Uzmanlık Kazanmak için Okunması Gereken En İyi 10 Derin Öğrenme Kitabı

Yapay zekanın (AI) benimsenmesi artmaya devam ettikçe, AI ile ilgili becerilere sahip profesyonellere olan talep de artıyor. Yüksek talep gören böyle bir beceri derin öğrenmedir. Derin öğrenme, verilerden denetimsiz bir şekilde öğrenebilen algoritmalarla ilgilenen bir AI dalıdır. Verilerdeki kalıpları tanımlamaları için onları eğiterek makinelerin insan konuşmasını ve görüntülerini anlamasını sağlamaya odaklanır.

Bu alanda sertifikalı bir uzman olmak için, kariyerinizi ilerletmek için bilgi edinmeli ve güçlü bir temel oluşturmalısınız. Bunun için atabileceğiniz ilk adım ilgili kitapları okumaktır. Bu konuda size yardımcı olmak için, burada farklı derin öğrenme alt konularının bir listesi ve her bir alt konu için alabileceğiniz bazı ilgili kitaplar bulunmaktadır. Bu kitaplar, derin öğrenmeyi ve günümüzdeki kullanımını anlamanıza yardımcı olacaktır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Kursuna Kaydolun . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Gelişmiş Sertifika Programları kazanın.

Derin Öğrenmeye Giriş

Derin Öğrenmeye Giriş kitabı, meraklı ancak Derin Öğrenmede işlerin nasıl yürüdüğüne dair herhangi bir arka plan bilgisi olmayan herkes için mükemmeldir. Kitabı okurken, derin öğrenmenin, insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak öğrenebilen sistemler oluşturmayı amaçlayan büyük miktarda veri üzerinde yapay sinir ağlarını eğitme süreci olduğunu göreceksiniz. Derin sinir ağlarını ve çeşitli istatistiksel modelleme algoritmalarını ve makine öğrenimini birleştirir. Kitap ayrıca, esasen insan beyninin mimarisinden ilham alan bilgisayar programları olan derin sinir ağlarından da bahsediyor. Görev, geleneksel algoritmalar için çok karmaşık olduğunda kullanılırlar.

Derin öğrenme, görüntü tanıma ve otonom araçlar gibi daha önce zor ve hatta imkansız olan sorunları çözmemizi sağlar. Makine öğreniminin bu alt kümesinin temellerini anlamak ve çeşitli temel kavramları öğrenmek için bu kitabı edinin.

Derin Öğrenme için Python

Python, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri için en popüler dildir. Öğrenmesi kolay, ancak güçlü ve ölçeklenebilir, genel amaçlı bir dildir. Python'un geniş ve aktif topluluğu, sürekli büyüyen kitaplık ve araç listesine katkıda bulunur. Python ile derin öğrenmeyi öğrenmek için en iyi kitaplar şunlardır:

• Python ile Makine Öğrenimine Giriş – Bu kitap, makine öğrenimine harika bir giriş niteliğindedir.
• Python ile Makine Öğrenimi - Bu kitap, uygulamalarında makine öğrenimi algoritmaları uygulamak isteyen geliştiricilere yöneliktir.
• Python ile Derin Öğrenme – Bu kitap, Python ile derin öğrenme algoritmaları uygulamak isteyenler için idealdir.

En İyi Makine Öğrenimi Kursları ve Çevrimiçi Yapay Zeka Kursları

Derin Öğrenmede Sinir Ağı

Bir sinir ağı, insan beyninden ilham alan bir hesaplama modelidir. Sinir ağları, katmanlar halinde düzenlenmiş “düğümlerden” oluşur. İlk katman, bir sonraki katmandaki diğer nöronlardan girdi alan ve son katman bir çıktı üreten “nöronların” kendileri olabilir. Ağ, ağdaki düğümler arasındaki bağlantı gücünü ayarlamak için kullanılan her bir örnekteki her bir düğümün çıktısı ile bir dizi örnek sağlanarak eğitilir.

Zamanla ağ, hangi girdilerin son katmana en iyi şekilde iletildiğini öğrenir. Bir sinir ağı, büyük miktarda verideki kalıpları bularak ve daha sonra bu kalıplara dayalı tahminler yaparak sorunları çözer. Derin Öğrenmede Sinir Ağlarını daha iyi anlamak için okuyabileceğiniz en değerli kitaplardan bazıları şunlardır:

• Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - Bu kitap, sinir ağlarının nasıl oluşturulduğunu ve çalışmalarının arkasındaki matematiği tanıtmaktadır.
• Kendi Sinir Ağınızı Yapın – yeni başlayanlar için derinlemesine bir görsel giriş – Python kullanarak sinir ağlarının yapımı ve işleyişi hakkında görsel bir tur atmak için bu kitabı okuyun.

İsteğe Bağlı Makine Öğrenimi Becerileri

RL ve ML ile İleri Derin Öğrenme

Takviye öğrenimi ve makine öğrenimi, derin öğrenmenin alt alanlarıdır. Takviye öğrenimi, yazılım aracılarının bir simülasyonu deneyimlediği ve nihai puanlarını en üst düzeye çıkarmaya çalıştığı bir tür makine öğrenimidir. Bu ajanlar, tıpkı insanlar gibi, deneme yanılma yoluyla öğrenirler. Takviyeli öğrenme en yaygın olarak robotikte kullanılır ve kendi kendini süren arabalar, oyunlar ve yazılım aracılarının simüle edilmiş bir ortamda özerk olarak kararlar aldığı diğer tüm uygulamalar için gereklidir.

Öte yandan, makine öğrenimi, her tür denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmasını içeren daha geniş bir çalışma alanıdır. RL ve ML ile gelişmiş derin öğrenmeye başlamak için okuyabileceğiniz en iyi kitaplardan bazıları şunlardır:

• Derin Takviyeli Öğrenme – Eksiksiz Bir Öz-Değerlendirme Kılavuzu – Bu kitap, RL ve derin öğrenme bağlamlarında kullanımı konusunda rahat olmanıza yardımcı olacaktır.
• Python ile Derin Takviyeli Öğrenme – Python programlama diline aşinaysanız ve derin RL modelleri oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini anlamak istiyorsanız bu kitap mükemmel bir başlangıçtır.

Popüler Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Blogları

Tensorflow ile Derin Öğrenme

TensorFlow, makine öğrenimi ve derin öğrenme yapmak için Google'ın açık kaynaklı çerçevesidir. Google tarafından geliştirilmiştir ve birçok Google ürün ve hizmetinde kullanılmaktadır. TensorFlow, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri tarafından yaygın olarak kullanılan güçlü bir araçtır. Tensorflow ile derin öğrenmeyi öğrenmek için en iyi kitaplar şunlardır:

• TensorFlow ile Derin Öğrenme – Bu kitap, hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey TensorFlow kullanıcıları için mükemmel bir kaynaktır.
• Derin Öğrenme için TensorFlow – Bu kitap, ticari kullanım için TensorFlow ile derin öğrenmeyi uygulamak isteyen uygulayıcılar için idealdir.
• TensorFlow ile Derin Öğrenmeye Giriş – Bu kitap, TensorFlow ile derin öğrenmeyi anlamak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri için uygundur.

Çözüm

Derin öğrenme, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve diğer yapay zeka alanları dahil olmak üzere birçok modern uygulama için kritik olan karmaşık bir makine öğrenimi biçimidir. Büyük sinir ağlarını büyük miktarda veri üzerinde eğiterek bilgisayarların bilgiyi daha insani bir şekilde işlemesini sağlar.

Derin öğrenme, sağlık, eğitim ve finans dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde uygulanmaktadır. Bu alan henüz emekleme aşamasındadır ve birçok son teknoloji yenilik hala geliştirilmektedir. Buna rağmen, bu alanın etkisi sorgulanamaz veya şüphe edilemez. Zamanla, daha fazla gelişme gerçekleştikçe etki daha da büyüyecektir. Dolayısıyla, derin öğrenmede kariyerinize başlamak istiyorsanız, temel konularda uzmanlaşmaya başlamanın şimdi tam zamanı.

upGrad'da, IIIT-B ile işbirliği içinde sunulan Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede Gelişmiş Sertifikamız, size derin öğrenmenin ve makine öğreniminin nasıl çalıştığına dair gerçek dünya hakkında bir fikir vermek için sektör uzmanları tarafından verilen 8 aylık bir kurstur. Bu kursta, makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayarla görme, bulut, sinir ağları ve daha fazlası ile ilgili önemli kavramları öğrenme şansınız olacak.

Kurs sayfasına göz atın ve kısa sürede kaydolun!