İlk 10 Lisans 2023'te Öğrenciler İçin Proje Fikirleri ve Konuları

Lisans (Bachelor of Science), bilimle ilgili derslere odaklanan 3 yıllık bir lisans derecesidir. Bilim alanlarında ve araştırma ve geliştirmede bir kariyere başlamak isteyen adaylara fayda sağlar. BScbilgisayar bilimi proje konuları, öğrencilerin çalışma alanlarına en önemli katkıyı yapmalarını sağlar.BSc proje fikirleri üzerinde çalışmak, adayların uzmanlıklarının ilgili teorik ve pratik yönlerini öğrenmelerine yardımcı olabilir ve onlara profesyonel yolculuklarında yardımcı olabilir. Ayrıca, bu konuların geniş yelpazesi, öğrencilere hangi uzmanlığı seçecekleri konusunda rehberlik etmektedir.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Sertifikası Alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Masters, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Son yıl için becerilerinizi ve portföylerinizi geliştirmenize yardımcı olacak bazı heyecan verici BSc BT projelerini gözden geçirelim .

İlk 10 Lisans Proje Fikirleri ve Konuları

1). Bootstrap kullanarak çevrimiçi bir göz kliniği sisteminin geliştirilmesi

En önemli BSc bilgisayar bilimi projesi konularından biri , sistemin tasarımını geliştirmek için SCSS (Syntactically Awesome Style Sheet) kullanan bir çevrimiçi göz kliniği sistemi geliştirmeyi içerir.Geliştirilen web sitesi, bireylerin gözlerini nasıl korumaları ve bakım yapmaları gerektiği konusunda bilgilendirilmesine yardımcı olur.

Proje, ziyaretçilere gözlerini nasıl koruyacakları konusunda rehberlik eden temel bilgileri gösterir. Ayrıca, ziyaretçilere ilaçların nasıl kullanılacağı, hangi göz hastalıklarının tedavi edilebileceği gibi konularda güvenilir bilgiler verilmektedir. Projenin giriş ve kayıt modülü, ziyaretçilerin siteye giriş yapmasına ve göz muayenesi için randevu almasına olanak sağlamaktadır. .

2). Android tabanlı yerel tren biletleme projesi

Bu proje, kullanıcıların yerel tren bileti rezervasyonu yapmasına ve çevrimiçi olarak makbuz almasına olanak tanır. Yönetici ve normal kullanıcılar için oturum açma hakları sunar. Bir kullanıcı oturum açabilir ve çevrimiçi olarak bir bilet rezervasyonu yapabilir. Akabinde bunu yazdırabilir ve trenle seyahat edebilirler. Proje, bir bilet rezervasyon formu oluşturmayı içeriyor. Kullanıcının kaynağını ve hedefini seçmesine izin verir. Proje veritabanı, herhangi iki istasyon arasında varsayılan bir yönlendiriciye ayarlanabilirken, kaynak ve hedef, gerekirse başka herhangi bir şehir için değiştirilebilir.

3). Çevrimiçi oylama sistemi

Sistem, bireylerin oy kullanması için çevrimiçi bir araç sunar. Erişim için iki ana sayfa içerir, yani Oylama Sayfası ve Yönetici Sayfası. Yönetici sayfası, yöneticinin oylama uygulamasını tasarlamasına olanak tanır. Kullanıcılar Oylama sayfasından seçim sayfalarını açarak tercih ettikleri adaya oy verebilirler.

Bu sistem, oturum açma kimlik bilgilerine göre ziyaretçinin yönetici mi yoksa kullanıcı mı olduğunu tanımlar. Akabinde giriş bilgilerine erişim sağlandıktan sonra ilgili sayfalar açılır.

Proje, aday kaydı, seçim listesi oluşturulması, oyların hesaplanması, seçim çağrısı ve oy verme süreci gibi temel konular üzerinde çalışmaktadır. Bu, BSc için önde gelen projelerden biridir ve ayrıca geliştirme becerilerini geliştirmek için bilgisayar bilimlerinde yüksek lisans yapmak isteyen adaylardır.

4). Veri madenciliği yoluyla hava tahmini

Bu proje ile herhangi bir yer için atmosferik durumu tahmin etmek basitleştirilmiştir. Tipik olarak, geleneksel hava tahmini yöntemleri, olayların deneyimsel modellerine, yani model tanımaya bağlıdır. Örneğin, bu yöntemler, gün batımı zayıfsa ertesi günün bulutlu olacağını varsayar. Ancak tüm tahminler güvenilir değildi.

Bu proje, rüzgar, nem ve sıcaklık gibi faktörlere dayalı olarak doğru hava tahmini için çaba göstermektedir. Sezgisel bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip bir web uygulama projesidir. Kullanıcılar, kullanıcı adı ve şifreleri ile sisteme giriş yapabilirler. Proje, kullanıcının girişine (sıcaklık, nem vb.) ve veritabanında kayıtlı verilere dayalı olarak hava durumunu tahmin eder.

Makine Öğrenimi ve AL modelleri sayesinde hava durumu tahmini ve tahmini basitleştirildi. AI ve ML'nin bekleyen dinamik geleceğinin derinliklerini keşfetmeyi amaçlayan adaylar , AI ve ML'de bir Master'a başvururken bile bu projeleri bulabilirler .

5) Otomatik kişilik sınıflandırması için veri madenciliği

Yukarıdaki proje, önceki sınıflandırmalara bağlı olarak kullanıcı kişiliğini tahmin ederken veya kategorize ederken kullanışlıdır. En son APC (otomatikleştirilmiş kişilik sınıflandırması) sistemini kullanır. Ayrıca, kullanıcı özellikleri ve çalışma kalıpları üzerinde veri madenciliği yapmak için öğrenme algoritmaları ve en son veri madenciliği tekniklerini kullanır.

Sistem, zengin bir veri tabanı oluşturmak için çeşitli kullanıcı davranışlarını ve özelliklerini değerlendirir. Analiz edilen kalıplara bağlı olarak, veri tabanına bir dizi benzersiz kullanıcı özelliği kalıbı kaydeder. Sonuç olarak, veri tabanında önceden saklanan kullanıcı özellikleriyle karşılaştırarak kullanıcı kişiliğini tahmin eder. Bu proje, kullanıcıların kişiliklerini kategorize etmeyi ve daha alakalı reklamlar satmayı amaçlayan reklam satan çevrimiçi platformlar için faydalı olduğunu kanıtlıyor. Bu proje, MBA adaylarının , özellikle pazarlama adaylarının, marka kullanıcılarını ayırt etmelerine ve maksimum etki için hedeflenmiş pazarlama stratejileri oluşturmalarına önemli ölçüde yardımcı olur.

6) Web tabanlı otobüs rezervasyon sistemi

BuBSc son yıl projesi bilgisayar bilimi, otobüs rezervasyon sistemini düzene sokar.Bu projeyi takiben artık tercih ettiğiniz otobüsü tercih ettiğiniz güzergahta kolayca rezerve edebilirsiniz. Biletleri ve bildirimleri müşterilere e-posta ile gönderir. İlgili otobüs rezervasyon sistemi, müşteriler için bilet rezervasyonu yapacak birden çok otobüsün ve acentenin ayrıntılarını içerir. Kesin hareket saati, bekleme süresini ortadan kaldırır. Tüm acentelerin ayrıntılarını, müşterilerin biletlerini, otobüs geliş ve gidiş saatlerini ve kiralama ayrıntılarını takip eder.

7) SEO optimize edici ve önerici

Bu proje kullanılarak geliştirilen arama motoru, farklı web sitelerini buna göre analiz etmenize ve sıralamanıza yardımcı olur. Arama motorunun web sitesi içeriğini almasını sağlayan bir web sitesi derecelendirme algoritması kullanır. Öncelikle proje, kullanıcı tarafından belirtilen farklı web siteleri için analitik verileri değerlendirir ve kaydeder. İlgili veriler, her web sitesini etkili bir şekilde sıralar.

Ayrıca proje, herhangi bir web sitesinin arama motoru sonuçlarındaki sıralamasını iyileştirmek için SEO ipuçları önerir. Öneri sahibinin web sitesi kutusuna bir web sitesi URL'si girebilirsiniz. Ardından proje, web sitesinin verilerini kapsamlı bir şekilde inceler ve istenen optimizasyonu elde etmek için güvenilir çözümler sunar.

8) Veri sızıntısı tespiti

Öğrencilerin veri sızıntısı sorunlarına ve çözümlerine pratik olarak maruz kalmalarına yardımcı olanson yıl için BSc BT projelerinden biridir .Veri sızıntılarını doğru bir şekilde belirlemenize yardımcı olan veri ayırma stratejileri geliştirir. Bir veri gönderici, gizli verileri üçüncü bir tarafa aktarabilir. Bu işlem sırasında, bir saldırgan kasıtlı veya kasıtsız olarak hassas verileri sızdırabilir. Sonuç olarak, saldırgan hassas verileri terminalinde indirir. Bu gibi durumlarda, bu proje distribütörün sızdırılan verilerin emsal(ler)den kaynaklanma olasılığını bulmasına yardımcı olur.

9) Çevrimiçi isteğe bağlı uzaktan PC izleme sistemi

Bir kuruluşun yöneticisi, işyerinde etik olmayan uygulamaların olmamasını sağlamak için her çalışanın işini izlemelidir. Ancak izleme amaçlı olarak sistem sürekli olarak bilgisayar ekranına ait anlık görüntüleri ilgili mercilere göndermektedir. Birden çok bilgisayardan sürekli görüntü aktarımı, iş akışı verimliliğini azaltır ve etik dışı uygulama olasılığını artırabilir. Bu proje, bir bilgisayarı yönetici tarafından talep edildiğinde ve talep edildiğinde izler. Sürekli olarak yöneticiye anlık görüntü göndermez ve bu nedenle iş akışını hızlandırır. Ayrıca, çevrimiçi görüntü aktarımının sorunsuz gerçekleşmesini sağlamak için yöneticiye görüntü göndermek için bir e-posta sunucusu kullanır.

En İyi Makine Öğrenimi Kursları ve Çevrimiçi Yapay Zeka Kursları

10) Veri madenciliği kullanarak film başarısını tahmin etme

Bir filmin başarısı, filmleri hit, super hit ve flop gibi kategorilere ayırarak belirlenebilir.Bilgisayar bilimlerindeki bu BSc son yıl projesi , herhangi bir filmin başarısını tahmin etmek için matematiksel bir model geliştirmeyi içerir.Film sanatçılarının, yönetmenlerin, şarkı sözlerinin, müziğin ve film yapımında yer alan diğer faktörlerin verilerini veritabanında saklar. Ardından, sistem her bir bileşenin veri kümesine dayalı olarak çeşitli eşikleri hesaplar. Bu eşikler, bir filmi hit, super hit veya flop olarak sınıflandırmak için referans olarak kullanılır.

İsteğe Bağlı Makine Öğrenimi Becerileri

UpGrad'da Veri Bilimi Yolculuğunuza Başlayın

BSc'nizi tamamladıktan sonra, kariyerinizi veri biliminde ilerletmek ister misiniz? upGrad'ın Veri Bilimindeki Bilim Ustası, dinamik olarak büyüyen bu alanda ilerlemek için mükemmel bir seçim olabilir! Program, zorlu veri bilimi becerilerini öğrenmeye yönelik ilk adımınız olarak hizmet eder.

Liverpool John Moores Üniversitesi rehberliğinde sunulan bu 18 aylık kurs, 500'den fazla saat öğrenim, 60'tan fazla vaka çalışması ve proje, endüstri danışmanlarıyla iki haftada bir grup danışmanlığı ve daha fazlası gibi olağanüstü avantajlar sağlar. Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, İş Analitiği ve Veri Görselleştirme gibi talep üzerine beceriler sunan program, öğrencileri sektördeki zorlukların üstesinden gelmeye hazırlar.

upGrad ile yolculuğunuza başlamak için şimdi kaydolun !

Çözüm

En iyi BSc proje fikirlerinden bazılarını derleyen listemiz burada sona eriyor. Bu proje fikirlerinden ve konularından herhangi biri üzerinde çalışmak, öğrenmenizin sadece teorik yönlerle sınırlı olmadığı anlamına gelir. Yeni başlayanlar ve profesyoneller, portföylerini güçlendirmek için bu proje fikirlerini uygulayabilir. Bu tür konulardaki esneklik, B.Sc. öğrenciler beceri setlerini kolayca geliştirir ve iyi ücretli iş fırsatlarının kilidini açar.

Yönetim, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Dijital Pazarlama ve Teknoloji alanlarında upGrad tarafından sunulanücretsiz kurslarımızada göz atabilirsiniz.Tüm bu kurslarda birinci sınıf öğrenme kaynakları, haftalık canlı dersler, endüstri ödevleri ve kurs bitirme sertifikası bulunur - hepsi ücretsiz!

Popüler AI ve ML Blogları ve Ücretsiz Kurslar