirketin temel iş süreçlerini daha iyi hale getirmeye yardımcı olur. Karar vericilerin somut sonuçlar verebilecek önemli iş kararları almalarına yardımcı olurlar. Veri bilimi uzmanları ve iş dünyası liderleri birlikte, modern dünya iş sorunlarını çözer.

Veri bilimi alanını keşfetmeye meraklıysanız, upGrad'da İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programına göz atın. Bu kurs size java, python ve en yeni programlama dillerinde uzmanlık kazandırır. IIIT Bangalore ve LJMU mezunları da dahil olmak üzere alanında birinci sınıf uzmanlar tarafından küratörlüğünü yapılan bu kurs, müfredatı, sınavları ve çalışma materyali ile ilgili tamamen ezber bozan bir kurstur.

upGrad, 40.000'den fazla abonesi olan dev bir küresel öğrenci tabanına sahiptir. Yaklaşık 90 ülkeye yayılmıştır. Her öğrenci, kurs boyunca kariyer beklentileri ve özel destek ile 360 ​​derecelik yardım alır. Ayrıca, yetenekli danışmanlar, öğrenciler için ilgi çekici ve canlı etkileşim oturumları düzenler. Öğrenciler ayrıca kendilerini yeni fikirlere ve fırsatlara maruz bırakan akran öğrenme fırsatlarından yararlanabilirler.