MongoDB'nin Gelecekteki Kapsamı: Avantajlar, İyileştirmeler ve Zorluklar [2022]

Yayınlanan: 2021-01-08

2007'de MongoDB belge veritabanının piyasaya sürülmesiyle, insanlar bir SQL ( Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanı üzerinden NoSQL veritabanlarını kullanmanın faydalarını fark ettiler. Çeşitli NoSQL veritabanlarıyla çalışma deneyimine sahip olanlar, MongoDB belge modelinin başka hiçbir NoSQL veritabanının sağlamadığı mutlak bir iş akışı basitliğine sahip olduğu konusunda şüphesiz hemfikir olacaktır.

MongoDB'nin gelecekteki kapsamının ne olduğunu anlamak önemli hale geliyor .

Bugün MongoDB yalnızca Google, eBay, Paypal, Adobe ve daha pek çok büyük müşteriye sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekte ölçeklenmesi kolay, hızlı bir çözüm arayan yeni başlayanların ilk tercihi.

İçindekiler

MongoDB kullanmanın bazı avantajları şunlardır:

  • Veritabanında karmaşık birleşim yok.
  • Derin ve karmaşık sorgular yapabilme
  • Ölçeklenmesi kolay
  • Yapılandırılmamış verileri organize bir şekilde saklama yeteneği.

MongoDB.Inc'in mümkün olduğunca sık yeni güncellemeler yayınlamasıyla, önceki soruya geri dönmek ve MongoDB'nin gelecekteki kapsamını incelemek çok açık.

Piyasadaki zorluklar

MongoDB'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, farklı NoSQL satıcıları arasındaki rekabet zamanla arttı. Gittikçe daha fazla şirket sunucusuz hale gelmeye başladıkça bu durum daha şiddetli hale geldi. Herkesin bulut hizmetleriyle uyumlu bir veritabanına ihtiyacı vardı.

MongoDB, bu ihtiyacı karşılamak için Atlas ve Charts gibi çeşitli bulut hizmetleri başlattı, ancak piyasada çok güçlü rakipler vardı.

En yeni ve en güçlüsü, Amazon Web Services tarafından 2019 yılında piyasaya sürülen DocumentDB'dir. Ana web sitesinde “MongoDB uyumluluğu” denilse de gerçek bundan çok uzaktır. MongoDB , DocumentDB'nin MongoDB API doğruluk testlerinin %33'ünde başarısız olduğunu iddia ediyor. Ayrıca, MongoDB kullanarak önceden oluşturulmuş uygulamaların DocumentDB ile uyumlu olması için yeniden yazılması gerekeceğini iddia ediyor.

Sunucusuz mimariler alanında MongoDB'nin her zaman Amazon'un DynamoDB'si, Facebook'un Cassandra'sı ve Couchbase gibi güçlü rakipleri olmuştur. Bu pazar, IoT ve gömülü sistemlerdeki gelişmelerle büyüyor.

Devamını oku: En İyi 9 IoT Gerçek Dünya Uygulaması

İyileştirme Duyuruları

Son birkaç yılda MongoDB, MongoDB'nin gelecekteki kapsamı için birkaç kilometre taşına ulaştı . Bu, Stitch gibi hizmetlerin başlatılmasını ve Atlas gibi mevcut hizmetlerinin özelliklerinin genişletilmesini ve ayrıca Realm'in yakın zamanda satın alınmasını ve ardından MongoDB Realm'in ilk genel beta sürümünün başlatılmasını içerir. Yıllık Mongo Dünya Etkinliği her zaman, onu modern uygulamalar için en popüler veri tabanı haline getiren hizmetler sunma temasına sahip olmuştur.

MongoDB'nin gelecekteki kapsamı hakkında daha iyi bir fikir edinmemize yardımcı olacak son Mongo World etkinliklerinde yapılan bazı duyurulara bakalım.

Kaynak

Dikiş GraphQL ile buluşuyor

Geliştiriciler arasında GraphQL sorgularını kullanarak Veritabanı ile etkileşim kurma konusundaki artan popülaritesiyle, MongoDB'nin doğrudan MongoDB'den GraphQL sorgularını sunacağını duyurması sürpriz olmadı. Bu özellik Stitch ve Realm ile entegre edilmiştir.

Bulut navigasyonunda güncellemeler

MongoDB, Charts, Stitch ve Atlas gibi bulut hizmetlerinde çeşitli gelişmeler yapıyordu. Bu iyileştirmeler herkesin erişimine açıktır ve bu da onları son derece kullanıcı dostu hale getirir.

Panodan UI deneyimini geliştirmek için yapılan son güncellemeler, MongoDB kurumsal düzeyde bir uygulama olarak kullanıldığında iş akışındaki iyileştirmeye odaklandı.

Okuyun: Hindistan'da DBA Maaşı: Yeni ve Deneyimliler İçin

Atlas Arama ve Atlas Veri Gölü

MongoDB bulutunun piyasaya sürülmesinin görülmesi gereken çok şey vardı. MongoDB 4.4'teki belge veri modelindeki en son yinelemelerden Realm'in kullanılabilirliğine kadar. Ancak en çok beklenen Atlas Data Lake ve Atlas Search'ün kullanıma sunulmasıydı. Geçen yıl Atlas Data Lake, Hadoop'a alternatif olarak sunuldu.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

MongoDB Bölgesi

MongoDB, mobil veritabanı şirketini Nisan 2020'de satın aldı ve ilk beta olan MongoDB Realm'i başlatmak için MongoDB Stitch ile entegre etti . Bu, Stitch'in kendisinde birçok iyileştirmeye yol açarken, aynı zamanda MongoDB'nin gelecekteki kapsamını güçlendirmeye odaklanan mobil veritabanları için harika bir platform sağladı .

Ayrıca Okuyun: MongoDB Proje Fikirleri

Çözüm

Bu kullanımı kolay veritabanının mevcut gelişmeleri ve pazar hakimiyetini anlamak, MongoDB'nin gelecekteki kapsamının çok fazla umut vaat ettiğini anlamamızı sağlıyor.

Bu aynı zamanda önümüzdeki on yılın MongoDB'yi özgeçmişinize eklemek için harika bir zaman olduğunu gösteriyor. MongoDB ile bazı temel projeler oluşturmak ve temel mülakat sorularına aşina olmak başlamanıza yardımcı olabilir, ancak bunlar yeterli değildir.

Bugün sadece veritabanlarının nasıl yönetileceğini bilmek yeterli değil. Verilere ilişkin içgörüler elde edebiliyorsanız, sizi işe almak istemeyen veri analizi becerilerinizi kullanarak işletmenin verileri daha iyi anlamasına yardımcı oluyorsunuz.

upGrad'da, internette fazla zaman kaybetmeden en iyi öğrenme kaynaklarına sahip olabilmeniz için ayrıntılı programları bir araya getirdik. Veri Bilimi programımız size yalnızca bu tür içgörüler geliştirme becerileri kazandırmakla kalmaz , aynı zamanda bu becerileri doğrulamak için bir sertifika da verir. MongoDB'nin gelecekteki kapsamı değişen iklimle birlikte ilerliyor ve onların istikrarlı ve disiplinli yönetim ve çalışma becerileri yeni bir çağı başlatacak.

MongoDB'nin avantajları nelerdir?

MongoDB, en popüler NoSQL veritabanı yönetim sistemlerinden (DBMS) biridir ve popülerliğini desteklemek için belirli noktalar veya avantajlar vardır. Bu avantajlar aşağıdaki gibidir: MongoDB, esnek belge manipülasyonuna izin verir. Her türlü belge, sanal olarak kolaylıkla manipüle edilebilir veya modellenebilir. Değişim dostu bir tasarım sağlar. Sitenizin tüm yapısını alt üst edebilir ve kolayca yeniden sıfırdan başlayabilirsiniz. Sorgulama ve Analiz, MongoDB'de çok kullanıcı dostudur. MongoDB Sorgu Dili (MQL), birkaç satır kodla karmaşık işlemleri yürütmenize olanak tanıyan MongoDB için güçlü bir sorgu dilidir. Kolay yatay ölçeklendirme, Kod tabanlı veri erişimi ve Esnek Belge Şemaları, MongoDB'nin diğer avantajlarıdır.

MongoDB'nin pratik kullanım durumları nelerdir?

MongoDB kullanım örneği belgeleri, kullanılan işlemler, tasarımlar ve kalıplar gibi MongoDb'de uygulama geliştirmenin çeşitli yönleri hakkında bilgiler içerir. Aşağıda, MongoDB'nin kullanım durumlarını değerlendiren üç vaka çalışması bulunmaktadır. İçerik Yönetim sistemleri, MongoDB'nin harika bir kullanım durumu olarak düşünülebilir. Blog spotlarında ve medya gönderilerinde çeşitli kullanıcıların yorumlarını saklayan ve modelleyen “Yorumları saklama” adlı bir özellik sunar. Ürün Veri Yönetimi, temel olarak, bir e-ticaret web sitesi gibi tüketici araştırmalarıyla ilgilenen şirketler veya projeler içindir. MongoDB esnek bir şema sağladığı için her türlü belgeyi kolayca saklayabilir ve değiştirebilir. Ayrıca, alışveriş sepetini kullanarak kullanıcının alışveriş tercihlerinin korunmasına da yardımcı olabilir. Gerçek zamanlı analitik ve operasyonel zeka, MongoDB'nin en önemli özellikleridir. Kullanıcı, "Günlük Verilerini Saklama" Belgesini kullanarak makine tarafından oluşturulan verileri MongoDB ile depolamaya ve modellemeye yönelik farklı yaklaşımlar hakkında daha fazla bilgi edinebilir.

MongoDB'yi kullanmak için ideal senaryolar nelerdir?

MongoDB'nin çeşitli avantajları ve kullanım durumları olmasına rağmen, hızlı bir evrim ve ölçeklenebilirlik gerektiren internet ve iş uygulamaları oluştururken kullanılması şiddetle tavsiye edilir. MongoDB'nin çevik metodolojileri, dünya çapındaki her türlü geliştiriciye ölçeklenebilirlik sağlar. Metni yönetmeniz ve değiştirmeniz, yüksek okuma ve doğru trafiği veya coğrafi boyutları ölçeklendirmeniz veya hızlı geliştirmeyi desteklemeniz gerekiyorsa, MongoDB harika bir seçimdir.