2022'de Okunacak En İyi 10 Büyük Veri Kitabı

Yayınlanan: 2022-10-25

Mevcut internet çağı, her markanın adını oluşturması veya izleyiciler arasında aktif bir varlık olarak var olması için gayri resmi olarak dijital mevcudiyeti zorunlu kılmıştır. Bu dijital etkinlik, her gün tutarlı etkileşimlerle muazzam veriler üretir. Müşteri hizmetlerini en üst düzeyde tutmak için veriler önemli ve yüksek düzeyde gerekli olsa da, bu kadar büyük ve dağınık bir veri yapısına ayak uydurmak imkansızdır. Büyük Veri, bu büyük miktarda veriyi, bununla ilgili kullanımını ifade eder ve ondan değerli içgörüler çıkarmak için teknolojileri genişletir.

Rekabette üstünlük sağlamak için ücretsiz teknoloji kurslarımıza göz atın.

Büyük veri ve ilgili teknolojinin önemi o kadar büyük ki, raporlar, piyasanın tahmin dönemi boyunca küresel olarak %11'lik bir Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2026 yılına kadar yaklaşık 273,4 milyar ABD doları büyüme öngördüğünü iddia ediyor. Tutarlı büyüme ve rekabetçi pazar, mevcut kaynaklar ve profesyonel kurslar aracılığıyla daha fazla insanı büyük veri pazarına adım atmaya teşvik ediyor. Bu nedenle, yeni başlayanlar için kariyerinize başlamanıza yardımcı olacak en iyi büyük veri kitaplarının bir listesini hazırladık!

İçindekiler

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı Keşfedin

LJMU ve IIITB'den Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı Caltech CTME Siber Güvenlik Sertifika Programı
Tam Yığın Geliştirme Eğitim Kampı Blockchain'de PG Programı
Tam Yığın Geliştirmede Yönetici PG Programı
Tüm Kurslarımızı Aşağıdan Görüntüleyin
Yazılım Mühendisliği Kursları

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

İşte büyük veri yolculuğunuza eşlik edecek büyük veri için en iyi on kitap.

En İyi Büyük Veri Kitapları

1. Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman ve Dr Fern Halper tarafından Aptallar için Büyük Veri

Aptallar için Büyük Veri, sektöre yeni başlayan ve yaygın olarak uygulanan araçları anlamayı umut eden adaylar için harika bir başlangıç ​​noktasıdır. Dört uzman, ayrıntılı bir genel bakış aracılığıyla büyük veri yaklaşımlarını anlamak için temel ilkeleri birleştirdi.

Büyük veri kuklaları veya acemi öğrenenler bu kitaptan büyük ölçüde yararlanabilirken, büyük veri konusunda ileri düzeyde bilgi arayan kişiler kitabı kapsamlı bir şekilde yararlı bulmayabilir. Yine de, harika bir referans kitabı ve yeni başlayanlar için en iyi büyük veri kitaplarından biridir .

İsteğe Bağlı Yazılım Geliştirme Becerileri

JavaScript Kursları Temel Java Kursları Veri Yapıları Kursları
Node.js Kursları SQL Kursları Tam yığın geliştirme Kursları
NFT Kursları DevOps Kursları Büyük Veri Kursları
React.js Kursları Siber Güvenlik Kursları Bulut Bilişim Kursları
Veritabanı Tasarım Kursları Python Kursları Kripto Para Kursları

UpGrad'ın DevOps'taki Gelişmiş Sertifikasyonuna göz atın

2. Uygulamada Büyük Veri, Bernard Marr

Bu büyük veri analitiği kitabı, kazı verilerinin temel ayrıntılarını ve inceliklerini ele almak yerine, aktif organizasyonlarda büyük verinin pratik uygulamasına, analizine ve kullanımına ışık tutuyor. Kitap, büyük veriye temel bir bakış açısı sunuyor ve şirketlerin istenen sonuçları elde etmek için farklı alanlarda onu nasıl kullandıklarını vurguluyor.

Kitap ayrıca, kullanıcıların sorunlarına ilham vermek için uyguladığı projelerin teknik ayrıntılarını da paylaşıyor. Bu kitap, öğrencilerin okuması için bir zorunluluk haline getiren büyük veri kullanımına pratik bir bakış açısı sağlar.

upGrad'ın Python Bootcamp'ına göz atın

3. Simon Walkowiak tarafından R ile Büyük Veri Analitiği

Büyük Veri Analitiği kitabı, büyük veri analitiği üzerinde R ile çalışmayı hedefleyen kişilere adanmıştır. Okuyuculara R'de uzmanlıkları olmasa bile temel veri analizi ve algoritma işleme becerilerini tanıtır. R programlama dili önemli istatistiksel akıcılığa sahip olduğundan, büyük veri endüstrisindeki talebi artıyor.

Kitap, yolculuğuna büyük veri ve R temellerini tanımlayarak başlıyor. Bununla birlikte, ilerledikçe, R dilinin büyük veri analizine uygulanması, konuya dalmak isteyen insanlar için mükemmel bir öğrenme eğrisini takip eder.

Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun

Java'da Veri Soyutlama Nasıl Uygulanır? Java'da İç Sınıf nedir? Java Tanımlayıcıları: Tanım, Sözdizimi ve Örnekler
OOPS'de Kapsüllemeyi Örneklerle Anlamak C'deki Komut Satırı Argümanları Açıklaması 2022'de Bulut Bilişimin En Önemli 10 Özelliği ve Özelliği
Java'da Polimorfizm: Kavramlar, Türler, Karakteristikler ve Örnekler Java'da Paketler ve Nasıl Kullanılır? Yeni Başlayanlar İçin Git Eğitimi: Git'i Sıfırdan Öğrenin

4. Kıvılcım: Bill Chambers ve Matei Zaharia'nın Nihai Rehberi

Apache Spark, açık kaynaklı veri işlemesiyle tanınan büyük veri analitiğinde öne çıkan bir isimdir. Kitap, Spark'ın temellerini ve büyük verilerle birlikte ayrıntılı çalışmasını ve veri yönetimi için uygulanmasını ele alıyor.

Spark ve büyük verilere katılımı için kapsamlı bir kılavuzdur ve aynı zamanda daha iyi anlaşılması için çeşitli kullanım örnekleri sunar.

5. Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim, Viktor Mayer-Schonberger

Bu kitap, büyük veri ve çeşitli durumlarda kullanımı hakkında teknik kitaplar okumanın yanı sıra, büyük verinin mevcut dünyadaki rolünü teknik olmayan bir bakış açısıyla araştırıyor. Büyük verilerin iş kararlarını ve günlük yaşamları nasıl etkilediğine dair fikir verir. Ayrıca, büyük verilerin gelecekteki endüstrilerdeki potansiyel etkisini tartışıyor. Bu, olağan teknik büyük veri kitaplarından mükemmel bir geçiştir ve kullanımına ilişkin eşit derecede temel bilgiler sunar.

6. Martin Kleppmann'dan Veri Yoğun Uygulamalar Tasarlama

Martin Kelppmann'ın kapsamlı veri işleme ve depolama kılavuzu, bilgiye dayalı kararlar için veri yönetimi araçlarını uygulamaya yönelik modern teknikleri anlatıyor. Kitap, modern veri tabanlarını incelerken, önemli noktalar elde etmek için ünlü popüler dijital servisleri ve mimarilerini ele alıyor. Kodlamayı seven ve becerilerini güçlendirmek için daha derine dalmak isteyen yazılım mühendisleri, mimarlar ve yöneticilere adanmıştır.

7. Görmezden Gelemeyecek Kadar Büyük, Phil Simon

Teknoloji uzmanı Phil Simon tarafından yazılan kitap, piyasadaki mevcut vızıltıyı anlamak için temelleri, temel araçları, kavramları ve ilgili büyük veri teknolojisini kapsar. Büyük verinin hemen hemen her sektöre adım atması ile birlikte önemini bilmek ve aynı kapsamda kullanımını bilmek elzemdir. Kitap ayrıca, çeşitli endüstriler üzerinde gelecekteki potansiyel etkileri hakkında fikir veriyor.

8. Büyük Veri Etiği: Kord Davis ve Doug Patterson tarafından Risk ve İnovasyonun Dengelenmesi

Çoğu büyük veri kitabı ya teknik özelliklerini ya da mevcut piyasa üzerindeki etkisini tartışırken, bu kitap bir adım öne çıkıyor. Büyük veri ve yönetim teknikleriyle ilgili etik kaygıları ele alır. Büyük verilerin, toplu olarak kullanıldığında etik sonuçları pek dikkate alınmamasına rağmen, izleyicilerin kişisel ayrıntılarıyla nasıl çalıştığı açıktır.

Bu kitap, gizlilik ve mülkiyet sorunlarını uzak tutmak için şirket değerleriyle uyumlu ve büyük veri yönetimi uygulayan veri işleme tekniklerinde geziniyor.

9. David Pope'dan SAS ile Büyük Veri Analizi

SAS ile Büyük Veri Analizi, gelecek vadeden veri analistlerinin ve SAS profesyonellerinin veri yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinmelerini ve gelişmiş büyük veri operasyonları için SAS güçlerini uygulamalarını sağlar. Kitap, büyük veri yapılarıyla başa çıkmak ve SAS yardımıyla kolay yönetim sağlamak için tahmine dayalı modelleme, optimizasyon, tahmin ve raporlama gibi özelliklerden geçiyor.

10. Peter Ghavami'den Büyük Veri Yönetimi

Peter Ghavami'nin Büyük Veri Yönetimi, büyük verileri yapılandırmak için analitikten yararlanmayı amaçlayan kurumsal büyük veri adayları, veri analistleri ve mühendisleri için mükemmel bir okumadır. Ayrıca, yaşam döngüsü yönetimi aracılığıyla gizlilik ve veri güvenliği gibi konuları kapsayan büyük verilerle başa çıkmak için ayrıntılı politikalar, mimariler ve modern stratejileri tartışır.

Büyük Veri Kariyer Gelişmiş Sertifikasyonunu Güçlendirme

Kendi kendine çalışma ile büyük veri programlamaya adım atmak yeterli değildir. IIIT-Bangalore tarafından sunulan, upGrad'ın Büyük Veri Programlamada Gelişmiş Sertifika Programı ile becerilerinizi güçlendirin ve devam edin .

Kurs, teknoloji uzmanları ve acemi analistlerin, ilgili konularla ayrıntılı büyük veri kurslarını genişleten güvenilir bir program aracılığıyla büyük veri yolculuğuna başlamaları için özel olarak tasarlanmıştır. Kurs, sektör trendlerine ayak uydurmak için büyük veri işleme, veri ambarı, PySpark ve AWS bulutu gibi konuları içeren çok yönlü bir müfredat içerir. Kurs, mevcut endüstri liderleri tarafından oluşturulur ve öğrencilerin sayısız gelecek fırsatı elde etmeleri için güvenilir bir seçenek sunar.

UpGrad'ın platformu, güçlü bir kurs yapısının yanı sıra, 360 derece kariyer desteği, mentorluk, kariyer rehberliği vb. ile öğrencilerin şüphelerini çözmeleri ve kariyer planlarında daha fazla netlik kazanmaları için gelişen bir ortam sağlar.

Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek için upGrad'ı ziyaret edin !

Çözüm

İster temellerinizi güçlendirmek için hızlı bir el kitabı arıyor olun, ister karmaşık konularda ilerlemeyi umuyor olun, büyük veri için bu en iyi kitaplarda her ihtiyaç için bir şeyler var. Bu büyük veri kitaplarından bazılarını okuma listenize dahil etmek, büyük verilerle buzları kırmanıza ve teknoloji röportajlarına daha iyi hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

Büyük veri ne için kullanılır?

Adından da anlaşılacağı gibi, büyük veri, kuruluşlar tarafından birden fazla kaynaktan elde edilen birikmiş bir yapı ve yapılandırılmamış veri yığınıdır. Büyük miktarda veri, büyük veri analitiği yoluyla çıkarılabilir ve uygun uygulama yoluyla kurumsal başarıyı çekebilecek değerli içgörüleri kullanmak için kullanılabilir.

Üç tür büyük veri nedir?

Büyük veri, aşağıdakileri içeren üç farklı tür kullanılarak sınıflandırılır: 1) Yapılandırılmamış veri- Yapılandırılmamış veri, herhangi bir kalıp veya yapıdan yoksun, ham haliyle örgütlenmemiş verileri ifade eder. Yapılandırılmamış verilerle uğraşmak zordur ve ML modellerinin çıkarılmasını gerektirir. 2) Yarı yapılandırılmış veriler - Yarı yapılandırılmış veriler bazı kalıpları takip eder ve yapılandırılmamış veriler kadar başa çıkmak zor değildir. Yarı yapılandırılmış veriler bilgi toplamak için kullanılabilirken, doğru sonuçlar için daha fazla kesinlik gerektirir. 3) Yapılandırılmış veri- Yapılandırılmış veri, veri tabanı açık bir şekilde kalıpları takip ettiğinden, düzenli bir şekilde düzenlendiğinden ve ilgili bilgileri ararken gezinmesi kolay olduğundan, ele alınması en kolay olanıdır.

Büyük veri neden gelecek?

Kişiselleştirilmiş hizmetler, iyileştirilmiş dijitalleştirme sayesinde zirveye ulaşıyor ve IoT'nin tanıtılması yalnızca makineleri daha fazla kullanıcı ayrıntısını kullanmaya teşvik ediyor. Tutarlı veri akışının gelecekte bir fren görmesi olası değildir. Bu nedenle, büyük veri gelecekte alakalı ve olmaya devam edecek.