Okumak için Makine Öğrenimi Üzerine En İyi 10 Kitap

Çok disiplinli bir kariyer olan Makine Öğrenimi, çok sayıda karmaşık konuyu ve konuyu kapsar, bir makineyi insan zekasını deneyim ve veri yığınları aracılığıyla taklit edecek şekilde eğitir. Yapay zekanın bu alt alanı göründüğü kadar karmaşıktır. Ancak, öğrencilerin makine öğrenimi yolculuğuna başlaması için kaynak sıkıntısı yoktur. Nereden başlayacağınızı bilmek zor olabilir, ancak hizmetinizde bulunan bir dizi kolay ders kitabı ile değil!

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Sertifikası Alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Gelişmiş Sertifika Programları kazanın.

Neyse ki, Makine Öğrenimi uzmanları geniş bilgilerini kitaplarda küçük boyutlu formlarda derlediler. Veri bilimi uzmanları, öğrencilerin temellerini güçlendirmeleri ve onları yolculuğun zor kısımlarında daha fazla donatmaları için iyi bir ML kitabının ne kadar değerli olabileceğini bilir. AI kadar karmaşık bir teknoloji, uzman öğrenme kaynakları gerektirecektir ve bir konuyu genişletmek için iyi bir kitap her zaman memnuniyetle karşılanır.

Makine Öğrenimi yolculuğunuzu başlatmak için, yeni başlayanlar için Makine Öğrenimi üzerine ilk on kitabı araştırdık ve bir derleme oluşturduk.

1. Andriy Burkov'un Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi Kitabı

Burkov, The Hundred Page Machine Learning Book adlı kitabında, Makine Öğreniminin ve derslerinin önemini başarıyla özümsemiştir. Bu kitap, teori ve pratiğin doğru dengesi ve hiçbir temel unsuru geride bırakmadan birleştirilmesi nedeniyle en popüler Makine Öğrenimi ders kitaplarından biridir. Kitap, karmaşık konuları geniş bir şekilde kapsar ve bunları basitleştirilmiş bir biçimde sunar. Yine de yeni başlayanlar, temel bilgileri içermediğinden Makine Öğrenimi yolculuğuna başlamak için başka bir kitap aramayı deneyebilir.

2. Yapay Zeka: Modern Bir Yaklaşım Stuart Yapay Zekanın fiili olarak kabul edilen bu kitap, aşırı karmaşık olmadan, Yapay Zekanın kavramlarını, teorilerini ve pratiklerini tam olarak tanıtıyor. 1994 yılında yayınlanan kitap, üniversite düzeyindeki yapay zeka kursları için oluşturuldu ve güncellenmiş sürümleriyle aynı grubu beslemeye devam ediyor. Uzmanlar, yalnızca tek bir Makine Öğrenimi kitabı alacaksa, bu kitap olması gerektiğini söylüyor.

3. Derin Öğrenme , Konunun temelini oluşturmak için en iyi derin öğrenme kitaplarından biri olan bu kitap, matematiksel karmaşıklıkları ve genel teorileri anlaşılır bir biçimde bir araya getiriyor. Makine Öğrenimi endüstrisinden birçok ünlü yüzün AI pazarında başarılı olmasını önerdiği için kitap yeni başlayanlar için de olağanüstü bir seçimdir.

4. Kolektif Zeka Programlama : Toby Segaran'dan Akıllı Web 2.0 Uygulamaları Oluşturma

Listeye bir başka istisnai ek olan bu kitap, temelleri hazırlamaktan çok Makine Öğrenimi kavramlarını uygulamakla ilgilidir. Öğrencilere uygulamalardan veri toplamak, verilerdeki kalıpları tespit etmek, web sitesi verilerine erişmek için programlar oluşturmak ve aynı verileri izleyerek tahminler yapmak için ML algoritmalarının nasıl oluşturulacağını öğretmek için Python'u takip eder.

5. Max Kuhn ve Kjell Johnson tarafından Uygulamalı Öngörülü Modelleme

Bu kitap, basit bir adım adım işlemle tahmine dayalı modellemeyi öğrenmenin uygun bir yoludur. Applied Predictive Modeling, yeni başlayanlar, öğrenciler ve geliştiriciler için kapsamlı modelleme süreci dökümüne yönelik mükemmel bir seçimdir. Uygulamalı bir deneyim için gerçek sorunları kullanmaya adamıştır. Ayrıca, her bölümde problemler içerir, böylece öğrenciler ilerlemeyi ölçmek için hemen öğrenir ve pratik yapar.

6. Tom M. Mitchell tarafından Makine Öğrenimi

Mitchell'in kitabı, Makine Öğrenimi yolculuğunuza başlamak için harika bir seçim olabilir. Yeni başlayanlar makine öğreniminin temellerini keşfedebilirken, uzmanlar bunu hızlı bir referans olarak kullanabilir. Tüm bilgiler kolay anlaşılması için basit bir dilde sunulmaktadır.

7. Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi , Bishop's Örüntü Tanıma, Makine Öğreniminde desen tanıma ile karmaşık istatistiksel tekniklere referans sunar. Birçokları için mükemmel bir seçim olsa da, kitabı okumak için çok değişkenli hesap ve lineer cebir üzerinde güçlü bir kavrayış gerekiyor. 2006'da yayınlanan kitap, örüntü tanımaya adanmış ilk Makine Öğrenimi ders kitabıdır.

8. Konuşma ve Dil İşleme , Makine Öğrenimi'ne yeni başlayanlar, temel konu bilgisine sahip, farklı konulara ve Makine Öğreniminin belirli alt alanlarına kapsamlı bir giriş içeren bu kitabı okuyabilir. Bununla birlikte, kitabın pratik uygulama tercihi, dili ve konuşma işlemeyi hızlı bir şekilde anlamayı uygun hale getirdiğinden, uzmanlar bu kitabı Doğal Dil İşleme ile ilgilenen herkes için tavsiye etmişlerdir.

9. Peter Harrington tarafından Eylemde Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi İş Başında, makine öğrenimi adaylarının bir başka favorisidir. Makine öğrenimi tekniklerinin kapsamlı açıklamaları ve bunların altında yatan kavramlar, konunun ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Buna ek olarak kitap, temel algoritmaları derinlemesine ele alarak geliştiricileri gerçek uygulamalar için veri toplamaya ve analiz etmeye teşvik ediyor.

10. İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları: Veri Madenciliği Çıkarımı ve Tahmini , Kitap, sinir ağları veya test yöntemleri gibi konular için hem giriş hem de referans olarak kullanılan geniş konulara dalmak için kavramsal bir çerçeve izliyor. Konuları tamamen detaylandırmak yerine, okuyucuları daha iyi anlamak için kavramları araştırmaya ve kendi başlarına deney yapmaya motive etmek için yaratılmıştır. Makine Öğrenimi kavramlarının uygulama ile iyice pekiştirildiği bir gerçektir. Bu nedenle, bu, okuyucular arasında teori ve pratiği teşvik etmek için harika bir kaynaktır.

Gelişmiş Sertifikalı Kickstart Machine Learning Kariyer

Makine Öğrenimi kariyerinize başlamak için ihtiyacınız olan tek şey, öğrenme kaynakları ve beceri seti ile birlikte gelişmiş bir sertifikadır. upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zekadaki Bilim Ustası, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka endüstrisindeki uzman rehberliğiyle size yardımcı olmak için tam olarak ihtiyacınız olan şeydir. Kurs, Bulut Bilişim kullanan Makine Öğrenimi modellerini kapsayan çeşitli konuları kapsar. Değerli bir sertifika kursu ile özgeçmişlerini güçlendirmek isteyen öğrenciler bunu tercih edebilir.

85'ten fazla ülkeye yayılmış 40.000'den fazla öğrenciden oluşan bir öğrenci tabanıyla upGrad, sektörde en çok aranan kurs olan Makine Öğrenimi ile öğrencileri son derece rekabetçi AI pazarına hazırlamak için bu esnek kursu genişletiyor. Mentorluk Oturumları, Vaka Çalışmaları, Canlı Oturumlar ve Kariyer Rehberliği, upGrad tarafından sunulan genişletilmiş özelliklerden bazılarıdır.

Popüler Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Blogları

IoT: Tarih, Bugün ve Gelecek	Makine Öğrenimi Eğitimi: Makine Öğrenimi Öğrenin	Algoritma nedir? Basit ve Kolay
Hindistan'da Robotik Mühendisi Maaşı : Tüm Roller	Bir Makine Öğrenimi Mühendisinin Hayatından Bir Gün: Ne yapıyorlar?	IoT (Nesnelerin İnterneti) Nedir?
Permütasyon ve Kombinasyon: Permütasyon ve Kombinasyon Arasındaki Fark	Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde En İyi 7 Trend	R ile Makine Öğrenimi: Bilmeniz Gereken Her Şey

Çözüm

Bu ders kitapları, Makine Öğreniminde yeterlilik kazanmanın kesin yoludur. Yukarıda bahsedilen kitapların tümü, makine öğrenimi bilgilerini genişletmek isteyen herkes için değerli olsa da, doğru öğrenme aşaması için doğru kitapları seçmek çok önemlidir. Yeni başlayanlar, temellerini güçlendirmek için temel kavramlara sahip kitapları seçmeli ve daha karmaşık özellikler sunan ders kitaplarına doğru yavaş yavaş ilerlemelidir. Ancak, ders kitabı bilginizi gerçek dünyadaki uygulamalara ve durumlara uygulamak da önemlidir.

Makine Öğrenimi Zor mu?

Makine Öğrenimi, şüphesiz öğrenmesi karmaşık olan çok sayıda karmaşık araç kullanır, ancak eldeki projeler, deneyimli danışmanlar ve ders kitapları dahil olmak üzere doğru kaynak seti, süreci büyük seviyelere kadar basitleştirebilir. Bu araçlar oldukça erişilebilirdir ve yeni başlayanlar bu tür öğrenme kaynaklarına başvurmaya başladığında, öğrenme yolculuğu daha sorunsuz hale gelir.

Teknik bilgisi olmayan bir kişi Makine Öğrenimi öğrenebilir mi?

Teknoloji geçmişine sahip öğrencilerle karşılaştırıldığında, teknoloji dışı geçmişe sahip kişilerin makine öğrenimi öğrenirken karmaşıklıklar yaşayacağı kesindir. Ancak, imkansız değil. Hizmet Olarak Makine Öğreniminin yükselişi, öğrencileri yolculuklarına başlamak için gerekli araçlar ve becerilerle donatmaya başlıyor.

AI umut verici bir kariyer mi?

Yapay Zekanın ortaya çıkışı, insanlar için yaşam araçlarını basitleştirdi ve kolaylık sağlamak için genişlemeye ve yeni alanlara ulaşmaya devam ediyor. AI şu anda en çok aranan kariyer olasılıklarından biri olmaktan keyif alıyor ve gelecekte de bundan keyif almaya devam edecek. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, yapay zeka en hızlı büyüyen alandır ve yakında 2030 yılına kadar yüzde 31,4 büyüyecek ve dünya çapındaki öğrenciler için cazip fırsatlar sunacak.