2022'nin En İyi 10 Veri Görselleştirme Örneği

İnsan beyni görsel bilgileri ham gerçeklerden çok daha iyi işler. Özellikle, dikkate alınması gereken birden çok faktöre sahip büyük veri yığınları söz konusu olduğunda. Tablolar veya grafikler gibi görselleştirmeler, eğilimleri, verileri ve kalıpları hızlı ve kolay bir şekilde analiz etmemizi sağlar. Python ve veri biliminde yeni başlayan biriyseniz, upGrad'ın veri bilimi programları, veri ve analitik dünyasının derinliklerine dalmanıza kesinlikle yardımcı olabilir.

Veriler çok güçlüdür, özellikle de verilerin bize ne söylediğini belirleyebildiğimizde. Sayılar ve metin verilerinin analiz edilmesi ve temsil edilmesi zor olduğundan, görselleştirmeler on yıllar ve hatta yüzyıllar önce önemli bir rol oynamıştır.

Veri görselleştirmenin, verileri görsel bağlamlarda düzenlememize ve sunmamıza nasıl izin verdiğini kontrol edelim.

Veriler Nasıl Görselleştirilir?

Veri görselleştirme, veri toplama ve analitik için daha geleneksel yöntemler kullanılarak tarih boyunca her zaman yaygın olmuştur. Veriler, bir grafiğin parçası olarak çizilmeden veya formüle edilmeden önce her bilgi parçasının manuel olarak analiz edildiği eski zamanlardan beri görselleştirilmiştir. Günümüzde gerekli verileri girdi olarak beslediğimizde işi bizim yerimize otomatik olarak yapan iş zekası araçlarımız ve görselleştirme araçlarımız var. Örneğin, Tableau ve Microsoft'un Power Bi'si ve hatta Excel, görselleştirmeler için mükemmeldir. Veri analitiği ve veri biliminde yeni başlıyorsanız, upGrad'ın veri bilimi programları , veri ve analitik dünyasına daha derine dalmanıza kesinlikle yardımcı olabilir. Görselleştirmeleri sunmanın birçok yolu vardır. İşte bazı önemli olanlar:

• ağaç haritası
• Çizgi grafik
• Dağılım çizelgesi
• Grafik çubuğu
• Yuvarlak diyagram
• Zaman serisi
• Kutu Arsa
• bilgi grafikleri
• Alan Grafiği
• tablolar
• grafikler
• Genel Haritalar
• göstergeler
• Matris

En İyi 10 Veri Görselleştirme Örneği

Veri görselleştirme etkileşimli veya statik olabilir. Her ikisi de yaygın olarak kullanılmasına rağmen, etkileşimli görselleştirmeler nispeten modern ve daha ayrıntılıdır. Görselleştirme oluşturmak için kullanılan farklı araçlar ve çeşitli görselleştirme teknikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad'ın Veri Biliminde Yüksek Lisans Programı gibi gelişmiş bir program şiddetle tavsiye edilir. Şimdi, tarihteki en iyi Veri görselleştirme örneklerinden bazılarına göz atalım.

1. Kolera Haritası

Kolera Haritası, Jon Snow tarafından yaratılmış, kötü şöhretli bir erken nokta haritası görselleştirmesidir. Görselleştirme, belirli şehir bloklarında Kolera'ya bağlı ölümlerin sayısını temsil eden çubuk grafikleri içerir. Bu çubukların uzunluğu ve konsantrasyonu, bu hastalığa bağlı ölümlerin hem eğilimlerini hem de dağılımını gösterir. Bundan, belirli haneler ve bunlara bağlı ölümler analiz edilerek önemli bir keşif yapıldı. En yüksek ölüme sahip haneler aynı kuyulardan su içiyordu, bu o zamanlar bir atılımdı ve yetkililerin kanalizasyon sistemleriyle kirlenmiş kuyuları belirleyerek yüksek konsantrasyonlarda kolera salgınlarını izole etmesine izin verdi. Görselleştirme ayrıca daha iyi kanalizasyon sistemlerine yol açtı ve kuyuların veya diğer içme suyu kaynaklarının güvence altına alınmasına daha fazla önem verildi.

Kaynak

2. ABD Yönetim ve Bütçe Görselleştirme Ofisi

Bu , ABD Yönetim ve Bütçe Ofisi'nden etkileşimli bir görselleştirmedir. Görselleştirme, Obama'nın görev süresi boyunca Beyaz Saray tarafından hazırlanan bir ağaç haritası olarak sunuluyor. Bu, devlet programlarını ve görsel olarak ayrılabilen ilgi alanlarını ayıran bütçeler için en iyi veri görselleştirme örneklerinden biridir. Bu 2016 bütçe ağaç haritası temel olmasına rağmen, her sektör için bütçeyi hızla netleştiriyor. Harita, her sektörü izole eder ve vergi mükelleflerinin paralarının nereye gittiğini ve diğer sektörlere kıyasla her sektör için ne kadarlık bir oranda harcandığını anlamalarını sağlar.

Kaynak

3. Doğu Ordularında Ölüm Nedenlerinin Şeması

1850'lerde askerler için ölüm oranı artmaya devam etti ve birçok kişinin hayatını aldı. Bununla birlikte, bu sadece savaştan değil, aynı zamanda hastalıklar ve hijyen veya tıbbi kaynak eksikliği gibi altta yatan nedenlerden de kaynaklanıyordu. Florence Nightingale, bu görselleştirmeyi Kraliyet Düzeni tarafından yaptırılan araştırmaya dayalı bir istatistikçi olan William Farr'ın yardımıyla oluşturdu. Florence Nightingale, Viktorya tarihinin en önemli insanlarından biridir. Çok sayıda hastane ziyaretinin yanı sıra tıbbi uzmanlığı, bu son derece yenilikçi görselleştirmenin oluşturulmasına yardımcı oldu. Veriler, ölümlerin bir kısmının doğrudan muharebe veya muharebeler sırasındaki ölümlerden ziyade savaş sonrası yaralar, hijyenik olmayan tıbbi uygulamalar ve hastalıklardan kaynaklandığını ortaya koyuyor. Bu aynı zamanda, bu dönemdeki ölümlerin çoğunun altında yatan nedenlerin önlenmesinin önemini ortaya çıkarmaya yardımcı oldu.

Kaynak

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

4. Federal Araştırma ve Geliştirme Bütçe Panosu

Araştırma ve Geliştirme söz konusu olduğunda, federal harcamalardaki eğilimleri belirlememizi sağlayan etkileşimli görselleştirmenin bir başka harika örneği. Bu gösterge panosu, 1976 ve 2022 arasındaki Mali yıllar boyunca kurumlar veya bağlam tarafından Ar-Ge için bütçe tahsisini incelememize yardımcı olan bir araç gibi çalışır. Statik görselleştirmelerin aksine, bu gösterge panosu, kullanıcıların çok sayıda birleşik perspektifi keşfetmesine olanak tanır.

Kaynak

5. 50 Yıllık ABD İhtiyari Harcama

ABD, 2019'da isteğe bağlı harcama bütçesi olarak 1,3 milyon dolar tahsis etti . İsteğe bağlı harcama, zorunlu harcamalardan farklı olarak, bütçe denkleminin milletvekilleri tarafından değiştirilebilen isteğe bağlı bir parçasıdır. Bu fonlar tartışılabilir ve bütçe gereksinimlerine göre eğitim, savunma veya ulaşım gibi sektörlere tahsis edilebilir. Bu görselleştirme, 1963 ile 2017 yılları arasında her yıl isteğe bağlı harcamalara dayalı olarak bunu oluşturan bir veri bilimcisi olan Will Geary tarafından oluşturulmuştur.

Kaynak

6. Karakter etkileşimleri Star Wars'dan Ağ Grafiği

Diğerlerinden biraz farklı, ancak yine de ilginç olan bu veri görselleştirme örneği, popüler seri Star Wars'daki karakter etkileşimleri hakkındaki veriler kullanılarak oluşturulmuştur. Bu, araştırmacı Kirell Benzi tarafından ağdaki etkileşimleri temsil eden düğümler ve noktalar arasındaki ilişkileri çizerek inşa edilmiş bir başyapıttır. Grafik, Star Wars'taki binlerce karakter arasında oluşan her bağlantıyı takip ediyor. Her karakter, benzer düğümlerle renk kodlu çizgilerle bağlanan tek bir düğüm tarafından yansıtılır. Örneğin, kırmızı çizgilerle bağlanan düğümler kuvvetin karanlık tarafını, mavi çizgiler ise aydınlık tarafı temsil eder.

Kaynak

7. Ülkelerin GSYİH'sine Göre Amazon'un Piyasa Sermayesi

Bu, Amazon'un yaklaşık 1,7 trilyon dolarlık piyasa değerinden daha az GSYİH'ye sahip olan ülkeleri hızlı bir şekilde kontrol etmemizi sağlayan daha basit veri görselleştirme örneklerinden biridir . Bu haritada GSYİH'si 1,7 trilyon doların altında olan ülkeler sarı-turuncu ile vurgulanırken, GSYİH'leri daha fazla olan diğer ülkeler gri renkte gösterilir.

Kaynak

8. On Yıl On Sanatçı Görselleştirme

Bu tablo, 1895 ile 1905 arasındaki dönem boyunca sanatçılar tarafından en çok kullanılan renk paletlerini temsil etmek için Arthur Buxton tarafından yapılmıştır. Bu yenilikçi görselleştirmedeki pasta grafikler, her sanatçı tarafından yoğun olarak kullanılan her renkle orantılıdır. Bu oran, bu on yıl boyunca paletlerinde tercih edilen diğer renklere göredir.

Kaynak

9. Ünlü Yaratıcı İnsanların Günlük Rutinleri

Bu, ünlü kişilerin programını veya alışkanlıklarını gösteren daha yaratıcı, harika veri görselleştirme örneklerinden biridir. Bu görselleştirme, Mason Currey'nin 'Günlük Ritüeller' adlı kitabından alınan verilere dayalı olarak her birinin faaliyetlerini hesaba katar. Tablo zamana göre bölünmüştür ve bu yaratıcı kişiliklerin her birinin ortalama bir günün belirli bir noktasında zamanlarını nasıl geçirdiğini kolayca kontrol edebiliriz.

Kaynak

10. Bloomberg İklim Değişikliği

Bloomberg Business, hem doğal faktörler hem de kirleticiler nedeniyle 1880'den 2005'e kadar sıcaklık üzerindeki etkileri temel alan bu etkileşimli görselleştirmeyi oluşturdu. Bu grafik, ortalama sıcaklığı arttırdığı için küresel ısınmayı ve arazi kullanımı, sera gazları, aerosoller ve hatta doğal olaylar gibi her bir faktörün buna nasıl katkıda bulunduğunu takip ediyor. Örneğin, sera gazları bu yıllar boyunca küresel ısınmanın önde gelen nedenlerinden biri olurken, aynı yıllarda aerosoller sıcaklığı düşürmeyi başardı.

Kaynak

Çözüm

Görselleştirmelerin verileri çeşitli yöntemlerle ve farklı bakış açılarından yansıtma yeteneği gerçekten değer verilen bir şeydir. Çağlar boyunca birçok yenilikçi görselleştirme olmuştur ve görselleştirmeler zaman geçtikçe daha gelişmiş veya karmaşık hale gelmektedir. Finans veya işletme gibi sektörlerde görselleştirmeleri gerçekten takip etmek ve kullanmak için upGrad'ın İş Analitiği Sertifikasyon programı şiddetle tavsiye edilir.

upGrad 85'den fazla ülkeyi kapsar ve dünya çapında 40.000'den fazla tam teşekküllü öğrenciye sahiptir ve 500.000'den fazla çalışan profesyoneli etkiler.