En İyi 10 Veri Yapısı ve Algoritma Mülakat Soruları ve Cevapları

Bir veri yapısı görüşmesinde ne tür sorularla karşılaşacağınızı sık sık merak edebilirsiniz. Bu tür tartışmalarda, görüşmeciler mükemmellik beklemezler veya sizi hiçbir şekilde yanıltmak istemezler. Tek yaptıkları, işinize yatırım yapmadan önce bilginizi öğrenmek. Bu nedenle, iyi hazırlanmışsanız, görüşmecilerinizi kolayca etkileyecek ve işe alınma şansınızı artıracaksınız.

Algoritma ve veri yapıları soruları, özellikle Veri Bilimi veya Java tabanlı roller için, yaklaşık olarak tüm programlama işleri için mülakatların temel parçalarıdır. Veri yapıları ve algoritmalar hakkında sağlam bilgiye sahip olmak, adayların kalabalığı gölgede bırakmasına yardımcı olur. Yaklaşan röportajınızı tamamlamanıza yardımcı olacak ilk on veri yapısı ve algoritma röportaj sorusu!

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, İleri Düzey Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları öğrenin.

1. Veri Yapısı ile ne demek istiyorsunuz?

Veri yapısı, verilerin nasıl saklandığını ve düzenlendiğini ifade eder. Erişimin yanı sıra geri alma için saklanan verilerin manipüle edilmesi sürecini içerir. Ayrıca, veri yapısı, başka ilişkiler kurarak ve algoritmalar oluşturarak farklı saklanan veri kümelerinin nasıl ilişkili olduğunu tanımlar.

2. Farklı Veri Yapıları türleri nelerdir?

Aşağıdakiler, veri yapılarının beş farklı alt tipidir:

• Listeler : Bu, önceki öğelere veya hatta aşağıdaki veri öğelerine bağlı birkaç ilgili şeyin bir koleksiyonudur.
• Diziler : Bu, tümü eşdeğer olan farklı değerlerin bir koleksiyonudur.
• Kayıtlar : Her biri tek bir veri prototipinden elde edilen verilere sahip olan bu veri alanları koleksiyonu.
• Ağaçlar : Bu tür veri yapısı düzenlenir ve burada veriler hiyerarşik bir çerçevede yapılandırılır. Bu veri yapısı, eklenecek, silinecek ve değiştirilecek sabit bir veri öğeleri sırasına sahiptir.
• Tablolar : Burada veriler sütun ve satır olarak kaydedilir. Bunlar, bilgilerin değişikliğinin veya sonucunun tüm tablo boyunca yansıtıldığı kayıtlara benzer.

3. Doğrusal Veri Yapıları ile ne demek istiyorsunuz? Aynı birkaç örnek listeleyin:

Tüm öğeler veya veri tabanlı öğeler yukarı doğru bir sırada veya doğrusal bir düzende yapılandırılmışsa, veri yapıları doğrusal olarak adlandırılabilir. Öğeler, sırayla listelenen ilk ve son veriler dışında her veri prototipinin öncülleri ve ardılları olacak şekilde hiyerarşik olmayan bir yöntemle düzenlenir.

Doğrusal veri yapılarının bazı ünlü örnekleri arasında yığınlar, diziler, diziler, bağlantılı listeler ve kuyruklar bulunur.

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

4. Veri yapılarının öncelikli olarak nasıl kullanılabileceğine dair örnekler verin?

Veri yapıları öncelikle işletim sistemlerini anlama, sayısal analiz, AI işleme, derleyici tasarımı, veritabanı yönetimi, istatistiksel analiz, grafikler ve depolanan verilerin simülasyonunda kullanılır.

5. Dosya yapısı depolama yapısından nasıl farklıdır?

İkisi arasındaki temel fark, erişilebilir bellek alanında yatmaktadır. Depolama yapısı, bir bilgisayar sisteminin belleğindeki tüm veri yapıları anlamına gelir. Öte yandan, bir dosya yapısı, yardımcı bellekteki depolama yapısını ifade eder.

6. Çok boyutlu diziler ile ne demek istiyorsunuz?

Çok boyutlu dizilerin birden fazla boyutu vardır. Bunlar çok sayıda katmana sahip dizilerdir. İki boyutlu veya 2B görüntü, en sık görülen çok boyutlu dizidir. 2B diziye ayrıca matris veya sütunlar ve satırlar içeren bir tablo denir. Diğer çok boyutlu diziler de benzer şekilde yapılandırılmıştır.

7. 2B dizinin öğeleri bilgisayarın belleğinde hangi yollarla saklanır?

2B diziler aşağıdaki şekillerde saklanır:

Satır Majör Sırası : -Satır-majör düzende, herhangi bir 2B dizinin tüm satırları bitişik şekilde bellekte düzenlenir.

Sütun Ana Sırası: Sütun-ana düzende, 2B dizilerin tüm sütunları aynı seviyede bellekte saklanır. Satır sırasına benzer şekilde, ilk sütun da tamamen bilgisayarın belleğine kaydedilir, ardından ikinci ve sonraki sütunlar, son sütun tamamen kaydedilene kadar.

8. Bağlantılı liste veri yapısı ile ne demek istiyoruz?

Bu soru, en sık sorulan veri yapısı ve algoritma mülakat sorularından biridir.

Bağlantılı liste veri yapısı, öğelerin herhangi bir bitişik bellek konumunda yapılandırılmadığı sıralı bir veri düzenlemesine sahip doğrusal bir veri yapısıdır. Bunun yerine, bu öğeler bir zincir oluşturmak için işaretçilerle birbirine bağlanır. Her öğe, düğüm adı verilen ayrı bir öğedir. Bu düğümlerin her birinin iki ayrı öğesi vardır:

• Bir sonraki düğümle ilgili bir veri alanı.
• Bağlantılı bir listenin giriş noktasına baş denir.
• Böyle bir liste boş olduğunda, veri yapısının başı boş referans olarak çalışır.

Bağlantılı liste, dinamik bir veri yapısıdır. Burada düğüm sayısı sabit değildir ve bu liste talep üzerine küçülebilir veya büyüyebilir.

9. Bağlantılı listeler, veri yapıları olarak doğrusal mı yoksa doğrusal olmayan mı kabul edilir?

Bağlantılı veri listeleri, veri yapılarında hem doğrusal hem de doğrusal olmayan olarak kabul edilir. Ancak, bu aynı zamanda hangi uygulama için kullanıldığına da bağlıdır. Erişim stratejileri için kullanılıyorsa, bağlantılı listeler doğrusal veri yapıları olarak kabul edilir. Basit veri depolama için kullanılırlarsa, doğrusal olmayan veri yapıları olarak kabul edilirler.

10. Çok boyutlu bir dizi üzerinde bağlantılı liste kullanmanın başlıca faydaları nelerdir?

Bu, sık sorulan başka bir algoritma ve veri yapısı mülakat sorusudur! Çok boyutlu bir dizi üzerinde bağlantılı bir liste kullanmanın başlıca avantajları şunlardır:

• Silme ve ekleme

Bağlantılı liste veri yapısı kullanırken, düğümleri eklemek ve silmek çok daha kolay bir işlemdir. Bunun nedeni, bağlantılı bir listede yalnızca ilk düğümün sonraki işaretçisinde bulunan ana adresi güncellememizdir. Öte yandan, aynısını çok boyutlu bir dizide yapmak nispeten pahalıdır, çünkü tüm yeni öğeler ve hatta kaydırılması gereken mevcut öğelerin depolanması için ayrı bir odaya ihtiyaç vardır.

• Verilerin dinamik yapısı

Bağlantılı liste yapısı benzersiz bir veri yapısı olduğundan, temel bir boyut vermek için zorlayıcı bir neden yoktur. Belleği dağıtarak ve dağıtarak çalışma zamanında gelişebilir ve sözleşme yapabilir. Her durumda, bileşen sayısı statik olarak birincil belleğe yerleştirildiğinden, bir sergide boyut sınırlıdır.

• Bellek boşa harcanmaz

Bağlantılı bir listenin boyutu gerektiği gibi küçülebileceği veya büyüyebileceği için bellek israfı olmaz. Ayrıca, bağlantılı bir listede, bellek gerektiğinde ve gerektiğinde tahsis edilir ve bu da minimum bellek israfına yol açar. Ancak, çok boyutlu diziler için önemli miktarda bellek israfı vardır.

• uygulama

Kuyruklar veya yığınlar gibi bağlantılı listelerdeki veri yapıları, bir dizi yerine bağlantılı bir liste kullanılarak kolayca uygulanır.

Alt çizgi

Bu veri yapısı mülakat soruları, mülakatların size sorabileceği soru türleri hakkında size bir fikir vermiş olmalıdır. Yukarıda bahsedilen verilerin çoğu, görüşme sorularını bir röportajda kesin bir giriş olarak yapılandırır. Bu nedenle, veri yapılarınızı ve algoritma bilginizi tazelediğinizden emin olun. Bu temel veri yapılarını ve dizilerden veya bağlantılı listelerdeki veri öğelerine nasıl erişileceğini kapsamlı bir şekilde anlıyorsanız, başlamanız iyi olur!

Veri yapılarında uzmanlaşmanın en iyi yolu bir veri bilimi kursuna katılmaktır. upGrad'ın Liverpool John Moores Üniversitesi'nden Veri Bilimi Yüksek Lisansı, beceri geliştirmek için mükemmel bir seçimdir.

ABD'de uygun bir teknoloji adayı olmak istiyorsanız, bu kurs oraya ulaşmanıza yardımcı olacaktır. Bu iyi yapılandırılmış çevrimiçi müfredat, 20 aya yayılmış 500 saatten fazla eğitim içeriği sağlar. Öğrenciler, sektör uzmanlarıyla grup danışmanlığı oturumlarının keyfini çıkarabilir ve şüpheleri zamanında çözebilir. Ayrıca, gerçek dünyadaki becerilerini geliştirmek için 25'ten fazla endüstri projesinde çalışırlar.