En İyi 5 Veri Toplama Yöntemi ve Süreci

Verilerin araştırmadan işletmeye kadar modern dünyanın her sektöründe önemli olduğu kanıtlanmıştır. Verilerin toplandığı süreçleri anlamak için ancak yeterli verinin bulunmasıyla uygun analiz yapılabilir. Ancak, bilgilerin toplandığı belirli yollar vardır. Makale, veri toplamak için kullanılan çeşitli yöntemlere odaklanacaktır. Ayrıca, veri toplama için geçerli olan ilk beş yöntemi listeleyecektir.

Herhangi bir bilimsel veya pazar araştırmasında, veriler önemli bir unsur olarak kabul edilir. Toplanan veriler doğru değilse, bu çalışmanın sonuçlarını olumsuz etkileyecektir. Elde edilen sonuçların geçersiz olabileceği durumlar da ortaya çıkabilir.

Veri toplama için en önemli gereksinimlerden biri, üretilen tüm soruları yanıtlamaktır. Ancak o zaman verilerden herhangi bir işletmenin, organizasyonun veya araştırmanın karar verme sürecinde yardımcı olacak kaliteli bilgiler çıkarılabilir.

Veri toplama

Basit bir ifadeyle, veri toplama, veri toplama anlamına gelir. Başka bir deyişle, farklı kaynaklardan bilgi toplamak, analiz etmek ve daha sonra toplanan verilere dayalı olarak çözümler sunmak olarak tanımlanabilir. Belirli bir konuyla ilgili mevcut tüm bilgileri aramayı amaçlayan sistematik bir süreçtir. Toplanan veriler esas olarak birincil veriler veya ikincil veriler biçimindedir. Birincil veriler kullanıcı tarafından birinci elden kaynaklardan, ikincil veriler ise üçüncü taraf kaynaklardan toplanır.

Toplanan veriler gerçekler, resimler, olaylar veya nesneler şeklinde olabilir. İş dünyasında, müşteri incelemeleri biçimindeki veri toplama, müşterilerini anlamaya yardımcı olduğu ve böylece müşterinin beklentilerini karşıladığı için son derece değerli görünmektedir. Veriler, farklı izleyici gruplarından çeşitli noktalarda toplanabilir. Bu verilere dayanarak, şirket bilinçli kararlar verebilir.

Veri Toplama Yöntemleri

Genel olarak veri toplama yöntemleri, birincil veri toplama ve ikincil veri toplama olarak sınıflandırılır. Birincil veri toplama ayrıca nitel ve nicel veri toplama yöntemlerine ayrılmıştır.

1. Nitel veri toplama yöntemleri:

• Bu veri toplama yönteminde, nicel veya sayısal yönlerden ziyade verilerin kalitesi vurgulanmaktadır.
• Veriler çoğunlukla araştırmacının içgüdülerine veya duygularına dayanmaktadır.
• Veri toplama yöntemlerinin türü öncelikle açık uçludur ve yapılandırılmamıştır. Araştırmacıların veya kullanıcıların veri toplama stratejisini her an değiştirmesine izin verilir.
• Nitel veri toplama yönteminde çok zaman gereklidir. Araştırmacı, notlar, resimler, ses kayıtları veya diğer uygun formların yardımıyla her ayrıntıyı dikkatlice not etmelidir.
• Veri toplama için en çok kullanılan nitel yöntemler, derinlemesine görüşmeler, belge incelemeleri, çevrimiçi formlar, web anketleri, sohbetler ve gözlem yöntemleridir.

2. Nicel veri toplama yöntemi

• Adından da anlaşılacağı gibi, nicel veri toplama yöntemi, nitelik yerine sayıları kullanmayı içerir.
• Verileri çıkarmak için çoğunlukla matematiksel bir hesaplama gerekir.
• Nicel yönteme dahil edilen farklı veri toplama yöntemleri, yüz yüze görüşmeler, telefon görüşmeleri, bilgisayar destekli kişisel görüşme (CAPI) gibi görüşme ve web tabanlı ve kağıt kalem modları dahil olmak üzere anketlerdir. .

Veri Toplamanın En İyi 5 Yolu

Raporlar, veri toplamanın çeşitli yollarını belirtmiştir . Aşağıda, modern dünyada verilerin toplanabileceği birkaç yol bulunmaktadır:

1. Anketler

Müşterilerden doğrudan bilgilerinin istenebileceği bir veri toplama yöntemidir. Hem nitel hem de nicel veriler anketler yoluyla toplanabilir. Çoğunlukla belirli bir ürün veya hizmetle ilgili bir dizi soru veya sorgudan oluşurlar. Müşterilerin bu sorulara çoğunlukla çoktan seçmeli sorular şeklinde cevap vermeleri gerekiyor, bazen de birkaç kelime ile açıklama talep ediyorlar. Araştırmacılar çevrimiçi, çevrimdışı veya telefonla etkileşim yoluyla anketler yapabilirler. Ancak, anket yapmanın en kolay yolu çevrimiçi moddadır. Anketi oluşturmanız ve ardından anket bağlantısını sosyal medya veya farklı web siteleri veya e-posta yoluyla paylaşmanız yeterlidir.

2. Sosyal medyayı izlemek

Günümüzde, sosyal medya bir trend haline geldi ve pek çok kullanıcı günlük yaşamlarını akışlarında paylaştı. Bu, internetin bilgi paylaşımında önemli bir rol oynadığı teknolojinin faydasıdır. Ayrıca, müşteri incelemelerini toplamak için sosyal medya önemli bir kaynak olduğunu kanıtlıyor. Araştırmacı, bir ürün veya markanın takipçi listesine bakarak müşterilerin genel olarak ne istediği hakkında fikir edinebilir. Bu, belirli bir ürün için hedef kitlenin anlaşılmasına yardımcı olacaktır. Ayrıca belirli markaları kullanmayı seven kişiler profillerinde markaların isimlerini kullanacaklardır. Marka adlarının düzenli olarak aranması, ürünleri hangi tür müşterilerin kullandığını bilmeye yardımcı olacaktır. Üçüncü taraf analitiklerinden daha iyi içgörüler elde etmeye yardımcı olan çeşitli araçlar da mevcuttur.

3. Çevrimiçi izleme

İşletmenin veya kuruluşun kendine ait bir uygulaması veya web sitesi varsa, birçok müşteri verisi için kaynak görevi görebilir. Teknoloji, müşteri verilerinin toplanmasına yardımcı olacak birçok araç sağlamıştır. Bir müşteri belirli bir web sitesini ziyaret etse bile veri noktaları oluşturulur. Bu veriler gözden geçirildiğinde, kullanıcının web sitesini kaç kişinin görüntülediğini veya siteye eriştiğini bilmesine yardımcı olur. Ayrıca bununla birlikte izleyicilerin hangi sekmelere tıkladıkları ve siteyi ne kadar süreyle gezdikleri bilgileri de saklanıyor. Tüm bu tür bilgiler toplanabilir ve ardından veriler uygun analitik yazılımı aracılığıyla analiz edilebilir.

4. Pazarlama analitiği

İşletmelerde pazarlama kampanyaları, şirket tarafından geliştirilen herhangi bir ürünün tanıtımına yardımcı olur. Pazarlama kampanyalarına rağmen, herhangi bir web sayfasında, e-postada veya internetin herhangi bir yerinde birçok bilginin toplanabileceği bildirilmiştir. Hangi müşterilerin veya izleyicilerin pazarlama reklamına tıkladığına ilişkin bilgiler, reklamın yerleştirilmesi için kullanılan yazılımdan toplanabilir. Ayrıca, müşterinin reklamı ne zaman görüntülediği ve hangi cihazı kullandığıyla ilgili bilgiler de sağlar.

5. Kayıt ve abonelik verileri

Bir müşteri bir kuruluşun e-posta listesine kaydolduğunda, kendisi hakkında otomatik olarak bilgi paylaşır. Ardından, müşterilerden ilgili bilgileri paylaşmak için daha fazla kullanılabilecek bazı temel bilgiler toplanabilir.

Veri Toplama Kullanımları

Veri toplamanın gerekli olmasının nedenleri şunlardır:

• Veri toplama yolu ile kuruluş müşterilerini daha net anlayabilecektir. Müşterileri tanımak, müşterilerin beklentilerini bileceği için organizasyon için bir fayda sağlar. Dolayısıyla onların ihtiyaç ve beklentilerini karşılayabilecektir. Her müşteriyi bir birey olarak tanımak mümkün olmadığı için başka türlü mümkün olmayacaktır. Üstelik organizasyon çok büyük olduğunda, her müşteriyi tanımak zorlaşıyor. Veri toplama, işletmelerin müşterilerinin kim olduğunu bilmelerine yardımcı olduğu için bu konuda bir çözüm sunar.
• Verilerin toplanması ve analizi, şirketin iyi durumda olup olmadığını veya herhangi bir iyileştirme gerektirip gerektirmediğini bilmesine yardımcı olur. Ayrıca, veri analitiği aracılığıyla şirket, işini genişletme şansı olup olmadığını bilecektir. Örneğin, işlem verileri şirketin hangi ürünlerin daha çok satıldığını ve satılmadığını bilmesine yardımcı olur. Bu, daha benzer ürünlerin geliştirilmesine veya en çok satılan ürünlerin iyileştirilmesine yardımcı olacaktır. Bazen toplanan veriler, herhangi bir müşteriden herhangi bir şikayet olup olmadığını gösterecektir. Bu, tatmin edici bir teslimat için iyileştirmeye odaklanmaya yardımcı olacaktır.
• Veri toplama ve analizi sayesinde gelecekteki eğilimler tahmin edilebilir. Buna karşılık, şirketin gelecekteki ürünlere önceden hazırlanmasına yardımcı olacaktır. Web sitelerinin verileri kontrol edilirken makalelerden çok videoların izlendiği varsayılmaktadır. Bu gibi durumlarda şirket, makaleler yerine videolar aracılığıyla daha fazla içerik sağlamaya odaklanabilir.
• Veri toplama, işletmenin müşterilerin talep ve beklentileri hakkında net bir fikir edinmesini sağlar. Müşteri verilerine dayalı olarak, müşterinin ihtiyaçlarını karşılayacak kişiselleştirilmiş ürünler geliştirilebilir. Ayrıca bazı durumlarda hedef kitle için özel mesajlar oluşturulabilir.

Çözüm

Makalede veri toplamada kullanılan yöntemlerden ve veri toplama yöntemlerinin türlerinden bahsedilmiştir . Herhangi bir işletmenin başarısı için veri toplama, işletmenin temeli olduğunu kanıtlar. Çeşitli araçlar ve yazılımlar, şirketlerin bilgileri toplamasına, organize etmesine ve ardından analiz etmesine yardımcı olur. Bununla birlikte, şirkete ne tür veri toplamak istediğine ve ardından veri toplama yönteminin özel biçimini uygulamasına bağlıdır.

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Çevrimiçi Veri Bilimi Programına göz atın.

Ancak hiçbir toplama yöntemi en iyi olarak adlandırılamaz. Bunun temel nedeni, her veri toplama biçiminin kendisiyle ilişkili artıları ve eksileri olmasıdır.

Veri Biliminde Kariyerinizi Bugün Planlayın!

Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programına Başvurun