Yeni Başlayanlar İçin Yolculuklarına Başlamak İçin En İyi 10 Yapay Zeka Kitabı

Yayınlanan: 2022-09-01

Yapay zeka, insan zekası süreçlerini bilgisayar sistemlerinde taklit etme bilimidir. Bir Yapay Zeka kariyeri, otomasyon, robotlar ve karmaşık bilgisayar yazılımı ve sistemleri ile tanımlanır.

Matematik, teknoloji, mantık ve mühendislikte güçlü bir geçmişe sahip olmak, Yapay Zeka endüstrisine girilmesine yardımcı olabilir. İşletmelerin ve bireylerin yapay zekaya artan bağımlılığı nedeniyle, yapay zekanın kaderi daha esnek, akıllı ve ölçeklenebilir bir resme geçiş yapıyor. Bu sektör, hizmetlerin otomasyonu, bulut bilişim, kapsayıcılar ve hatta makine öğrenimi gibi ortaya çıkan birkaç trendle bağlantılı olabilir. İnsan benzeri bir doğrulukla işleyen böylesine entegre bir makine modeli, mevcut tüm iş teknolojilerinin fütüristik yüzünü çevik bir yaklaşımla şekillendirdi.

Büyümeyi dört gözle bekleyen tüm işletmeler, AI tabanlı işlevleri benimseyerek geleceğe hazırlanmalı. AI hakkında bilgi toplamaya ve araştırmaya başlamanın en iyi yolu, en iyi kitapları okumak ve kendi kendine öğrenmeye dalmaktır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Kursuna Kaydolun . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Gelişmiş Sertifika Programları kazanın.

İçindekiler

En İyi Makine Öğrenimi Kursları ve Çevrimiçi Yapay Zeka Kursları

LJMU'dan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Bilim Ustası IIITB'den Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici Yüksek Lisans Programı
IIITB'den Makine Öğrenimi ve NLP'de İleri Düzey Sertifika Programı IIITB'den Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede Gelişmiş Sertifika Programı Maryland Üniversitesi'nden Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi alanında Yönetici Yüksek Lisans Programı
Tüm kurslarımızı keşfetmek için aşağıdaki sayfamızı ziyaret edin.
Makine Öğrenimi Kursları

Bu yazıda, yeni başlayanlar için yapay zeka için tüm ünlü yapay zeka kitaplarının bir listesini derledik:

1. Tarık Rashid: Kendi Sinir Ağınızı Yapın

Bu Yapay Zeka referans kitabı, sinir ağlarının matematiği ve Python programlama dilini kullanarak ağınızı nasıl oluşturacağınız konusunda size yol gösterir.

Bu başvuru kitabı sizi rahatlatıcı ve keyifli bir yolculuğa çıkaracak. Temel bilgilerle başlar ve sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir anlayışa ulaşır. Bu kitap ayrıca size Python programlamayı ve sinir ağınızı profesyonel görünümlü bir ağa nasıl dönüştüreceğinizi öğretecek.

2. Denis Rothman: Örnek Olarak Yapay Zeka

Bu kitap, Yapay Zekayı gerçek yaşam durumları üzerinden anlamak için bir başlangıç ​​noktası sağlar. En gelişmiş makine öğrenimi modellerini, blockchain ve IoT'ye yapay zeka uygulamasını ve sinir ağlarını kullanarak sohbet robotlarında duygusal bölümler üretmeyi öğreneceksiniz.

Bu kitabın sonunda kurumsal bir vizyon oluşturmaya yardımcı olacak AI'nın temelleri ve vaka çalışmaları hakkında iyi bir bilgiye sahip olacaksınız. Bu kitap, düşünce sürecinizi ve gerçek dünyadaki yapay zeka sorunlarıyla mücadele etme becerilerinizi uyarlamaya yönelik ilk adımınızdır. Ancak, bu kitaptan en iyi şekilde yararlanmak için Python ile önceden uzmanlık ve istatistiksel beceriler gereklidir.

3. Peter Norvig ve Stuart Russel: Yapay Zeka

Bu, büyük ölçüde yeni başlayanların en büyük yapay zeka kitaplarından biri olarak kabul edilmektedir. Daha az tekniktir ve en kritik AI sorunlarına üst düzey bir genel bakış sağlar. Tamamen basit yazım stili sayesinde, tüm kavramlar ve açıklamalar zahmetsizce kavranır.

Kitapta ele alınan diğer konular, arama algoritmaları, oyun teorisi, çok etmenli sistemler, istatistiksel doğal dil işleme ve yerel arama planlama stratejileridir. Gelişmiş AI kavramlarına kısaca değinilir, ancak ayrıntılı olarak ele alınmaz.

4. Luca Massaron ve John Paul Mueller: Aptallar için Makine Öğrenimi

Aptallar için Makine Öğrenimi, tüm temel makine öğrenimi kavramlarını ve teorilerini ve bunların pratikte nasıl uygulanacağını kapsar. Veri analizi ve desen tabanlı görevleri gerçekleştirmek için makinelere R ve Python'da programlamayı öğretir.

5. Oliver Theobald: Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, çeşitli makine öğrenimi biçimleri, araç kutusu, veri temizleme, veri kurulumu, regresyon analizi ve daha fazlası, Oliver Theobald'ın bu kitabında ele alınmaktadır. Kümeleme, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları ve Python'da model oluşturma kitapta ele alınan konular arasında yer alıyor. Kitapta çapraz doğrulama, topluluk modelleme, ızgara arama, özellik mühendisliği ve tek sıcak kodlama da ele alınmaktadır.

Bu, makine öğrenimi tekniklerinin hem teorik hem de pratik yönlerini ele alan birkaç yapay zeka kitabından biridir. Yeni gelenlerin teknik jargon tarafından boğulmasını önlemek için anlaşılması kolay İngilizce ile yazılmıştır. Hem görsel gösterimleri hem de temel yöntemlerin kısa açıklamalarını içerir.

6. Yapay Zeka Motorları: Derin Öğrenme Matematiğine Öğretici Bir Giriş

Bu kitap, kritik ağ öğrenme yöntemlerini derinlemesine tartışıyor ve ardından kapsamlı matematiksel değerlendirmeler yapıyor. Açık kaynak depolarından oluşturulan çevrimiçi bilgisayar uygulamaları, sinir ağları ile uygulamalı deneyim sağlar. Modern yapay zekada kullanılan algoritmik motorlara harika bir giriş.

7. Andriy Burkov: Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi Kitabı

Bu kitap, endüstri uzmanları tarafından makine öğrenimi konusunda en iyi kitap olarak kabul edilmektedir. Yeni başlayanlara makine öğrenimi ilkelerine kapsamlı bir giriş sağlar. Ayrıca, yazarın önemli yapay zeka deneyimine dayalı olarak deneyimli profesyoneller için pratik tavsiyeler sunar.

Kitap, tüm temel makine öğrenimi tekniklerini kapsar. Geleneksel doğrusal ve lojistik regresyondan modern destek vektör makinelerine, artırmaya, derin öğrenmeye ve rastgele ormanlara kadar her şeyi kapsarlar. Makine öğrenimi algoritmalarında yeni olan ve onları destekleyen matematik hakkında daha fazla bilgi edinmeyi amaçlayan kişiler için harika bir kaynaktır.

8. Kevin Warwick: Yapay Zeka – Temel Bilgiler

Bu kitap, temel AI kavramlarına ve çeşitli uygulama metodolojilerine temel bir genel bakış sağlar. Yapay zekanın tarihini, şu anda nerede olduğunu ve nereye doğru gittiğini inceliyor.

Kitap, mevcut AI ve robotları benzersiz şekillerde tasvir ediyor. Konuların derinlemesine analizi için en iyi yapay zeka kitaplarını önerir. Konunun temel konularına girer ve AI ile ilgilenen herkes için uygun bir eğitim deneyimi sağlar.

9. Tom Taulli: Yapay Zekanın Temelleri: Teknik Olmayan Bir Giriş

Bu kitap, yapay zekayı ve onun insanlar üzerindeki etkilerini basit, teknik olmayan bir dille anlattığı için yeni başlayanlar için mükemmeldir. Bir teknoloji ve finans yazarı olan Tom Taulli, makine öğrenimi, robotlar, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi önemli AI fikirlerinin büyüleyici bir tanıtımını sunuyor.

Taulli, kapsamlı uzmanlığı ve deneyiminden yararlanarak toplumsal eğilimleri, etiği ve yapay zekanın hükümetler, işletmeler ve sıradan yaşam üzerindeki potansiyel etkisini tartışıyor. Yapay zeka, Google ve Amazon gibi teknoloji devleriyle sınırlı değildir, ancak günümüzde her küçük ve büyük işletme tarafından ele alınmaktadır. Bu nedenle, temel anlayışınızı tazelemek oldukça önemlidir.

10. Jeff Heaton: İnsanlar İçin Yapay Zeka

Bu kitap, okuyuculara AI algoritmalarına genel bir bakış ve anlayış sunar. AI öğrenmek için çok fazla matematiksel geçmişi olmayan kişiler için tasarlanmıştır.

Okuyucular temel bilgisayar programlama ve matematik bilgisine sahip olmalıdır. Temel AI teknikleri, boyutsallık, doğrusal regresyon, kümeleme ve mesafe ölçümlerini içerir. Yaklaşımlar, okuyucuların bağımsız olarak gerçekleştirebileceği ilgi çekici örnekler, kullanım durumları ve sayısal hesaplamalar yoluyla açıklanmaktadır.

Popüler Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Blogları

IoT: Tarih, Bugün ve Gelecek Makine Öğrenimi Eğitimi: Makine Öğrenimi Öğrenin Algoritma nedir? Basit ve Kolay
Hindistan'da Robotik Mühendisi Maaşı : Tüm Roller Bir Makine Öğrenimi Mühendisinin Hayatından Bir Gün: Ne yapıyorlar? IoT (Nesnelerin İnterneti) Nedir?
Permütasyon ve Kombinasyon: Permütasyon ve Kombinasyon Arasındaki Fark Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde En İyi 7 Trend R ile Makine Öğrenimi: Bilmeniz Gereken Her Şey

Çözüm

Yapay Zeka, şüphesiz insanlar tarafından yapılan en şaşırtıcı ve karmaşık buluştur. Ancak, bu alan büyük ölçüde keşfedilmemiş kalır. Bugün kullandığımız her AI tabanlı uygulama, bu spektrumdaki buzdağının yalnızca görünen kısmını temsil ediyor. Yapay zekanın toplumumuz üzerindeki dinamik ve devrimci etkisi, evriminin bu kadar erken bir aşamasında bile şaşırtıcı.

Yapay zekanın farklı sektörlerde getirdiği dönüşüm övgüye değer. Yakında gerçek potansiyelini daha da genişleterek AI araştırmalarında zirveye ulaşabiliriz. Ancak, bu spektrumun tüm kapsamını öğrenmek için temellerimizi güçlendirmeliyiz. Yeni başlayanlar için AI ile ilgili en yararlı kitaplar yukarıda listelenmiştir ve umarız sizin için faydalı olmuştur.

Yapay zeka her gün gelişiyor. Sonuç olarak, dijital verileri anlamlı çıkarımlara çevirebilen kişiler büyük fayda sağlıyor. Yukarıda listelenen en ünlü zeka kitabını okumak ve incelemek kendi kendine öğrenmede çok yardımcı olacak olsa da, yapay zekada sağlam bir kariyer temeli oluşturmak için upGrad tarafından sağlanan çevrimiçi kurslardan herhangi birine kayıt olabilirsiniz.

upGrad'da Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası, mevcut en iyi kurslardan biridir . Yapay zeka üzerine olan bu birinci sınıf kurs, kişiyi makine öğrenimi ve bilgisayarla tümleşik performans tekniklerinin tüm yönlerinde yetenekli hale getirir. Bir çalışan olarak, bu kurs aracılığıyla yapay zeka hakkında bilgi edinerek kuruluşunuzun BT maliyetlerini düşürmesine yardımcı olabilirsiniz.

Yapay zeka, makine öğrenimini entegre etmeden geliştirilebilir mi?

Evet, araştırmalar, yapay zeka geliştirmenin bazı geleneksel yollarının hala makine öğrenimine ve uç bilişime bağlı olmadığını belirtiyor.

AI kullanmanın faydaları nelerdir?

Malları toplama veya paketleme, malzemeleri ayırma ve ayırma veya tekrarlayan tüketici sorgularına yanıt verme gibi rutin ve tekrarlayan görevlerin yerine yapay zekanın entegrasyonu, zamandan, lojistik maliyetlerden ve benzer görevleri yürüten insan kaynaklarını yönetmek için çok fazla ekstra çabadan tasarruf edilmesine yardımcı olur. Çok çeşitli organizasyon türleri için faydaları vardır.

Yapay zeka insanların yerini alabilir mi?

Hayır. İyi gelişmiş ve gelişmiş AI tabanlı sistemlerin bile insanların yerini alabileceği veya insan benzeri mükemmelliği yakalayabileceği bir noktaya henüz gelmedik.