2022'de Görmezden Gelemeyeceğiniz En Büyük 10 Büyük Veri Trendi

Büyük Veri, Hindistan'da kapsamı giderek büyüyor ve endüstrilerin işleyişini etkilemenin yanı sıra, ardından ekonomileri güçlendiriyor. Büyük Veri, bir organizasyonun büyüklüğünden bağımsız olarak, daha iyi organizasyonel kararlar alınmasına yardımcı olur ve böylece işlemlere düzen getirerek dünyayı daha yaşanabilir bir yer haline getirir. Özellikle Finans ve Sigorta Sektöründe yaşanan dönüşümler muazzam.

Geçmişte bir noktada, bu gerçek değildi. Veri her zaman bu kadar “Büyük” değildi. O zamanlar verilere yalnızca büyük ölçekli şirketler erişebiliyordu, çünkü bu verileri işleyebilecek teknolojiyi yalnızca onlar karşılayabilirdi. Her halükarda, ihtiyaçları, büyük miktarda veriyle ilgilenebilecek bir veri analitiği sistemiydi, bu yüzden bu konuda neredeyse hiç seçenekleri yoktu.

O zamandan beri, veriler çok hızlı bir şekilde gelişti ve daha küçük kuruluşların bile topladıkları verileri internet ve bulut teknolojisi sayesinde kullanmalarına izin verdi. Büyük veri bulut çözümleri ile, yalnızca interneti kullanarak verilere uzaktan erişim sundukları için, ayrıntılı kurulumlara veya (elde edilmesi kolay olmayan) veri uzmanlarına artık ihtiyaç kalmaz, böylece bu küçük kuruluşlara iç harcamalarda bir servet kazandırır.

Büyük Veri ile gelen nüanslar, artık getirebileceği değerden yararlanmaya niyetli kuruluşlar tarafından da aynı kolaylıkla ele alınabilir. Basit bir BT Trendinin ötesine geçen - bu şeyler gelip giderken, ancak çoğunlukla gelişme için sürdürülebilir olmadan - Büyük Veri, kendisini teknoloji dünyasının damarlarına sokarak en değerli varlıklarından biri haline geldi.

Bunu yazarken bile Büyük Veri'nin tek bir yekpare şey olmadığının farkındayız. Parçası olduğu çeşitli endüstrilerin taleplerini karşılamak için büyür ve değişir, sorunlarını çözmeye çalışır.

Büyük Veride Heyecan Verici Yeni Trendlerin Listesi

1. Hızla Büyüyen IoT Ağları

Nesnelerin İnterneti (IoT) ile kendimizi, parmaklarımızın ucunda aşırı rahatlığın kavşağında buluyoruz. Bu teknolojiyle evlerimizin içini tam anlamıyla kontrol edebiliyoruz ve Microsoft'un Cortana ve Siri gibi sanal asistanları bu teknolojilerin gerçek potansiyelini keşfetmemize yardımcı oluyor.

Bu tür teknolojinin temel direklerinden biri veridir - her zaman açık olduğundan, veri toplamak için çok daha fazla potansiyel vardır. Bu nedenle, sanal asistanlara olan talebin artmasıyla birlikte, büyük miktarda veri toplamanın yanı sıra işleyebilen cihazlara daha fazla ihtiyaç duyulacaktır.

2. Daha Ulaşılabilir Yapay Zeka

Yaygın endüstriyel talep nedeniyle, Yapay Zeka, hem büyük hem de küçük kuruluşların daha verimli iş süreçlerine sahip olmalarına yardımcı olmak için daha yaygın olarak kullanılacaktır. AI artık görevleri bazı (veya belki de çoğu) insandan bile daha yüksek bir yeterlilik derecesinde gerçekleştirebilir.

Bu, yalnızca genel hata oranını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda görevlerin tamamlandığı akışı da iyileştirir. Bu aynı zamanda, insanların insan zekasından benzersiz bir şekilde yararlanan görevleri yerine getirmeleri için bir alan yaratır ve böylece boyutu ne olursa olsun herhangi bir kuruluş için genel bir kazanan olduğunu kanıtlar. Bu noktada, en çok kazanmayı bekleyen kuruluşlar, ortaya çıkan bu yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerine entegre etmenin en verimli yöntemini bulan kuruluşlardır.

3. Tahmine Dayalı Analitiğin Yükselişi

Büyük veri, varlığının büyük bir bölümünde yalnızca geçmişteki olaylara – bazı şeylerin neden gerçekleştiğine ve bunların belirli bir veri kümesi bağlamında nasıl anlaşılabileceğine – ışık tutmaya odaklanmıştır. Ancak bunun bir kısmı gelecekle ve ne olması beklendiğiyle de ilgilidir ve buna tahmine dayalı analiz denir.

Tüketici davranışını tahmin etmek, şirketleri verinin kaynağına ve aynı zamanda verinin istenen öznesi olan müşteriye bir adım daha yaklaştırıyor. Bu nedenle, bu eğilimin 2020'de büyük olasılıkla hızla artacağını ve muhtemelen Büyük Veri'nin herkesin günlük geçimini etkilemesinin en büyük yollarından biri olacağını söylemeye gerek yok!

4. Karanlık Verilerin Buluta Geçişi

Dünyada henüz sayısallaştırılmamış tüm bilgiler karanlık veri olarak adlandırılıyor ve bu verinin büyük rezervlerinin önümüzdeki yıllarda sayısallaştırılması oldukça olası. Bu nedenle, işletmelere büyüme yolculuklarında yardımcı olmak için tahmine dayalı analizde kullanılmaya yönelik çok büyük kullanılmamış potansiyellere sahip olduklarından, şüphesiz yükselişte olacak bir trend.

5. Baş Veri Sorumlularının Yükselişi

Veriler yavaş ve istikrarlı bir şekilde kuruluşların işleyişinde daha merkezi bir rol üstlenmeye başladığından, veri şefleri kesinlikle yükselişe geçiyor. Bir CDO, bir kuruluşun veri yeteneklerini karşıladığından ve geride kalmadığından emin olmak için aktif bir rol alır. Bu nedenle, endüstri deneyimiyle bir araya gelen verilere ilişkin keskin kavrayışları, herhangi bir kuruluş üzerinde büyük bir etki yaratacağından, veri konusunda geçmişi olan daha fazla insan gelecek yıllarda başarılı olacaktır.

6. Kuantum Hesaplama

Teknolojik ilerlemelerimiz muazzam olmasına rağmen, daha atılması gereken birçok adım var. Bunlardan biri, en azından teorik olarak, neredeyse önemsiz bir sürede çok büyük veri hesaplamaları yapma yeteneğine sahip olan kuantum hesaplamadır.

Kapsam hakkında bir fikir vermek için, bir bilgisayar her birkaç dakikada bir milyar veri girişi kullanan bir veri hesaplaması gerçekleştirse bile, bu, kuruluşlara daha iyi büyüme için hangi yönde kararlar verecekleri konusunda somut bir fikir vermek için yeterli olacaktır. Bunu kolaylaştırabilecek yalnızca kuantum hesaplamadır ve IBM, Microsoft ve Google gibi büyük teknoloji şirketlerinin hepsinin görüş alanlarında kuantum bilgisayarları vardır.

7. Daha Akıllı ve Daha Sıkı Siber Güvenlik

Yakın geçmişte birden fazla kuruluş, saldırılara ve sistem ihlallerine karşı savunmasız kaldı. Ayrıca, Nesnelerin İnterneti topluluğunun sürekli açık doğası göz önüne alındığında, siber güvenlik de başlı başına bir sorundur. Bu nedenle, birden fazla kuruluş, Büyük Veriyi genel bir siber güvenlik stratejisine entegre ederek bu sorunu çözmek için bir araya geldi. Şirketlerin gelecekteki saldırıları ve bilgisayar korsanlarını yalnızca veri bilgileri ve güvenlik günlüğü verileri aracılığıyla önleyip hafifletmesiyle, bu eğilimin gelecekte de devam etmesi muhtemeldir.

8. Açık Kaynak Verileri

Giderek daha fazla açık veri ve veri işleme kaynağı kamuya açıldı. Bu açık kaynak çözümleri, veri toplama ve veri işleme alanında önemli katkılar sağlamıştır ve bunun sonucunda 2020'de yüksek talep görmeleri muhtemeldir!

Tüm iyi yazılımların kullanım kolaylığını ve kullanılabilirliğini hem yeni hem de geleneksel yazılımların güvenilirliği ile karıştırıyorlar. Bu nedenle, çoğu şirketin - özellikle kaynak sıkıntısı çekenlerin - veri kullanımları için bu yöntemi denemesi kaçınılmazdır.

9. Kenar Hesaplama

Teknolojide başka bir sınır olarak selamlandı - evet, dördüncü sanayi devriminin bile yeni bir sınırı var - Kenar bilişim, bir endüstri standardı oluşturmaya hazır. IoT'nin ve birbirine bağlı cihazların genel büyümesi nedeniyle, mümkün olduğunca çok kaynaktan veri toplama konusunda artan bir talep var.

Bu, belirli bir kaynakta veri toplama ve ardından onu buluta yükleme arasındaki zaman gecikmesini azaltan teknolojilere olan taleple sonuçlandı. Ayrıca, iki adım daha etkilenir: bu verilerin analizi ve ayrıca toplanan verilerin bir sonucu olarak yapılması gereken eylemler.

Veri toplama ve yükleme sürecini kolaylaştırdığı göz önüne alındığında, uç bilgi işlem genel olarak çok daha verimli bir deneyim sunar. Ayrıca, bunu kullanan şirketler, altyapı maliyetlerinden tasarruf ederek depolamanın avantajlarından da yararlanabilirler - bunun için gereksiz verileri silmeleri gerekecektir.

10. Sohbet Robotları

Otomatik sohbet robotlarının yeni moda olduğu göz önüne alındığında, belirli müşteri sorgularını ele almak ve müşterilerle daha kişiselleştirilmiş bir etkileşim katmanı sağlamak için zaten kullanılıyor olacaklar. Tüm bunlar, belirli bir segmentte insan kaynağı ihtiyacını ortadan kaldırırken! Tahmin, sohbet robotlarının önümüzdeki günlerde daha da önemli hale geleceği ve böylece teknoloji alanının sohbet robotlarına bağımlılığını daha da artıracağı yönünde.

Çözüm

Büyük Veri sayesinde, dünyanın her yerindeki ve endüstrilerdeki müşteriler daha keyifli deneyimler yaşıyor. Şirketlerin çok büyük miktarda veri toplamasını ve işlemesini sağladığından, müşterilere istek ve ihtiyaçlarına özel daha doğru bilgiler sunabiliyorlar. Günün sonunda, dönüşümleri artırmada önemli bir rol oynayabilir.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.